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3周前

𝐂𝐥𝐚𝐮𝐝𝐞 𝐂𝐨𝐝𝐞 使用 𝐌𝐂𝐏 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐞𝐫 的反向观察看到一篇”Claude Code 十大必备 MCP 服务器“，然后突然想到一个恶作剧，我的结论”大多数没有必要“，下面是逐一评论。首先要补充的是，在claude code没出来之前， mcp的价值还是说的过去的，我曾一度疯狂推荐。但是cc出来，尤其是后面又补充了slash commands，基本将客户端能力提高到了一个天花板高度，mcp的位置就有点尴尬了。原文链接见评论 1. GitHub MCP Server：说实话，意义不大。与其通过MCP Server绕一圈，不如直接安装官方gh客户端。这些命令在Claude Code里直接调用，比通过MCP中转更直接、更高效。 2. Apidog MCP Server：这个值得一试。API文档和测试的集成确实能带来一些便利，特别是在处理复杂API项目时，能够直接在Claude Code中查询API规范和测试端点，省去了切换工具的麻烦。 3. File System MCP Server：典型的脱裤子放屁。Claude Code本身就能直接操作文件系统，为什么还要加一层MCP？是为了用MCP而用MCP。这个工具在claude desktop使用还是成立的。 4. Sequential Thinking MCP Server：基本不建议使用。虽然很多人说用了效果很好，但我的理由很简单：不要教大模型如何思考。真要让ai思考， prompt加上think hader, untrathink 这些关键词效果也不会差到哪。 5. Puppeteer MCP Server：这个值得一试。网页自动化操作确实是Claude Code原生能力的有效扩展。能够控制浏览器、进行UI测试、数据抓取等操作，这些都是能力拓展，而不是重复造轮子。 6. PostgreSQL MCP Server：可用可不用。如果是本地PostgreSQL，直接在slash commands里调用psql命令基本够用。psql 原生命令比通过MCP转换自然语言查询更可控、更高效。mcp扩展出来的能力，基本你在prompt都可以扩展出来。 7. Notion MCP Server：这个可行。将外部任务管理系统集成到Claude Code确实有其价值，特别是团队协作场景下，能够直接从开发环境更新任务状态、获取需求文档，是真正的工作流优化。 8. Memory Bank MCP Server：不建议使用。状态持久化这个概念可能并不是一个好主意，甚至可以说是有毒的。每次对话都应该是独立的上下文，强行维持跨会话的记忆可能会带来更多的混乱而不是帮助。这是我的个人主观观点，但我坚持认为无状态才是AI助手的正确使用方式。 9. Figma MCP Server：强烈推荐。这是能力拓展的最佳体现，特别适合程序员操作自己不熟悉的设计工具。能够直接将设计稿转换成代码，这种跨领域的能力补充才是MCP Server真正应该做的事情。 10. Zapier MCP Server：可用可不用，zapier是一个很酷的跨应用工具，但也没那么实用。

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