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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

5小时前

LLM作为GenAI是面向知识的学习 LLM作为CogAI是面向任务的学习 agent需要的是CogAI，本质上是需要面向GenAI的ICL空间的自然语言编程。 CogAI就是AK说的cognitive core。

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1天前

GenAI 最小化损失函数；CogAI 最小化自由能。

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宝玉

1天前

AI 会“写代码”，但它不会“做软件” 作者：Matias Heikkilä 你有没有发现，最近有相当多的人在到处寻找技术合伙人或者 CTO？ 反正我吧，收到了多得惊人的这类咨询；他们的话术大同小异：“嘿，我这儿有个‘凭感觉编程 (Vibe Coding)’搞出来的 App，你愿意帮我把它做成‘生产就绪’（也就是能正式上线、稳定运行）的版本吗？” 我大概能给这些人画个像。想象一下：他们非常

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5天前

Cognitive AI会从GenAI分离出来吗？ GenAI关注的是内容生成，这个过程似乎已经到头了，主要是训练语料的多样性。 CognitiveAI关注的是交互，是关系中的涌现。 就像每天看宝玉老师的prompt模版变成了一种负担，然后不得不逼自己掌握prompt模版的模版-meta prompt。然后从一个流量博主进化成认知博主。

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1周前

看到很多人深度使用AI拥抱AI。这带来一个最深刻的问题： 当人类与LLM长期共生，人类的自修改是否会受到LLM的”塑造”？ 例如： •如果一个人长期使用LLM做决策，其大脑可能神经可塑性地适应”总是有AI帮助” •一旦离开LLM，人类可能感到认知能力受损（类似截肢患者的幻肢痛） •这是一种赛博格式的自修改：人类逐渐成为”人类-LLM混合体”的生物部分

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#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。