根据记者 Stephanie Palazzolo 和 Erin Woo 几天前在《The Information》上的独家报道,Sam Altman 已经在 OpenAI 内部拉响了“红色警报(code red)”。多么戏剧化的举动!这让人不禁联想到《星际迷航》中那种“红色警报”的场景——通常当整艘星舰的警报响起时,企业号总能惊险地化险为夷。而有时,那艘无畏的飞船也会落得像这样的下场。 在地球上,OpenAI 的“红色警报时代”将极大地考验 Altman 领导公司的能力,因为他正面对一个与以往截然不同的环境。任何想判断 OpenAI 未来作为一家上市公司走向的人都应密切关注此事——它的未来将更像现在,而不是过去。Altman 的公司曾在人工智能领域拥有明显领先优势,但如今不复存在。最显著的是,谷歌的 Gemini 3 聊天机器人已经让 ChatGPT 显得过时。而且,还有众多竞争者涌现出来,承诺投入数百亿美元的资金,意图让 OpenAI 化为乌有。 OpenAI 拥有像 Altman 这样富于想象力和创造力的领导者。但必须承认,他从未展现出特别强的自律性——从他总是从一个想法跳到另一个就能看出。比如,我们在周四得知他考虑进军太空火箭产业。这个想法既是因为他又找到了一个“踢马斯克胫骨”的机会,也是他扩张到硬件、机器人、购物等新领域兴趣日益浓厚的表现。(或许应该有一家媒体雇一个专门记者,任务就是追踪报道“Sam 的那些异想天开又没想清楚的计划”。那一定会是份超有趣的工作。)在更私人层面上,Altman 的随性风格也显而易见,比如那段视频:他一边做饭一边对镜头外的用餐伙伴说要做“某种意面”,然后就切了大量大蒜——多到足以让整道菜无法入口,或驱散几群吸血鬼。 但在当下这个阶段,Altman 最需要的正是谷歌为追赶 OpenAI 所采取的那种齐心协力、纪律严明的努力。这意味着他必须摆脱大语言模型公司们陷入的“你来我往”竞争游戏——一个推出了更好的模型,另一个又立刻再出新招,如此循环往复。 此外,如果 OpenAI 真想再次与谷歌拉开差距,最好的策略恐怕是专注于几个具备两个特征的具体应用:一是它们能真正给人们带来实际效用;二是它们不是 Gemini 3 已经擅长的领域。这样的战略转变要求 OpenAI 超越仅仅发布诸如“内容视频”或“情色内容”之类的功能更新——或者,比谷歌那款令人印象深刻的 Nano Banana 生成更好的图像。
彭博社报道:当“战争红利”耗尽,俄罗斯正迎来最寒冷的经济冬天 (原文见回复) 随着俄乌冲突迈入第四个年头,刺耳的防空警报对于许多俄罗斯边境甚至中心城市的居民来说,或许已成常态。然而,在这个冬天,一种比无人机更无孔不入、更难以防御的威胁正在席卷俄罗斯全境——那是迟到却剧烈的经济阵痛。 彭博社最新发布的深度报道揭示了一个严峻的现实:俄罗斯依靠巨额军费开支维持的“战时经济繁荣”假象,正在破碎。 一、 消费降级:从“不买车”到“少吃肉” 如果说战争初期的经济韧性是靠国家财政输血和军工订单撑起来的,那么现在的裂痕则直接暴露在普通人的餐桌上。 过去一年,俄罗斯工资确实在涨(2024年曾一度上涨20%),但物价涨得更凶。莫斯科的一位活动经理Elena无奈地表示:“现在的物价跑得比工资快多了。”她已经不再购买昂贵的进口品牌,转而选择国产替代品。 更触目惊心的数据来自食品领域。对于任何社会而言,削减食品开支都是生活水平下降的最后一道防线,而这道防线正在失守。 根据俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank)的数据,俄罗斯人正在削减食品开支。 《生意人报》分析显示,今年9月和10月,牛奶、猪肉、大米和荞麦的销量下降了8%至10%。 来自坦波夫的一位经理坦言,他的家庭现在不得不减少水果和蔬菜的购买量。 这不仅仅是通胀的问题,而是需求侧的衰竭。俄罗斯最大的杂货连锁店X5 Group虽然营收账面好看(通胀推高),但净利润暴跌近20%。 二、 21%的利率:这一剂猛药,正在毒杀经济引擎 为了遏制过热的战时经济和通胀,俄罗斯央行采取了极端的货币政策,将基准利率推高至创纪录的 21%。这剂猛药虽然在一定程度上冷却了通胀,但也产生了严重的副作用——它正在窒息民用经济。 零售业寒冬:第三季度关闭的门店中,近一半是时尚零售店。电子产品市场经历了30年来最严重的需求下滑。 汽车业刹车:由于高昂的借贷成本和政府为增加收入而征收的回收税,今年前9个月汽车销量萎缩了近四分之一。 