#开发者

Cell 细胞

1周前

软件1.0 是代码，软件2.0 是权重，软件3.0 是提示词。开发者从写逻辑 → 调模型 → 设计协作。人类已经不再“写程序”，而是“定义行为”。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 133 条信息

AI编程：Gemini领跑，协作创新涌现· 186 条信息

#软件1.0 #软件2.0 #软件3.0 #代码 #权重 #提示词 #开发者 #写逻辑 #调模型 #设计协作 #定义行为

Y11

1周前

再也不相信华为应用市场了. 之前据说有个鸿蒙生态的活动，送流量券、送华为云基础设施服务券，免软著费，说是适合个人开发者申请. 辛辛苦苦搞一周0-1开始学鸿蒙编程，搞了一个《美女经期提醒App》，但是在最后上架的环节，被他们机器人一般的审核人员卡住，死活上不了线。从而错失了那号称千元补贴. 今天客服来电话又忽悠参加什么华为应用市场的什么活动. 劝各位个人开发者不要相信无良云平台，天下没有掉下来的馅饼，估计又是为了那几个人的KPI工程，浪费你的时间把你耍得团团转....

#鸿蒙生态 #华为应用市场 #开发者 #审核问题 #个人开发者 #云平台 #软件上架

大帅老猿

1周前

各位建站开发者是先想域名？还是先做开发？我发现我有一个毛病，如果不注册域名，我就懒得写代码.....

#开发者 #域名 #代码

ilovelife

2周前

#每日推荐邮件营销必备工具开源邮件服务器、新闻通讯和电子邮件营销服务——完全自托管，开发者友好。

#邮件营销 #开源工具 #自托管 #开发者 #通讯服务

数码荔枝

2周前

看了一天各媒体演示 Apple 新发布的 Liquid Glass。好看，只是它的一方面。关键是 Apple 能通过 Liquid Glass，拉所有苹果生态开发者下水，消耗各团队大量的、额外的开发资源。你没事情做了？快改 App 来适配 Liquid Glass 吧！你 App 是跨平台的？那抱歉了，你现在要维护 2+ 套代码了！

苹果Liquid Glass：开发者适配陷两难，AI助力AR或成未来· 6 条信息

#Apple #LiquidGlass #苹果生态 #开发者 #应用开发 #跨平台 #软件适配

*土*隹*

2周前

苹果新版的老玻璃效果好不好没到正式版还很难下定论，但唯一可以确定的是，开发者掉了一堆头发好不容易硬着头皮适配了部分新界面的app，不管好不好用反正就是要加价卖已成定局。

#苹果 #老玻璃效果 #开发者 #界面适配 #加价

蓝点网

2周前

#OpenAI 宣布将 o3 推理模型的 API 调用价格下调 80%，每百万输出从 40 美元降低到 8 美元。这个新价格对开发者来说还是很有吸引力的，毕竟综合考虑性能和性价比后 o3 模型比 Gemini 和 Claude 更好，不知道谷歌和 Anthropic 是否也会下调价格。查看全文：

OpenAI大幅降价，o3模型API调用费用骤降80%· 5 条信息

#OpenAI #O3模型 #API价格 #开发者 #性能 #性价比 #谷歌 #Anthropic #Gemini #Claude #价格下调

DIŸgöd ☀️

3周前

#WWDC25 React Native 开发者情绪稳定

#WWDC25 #ReactNative #开发者 #情绪

Mr Panda

3周前

哥飞的社群对于开发者来说操作性更强！生财有术可以打开思路！像我这种职场混了十来年的老油条，受限于过去经验和见识，一定程度上思维还停留在10年前，很必要向00后、95后学习搞钱、当老板的经验与方法。

#哥飞 #开发者 #社群 #生财有术 #思维转变 #职场 #经验分享 #年轻一代

AI Will

3周前

Apple Vision Pro 和 visionOS 开发者正在重新定义科学课堂。 CellWalk 2 让你探索数十亿个原子，从完整的细胞缩放到 DNA。它具有沉浸感和互动性，感觉像是未来教育的样子。2025 年 Apple 设计奖决赛入围作品。来自：Justin Ryan

