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orange.ai
1周前
Claude Code 能做的事情比 Cursor 多太多了 什么是 context?你的电脑本地文件夹就是最好的 context。 不管什么文件夹,需要增删改查,直接一个 CC 启动。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 919 条信息
#Claude Code
#Cursor
#Context
#本地文件夹
#增删改查
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Barret李靖
1周前
Agent 有两个变量,一个是控制任务走向的 workflow 工作流,一个是控制内容生成的 context 上下文。 1)如果 workflow 和 context 的确定性都很高,这类任务就容易被自动化,类似传统 RPA,比如在处理发票处理、表单填报任务时,AI 更多是粘合剂,发挥空间比较有限。 2)如果 workflow 确定但 context 不确定,也就是流程固定但输入多变,就需要 Agent 在语义和理解上补全,比如客服问答、合同解析,需要通过外部检索、知识图谱等工具来弥补信息的缺口,让推理结果更符合预期。 3)如果 workflow 不确定但 context 确定,也就是输入清晰但走法多样,Agent 就要去自主规划路径,例如市场分析报告生成、个性化推荐等,大多数 End-to-End RL Agent 都擅长做这类任务,因为它们在训练阶段就习得了大量的路径规划和解题思路。 4)而当 workflow 和 context 都不确定时,就是最复杂的场景了,既要推理也要探索,像创新方案设计、跨部门信息收集等,这类更偏向于通用型 Agent,它的执行效果,取决于给它配备的工具丰富度,尤其是编程能力要最大化开放,例如让它学会去 Github 找仓库克隆并修改代码来解决问题,让它像人一样干活儿。 所以,要把 Agent 做好,首先要明确场景。本质上,自动化解决的是“确定性”问题,而智能化解决的是“不确定性”问题。
#agent
#Workflow
#Context
#自动化
#不确定性
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howie.serious
2周前
知识管理,很大一部分意义是管理context。 在 2025年 用 ai,context 越来越重要。如何把一切与任务\需求\目标有关的、高质量的context,喂给gpt-5这样的顶级llm,这是一个big question。 所以,开始做个人知识管理吧。晚是真晚了点,但是比不做好🤣
#知识管理
#AI
#GPT-5
#Context
#个人知识管理
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Yachen Liu
4个月前
看 Cursor 的 AI 工作流,代码改着改着可能是因为工具调用传错参了,导致源码直接被删了一半,于是它又凭借刚刚阅读过的 context 记忆,把代码给背诵了一遍还原了出来😂
#Cursor
#AI
#工具调用
#源码恢复
#代码记忆
#Context
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