正如莫斯科国立大学经济政策研究中心主任Oleg Buklemishev所言:“俄罗斯经济的免疫力已被严重削弱。” 三、 工业与能源:双重打击 在消费端之外,俄罗斯的经济支柱——能源与重工业也正面临至暗时刻。 一方面是物理打击。乌克兰的无人机现在如入无人之境,频繁袭击从黑海到波罗的海的炼油厂和港口,甚至深入西伯利亚。这直接导致了俄罗斯国内燃料市场的危机,价格飙升,部分地区供应短缺。 另一方面是制裁收紧。此时此刻,美国(特朗普政府)正在加紧外交攻势,旨在通过切断莫斯科的石油和天然气收入来迫使其停火。 今年前10个月,俄罗斯极其重要的油气收入同比下降了超过20%。 美国在10月份出人意料地制裁了Rosneft和Lukoil等俄罗斯顶级石油生产商,这让本已因油价下跌和汇率波动受损的能源收入雪上加霜。 传统的钢铁行业也未能幸免。北方钢铁(Severstal)数据显示,今年钢铁总消费量下降了14%,建筑用钢需求下降10%,机械用钢更是暴跌32%。 四、 唯一的出路? 面对不断扩大的预算赤字(预计年底将达GDP的2.6%),克里姆林宫的选择越来越少。政府正在违背“不加税”的承诺,准备在明年提高增值税,扩大税基,甚至对电子元件和购车征收新税。为了掩盖这一尴尬,据独立媒体Meduza报道,克里姆林宫甚至指示媒体在报道新税收时不要提及普京的名字。 莫斯科智库战略研究中心已发出警告:“几乎没有机会避免经济衰退。” 卡内基俄罗斯欧亚中心主任Alexander Gabuev的一句话或许最能总结当下的局势:“从各项经济指标来看,现在停止战争最符合俄罗斯的利益。但要结束战争,决策者必须看到悬崖的边缘。虽然俄罗斯还没掉下去,但他们正加速冲向那里。” 警钟已经敲响。对于俄罗斯普通民众而言,这个冬天,将格外寒冷。
彭博社深度文章《DeepSeek创始人梁文锋:颠覆AI世界的技术狂人》对DeepSeek创始人进行了深度报道,看看严肃媒体怎么报道DeepSeek的,而不是简单的看看Google Trend来判断AI的发展😃 神秘的"老板" 梁文锋身材瘦削,性格内敛,在会议中常显害羞甚至紧张。但员工们很快明白,不能将他的沉默误认为胆怯。一旦理解讨论细节,这位DeepSeek创始人就会提出精准且难以回答的技术问题。 员工称他"老板",不同寻常的是他赋予年轻研究员甚至实习生承担大型项目的权力,亲自了解进展并鼓励创新。"他是个真正的技术宅,"一位前员工说,"有时我觉得他比研究员更懂研究。" 震撼全球的突破 2025年1月,梁文锋的团队发布了R1模型,在多项AI测试中击败西方竞争对手,而DeepSeek声称构建成本仅为GPT-4的约5%。这一结果引发美国市场万亿美元抛售,并质疑美国出口管制策略的有效性。 亚马逊和微软竞相将DeepSeek模型加入云服务。负责亚马逊语言模型市场的Atul Deo表示:"基本上就在一个周末,我们迅速采取了行动。" 中国AI生态的崛起 DeepSeek揭开了中国AI发展的面纱。在杭州等高科技中心,众多"AI小龙"已涌现:MiniMax、Moonshot AI等本土初创公司的聊天机器人迅速走红;阿里巴巴的Qwen系列模型在全球排行榜名列前茅;百度CEO李彦宏夸口能开发出更低成本的同等模型。 不久前,中共还在"修剪"科技行业,如今面对外国干涉,正扶持国内科技产业。习近平调集资源投入AI和半导体领域,呼吁建立"自主可控"的生态系统。 创新源于约束 地缘政治限制反而推动了中国的进步。Counterpoint分析师Wei Sun表示,中美AI差距现在以月而非年计算。"英伟达芯片的强制稀缺催生了新的AI创新,产生了达尔文式压力:只有能用更少资源做更多事情的人才能生存。" 从量化交易到AI革命 梁文锋在浙江大学学习技术,毕业后构建量化交易系统赚取财富,2015年与朋友创立幻方量化。早期招聘寻找《生活大爆炸》中谢尔顿式的"古怪才华",营造神秘感的同时保持透明度。 2019年,梁文锋开始为AI部门招募人才。到疫情初期,团队已构建高性能计算集群,采购了1000块英伟达2080Ti芯片和100块Volta GPU。这位前工程师称梁文锋是集群的"单一最大用户",痴迷深度学习如"昂贵的爱好"。 稀疏性技术的突破 2023年春天,梁文锋将DeepSeek分拆为独立实验室。他大力押注稀疏性技术——将大型语言模型分解为专业领域来更高效运行。虽然复杂,但能极大节省计算成本。 团队设计了具有更多"专家"的模型,只激活与特定提示相关的部分,而非整个模型。