#摩尔定律

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AI Will
2周前
黄仁勋表示，量子计算正迎来一个拐点——逻辑量子比特终于在快速扩展 摩尔定律式的爆炸性增长： “我可以预期每5年增加10倍，每10年增加100倍” 量子-经典计算现在已触手可及，将在未来几年内解决一些有趣的问题 来自：Haider.
#量子计算 #逻辑量子比特 #摩尔定律 #技术创新 #未来科技
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6月10日，华为任正非在接受人民日报专访时表示，华为芯片还是落后美国一代，但公司正通过集群计算、非摩尔定律手段和复合芯片等方式提升性能。 不过，尽管任正非承认芯片落后一代，但是华为手机的售价却与使用了其他最新芯片的手机保持了同等的价位，甚至更贵。
任正非谈华为芯片困境：教育与人才建设成关键· 6 条信息
#华为 #任正非 #芯片 #摩尔定律 #集群计算
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Michael Anti
3个月前
感觉AI取代人类工作的速度也是按照摩尔定律的，每18个月提升一倍效率。
#AI #取代人类 #摩尔定律 #工作效率 #科技进步
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这几年摩尔定律在GPU方面已经死了，如果按每单位价格性能来看甚至已经死透了。
#摩尔定律 #GPU #性能 #价格
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fin
7个月前
大模型Scaling law撞墙，基本从年初PHD们吐槽到了现在大佬们公开谈论 作为半导体从业者，这集看了太多遍不能更熟悉了 芯片行业scaling law统称摩尔定律，各路媒体在十五年前就开始悲观的展望摩尔定律消亡 有一个反直觉，或者说主流媒体这几年并不报道的是，制程摩尔定律，竟然比二十年前更快了 摩尔定律的本质，是很多个技术曲线的scaling law前赴后继的组成了一道一道S型技术曲线，累积叠加造成的幻象：芯片每单位面积能容纳的gate数量指数型增长 实际上现在的所谓4nm/N3E制程节点早就成了数字游戏，电路gate的实际尺寸仍然是20nm，只不过gate密度是等效3nm 这就和AI目前的情况一样，LLM的pretraining阶段的大力出奇迹，只是目前阶段投入回报比极佳（最佳）scale up的路线 每个技术曲线的scaling law都是有寿命的，不存在一招鲜吃遍天的情况 AI的LLM的pretraining的撞墙，在AI领域发展长河上，和芯片制程里的众多革命性S型技术曲线一样(比如double patterning，EUV)，是一项亮眼的，值得反复在教课书上称颂的里程碑式技术曲线 正如摩尔定律早已经不是侠义的摩尔定律，而是广义的摩尔定律一样 比如在计算机架构上，Domain specific architecture能玩的花样也越来越多，俨然成了新一道S曲线的快速增长期 如果看前几年的hotchip论文集，很明显，摩尔定律不仅没有停滞，反而在加速，仿佛回到了十几二十年前架构的百家争鸣的新黄金时代 看多了半导体的摩尔定律历史，再看LLM pretraining阶段scaling law撞墙，在更大尺度上的AI发展看起来，不会是什么阻碍 AI的发展，仍然会维持每十年软硬件加速六个数量级的指数发展作为背景板，会有各种广义的加速路线来维持这个指数型发展 中间没有S型技术曲线的真空期，确实会延缓一些速度，比如2012~2017年的摩尔定律。但即便如此，前一代的技术红利商业化还能吃很久很久，即便是supervised learning，现在仍然是在已经很惊人的体量上保持着夸张的增速呢
#大模型 #Scaling law #PHD们吐槽 #半导体 #摩尔定律 #芯片行业 #媒体报道 #制程 #技术曲线