#AppleVisionPro #visionOS #开发者 #科学课堂 #CellWalk2 #原子 #细胞 #DNA #沉浸感 #互动性 #未来教育 #Apple设计奖

蓝点网

3周前

微软工程师提交代码改善 #Chromium 浏览器的音视频播放权限，避免在某些情况下使用 iframe 框架嵌套音视频的网站意外播出声音。这个新权限策略需要开发者主动适配，适配后只有在音视频模块可见时才会播放，如果不可见则暂停播放。查看全文：

#微软 #Chromium #音视频播放权限 #iframe #开发者 #权限策略

Frank

4周前

最近在 Product Hunt 上刷到个挺有意思的小工具——Jots 🗒️。它专门给开发者写“技术日志/日记”用的，感觉比普通的Notion、备忘录啥的更聚焦。记录每天学了啥、踩过啥坑、有什么想法，都能方便回顾和总结，长时间用下来成长会很明显！有点像是给自己的技术成长做时间线，挺适合我这种容易忘细节的人😅 感兴趣的可以去瞅瞅👉

#小工具 #技术日志 #开发者 #时间线 #成长 #细节

东方网-上观新闻

1个月前

出台具身智能产业政策16条！2025张江具身智能开发者大...

#具身智能 #产业政策 #张江 #开发者

Haozes

1个月前

果子你加把劲吧，但凡你努点力，也不至于让开发者做这种视频劝用户买表了。🤣

#果子 #开发者 #用户 #视频 #买表

宝玉

1个月前

一次又一次的「开发者要被取代了」的炒作潮作者：Danilo Alonso 从「无代码」到「AI 辅助开发」每隔几年，总会冒出一种全新的技术，声称可以彻底取代程序员。各种夸张的新闻标题接踵而来，比如「编程的终结」、「人人都能开发App」，甚至还有我最喜欢的一条：「我的孩子五岁还没学会识字，就会写代码了！」高管们为之振奋，咨询师们像鲨鱼般蜂拥而至，PPT 幻灯片疯狂增长，预算也随之倾斜。然后，现实终于到来了。真正发生的并不是取代，而是转型。那些号称能让技术岗位消失的新技术，最终却催生了全新的技术岗位，并且这些新岗位通常薪资更高。无代码（NoCode）运动并未淘汰程序员，而是创造了无代码专家和后台整合工程师。云计算也没有淘汰系统管理员，而是将他们转型为薪水翻倍的 DevOps 工程师。如今，我们正目睹着同样的现象再次发生在 AI 辅助开发领域。「AI 能为你写全部代码」的承诺，逐渐演变成需要工程师来有效组织和调控 AI 系统。这些人本质上还是原来的工程师，但需要具备新技能，并获得更高的薪酬。但这一次的转型有更深刻的含义。不同于以往只改变实现方式的技术变革，AI 辅助开发清晰地揭示出软件工程中的一个根本真相：软件行业中最宝贵的技能不是写代码，而是设计和构建系统的架构。而这，恰恰是 AI 至今远未能取代的技能。一再重复的「开发者被取代」神话回顾一下历史，我们已经经历了多少次类似的「革命」呢？我们一起来数数看： 1. 无代码/低代码革命还记得那些承诺「让业务人员通过拖拽就能开发 App」的工具吗？当初的说法听起来很动人：「既然人人都能自己搭建应用，为什么还要雇佣昂贵的程序员呢？」可现实呢？