这引发内部激烈辩论,但最终取得突破。 开源哲学的力量 梁文锋将开源视为理念核心。他认为隐藏技术并收费的美国模式优先考虑短期优势,而非持久成功。让模型完全开放并基本免费,能加速普及并让其他人基于其技术构建。正如DeepSeek引用Linux发明者的话:"空谈误国,代码拿来。" 中国硅谷的崛起 在杭州这个1250万人口的城市,DeepSeek属于"六小龙"顶尖科技群体。西湖区有《黑神话:悟空》的游戏科学公司,有机器人巨头,还有中国版Neuralink的BrainCo。"基本上他们不缺钱,"一位基金经理说,"人们都在向他们砸钱。" 阿里巴巴承诺三年投资530亿美元建设AI数据中心,其Qwen3模型可与DeepSeek相媲美。马云在公司园区重新出现,表示希望AI服务而非凌驾于人类。 人才回流与民族自豪 顶尖中国工程师开始从硅谷回国。亚洲集团董事总经理乔治·陈表示:"硅谷对中国人才不再有吸引力,真正的行动重心可能正向东方转移。" 创始人李开复更进一步:"这些年轻的AI工程师基本是本土培养的。DeepSeek的成功正激励更多年轻人才参与中国的AI复兴。" 神秘低调的领导者 梁文锋把时间分配在杭州和北京办公室间,很少同意与外界会面,有时甚至以全息投影形式出现。他拒绝了巴黎AI峰会邀请,该活动吸引了OpenAI的Altman、谷歌CEO等重量级人物。 游客和网红涌向DeepSeek总部寻找梁文锋踪迹,当地火锅店女主人不得不告诉他们"他从不光顾"。 争议与质疑 美国批评者指责DeepSeek受中共控制,窃取训练数据,参与间谍活动。众议院委员会称其为"美国科技流入中共监控国家的直接管道"。 但DeepSeek将自己呈现为普通初创公司,称是"纯粹车库精神"的产物。Alpha Intelligence Capital合伙人Arnaud Barthelemy说:"AI界没有预料到DeepSeek,但他们本应预料到的。" 成本之谜 关于DeepSeek的真实成本存在争议。美国SemiAnalysis估计其可能拥有价值14亿美元的5万块英伟达GPU集群,包括被禁的H100芯片。但三名前员工强烈否认,称GPU不到2万块,主要是较旧芯片。 "如果我拥有数万块H系列GPU,我可能也会变得浪费,"一位前员工说。但中国技术专家愿意应对资源限制的挑战:"想看看我们能取得什么成就吗?" 正如英伟达CEO黄仁勋2023年所言:"一无所有的人会以令人惊讶的方式做出反应。"DeepSeek的崛起,正是这种反应的最佳诠释。
如果你想从一个客观、严谨的角度了解中国经济,我非常推荐你阅读Arthur R. Kroeber的著作《China’s Economy: What Everyone Needs to Know》(《中国经济:你需要知道的一切》)。这本书与那些你在油管上看到的、根本没有接受过正规经济学教育的网红博主随意发表的观点完全不同,它提供的是基于扎实研究、深厚理论基础和丰富实地经验的深刻分析。 Arthur R. Kroeber毕业于哈佛大学,是国际知名的中国经济研究专家。他是独立经济研究机构Gavekal Dragonomics的创始合伙人,该机构成立于2002年,总部位于北京和香港,长期关注中国经济及其全球影响力。他同时兼任该机构研究部门的负责人。 在创立Dragonomics之前,Kroeber在中国、台湾、印度和巴基斯坦等地拥有长达15年的金融新闻与经济分析经验,深谙亚洲经济的复杂现实。此外,他还是纽约大学斯特恩商学院和哥伦比亚大学国际与公共事务学院的兼职经济学教授,并担任布鲁金斯-清华公共政策中心的高级非常驻研究员。 Kroeber最具代表性的著作《China’s Economy: What Everyone Needs to Know》由牛津大学出版社出版,第一版于2016年推出,2020年发布第二版,目前已被众多国际大学广泛选为经济学课程教材,成为深入理解中国经济增长模式、制度特征和未来挑战的权威入门书籍。 同时,Kroeber还是美国外交关系委员会(Council on Foreign Relations)和美中关系全国委员会(National Committee on U.S.-China Relations)的成员,其专业能力和学术贡献得到国际同行的广泛认可。 所以,如果你真正想理解中国经济的发展逻辑,远离肤浅甚至误导性的解读,Arthur R. Kroeber的这本书一定是最佳的选择。我后续会出一个系列来讲这本书。