一个感觉，从商业逻辑来看，未来GPT6/7/8，可能和手机常规升级换代一样，不会再有从GPT1到GPT4的数据量+训练量巨大飞跃了(GPT4.5已经试过了) 让GPT5做了一幅这几年的旗舰模型token定价曲线，发现有很多地方和PC/手机芯片的商业逻辑是非常相像的，这集我看了太多遍，其实能看出很多很有意思的结论 GPT4.5刚推出的时候$150/M，价格非常昂贵，官方称为“非常大而且计算成本高

#GPT模型迭代 #AI芯片类比 #GPT-5 #模型商业模式 #AI发展稳定期

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最近使用 codex 从 gpt-5 high 切到了 gpt-5-codex high, 体感上比刚发布的时候效果好了不少准备再深入使用一段时间

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CLI 工具确实好玩，比 GitHub Copilot 网页版 Agent 强多了，配合 GPT-5 效果也不错，希望本月的额度够我完成一整套操作。

海拉鲁编程客

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如果你发现 codex 修不了BUG，以下六个方法能帮助你 1. 一定要用 gpt-5 high，筑基的神识比不上元婴 2. 如果确定你的问题位置，直接指定文件/函数名/变量名/逻辑修复。 3. 如果不确定你的问题范围，先询问是问题大概率在哪，并且每个判断都要让 AI 给出判断的依据。最好是写一份报告。（别问我为啥不使用其他模型，我受够了谎报军情并且说你是绝对正确） 4. 如果还不能解决，让 A

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