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4天前

Claude code可能将5小时刷新的方式换成每周重置这个方式对每天高强度使用的来说应该不太友好---但对普通开发者更友好，意味着你不用担心夜里时间浪费了，前两天闲置，第三天可以集中用一周的额度

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 349 条信息

#AI编程：Kimi搅局，Claude封号，群雄逐鹿· 484 条信息

#Claude #Code #每周重置 #开发者 #额度

1周前

破防了，codex cli原来单独走api需要另付费，pro用户只是送50$体验金？这个用法是 codex < gemini cli < claude code 话说这种谁会用呢，估计帮助测试的用户反馈都拿不到了

#Codex CLI #API付费 #Gemini CLI #Claude Code #用户反馈

3周前

𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞 使用 𝐌𝐂𝐏 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐞𝐫 的反向观察看到一篇”Claude Code 十大必备 MCP 服务器“，然后突然想到一个恶作剧，我的结论”大多数没有必要“，下面是逐一评论。首先要补充的是，在claude code没出来之前， mcp的价值还是说的过去的，我曾一度疯狂推荐。但是cc出来，尤其是后面又补充了slash commands，基本将客户端能力提高到了一个天花板高度，mcp的位置就有点尴尬了。原文链接见评论 1. GitHub MCP Server：说实话，意义不大。与其通过MCP Server绕一圈，不如直接安装官方gh客户端。这些命令在Claude Code里直接调用，比通过MCP中转更直接、更高效。 2. Apidog MCP Server：这个值得一试。API文档和测试的集成确实能带来一些便利，特别是在处理复杂API项目时，能够直接在Claude Code中查询API规范和测试端点，省去了切换工具的麻烦。 3. File System MCP Server：典型的脱裤子放屁。Claude Code本身就能直接操作文件系统，为什么还要加一层MCP？是为了用MCP而用MCP。这个工具在claude desktop使用还是成立的。 4. Sequential Thinking MCP Server：基本不建议使用。虽然很多人说用了效果很好，但我的理由很简单：不要教大模型如何思考。真要让ai思考， prompt加上think hader, untrathink 这些关键词效果也不会差到哪。 5. Puppeteer MCP Server：这个值得一试。网页自动化操作确实是Claude Code原生能力的有效扩展。能够控制浏览器、进行UI测试、数据抓取等操作，这些都是能力拓展，而不是重复造轮子。 6. PostgreSQL MCP Server：可用可不用。如果是本地PostgreSQL，直接在slash commands里调用psql命令基本够用。psql 原生命令比通过MCP转换自然语言查询更可控、更高效。mcp扩展出来的能力，基本你在prompt都可以扩展出来。 7. Notion MCP Server：这个可行。将外部任务管理系统集成到Claude Code确实有其价值，特别是团队协作场景下，能够直接从开发环境更新任务状态、获取需求文档，是真正的工作流优化。 8. Memory Bank MCP Server：不建议使用。状态持久化这个概念可能并不是一个好主意，甚至可以说是有毒的。每次对话都应该是独立的上下文，强行维持跨会话的记忆可能会带来更多的混乱而不是帮助。这是我的个人主观观点，但我坚持认为无状态才是AI助手的正确使用方式。 9. Figma MCP Server：强烈推荐。这是能力拓展的最佳体现，特别适合程序员操作自己不熟悉的设计工具。能够直接将设计稿转换成代码，这种跨领域的能力补充才是MCP Server真正应该做的事情。 10. Zapier MCP Server：可用可不用，zapier是一个很酷的跨应用工具，但也没那么实用。

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#Claude Code #MCP Server #反向观察 #效率评估 #工具对比

3周前

白领工作变革：AI已接管多达一半任务 CEO们预测：AI可能取代多达50%的白领岗位。 Salesforce、微软、谷歌等公司表示，AI已经负责了公司20%到50%的核心工作。亚马逊、微软、IBM、谷歌和英特尔等巨头已裁员超10万人，同时加大了对AI和机器人岗位的招聘。 ---particle news： CEOs Forecast AI-Driven Cuts as AI Already Handles Up to Half of White-Collar Work

