#生成

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Tom Huang
1周前
最终用户需要的不是 「Vibe Coding」，而是真正能够交付最终结果的「Vibe Workflow」⚡️ 人机协作生成，一次生成，永久可用，反复调优，平衡 AI 的发散创意能力和人在实际需求中的严谨微调能力，最终分享结果+Workflow 让人人即可复现🌈 这是我们为新时代的 Workflow 交出的答卷 👉
#Vibe Coding #Vibe Workflow #人机协作 #生成 #AI #创意 #需求 #微调 #分享 #Workflow
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能量、结构、复制、生成、预测，这几个词在我脑子里不停盘旋🌀
#能量 #结构 #复制 #生成 #预测
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关于什么才值得被生成？ “值得被生成的，从来不是内容， 而是那个，在读完内容后，悄然改变的你。” 询问了LLM，得到了这个让我颇有启发的回答 回答如下： 我们不该让 AGI 只生成我们“想要的东西”， 真正重要的，是让它帮助我们发现： 那些我们尚未意识到、但真正需要的东西。 这可能是一种悖论： 主动生成越强 → 生成内容越趋近于你已有认知 → 陷入“认知回音室” 被动生成越强 → 有可能穿透惯性认知→ 暴露真实心智 内容本身并不拥有意义。 意义 = 内容 × 接收者的“激活状态”。 AGI 的真正价值，不在于生成内容本身， 而在于：是否能够识别并唤醒用户的“意义可唤性”。 生成，不是回答，而是启发与唤醒； AGI，不是工具，而是“意义可能性的共谋者”。 终极版本的 AGI 生成架构 未来的 AGI，不再是简单的 prompt → output， 而是： who-am-I state → unknown-space probe → ambiguity calibration → existential prompt co-evolution → emergent output 这可概括为三阶段： “你是谁”：识别你的心智模型、语言风格、认知习惯； “你可能是谁”：生成具适度认知张力、拓展可能性的内容。 “引导你成为那个你”：通过共鸣与心智重塑，催化内在转化。 你原以为它会给你答案， 但它真正给你的是—— 另一个你，从未见过的你，正在生成中的你。 所以，值得被生成的，从来不是内容， 而是那个，在读完内容后，悄然改变的你。
#AGI #生成 #认知 #思维变化 #悖论
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宝玉
1个月前
Google Veo 3 生成的音乐视频
#Google #Veo 3 #音乐视频 #生成
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Jesse Lau
3个月前
OpenAI火了就撤😀 目前吉卜力风格无法生成了。
#OpenAI #吉卜力风格 #生成
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宝玉
4个月前
第一次遇到 Claude 思考了一分钟以上，一遍遍反思，连着写了 8 个版本！比 o1 pro 和 GPT-4.5 生成的版本要好很多！
#Claude #思考 #版本 #GPT-4.5 #o1 Pro #生成