时政
财经
科技
虚拟货币
其他
登录
#AI学习
关注
向阳乔木
3小时前
找到了,这个AI学习网站,让小白秒懂专业AI术语! 用可视化方式解释各种AI名词。 先Mark,抽空学习。 网址见评论区
#AI学习
#AI术语
#可视化
#Mark
#小白
分享
评论 0
0
Cell 细胞
3天前
如何快速导入整个播客的历史单集, 让 AI 深入学习,做了一个详细视频, 超过 10 个评论,来Vibe一个小工具👀
#播客导入
#AI学习
#Vibe小工具
#教程视频
#评论互动
分享
评论 0
0
Mr Panda
5天前
创建一个AI 编程学习群, 点击链接或扫码可以加入
#AI编程
#学习群
#AI学习
#编程学习
分享
评论 0
0
向阳乔木
1周前
开了个新公众号:AI不插电。 探索AI学习和写作,用大白话解读AI论文,介绍AI领域的传奇人物等。
#AI
#公众号
#AI学习
#AI论文
#传奇人物
分享
评论 0
0
向阳乔木
1周前
我觉得未来应该有一门学科,专门研究AI如何学习泛化。 然后指导人的学习效率提升。
#AI学习
#泛化研究
#学科发展
#学习效率提升
#未来教育
分享
评论 0
0
素人极客-Amateur Geek
2周前
今天有个要学AI的朋友问我:学你教的AI能赚钱吗?学你教的AI能让我开始做副业吗?学你教的AI可以去写短剧吗? 我都否定的回答。 他说那我能获得什么呢? 我说:你对AI的所有迷茫。 我已经很久不在推特卖课 ,我目所能及的都是层出不穷的新东西,都是碎片化的简单AI信息或者系统且复杂的AI知识。(1/N)
#AI学习
#副业赚钱
#知识迷茫
#短剧创作
#AI信息碎片化
分享
评论 0
0
GitHubDaily
2周前
当学习一门新技术框架,需要在其官方文档、GitHub 代码库、学习手册之间来回切换阅读,学习效率极其低。 最近找到了 Skill Seeker 这个开源工具,可以自动抓取文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件,并转换为 Claude 能直接使用的 Skill(技能包)。 这样我们就可以通过 AI 快速学习一门新技术,并且 AI 还能深度分析代码结构、提取 API 接口,自动检测文档和代码之间的不同之处。 GitHub: 主要功能: - 支持文档网站、GitHub 仓库、PDF 文件三种来源混合爬取; - 自动检测文档与代码间的冲突并标注警告; - 内置 Godot、React、Vue、Django 等 8 个常用框架预设; - 深度代码分析,提取函数、类、方法及参数类型信息; - 异步模式让爬取速度提升 2-3 倍; - 本地 AI 增强功能,无需 API 费用即可生成完整指南。 提供多种使用方式,可通过 MCP 服务器集成到 Claude Code 中使用,也可以直接用命令行工具。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 50 条信息
#Skill Seeker
#开源工具
#AI学习
#代码分析
#技术框架
分享
评论 0
0
宝玉
2周前
我个人比较推荐的学习方式: -> 学习理论(借助AI快学学习理论,答疑解惑) -> 动手实践(可以用 AI 但不要依赖 AI) -> 解决实践遇到的问题(借助 AI 解决问题,但是搞懂威神恶魔) -> 公开分享学习心得、经验教训(费曼学习法) -> 持续上面的循环
#AI学习
#动手实践
#费曼学习法
#经验分享
#持续循环
分享
评论 0
0
howie.serious
3周前
推荐吴恩达老师 ai学习平台上的《RAG原理》课程 虽然大部分人只是使用ai工具,但由于RAG过于重要,所以理解原理是很有必要的。 就好像我们只是使用google搜索引擎,但是理解 how google works 很重要。 如果不在概念和原理层面形成深入理解,很多人会对工具无感,觉得google百度没啥区别。最终导致对技术的麻木和漠然。 这样的原理课程,价格免费,时间上每天一课五天听完,投入很低,但是对于以后我们自己做ai时代个人知识管理(通过obsidian/logseq实现个人知识库的rag、与chatgpt等llm整合打通)非常有必要。 我听完了2课,但已经可以严肃推荐了。五星级课程,强烈推荐~
#吴恩达
#RAG原理
#AI学习
#个人知识管理
#推荐
分享
评论 0
0
露西的百宝箱
1个月前
用 AI 5 个步骤榨干一本书 🧵【邪修学习方法】 500 页英文书,我用 6 小时就吃透了📚 不是天赋,是找对了方法💡 ❌ 以前 = 边看边翻译,半年读不完 ✅ 现在 = 1天吃透,还能立刻实操 1️⃣ 整书自动翻译 2️⃣ 提炼核心框架+关键概念 3️⃣ 整理章节重点+实操案例 4️⃣ 为章节内容配图 5️⃣ 拆分天级学习计划 5个步骤,让 AI 帮你榨干任何厚书 【附提示词&工作流】🔥 🧵⬇️
