linear uncle

统计数据

4
文章
0
粉丝
0
获赞
1
阅读
avatar
linear uncle
3个月前
1️⃣ 方法论是关键！​ 使用AI工具，一定要掌握核心方法论，才能实现​“以1得100”​的效果！否则，只会随波逐流，难以突破。 2️⃣ 高手都在用方法论 比如，推上那些玩转AI工具（如GPT-4o画图）​、创造力爆棚的推友，都有一个共同点——他们掌握了底层逻辑！​ 3️⃣ 日常积累很重要 💡 多琢磨、多总结，把零散的经验系统化，才能越用越顺手！ 🔴 1️⃣先别喷我光说不练！​ 举个🌰：用 ​GPT-4o 画图，我摸索出一个小方法论，分享给你！ 🔴 2️⃣ 我的困境 作为技术专家🎯，我对画图并不擅长，创造力有限，玩 ​4o 时总感觉束手束脚……😅 🔴 3️⃣ 破解之道 💡 ​Midjourney 已经火了2年多，设计师们早就在 ​小红书 等平台分享了海量玩法（尤其是提示词）。 🤔 ​4o 能不能借鉴？当然可以！​ 这3天，我直接把 小红书上​Midjourney 的提示词套用在 ​4o 上，效果对我来说意外地有趣！🎨 这里我只举一个，4o画图我并不是专家，我就不班门弄斧了。 #类比法
#AI工具 #方法论 #经验积累 #GPT-4 #创造力 #底层逻辑
avatar
linear uncle
4个月前
推上看到有位推友用AI编程不太顺，我也遇到过他那种情况，我怕被喷，单独说下我思考过的一个小理论： **AI编程效能临界理论** 根据开发者对feature技术方案的理解深度，开发者使用AI编程工具的效率将呈现指数级跃迁： 【认知真空区（0%）】当技术方案理解度=0%时，AI工具输出的代码如同"黑盒盲猜"，开发者会陷入反复调试-报错-重构的死循环，时间损耗率高比不用AI高达几倍以上 【风险累积区（＜50%）】此阶段开发者存在系统性知识盲区。虽然AI能生成语法正确的代码，但架构缺陷率高，犹如在浮冰上搭建房屋，后期维护成本将呈爆发式增长 【效能转折区（50%-75%）】当突破50%认知阈值后，开发者具备关键概念识别能力，AI生成代码的核心逻辑通过率迅速提升，调试时间压缩到初始阶段的几分之一，进入"AI修正→认知强化"的正向循环 【精准制导区（≥75%）】达到技术方案深度内化时，开发者能用各种工具进行需求降维。AI工具在此阶段转化为精准的代码生成器，功能实现完整度可达90%以上，开发过程呈现"需求→伪代码→成品"的线性加速 ``` 1. 界面，脚本，简单功能，我在使用AI编程时，技术方案理解度<50% 2. 大部分在50-75%区间 3. 少部分在>=75%, 耗费大量心力方行 我可以1小时内生成质量很高的后端代码，有些推友擅长app开发，可以1小时生成一个简单app。 术业有专攻，在不熟悉的领域多做一些前置工作。 人类更要花时间在前置环境，磨刀不误砍柴工，毕竟AI写代码可比我们人类快多了。
#AI编程 #效率 #效能临界理论 #技术方案理解
avatar
linear uncle
4个月前
🚀 天下穷苦群众有福了，Grok 3 太棒了！ 连OpenAI宇宙第一吹的McKay都为它点赞！经过我实测，Grok 3比OpenAI O1强多了（我有Plus会员），虽然没试过O1 Pro（没有Pro会员）。 🧠 思维导图效果惊艳 我将开源项目my-mind的思维导图源码给Grok 3，让它简化并复刻向右布局算法，仅用2个prompt就完成了！效果完美，尤其在子节点多时，能拉大父节点与兄弟节点的距离，其他大模型做不到。 💡 Grok 3的强大能力 这是我见过第一个能做到这一点的大模型。O1、O3-mini-high、Claude 3.5、Deepseek r1、Gemini 2.0 Pro都没能实现。 🔥 Grok 3：真正的强者 Elon太给力了！OpenAI最近故意降低模型能力，Plus会员版O3-mini-high和O1经常不思考或不联网，真让人失望。 🌍 新选择：Grok 3 Grok 3是个强大的新选择。不过，它有个小问题：点击thinking按钮第二次时会消失，需要手动再点。 🔴 内部风波 最近，Grok 3的内部吹哨人Benjamin DEKR被裁掉，可能真的不冤，明明能力强，却说不如Claude 3.5。 总之，Grok 3真的很惊艳！🎉
#Grok3 #OpenAI #McKay点赞 #O1Pro #思维导图 #开源项目 #my-mind
avatar
linear uncle
6个月前
deepseek v3钱钟书笔风写的教程非常舒服斯基，爱了。 prompt: 使用真实案例，写一个库，然后本地安装，然后写另外一个项目，使用了这个库，一步步展示，详细些，文笔：钱钟书
#DeepSeek #教程 #钱钟书 #库 #项目 #安装 #文笔 #展示