fin2025-05-07 15:00:32今年在一家小几百人startup做芯片，还是有些感慨的 芯片拼到最后就是拼能耗比，这是一级指标，真的是靠堆海量的人力去针对每种workload调试每一点power和performance，人不够就是会有差距，startup对于power和performance的要求要低太多了，只要大差不差就行，能把功能实现出来就是成功 startup跟大厂比，除了关键地方的IP，很多地方就是买现成IP拼凑起来#芯片#创业公司#能耗比
fin2025-01-09 15:11:34最近仔细调研了一下，发现一个有点意外的事情，其实即便是FAANG这样的互联网大厂程序员，经常使用GPT的SDE的比例（比如说每周至少用一次，门槛很低了）比想象中低，准确的说，只有50~60% 刚得到这个数据的时候还是有点惊讶的，比直觉上低太多，这已经是排除了所有其他干扰项只看SDE的使用比例数据了 互联网公司内部做genAI/LLM工具的组，竟然也得自己分析如何提高公司内部用户留存率，笑死，竟预览预览12#互联网公司#程序员#GPT使用率
fin2024-11-14 14:59:53大模型Scaling law撞墙，基本从年初PHD们吐槽到了现在大佬们公开谈论 作为半导体从业者，这集看了太多遍不能更熟悉了 芯片行业scaling law统称摩尔定律，各路媒体在十五年前就开始悲观的展望摩尔定律消亡 有一个反直觉，或者说主流媒体这几年并不报道的是，制程摩尔定律，竟然比二十年前更快了 摩尔定律的本质，是很多个技术曲线的scaling law前赴后继的组成了一道一道S型技术曲#大模型#PHD们吐槽#半导体
fin2024-05-29 06:46:05一个感觉，北美IT行业打工人的超级红利期可能一去不复返了，或者说，这个寒冬会比以往更久一点 何为北美的超级红利期，就是拿着其他国家(印度/东欧)IT打工人三五倍的工资干着差不多的活儿，公司还继续大幅扩招，导致市场缺人可以一直compete拿大包裹，就像22年初夸张的三年经验SDE2拿42万+大包裹 从22年中形势急转直下开始，整整两年了，IT行业就业仍然艰难 虽然这一轮寒冬可以说是经济周期+#北美IT行业#超级红利期#寒冬
fin2023-02-05 20:57:01chatGPT并不万能，优点缺陷都很明显，对人类文明最大意义在于改善知识获取门槛/易用程度，相当于加速全群体知识获取速率，光这一点就够写进历史书 信息/知识获取门槛而言，印刷从10万降低到1万，交通发展从1万降低到1千，互联网/搜索从1千降低到100，在线教育从100变成50，chatGPT把门槛50变成了20🧵#ChatGPT#知识获取#科技发展