#AI学习
#效率提升
#书籍速读
#知识榨取
#学习方法
分享
评论 0
0
Jackywine
1个月前
最近发现 如果你完全不懂某领域,建议你先认认真真,老老实实,的低下头好好学习一下这个领域的基础知识,AI 只会帮助那些能分辨内容好坏的人,而不是每个人 建立基础认知框架之后,再用 AI 开始直接帮助自己构建一些内容,而不要在意自己构建出来的东西是否简陋 重构大脑+强化输出
#AI学习
#基础知识
#认知框架
#重构大脑
#强化输出
分享
评论 0
0
sitin
1个月前
在 AI 时代,学习要换一种方式 很多人在学习 AI 出海相关知识时,还停留在最表层的提问方式,比如随便抛一个关键词,让别人解释。这种习惯本质上反映了:还没真正把 AI 当作日常思考和工作流的一部分。 1.用 AI,要形成习惯 建议连续使用 AI 20~50天,让它融入日常思考。 我个人每天差不多要用 100次左右,AI 已经成为我必不可少的合伙人。 不要只停留在“偶尔问问”,要让 AI 成为你每次思考和输出前的第一站。 2.为什么一定要用正版 ChatGPT 正版有 记忆功能,能记住你的背景、项目、能力。 它不是一次性的问答,而是一个逐渐了解你、能帮你定制方案的智能体。 很多人追求“智能体”,其实正版 ChatGPT 的 thinking 模式就是天然的智能体。 3.提问的层次很关键 低层次提问:给 AI 一个简单关键词,它只能给你科普。 高层次提问:把背景、目标、限制条件、预算、案例需求都交代清楚,AI 才能给出接近定制化的解决方案。 多轮沟通后,AI 会积累你的知识和偏好,回答也会越来越贴近实际。 4. AI 是合伙人,而不是搜索引擎 有了想法,先和 AI 对话。它能快速帮你写出 PRD、框架、初版思路。 迭代几轮后,拿去和人沟通会更高效。这样别人看到的不是“空问题”,而是一个有深度的雏形。 在群里随便抛一个基础问题,别人很可能懒得回答,因为 AI 其实能比大多数人答得更好。 5. AI 帮你建立知识地图 比如群里讨论 Reddit、ProductHunt、n8n,很多新人会懵逼。 与其直接去问别人,不如先丢给 AI:让它帮你过滤信息、解释名词、梳理逻辑。 这样你在交流时,不需要别人从零解释,而是能直接切入有价值的问题。 长期下来,AI 就帮你搭建了一个随时更新的 小型知识地图,让你不再被信息茧房困住。 6.学习流程的正确姿势 先用 AI 深挖:快速获取背景知识、关键词解释、逻辑梳理。 再去问高手:经过一轮深度思考后,提问更有价值,得到的回答也更高效。 ✅ 总结: AI 是你的学习加速器和思考伙伴。 不要浪费在浅层的、零碎的问题上,而是要让 AI 成为你习惯性使用的工具,把基础的信息处理交给它,把宝贵的沟通机会留给更深入的讨论。
#AI学习
#ChatGPT正版
#高效提问
#AI合伙人
#知识地图
分享
评论 0
0
howie.serious
2个月前
大概用了2年logseq,8500个知识砖块,23000个联结。 平均每个知识砖块有2.7个联结,平均每天新增加30个左右联结。 === 如果有且只有一条评价标准的话:ai时代的全新学习,绝不在于大脑存储知识的多少,而在于大脑中有效联结的数量。 可以提一个概念:刻意联结(deliberate connecting)。 学习每个新知识时,都要主动去关联已知,不断在自己的知识框架上,用新知联结已知,用陌生联结熟悉,用复杂联结简单,用抽象联结具体…… 这一点非常重要。我认为,在logseq中建立以概念(知识砖块)为单位的笔记,然后,用wikilink在笔记之间建立大量的联结。这是“刻意联结”的最佳方式。 logseq的优势,就是建立知识之间的联结。一方面是颗粒度极佳(概念、idea、思维模型等知识砖块,对应一条笔记),另一方面,是建立联结极其方便,非常容易形成习惯。
#Logseq
#知识联结
#刻意联结
#AI学习
#知识管理
分享
评论 0
0
0xWizard
2个月前
学习 ai 一定先看 karpathy 这个视频,讲的非常清晰,这就是真懂的人。 附了一张网友做的思维导图。 怕链接有问题的,直接去b站搜 karpathy,然后看3.5小时时长那个就是了。
#AI学习
#Karpathy
#B站
#思维导图
#推荐
分享
评论 0
0
LinearUncle
2个月前
AI写代码容易,看懂它写的却难。 拿AI当学习助手也一样:有工具不等于学得会。 线性代数的课本汗牛充栋,真学进去的没几个。 所以,怎么用AI带人学,是一门手艺。 这手艺,我看得跟文科大佬学。
#AI学习
#代码理解难度
#线性代数学习
#AI辅助学习
#文科学习方法
分享
评论 0
0
小年
3个月前
