#性能

1周前

性能强劲的windows笔记本，有什么推荐的？

#Windows笔记本 #性能 #推荐

1周前

一直感觉 Zed 消耗得好慢，原来是没开燃烧模式，一开马上就消耗完了…

#Zed #燃烧模式 #消耗快 #游戏 #性能

3周前

苹果的产品介绍总是能从性能之外找到人们说服自己的理由。

苹果Liquid Glass：开发者适配陷两难，AI助力AR或成未来· 68 条信息

#苹果 #产品介绍 #性能 #理由 #说服

Sixia "Leask" Huang

1个月前

這不是瞬時，CEPH的連續讀寫，性能還是相當好的。

#CEPH #連續讀寫 #性能

1个月前

本文的真实意义：抛开数据规模谈性能完全是纸上谈兵

#数据规模 #性能 #纸上谈兵

1个月前

iOS 26 到 Beta 7，已经相当稳定了，第三方 App 不兼容的情况也没遇到过。不管喜不喜欢 Liquid Glass，也差不多定型了，至少性能是没有问题，手机也没有变慢。既然如此，那就拥抱吧！

iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 149 条信息

#iOS 26 #Beta 7 #Liquid Glass #稳定 #性能

2个月前

Qwen 模型更新，放弃混合思考模式，追求极致性能多项指标重回领先水平现在大模型的开源赛道，就是 Qwen、Kimi、Deepseek 三个在打

#Qwen #大模型 #开源 #性能 #Kimi Deepseek

迈克 Mike Chong

2个月前

Gemini 的中文支持可怕的糟糕

#Gemini #中文支持 #语言模型 #糟糕 #性能

2个月前

duetexpertd 这个进程总是把我电脑拖慢…希望下周发布的 macOS 26 Beta 4 能解决这个问题。

iOS 26 Beta 2：流畅优化难抵卡顿发热· 149 条信息

#MacOS #duetexpertd #性能 #Beta #软件更新

3个月前

转：整天一堆 nc 粉在推 tauri 就知道没救了。rust 作为追求追求性能极致的东西，这些人整天推个 webview gui，你觉得他们还在乎性能吗？一设计就要吹性能，一干活就推 webview，好家伙真双标! rust 那么难用，你不图内存安全，不图性能，难道有人图他好用吗？哈哈

#Tauri #Rust #性能 #Webview #双标 #内存安全

3个月前

RAG 向量实时搜索大混战，cursor cline windsurf aider claude code大比拼第一组：完全抛弃RAG的实时搜索派 Cline 和 Claude Code 相似点：都完全放弃了传统的RAG方法，采用实时动态搜索区别： - Cline使用ripgrep等文件系统工具进行正则搜索，模拟人类开发者的代码探索方式 - Claude Code使用”agentic search”，通过grep、glob等标准开发工具，由AI模型动态编排多轮搜索第二组：基于图结构的智能索引派 Aider 独树一帜使用AST+图结构，将代码文件作为节点，依赖关系作为边，通过自定义排名算法（不是PageRank）优化代码映射第三组：混合RAG+高级技术派 Cursor 和 Windsurf 相似点：都使用embeddings向量化+RAG，但加入了很多高级技术区别： - Cursor：使用OpenAI的embedding模型+TurboPuffer向量数据库，实验DSI技术，支持云端分布式架构 - Windsurf：使用”M-Query技术”+本地/远程混合索引，专注企业级部署，有Cascade代理系统技术路线的哲学差异实时派（Cline/Claude Code）认为准确性和实时性比效率更重要，愿意用更高的token消耗换取完美的代码同步。图结构派（Aider）把代码理解当作图优化问题而非语义相似性问题，在结构化理解方面表现出色。混合派（Cursor/Windsurf）试图在效率和准确性之间找平衡，通过技术创新提升传统RAG的性能。性能特点对比 Aider：token使用最少（1-8K），线性扩展，但无法理解运行时行为 Cline：数据完全同步，但token消耗较高，依赖文件系统性能 Cursor：查询响应快，处理大代码库好，但有embedding模型限制 Windsurf：延迟极低，内存使用高效，但需要大量初始索引时间 Claude Code：准确度最高，无需维护索引，但成本极高（有用户每天消费数千美元）总的来说，业界正在从静态预索引向动态、探索性系统转变，你的记忆是对的 - Aider确实使用AST，但用的是图算法而不是PageRank；Claude Code确实不用RAG，直接用grep等工具进行搜索。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 900 条信息

#RAG #实时搜索 #代码理解 #技术对比 #性能

3个月前

#OpenAI 宣布将 o3 推理模型的 API 调用价格下调 80%，每百万输出从 40 美元降低到 8 美元。这个新价格对开发者来说还是很有吸引力的，毕竟综合考虑性能和性价比后 o3 模型比 Gemini 和 Claude 更好，不知道谷歌和 Anthropic 是否也会下调价格。查看全文：

OpenAI大幅降价，o3模型API调用费用骤降80%· 6 条信息

#OpenAI #O3模型 #API价格 #开发者 #性能 #性价比 #谷歌 #Anthropic #Gemini #Claude #价格下调

3个月前

是不是苹果 AI 芯片性能无处释放，最终只能用在毛玻璃效果上

#苹果 #AI芯片 #性能 #毛玻璃效果

3个月前

机械革命的笔记本质量怎么样哇！！

#机械革命 #笔记本 #质量 #性能 #用户评价

4个月前

自动化简直是技术直男的第二春药 !! 之前选 DBA 做职业，看中的是脚本自动化。哪里有 Blocking ,写脚本；哪里性能差，IO高，写脚本。每天第一件事, 打开 dashboard 找弱鸡自以为掌控了全公司的数据盘，傲娇的不得了。我呸，现在想想愚不可及进入 AI 时代，又迷上了所谓的 AI Agent, 其实是 workflow + llm . 没有爆款选题，RPA 抓 100个爆款；没有热点，每天开着手机 RPA，全网抓 100个热点。封装成智能体，一句话生成一篇爆文又一个自以为是，认为全网爆款在手，流量随手捏来。错，大错特错。流量是平台的，稍微偷个懒，不给平台打工，就啥也不是 Build a business not a damn tool.