这些工具带来了新的问题：背后的数据模型还是要人来设计，跟已有系统的对接依然复杂，边缘情况无法通过图形化界面解决，维护和升级同样离不开技术人员。最终，这些工具没减少开发人员，反而催生了一批懂业务又懂技术局限性的「无代码专家」。而且，这些专家的薪资甚至超过了当初被宣称会取代的程序员。 2. 云计算革命「迁移到云上后，你再也不需要系统管理员了！」仿佛把服务器托管给别人，就真的不需要管理了似的。实际情况却是，云计算没有消除系统运维的需求，而是改变了运维工作的形态，并极大地拓展了运维工作的范畴。系统管理员们并没有消失，他们重生为 DevOps 工程师，有了新的高大上的职称和明显更高的收入。工作内容并未消失，而是演变成了基础设施即代码、自动化部署流程和分布式系统管理。正如我之前在 LinkedIn 关于微服务的帖子中所写：「我看过很多团队花费数月时间将功能完好的单体应用拆成微服务，最后却发现他们只是在用更昂贵的新问题换掉旧问题。」云计算推动了这种复杂性，而处理这种复杂性的人依然是技术专家，只不过工作层次更高了。 3. 海外外包开发潮「既然可以用更便宜的价格在海外完成开发，为什么还要付高薪请本地的程序员？」成本大幅降低的承诺，很快碰到了现实的障碍：沟通不畅、质量控制困难，以及开发过程中深度的背景知识和持续的协作需求。最后出现的方案，是更精细的分工、更清晰的职责界限、更成熟的架构实践，以及——意料之外的——更高的综合成本。 4. AI 编程助手革命如今又有 AI 出来宣称「只要你描述一下需求，AI 就会自动生成代码！」但现实很快浮现：AI 写出的代码虽然看起来合理，却经常隐藏着细微的错误和不一致性。资深工程师花费大量时间检查和修正 AI 生成的代码。所谓的「意念编程」（vibe coding）现象表明，经验丰富的开发人员能从 AI 中获得远多于新手的价值。纯靠 AI 搭建的系统，往往缺乏整体性和架构一致性。 > 「在木匠们还在使用凿子的时代，你给木匠们送一台数控机床。你猜谁能做出更好的家具？」模式再次重演：技术没有取代技能，而是把技能推到了更高的抽象层次。为什么这次的情况有些不同？那些认为「AI 将取代程序员」的人，忽略了一个重要事实：代码并不是资产，而是负债。每行代码都需要被维护、调试、安全防护，并最终被替换掉。真正的资产是代码背后的业务能力。如果 AI 大幅降低了写代码的成本和速度，那其实是在让人们更快、更轻易地制造更多的负债。当负债的产生速度空前提升时，能够战略性地管理、减少这些负债的人才价值也会随之大幅提升。尤其因为 AI 擅长局部优化，却无法进行整体设计。它能优化单个函数，却无法决定服务是否应该存在，或服务应如何与更广泛的系统协作。当开发速度加快时，架构问题往往会在你意识到之前就已深度植入系统之中。对于搭建短期使用的营销网站，这可能无伤大雅；但对需要长期演进的系统，这种情况将是灾难性的。虽然技术转型的模式始终如一——系统管理员变成了 DevOps 工程师，后台开发变成了云架构师——但 AI 正在加速这一过程。而最终留下来的技能，不是写代码。而是设计和构建系统的架构。这，正是 AI 无法取代的核心能力。（完）