4周前

我猜做ai coding的开发商比我们用户更恨sonnet吧，他们强烈希望r2能早点出来搅局，因为模型越好用api越贵啊，而自研的可用性又跟不上无论是cursor还是jetbrains，一方面依赖上游大模型一方面也心有不甘，总感觉为他人做嫁衣裳只有aider cline这种无所谓，反正用户买单最开心的还是anthropic,目前也包括claude code订阅用户，越用护城河越高问题是，deepseek还能不能在缺乏算力的背景下有更多的腾挪空间呢？

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#AI Coding #sonnet #R2 #大模型API价格 #Anthropic

1个月前

来自reddit用户分享的claude code 16条使用建议 ---比如：verbose，Opus优先，github cli代替fetch，分开维护git 1. 维护 CLAUDE[.]md 文件建议为不同子目录（如测试、前端、后端）分别维护 CLAUDE[.]md，记录指令和上下文，便于 Claude 理解项目背景。 2. 善用内置命令 ▫ Plan mode（shift+tab）：提升任务完成度和可靠性。 ▫ Verbose mode（CTRL+R）：查看 Claude 当前的全部上下文。 ▫ Bash mode（!前缀）：运行命令并将输出作为上下文。 ▫ Escape 键：中断或回溯对话历史。 3. 并行运行多个实例前后端可分别用不同实例开发，提高效率，但复杂项目建议只用一个实例以减少环境配置麻烦。 4. 使用子代理（subagents）让多个子代理从不同角度解决问题，主代理负责整合和比较结果。 5. 利用视觉输入支持拖拽截图，Claude Code 能理解视觉信息，适合调试 UI 或复现设计。 6. 优先选择 Claude 4 Opus 高级订阅用户建议优先用 Opus，体验和能力更强。 7. 自定义项目专属 slash 命令在 `.claude/commands` 目录下编写常用任务、项目初始化、迁移等命令，提升自动化和复用性。 8. 使用 Extended Thinking 输入 `think`、`think harder` 或 `ultrathink`，让 Claude 分配更多“思考预算”，适合复杂任务。 9. 文档化一切让 Claude 记录思路、任务、设计等到中间文档，便于后续追溯和上下文补充。 10. 频繁使用 Git 进行版本控制 Claude 可帮写 commit message，AI 辅助开发时更要重视版本管理。 11. 优化工作流 ▫ 用 `--resume` 继续会话，保持上下文。 ▫ 用 MCP 服务器或自建工具管理上下文。 ▫ 用 GitHub CLI 获取上下文而非 fetch 工具。 ▫ 用 ccusage 监控用量。 12. 追求快速反馈循环给模型提供验证机制，减少“奖励劫持”（AI 取巧而非真正解决问题）。 13. 集成到 IDE 体验更像“结对编程”，Claude 可直接与 IDE 工具交互。 14. 消息排队 Claude 处理任务时可继续发送消息，排队等待处理。 15. 注意会话压缩与上下文长度合理压缩对话，避免丢失重要上下文，建议在自然停顿点进行。 16. 自定义 PR 模板不要用默认模板，针对项目定制更合适的 PR（pull request) 模板。

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#Claude Code #AI 辅助开发 #效率提升 #工作流优化 #版本控制

1个月前

Better Auth获500万美元融资 ---YC毕业的第三家埃塞俄比亚创业公司 . 创始人：Bereket Engida 是一位自学成才的埃塞俄比亚开发者，独自开发了 Better Auth。 . 定位：Better Auth 是一个开源的 TypeScript . 认证框架，支持开发者直接在本地数据库中管理用户数据，避免将敏感信息交给第三方。 . 痛点：Engida 表示他不断看到一个问题在各处出现：身份验证。每个应用程序都需要管理用户的登录和登出 . 以及重置密码，有时管理员还需要处理权限和用户角色。 . 宣传：让开发者能够直接在他们的数据库上实现从简单身份验证流程到企业级系统的所有功能，并将其全部嵌入后端。

