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最近仔细调研了一下，发现一个有点意外的事情，其实即便是FAANG这样的互联网大厂程序员，经常使用GPT的SDE的比例（比如说每周至少用一次，门槛很低了）比想象中低，准确的说，只有50~60% 刚得到这个数据的时候还是有点惊讶的，比直觉上低太多，这已经是排除了所有其他干扰项只看SDE的使用比例数据了互联网公司内部做genAI/LLM工具的组，竟然也得自己分析如何提高公司内部用户留存率，笑死，竟然不是程序员们求着要用，chatGPT都问世已经两年了所以在大厂里做SDE，只需要每周用一次GPT/genAI，就已经在拥抱genAI这项上四舍五入超越了快一半同行🤣 至于可能的原因，估计主要是现有老业务比较熟悉，coding和debug也都是业务逻辑，能用的地方不多，就算用了GPT也提升不大。以至于在公司呆的越久的人用GPT热情越低，也是非常明显的普遍现象另外的原因，估计也是LLM的表现不尽如人意，就算是有公司内部组专门做RAG而且水平不低，神经刀式不稳定降智也是常有的事用公司内部的agent tool的人就更少了，百分比太低，以现在agent处理复杂业务问题的稳定性和可控性水平，能经常性玩转真是不容易我也搜了一下网上其他人的调研进行验证，和我的数据结论基本是接近的，比如Gemini找了不少resource也说大厂weekly使用比例在50~75%之间所以劈柴去年10月说的什么Google内部超过25%的code都是AI写的，那纯粹是画饼都不讲基本法了这还是和genAI离得最近的程序员群体，如果把其他领域算上，那普及率就更低了，半导体员工经常使用公司genAI tool的比例，在20%以下绝大部分传统半导体厂甚至没有内部支持的靠谱RAG（RAG做的非常差劲+不同组之间的资料是全保密的无法access，更不说RAG)，经常用genAI tool工作的比例(定义为每周用一次)能有10~15%不错了 openAI的颠覆所有领域取代程序员取代人的雄心壮志，只能说路漫漫其修远兮，即便是在硅谷，也没那么快作为一个半导体从业者，这一年我也算是尽可能的使用genAI tool了，工作中平均每天的使用次数在10次以上，目前的感受是提高的效率很有限，可能…有5~10%？大概就是每周能节约几个小时的水平 ---------------------------------------- 2025新年resolution，更加积极的使用genAI tool，能通过genAI提高工作效率20%，我就非常非常满意了