#自动化 #技术直男 #DBA #脚本自动化 #Blocking #性能 #io #dashboard #数据 #傲娇 #AI时代 #AI Agent #Workflow #LLM #爆款选题 #RPA

4个月前

雷军称玄戒O1性能与苹果非常接近 5月22日晚间，小米集团董事长雷军在小米15周年战略会上表示，虽然玄戒O1性能与苹果相比还有差距，但是已经非常接近，功耗却要比苹果低35%。

小米YU7：狂销争议与交付疑云· 76 条信息

#小米 #雷军 #玄戒O1 #苹果 #性能 #功耗 #战略会

4个月前

今年在一家小几百人startup做芯片，还是有些感慨的芯片拼到最后就是拼能耗比，这是一级指标，真的是靠堆海量的人力去针对每种workload调试每一点power和performance，人不够就是会有差距，startup对于power和performance的要求要低太多了，只要大差不差就行，能把功能实现出来就是成功 startup跟大厂比，除了关键地方的IP，很多地方就是买现成IP拼凑起来，导致基本上一个人要覆盖大厂三个组的scope，广度上去了精度自然就不够 startup调硬件performance经常没人关心，因为软件FW/compiler太多可以优化的地方了，随便多花点时间得到的收益都比调芯片性能要效率更高性能只要和当初架构设计的差不多就行，而在架构设计的时候就已经考虑到最后的能耗比等一系列指标了，但考虑到最后的实施，其实就算是带宽和算力指标定的和Nvidia一样，功耗目标也是高出了50%以上，只能靠compiler优化特定的benchmark workload。除非是架构及其特殊，能在特定的workload上从架构上决定能耗比在大厂呆久了，再去startup就会觉得大厂很多职位就是雕花，投入产出比其实很低，但这些雕花位置又不能砍了，毕竟芯片最后的能耗比有不少提升就是靠这样的微调工作量累积起来的想起了前几年，当红炸子鸡Nuvia带着苹果CPU架构的所有秘密被Qualcomm收购时候，如果按照标准startup做法，采购ARM公版的interconnected，cache和memory，那Nuvia CPU跑分起码要降10%以上，跟Apple CPU的差距就直接断代了(单核)。也正是有了Qcom的SoC infrastructure支撑，才有了Nuvia第一代CPU在苹果M3/M4出来之前短暂的王朝芯片startup要能生存，只能靠错位竞争，要么是一个细分市场，要成为明星就得做大公司短期抽不出资源做的一些方向。不然的话芯片大厂的资源起码能在硬件性能上有人力优势去调试的 Nvidia Blackwell Ultra和Vera Rubin的发布，指标上步子迈的这么大，一年一代节奏，看来是希望用 “时间+人力+生态” 形成 IP 壁垒，其实是不利于新晋startup追赶的，要在指标上把东西做出来的难度，真的是越来越大，已经实质上有点堆人力的意思。MTIA/Annapurna lab直接靠对标算力指标来追赶，迟早会翻车(做不出来或者延期) 说到堆人力，Nvidia最近招人力度又开始加大，我两周之内甚至接到了三个不同Nvidia HR的招呼，互联网公司几百人的小作坊也在快速扩张招人来应对，Google TPU组这两年在以色列和印度扩张非常可观，基本是奔着翻倍去的，Meta的MTIA今年大扩招也是奔着50~100%扩张 ------------------------------------ 从芯片设计来看，即便是o3如此强大的AI再发展下去，离自己设计芯片，来取代芯片工程师的职位，仍然很遥远，o3o4o5的进步是10分到50分的事情，而现在的芯片早就进化到堆人力从90分往95分逼近了当然了，半导体行业广泛采用claude3.7/o3级别的AI，确实也是有帮助的，我这两个月用AI提升的效率，我觉得已经稳稳有20%+的水准了不用纠结o6o7o8能不能自己设计芯片，因为只要人+AI有更好的效果就行 AGI摆脱工具定义的标准，是人+AI有没有比AI产出更高只要没有达到这个标准，那么AI仍然是工具属性可预见的未来内，我看不到AGI摆脱工具定义的可能 ---------------------------------- 最近几个月都是一周80+小时工作，差不多快是人间蒸发的节奏，思考人生的时间都不够用了，追热点都是有代价的，生活不易，猫猫叹气.jpg

#芯片 #创业公司 #能耗比 #大公司 #IP #性能

空空 🌟 狞猫世界第一可爱！

5个月前

新卡老卡合影，下面的9070xt到底只是个中端，轻得多薄得多。渣渣迪兰做工也被XFX暴打，毕竟是原价8000+的对比5000+的。当然时代变了，下面这个性能高出50%.

#显卡 #科技 #XFX #迪兰 #性能

空空 🌟 狞猫世界第一可爱！

6个月前

这几年摩尔定律在GPU方面已经死了，如果按每单位价格性能来看甚至已经死透了。

#摩尔定律 #GPU #性能 #价格