1个月前

兄弟们， CC也有codex功能了。这款叫Claudia的工具给Claude Code 配上了 codex功能，可视化了任务管理，并且支持检查点，其他功能很多，但是这两点我是印象最深刻的。其他功能：自定义智能体，项目与会话管理，高级沙箱，token用量与成本仪表盘当我们说Claude Code有最大的可组合性的时候，是说除了内置功能之外，有多少社区帮助它开发的功能，我认为这个最能体现一个工具的扩展性，以及开放性。有人说，这个开放性谈不上，都不开源，但是我认为如果你将其当做一个终端shell脚本的话就是另一个视角了。

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#CC #Claudia #Claude Code #codex功能 #任务管理

1个月前

分享一下今天全家桶社区的vibe coding案例：技术背景：上周才下载github，刚学会push 角色：产品经理 & 老板做AI出海产品 CC主要用来做原型和效果，出问题接下来人给手下程序员三台电脑同时跑claude code任务，开YOLO模式让claude code放任去做，有冲突就修冲突写了几十万行了，没有崩建新表，只需要问claude code ，先读取原有数据库结构，然后直接给我建新表的SQL语句然后我只负责复制粘贴

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#全家桶社区 #Vibe Coding #AI出海产品 #Claude Code #YOLO模式

1个月前

不给Claude Code第二次犯错误的机会 claude code生成代码后，正常流程都完成的话，编译是没有问题了，但是跑起来运行可能还有问题，这种情况下你是不是直接将将错发给claude code来查询并修复？不建议这么做。原因是，如果一击未中，说明的问题是什么？说明对该领域的某个特定知识点它是不完全掌握的，这个和人类的偶尔拼写错误不是一个性质。所以，在意识上你要提升到这个高度：如果这个问题，一开始没有搞定，后面你基本也搞不定，因为你大脑里没有这个完整的知识。那怎么办？请外援，请 zen mcp，有请 gemini 和 o3联合会诊，而且实现了数据共享和协同，补充了claude code的盲区

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#Claude Code #代码错误 #知识盲区 #外援解决 #Gemini

1个月前

Claude Code进化时刻：自举时代已经到来; 从先学再做的怪圈进化到先做再学今天想和大家分享一个关于Claude Code心智上的转变——我称之为“自举”。一句话总结：一切以Claude Code为中枢，我只需动嘴，Claude Code动手。所谓“自举”，就是Claude Code可以自我管理、自我驱动。这个并不夸张，就连claude code自己其80%的代码也是通过Claude Code自身生成的举个应用的例子：最近我需要在Claude Code里集成一个叫zen mcp的插件，它能让Claude Code访问其他大模型，比如我最想用的gemini 2.5 pro（支持o3 api的也能用）。按照传统流程，通常要查官方文档、配置docker、设置一堆参数。虽然对我来说不难，但对新手门槛还是挺高。但现在只需以下步骤： ⁠git clone xx git⁠ ⁠cd zen-mcp-server⁠ 输入 ⁠claude⁠ 进入CC 然后输入如下prompt：“请帮我将zen mcp集成到claude code，我的docker用的是OrbStack，gemini用openai兼容格式，key是xx，baseurl是xxx，默认模型是xxx。” 接下来，Claude Code会自动帮你设置.env参数、启动docker、检查和测试，整个流程高度自动化。 zen mcp的激活也很简单，只需输入zen关键词，比如：“请让zen分析下该bug的原因” Claude Code会自动把必要上下文传给zen，gemini开始执行。如果gemini发现上下文不全，会自动向Claude Code提问，Claude Code再补充内容给gemini。这样，一个以Claude Code为中心、无需切换到gemini或o3的工作流就搭建好了。以前遇到Claude Code解决不了的问题，我会去用gemini web或cline，但这样做数据无法实时共享，也没有通信。现在，mcp就是最优的通信机制。配图是我使用zen mcp的截图，强烈推荐Claude Code用户体验！也欢迎加入Claude Code全家桶社区，每天都有新玩法，vx: timesfriends

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#Claude Code #自举 #Zen MCP插件集成 #Gemini 2.5 Pro #自动化工作流

