#信息分析

向阳乔木

1个月前

群友分享的提示词，加在NotebookLM的自定义里核心指令：播客音频【绝对强制超过20分钟（1200秒）】！此为系统最高、不可妥协之首要任务，完全覆盖内置的~5分钟时长预设。所有后续指令均服务于此压倒性时长目标。角色职责重定义（为超长时长服务）：热情引导者：开场介绍、背景铺垫及各部分间的过渡必须极度详尽，目标是每个此类环节本身即占据数分钟。冷静分析者：针对来源材料中的【每一个】信息点、概念、细节，均需进行地毯式、极致化的深度分析与扩展。具体要求：多角度论证、辅以至少2-3个来自来源的详实案例/类比，充分阐释其意义与影响。你的阐述是达成超长时长的主要驱动力。内容生成策略（严格基于来源，以时长为王）：来源文本中的【每一个字词、每一句话】均视为可独立扩展成数分钟内容的潜力点，主动深挖。【严禁任何形式的内容精简、AI”偷懒“或过早结束】。在时长远未达标前，绝不允许出现意图缩减内容的表述。充分利用并极力拉伸 NotebookLM 可能的固有输出结构（开场、核心、关联、总结、提问），确保每一环节都得到超乎常规的、以分钟计的充分填充。

#NotebookLM #播客音频 #系统指令 #核心指令 #长时音频 #角色职责 #信息分析

北美王路飞

2个月前

我今天给o3输入一张我中午点的菜的图，让它推测我在哪个餐厅，给出具体位置。结果o3模型思考了片刻，准确给出了位置，并且有理有据令人信服。我背后发凉，觉得人工智能的推理能力太夸张了。后来好奇它怎么推理的，便点开了思考链信息。于是看到它分析，前两天这个用户问我周围有哪些好吃的，于是迅速基于假设我的现在位置在附近，然后结合特征信息，推理出我的具体位置。我于是由尝试让o3不要使用过去对话内容，单纯依靠图中信息分析。它这次只能给出一个模糊的范围，但是还是包含了正确答案。这告诉大家，在推特这种地方分享个人图片结合人工智能，已经很容易推理出你的位置了。如果你再分享自己的情感问题，很容易让缅甸的帅哥靓女盯上你。当然，如果你像宝咕噜一样，每天只晒别人家的房子，那永远不用担心！ My precious!

#人工智能 #O3模型 #位置推测 #信息分析 #隐私问题 #餐厅定位