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#训练成本
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勃勃OC
2个月前
Meta 开始担忧训练成本,AI确实完了 半导体is un-investable
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网易新闻-财联社
4个月前
马斯克在直播中首次披露Grok 3的训练成本:20万块英伟达GPU
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AI进化论-花生
5个月前
o3-mini这个朋友可交。 Prompt:用贴吧老哥的暴躁脏话评价下最近anthropic ceo dario发表的对deepseek的评论 o3-mini:老子真他妈受够了这群自以为是的废物!Dario那臭屁的“DeepSeek不过是在预期成本下降曲线上走个过场”的破理儿,简直就是他妈的装逼到家了。你看看,这中国DeepSeek竟然靠着一点儿算法创新,用那破低成本训练出来的R1,硬生生把美国那些烧钱出几百亿、几百亿的老模型比下去了,还能让Nvidia股价跳水个17%,结果他却屁颠屁颠地出来说“没啥大惊小怪的”!他他妈是忘了——中国那帮牛叉的研发脑子比你们那堆靠钱堆出来的模型强多了,靠烧钱不长脑子的人才敢用那套老掉牙的逻辑来给自己打掩护! 说到底,Dario那套话就像是在说:“俺们美国顶着几百亿的研发成本,照样被中国那点廉价创新给撞得满地找牙,真他妈的可笑!”这种嘴硬的自大只会显得他眼光短浅、掉链子,真是让人看了火大到爆炸! 总结一句:别他妈拿那些数字忽悠别人,DeepSeek靠的是真金白银的算法创新,而你那套靠烧钱堆出来的逻辑,只能说明你们美国老子根本没醒!
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MM Panorama
5个月前
股市的反应总是滞后的 比如deepseek v3我都推荐国内研发团队vscode+cline用了快一个月了吧 r1的论文一个礼拜前submit的 这一两天市场才大幅反应 今天美国推出openai operator模型、据说堪比phd的智力水平 再说了训练成本低 需要GPU少 但是不意味着不能水平扩容啊! 要追求更高的性能算力 软件算法调优也不能独立支撑 nvda只是暂时受影响罢了 因为市场/投资者现在普遍认为“美国ai行业是不是过度配置了计算资源”,这才影响了投资信心。 可开源只会导致实例部署越来越多,硬件需求越来越大,何况拥有GPU优势的企业只会继续追加,保持优势。 所以,更可能的是:最后还是会军备竞赛。 市场需要时间反应。接下去几天我很好奇openai operator的评测。
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