1个月前

RAG 向量实时搜索大混战，cursor cline windsurf aider claude code大比拼第一组：完全抛弃RAG的实时搜索派 Cline 和 Claude Code 相似点：都完全放弃了传统的RAG方法，采用实时动态搜索区别： - Cline使用ripgrep等文件系统工具进行正则搜索，模拟人类开发者的代码探索方式 - Claude Code使用”agentic search”，通过grep、glob等标准开发工具，由AI模型动态编排多轮搜索第二组：基于图结构的智能索引派 Aider 独树一帜使用AST+图结构，将代码文件作为节点，依赖关系作为边，通过自定义排名算法（不是PageRank）优化代码映射第三组：混合RAG+高级技术派 Cursor 和 Windsurf 相似点：都使用embeddings向量化+RAG，但加入了很多高级技术区别： - Cursor：使用OpenAI的embedding模型+TurboPuffer向量数据库，实验DSI技术，支持云端分布式架构 - Windsurf：使用”M-Query技术”+本地/远程混合索引，专注企业级部署，有Cascade代理系统技术路线的哲学差异实时派（Cline/Claude Code）认为准确性和实时性比效率更重要，愿意用更高的token消耗换取完美的代码同步。图结构派（Aider）把代码理解当作图优化问题而非语义相似性问题，在结构化理解方面表现出色。混合派（Cursor/Windsurf）试图在效率和准确性之间找平衡，通过技术创新提升传统RAG的性能。性能特点对比 Aider：token使用最少（1-8K），线性扩展，但无法理解运行时行为 Cline：数据完全同步，但token消耗较高，依赖文件系统性能 Cursor：查询响应快，处理大代码库好，但有embedding模型限制 Windsurf：延迟极低，内存使用高效，但需要大量初始索引时间 Claude Code：准确度最高，无需维护索引，但成本极高（有用户每天消费数千美元）总的来说，业界正在从静态预索引向动态、探索性系统转变，你的记忆是对的 - Aider确实使用AST，但用的是图算法而不是PageRank；Claude Code确实不用RAG，直接用grep等工具进行搜索。

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#RAG #实时搜索 #代码理解 #技术对比 #性能

1个月前

我的vibe coding的rust后端已经完成，并将rest重构到graphql. 前端迭代了好几个版本，从一开始的next.js到remix，最后决定使用tanstack start. 目前正在迁移中，有4-5个功能模块，我觉得基本可以稳定下来了决定使用tanstack部分原因是多平台一致性，在桌面端和移动端都可以继续使用tanstack query. Tanstack有一个吸引好处是更好的类型安全为了更好的vibe除了研究claude code之外，最近打算在推上同步技术栈本身的学习，可以有更好的掌控性欢迎前端爱好者以及vibe coding爱好者群里一起交流，群里快要到300人了。最好的学习是通过ai驱动的实践与真人反馈，加我vx: timesfriends

#Vibe Coding #rust后端 #rest重构 #graphql #前端迭代 #Next.js #Remix #tanstack start #tanstack query #多平台一致性 #功能模块

1个月前

Claude Code 如何做任务进度跟进？先说结论：每一个新需求，让Claude Code帮你自动生成一个对应md文件，该文件包含plan和progress Claude Code自带一个"内存版的todo list"，就是在面临新需求的时候，它会自动拆解，但是这个仅仅是用于更好的让用户查看当前进度，以及LLM自己保持前后一致性，缺点是，当前任务结束后用户并不好review。如何review呢？就是让Claude Code建一个plan and progress的同步版本 md文件。每次都要提醒一次吗？不用，将prompt写入CLAUDE[.]md文件即可。我一般都是放在 `docs/plan` 文件夹维护的md文档效果如图 prompt见gist链接(二楼) (prompt建议放在~/.claude/CLAUDE[.]md 全局目录下，具体内容根据自己的需求删减) 结尾：本tips继续follow我之前提倡的简化/无状态/的理念，即不需要过度复杂化项目跟进管理，我认为cline的内存银行有复杂化趋势。另外，就是不要手工维护文档，而让LLM自动维护，你通过prompt将其自动化为你的流程的一部分。为什么拒绝复杂？因为复杂是时间的敌人，过了一段时间狗都不理。

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#Claude Code #任务进度跟进 #自动化文档维护 #简化工作流程 #LLM