相关新闻

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Susan STEM

23小时前

从分布式认知到智能体沙盒：上下文工程的前世今生 我们一直在追问一个问题：“上下文”到底是什么？ 在大语言模型时代，“上下文”似乎成了万物解释器。它是 prompt，是历史，是 token，是 memory，是一切的因。但真正追溯起来，这个词不过是现代工程视角下的临时叫法。在历史长河中，人类从未依赖固定术语来传达概念。意义的表达，一直是动态的、时代性的、多义的。 我知道有人会在推特上不断争论名

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宝玉

1个月前

转译：从谷歌翻译看懂「氛围编程（Vibecoding）」 作者：Ingrid 最近，网上关于「大语言模型（LLM）将终结程序员职业」的悲观预测（甚至是有意炒作）屡见不鲜。这些讨论往往缺乏深度分析，因此我想补充一些自己的看法。有一方的人说：“我用 大语言模型服务商 写了一个小工具，以后所有程序员都会在 随便一个时间点 失业”；另一方则完全否定这种工具的实用性。¹ 为了更好地理解这些说法，我们不妨借

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硅谷王川 Chuan

1个月前

不管大语言模型如何发达，如果物理世界没有 大量 AI 驱动的机器人，那么你的所有思考和幻想，都只能建立于一个残疾人般的，无法大规模自动化的物理世界之上。这远远不够 cool.

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小牛

1个月前

昨天群里正好5.2-5.3喊的单子。

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onevcat

1个月前

说实话，我是真的没想到，“文档和代码不同步”这个历史难题，最终居然是被LLM彻底解决了…