#Context

1周前

你们写 Golang 的时候，会把 context 当做函数的第一个参数吗？🙃

#golang #Context #函数参数 #程序设计 #疑问

3周前

做饭去了... 使用React的Context实现一个简单的主题切换还是很丝滑的....

#React #Context #主题切换 #丝滑 #前端

4周前

今天和别人交流想到一句话：很多可观测平台其实就是在构建一个 context。在没有大模型的时候，这个 context 传递给领域专家来进行推理，而当有大模型的时候，这个 context 可以交给大模型，并让大模型基于基础的 context 推理出 plan，并在外部工具的帮助下进一步获取新的 context。

#可观测平台 #大模型 #Context #领域专家 #推理

1个月前

一个简单的用 PDF 作为上下文的 workflow，n8n 竟然做不到。

#n8n #PDF workflow #Context #做不到 #简单

2个月前

Claude Code 能做的事情比 Cursor 多太多了什么是 context？你的电脑本地文件夹就是最好的 context。不管什么文件夹，需要增删改查，直接一个 CC 启动。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1203 条信息

#Claude Code #Cursor #Context #本地文件夹 #增删改查

2个月前

Agent 有两个变量，一个是控制任务走向的 workflow 工作流，一个是控制内容生成的 context 上下文。 1）如果 workflow 和 context 的确定性都很高，这类任务就容易被自动化，类似传统 RPA，比如在处理发票处理、表单填报任务时，AI 更多是粘合剂，发挥空间比较有限。 2）如果 workflow 确定但 context 不确定，也就是流程固定但输入多变，就需要 Agent 在语义和理解上补全，比如客服问答、合同解析，需要通过外部检索、知识图谱等工具来弥补信息的缺口，让推理结果更符合预期。 3）如果 workflow 不确定但 context 确定，也就是输入清晰但走法多样，Agent 就要去自主规划路径，例如市场分析报告生成、个性化推荐等，大多数 End-to-End RL Agent 都擅长做这类任务，因为它们在训练阶段就习得了大量的路径规划和解题思路。 4）而当 workflow 和 context 都不确定时，就是最复杂的场景了，既要推理也要探索，像创新方案设计、跨部门信息收集等，这类更偏向于通用型 Agent，它的执行效果，取决于给它配备的工具丰富度，尤其是编程能力要最大化开放，例如让它学会去 Github 找仓库克隆并修改代码来解决问题，让它像人一样干活儿。所以，要把 Agent 做好，首先要明确场景。本质上，自动化解决的是“确定性”问题，而智能化解决的是“不确定性”问题。

#agent #Workflow #Context #自动化 #不确定性

2个月前

知识管理，很大一部分意义是管理context。在 2025年用 ai，context 越来越重要。如何把一切与任务\需求\目标有关的、高质量的context，喂给gpt-5这样的顶级llm，这是一个big question。所以，开始做个人知识管理吧。晚是真晚了点，但是比不做好🤣

#知识管理 #AI #GPT-5 #Context #个人知识管理

6个月前

看 Cursor 的 AI 工作流，代码改着改着可能是因为工具调用传错参了，导致源码直接被删了一半，于是它又凭借刚刚阅读过的 context 记忆，把代码给背诵了一遍还原了出来😂

#Cursor #AI #工具调用 #源码恢复 #代码记忆 #Context