#流量转化

看了下最新 Ethan Smith 与 Lenny 对谈的 Podcast,Ethan 拥有 18 年 SEO 经验。分享了很多关于 AEO/GEO 有价值的思考和观察。 视频有一个小时,简单总结了一下: 从SEO到AEO:AI时代的流量范式转移 实践数据:通过ChatGPT引流的用户转化率是Google搜索的6倍。 这个数据来自Webflow的实践案例。目前,其8%的新用户注册已经来自 LLM 渠道。这标志着一个根本性转变:答案引擎优化(AEO)正在成为继SEO之后的新增长引擎。 一、游戏规则的根本性改变 传统SEO遵循"排名即胜利"的逻辑——在Google搜索结果中排名第一,就能获得最大流量。 AEO的逻辑截然不同:被引用的频率决定了你在AI答案中的位置。 大语言模型通过RAG(检索增强生成)机制,综合多个信息源生成答案。即使你的官网在引用来源中排名第一,如果竞争对手在Reddit、YouTube、行业评测网站等多个渠道的提及频率更高,他们可能成为AI推荐的首选。 二、三个结构性变化 1. 长尾市场的崛起 数据对比揭示了查询行为的深刻变化: Google搜索查询:平均6个词 AI对话查询:平均25个词 这种4倍的查询长度增长,意味着大量极其具体、此前从未被检索过的问题正在产生流量价值。用户不再局限于简单关键词,而是提出完整、复杂的问题。 2. 早期企业的机会窗口 传统SEO需要长期积累域名权重,通常要到A轮、B轮融资阶段才能见效。AEO打破了这个限制——一个刚成立的初创公司,可以通过高质量的Reddit讨论、YouTube视频或专业博客文章,在24小时内出现在AI推荐答案中。 3. 流量质量的本质提升 6倍转化率差异的背后,是用户决策路径的改变。通过多轮对话,用户的需求已经被充分挖掘和明确。当他们最终点击进入网站时,已经是经过AI"预筛选"的高意向客户。 三、AEO的核心策略框架 站内优化:从关键词覆盖到问题矩阵 传统SEO优化关键词,AEO优化的是整个问题域。 企业需要: 分析销售电话、客户支持工单,识别用户真实问题 将帮助中心从子域名迁移到子目录,强化内部链接结构 为每个可能的追问创建内容,构建完整的知识图谱 站外优化:构建多维度提及网络 关键渠道包括: Reddit:通过真实账号提供专业回答,明确身份但避免硬推销 YouTube:针对B2B细分领域制作深度内容,目前仍是蓝海 行业媒体:与大型媒体集团建立内容合作 四、两个关键认知 认知一:信息增益是核心竞争力,纯AI生成死路一条 研究显示,90%的高排名内容仍是人类创作。纯AI生成内容策略面临"模型坍塌"风险——当AI开始总结自己的衍生品时,内容多样性将急剧下降,最终导致答案同质化。 真正的竞争力来自"信息增益":提供他人未涉及的原创研究、独特见解或专业经验。 认知二:实验验证胜过经验主义 AEO领域充斥着未经验证的"最佳实践"。有效的方法是建立严格的A/B测试框架:将目标问题分为测试组和对照组,通过数据追踪验证每项策略的实际效果。 五、战略建议 对于成熟企业:将AEO作为SEO的补充渠道,重点优化高价值问题的答案覆盖率。 对于早期企业:直接聚焦AEO,避开传统SEO的漫长积累期。专注于: 在多个信息源建立品牌提及 回答细分领域的长尾问题 结论: AEO不是对SEO的替代,而是一个新兴的、高转化率的流量渠道。数据表明,这个渠道正在快速成长,并展现出超越传统搜索的用户价值。 企业没有选择,只有加入 AEO 的挑战,否则竞争对手将会获得胜利。在AI重新定义信息获取方式的时代,掌握AEO将成为数字营销的新护城河。 视频原链接: