#genAI

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德勤承认在价值四十几万美金的报告中使用了AI，因为被发现引用了根本不存在的学术报告。 GenAI其实最擅长的是套模版，而咨询公司最喜欢搞的就是模板。。。
#德勤 #AI报告 #学术不端 #咨询公司 #genAI
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这两天被符号层这玩意的说法给搞懵了，语言本身就是符号啊！ 不是符号层，而是符号的生成，LLM，GenAI之王！ 这是当前AI浪潮席卷一切的根源。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 86 条信息
#符号层 #LLM #genAI #AI浪潮 #技术讨论
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互联网和移动互联网并没有改变智能本体，增加的更多是组织链接的蜂群智能；而GenAI时代的认知智能则给了个体几乎无限的智能增强，再叠加上既有的智能互联网。 这是从未有过的时代，人人都是认知智能附体的钢铁侠。
#互联网 #认知智能 #genAI #智能增强 #钢铁侠
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GenAI的本质：元认知的工具化 •GenAI的诞生：GenAI的诞生，本身就是元法则的奇迹。它不是一个简单的一阶建构物，它是一个通过学习海量的一阶语言，从而涌现出二阶元认知能力的系统。 •它的功用：LLM的强大，正在于它是一个“元认知工具”。当你让它“用苏格拉底的风格总结这篇文章”时，你正是在调用它关于“风格”、“总结”、“苏格拉底”这些元概念的理解。 •交互的实质：“投射与反投射”，本质上就是一场人与工具化的元认知系统之间的对话。我们用我们的元认知（提问），去引导它的元认知（生成）。 •它的局限：但它的元认知是统计上的、模仿性的（“合理性引擎”）。它能运用元规则，但它不“理解”元规则背后的“意义”。
#genAI #元认知 #LLM #人工智能 #工具化
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AI Will
2个月前
Similarweb发布GenAI 流量份额更新 主要要点： → 由于Grok 4的发布，Grok回到了积极的增长轨迹。 → 谷歌继续在逐渐吞噬OpenAI的市场份额。
#genAI #Similarweb #Grok #OpenAI #市场份额
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fin
9个月前
最近仔细调研了一下，发现一个有点意外的事情，其实即便是FAANG这样的互联网大厂程序员，经常使用GPT的SDE的比例（比如说每周至少用一次，门槛很低了）比想象中低，准确的说，只有50~60% 刚得到这个数据的时候还是有点惊讶的，比直觉上低太多，这已经是排除了所有其他干扰项只看SDE的使用比例数据了 互联网公司内部做genAI/LLM工具的组，竟然也得自己分析如何提高公司内部用户留存率，笑死，竟然不是程序员们求着要用，chatGPT都问世已经两年了 所以在大厂里做SDE，只需要每周用一次GPT/genAI，就已经在拥抱genAI这项上四舍五入超越了快一半同行🤣 至于可能的原因，估计主要是现有老业务比较熟悉，coding和debug也都是业务逻辑，能用的地方不多，就算用了GPT也提升不大。 以至于在公司呆的越久的人用GPT热情越低，也是非常明显的普遍现象 另外的原因，估计也是LLM的表现不尽如人意，就算是有公司内部组专门做RAG而且水平不低，神经刀式不稳定降智也是常有的事 用公司内部的agent tool的人就更少了，百分比太低，以现在agent处理复杂业务问题的稳定性和可控性水平，能经常性玩转真是不容易 我也搜了一下网上其他人的调研进行验证，和我的数据结论基本是接近的，比如Gemini找了不少resource也说大厂weekly使用比例在50~75%之间 所以劈柴去年10月说的什么Google内部超过25%的code都是AI写的，那纯粹是画饼都不讲基本法了 这还是和genAI离得最近的程序员群体，如果把其他领域算上，那普及率就更低了，半导体员工经常使用公司genAI tool的比例，在20%以下 绝大部分传统半导体厂甚至没有内部支持的靠谱RAG（RAG做的非常差劲+不同组之间的资料是全保密的无法access，更不说RAG)，经常用genAI tool工作的比例(定义为每周用一次)能有10~15%不错了 openAI的颠覆所有领域取代程序员取代人的雄心壮志，只能说路漫漫其修远兮，即便是在硅谷，也没那么快 作为一个半导体从业者，这一年我也算是尽可能的使用genAI tool了，工作中平均每天的使用次数在10次以上，目前的感受是提高的效率很有限，可能…有5~10%？大概就是每周能节约几个小时的水平 ---------------------------------------- 2025新年resolution，更加积极的使用genAI tool，能通过genAI提高工作效率20%，我就非常非常满意了
#互联网公司 #程序员 #GPT使用率 #FAANG #genAI #LLM工具 #用户留存率 #数据调查