#开发者 #人工智能 #无代码开发 #程序员 #技术革新

Hwang

1个月前

太好笑了，SwiftUI 再次全责！

#Apple #SwiftUI #编程 #开发者 #软件开发 #界面设计 #科技幽默

Geek

1个月前

Extract2MDPublic PDF 到 Markdown 转换解决方案，结合传统文本提取、OCR 技术和现代 AI 增强功能。项目采用场景化的 API 设计，让开发者可以根据具体需求选择最适合的转换方法。提供 5 种：快速转换、高精度、转换 + LLM 增强、高精度 + LLM 增强、综合转换 + LLM（推荐）

#PDF转换 #Markdown #OCR #AI增强 #API设计 #开发者 #文本提取

Cell 细胞

1个月前

所以，AI 创作工具的开发者或者产品经理应该考虑，你的 AI 创作工具最好是面向 AI 调用设计的，而不是面向碳基用户设计的，只有面向 AI 调用，使用方才能没有上限。

#AI创作工具 #开发者 #产品设计 #碳基用户 #AI调用 #技术趋势

ginobefun

1个月前

#BestBlogs 一文带你 "看见" MCP 的过程，彻底理解 MCP 的概念 | 阿里云开发者深度解析 AI 上下文协议（MCP），对比 RAG 与 Function Calling，并通过实践演示理解其工作流程。摘要：文章详细介绍了模型上下文协议（MCP），一个旨在标准化 AI 助手与外部系统连接的开放标准。作者首先回顾了 RAG 和 Function Calling 等相关概念，阐述了它们与 MCP 的联系和区别。接着，文章深入讲解了 MCP 的核心组件（主机、客户端、服务器）及客户端-服务器架构，并对比分析了 MCP 相较于传统 API 在动态适应性方面的优势。随后，文章通过 ModelScope 的 MCP 市场和 Cherry Studio 客户端，一步步演示了 MCP 的实际配置和调用过程，通过开发者模式让读者“看见”并理解模型选择工具并请求服务器的数据交互流程。最后，文章总结了 RAG、Function Calling 和 MCP 在借助外部工具增强大模型能力上的共同本质。主要内容: 1. MCP 是连接 AI 助手与外部数据/工具的开放标准 -- 模型上下文协议（MCP）由 Anthropic 开源，旨在为 AI 模型访问内容、工具提供标准化的“USB-C”式接口，提升 AI 应用的互操作性。 2. MCP 采用客户端-服务器架构，组件包括主机、客户端、服务器 -- 主机提供 AI 交互环境，客户端运行于主机内与 MCP 服务器通信，服务器暴露工具、资源、提示等功能，实现结构化互动。 3. MCP 通过动态能力描述克服传统 API 硬编码问题 -- 客户端能查询服务器当前功能并动态适应，无需硬编码参数变更，提高了 AI 应用与外部系统集成的灵活性和稳定性。 4. RAG、Function Calling、MCP 本质都是增强大模型外部能力 -- 这几种技术殊途同归，都是为了让大模型能够获取外部信息或使用外部工具，以完成更复杂、更准确的任务。 5. 通过开发者工具可“看见”MCP 调用的实际过程 -- 文章通过工具演示，展示了 AI 应用选择 MCP 工具、发送请求、接收结果，并最终由大模型生成回复的完整流程，增强体感理解。文章链接：

#AI #MCP #RAG #FunctionCalling #阿里云 #开发者 #技术

Mr Panda

2个月前

杭州的开发者为什么住良渚的多，良渚有什么吸引人的地方吗？

#杭州 #良渚 #开发者 #吸引力

LouisShark

4个月前

所以这问题真的被做成了彩蛋～

#彩蛋 #隐藏内容 #有趣 #游戏 #开发者 #惊喜

Haoshan Hong

4个月前

这绝对是一周以来最重要的新闻，但却没有人报道也很少人发现。 Groq和sambanova开放了对普通开发者的付费权限！他们不是简单的 API 提供商，他们是飞速的 API 提供商。和几十token每秒的生成速度相比，几百几千token每秒不只是速度上量级的改变，对应用场景来说也是会带来质变的。此前，普通开发者只能免费试用这些革命性的API，忍受着限额，并不能实际投入产品中。但现在开通付费之后可以无限爽用了。之前是想花钱都没地方花，除非用企业申请。但现在每个人都可以付钱用他们的服务了，这对产品的变革是巨大的。尤其是在现在开源模型越来越强大的背景下，速度将会是一个至关重要的因素。 groq， sambanova，cerebras这三家公司就是把速度做到极致的，其中cerebras还没有开放付费，只有groq和sambanova开放了。赶紧趁着这周时间用这些飞速的token做点事情吧。现在网上的新闻有很多，但分为看似重要的新闻和实际重要的新闻。这几家公司开放付费使用token或许没那么起眼，但实实在在是最获真价实、最有用的消息。

#Groq #sambanova #开放权限 #API #开发者 #速度提升 #应用场景

Justin

4个月前

我猜中了会有这么一天，但是没想到来得那么快硅基流动出了 pro 版的 DeepSeek R1/V3，据说是为「响应诸多开发者提出的更稳定 DeepSeek R1 & V3 服务的呼声」但是，赠费是不能使用的，充值才可以，而现如今赠费版几乎是不可用的状态

#技术产品 #DeepSeek #硅基流 #稳定性问题 #开发者 #赠费

yetone

4个月前

当代 AI Apps 开发者现状

#AI #人工智能 #应用程序 #开发者 #技术趋势

酱紫表

4个月前

卧槽 infuse 要直接支持 115 网盘了。开发者已经提交了 115 开放平台申请，静等批准。

#infuse #115网盘 #开放平台 #开发者 #批准