总结一下,我最近一个月 AI 对我工作和生活的助攻 1、用 cherry tudio:同时开多个大模型,不管是思考问题还是创作,都可以利用不同大模型去碰撞 2、用 claude code 做了一个小游戏,打算接下来让它清理下电脑文件 3、在 openrouter 里弄了很多 API,便于上述使用 4、用 gemini 写代码:我有个课,每年都要听课满20个小时。这个网页鼠标移动课程就停,播放进度条不能拖拽。然后打开开发者模式改代码,把原本不得不看 20 小时的课程,只用10 分钟就全部搞完了 去年此时 我还是一个AI小白,上推特想研究咋注册 claude,当时我完全搞不懂什么是大模型、智能体、提示词的,今年的我对于AI的运用,超越了去年的自己哈哈哈哈哈
#AI助攻
#大模型应用
#效率提升
#Gemini代码
#AI学习
分享
评论 0
0
henu王凯
3个月前
最近积压的AI相关视频、播客比较多,刚测试Google的NotebookLM非常不错,准备把它当作后续的海外AI学笔记使用。NotebookLM有个较大的优势:可以便捷拿到Youtube视频内容、AI处理(比如简要、对话等),比如GPT5直播视频,我就可以快速get重点、拉时间轴,快速找到重要片段。
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 282 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 657 条信息
#AI学习
#Google NotebookLM
#YouTube视频
#GPT5直播
#效率工具
分享
评论 0
0
Mr Panda
3个月前
Hugging Face 真是一个巨大的宝库,很多正在学习 AI 同学并没能充份意识到这一点, 在我看来 Hugging Face 对于 AI 研究员等同于 github 对于程序员。 今年我跟我老婆讲了很多遍,我劝她没事多刷 huggingface,涨见识。
#Hugging Face
#AI学习
#AI研究
#知识获取
#积极
分享
评论 0
0
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
3个月前
貌似在AI学习阶段是符合JasonWei说的验证者定律,凡是可以轻易验证的,AI就可以学会; 然后在AI应用阶段,是我们作为builder让AI去生成,我们来验证是否有效,再不停迭代。 生成总是很难,好在AI可以用算力暴力破解; 验证总是容易,否则AI平方范式将停止演化。
#AI学习
#验证者定律
#AI应用
#生成
#验证
分享
评论 0
0
River · 沈青川
4个月前
很多知识性的东西,靠 AI 辅助着学确实够了 但是我现在觉得自己瓶颈期缺的是一个 “魂” 这种东西感觉只能靠多读书,自己沉淀思考出来。 还是要早点上床打开微信读书 给自己40分钟 reading time
#AI学习
#个人成长
#阅读时间
分享
评论 0
0
LinearUncle
5个月前
有娃的推友们给孩子买mbp用来学习AI了吗?夏天打算给孩子买一台。
#AI学习
#孩子教育
#MacBook购买
#技术发展
分享
评论 0
0
howie.serious
5个月前
如果你对MCP感兴趣,强烈推荐用1小时看一下这个课程。 来自吴恩达的 平台,anthropic 员工讲授。 课程虽短,但短小精悍:把MCP的what、why和how都讲的很透彻。全程没废话,实操性强。 课程适合什么人? 即使不自己搭建mcp服务器,理解mcp的底层原理,对于普通用户也是极有价值的。 脱离底层原理的why,只想学一点how层面的皮毛,在ai这件事上是行不通的。 (好像任何事上,这种操作都行不通🤣 只不过在ai上尤其明显。不理解why,只教how的ai课程,本质就是割韭菜,有一个算一个) 课程很短,门槛很低(尤其是现在有o3辅助学习),花一点点时间就可以刷完。5星级推荐!
#MCP
#课程推荐
#吴恩达
#技术解析
#AI学习
分享
评论 0
0
凡人小北
5个月前
Gemini 太懂现代人了! 上线了个狠活:你看完深度报告,它直接给你出题考试。 专治:你以为懂了,其实根本没懂。 别小看一个 Quiz,这其实是 AI-native 学习系统的一块重要拼图: 学→考→补→再学,全闭环,全自动。 AI 时代的学习,不是看得多,是你有没有能力复用知识。 Quiz,就是在训练你这个能力。
#Gemini
#AI学习
#深度报告
#自动化学习
#Quiz
#知识复用
分享
评论 0
0
向阳乔木
7个月前
不吹不黑,本月AI编程实战小结! 近几周密集用AI辅助编程,做出不少小工具,也趟了不少坑。 个人编程基础,不能说是零,至少懂一些HTML和CSS。 可能这些年一直做产品工作,没吃过猪肉,也见过猪跑。 比完全没编程经验的人来说,要好上一些,但不多。 朋友问我,写出这些网站和工具,是否有看什么AI编程课。 实话说,几乎没看过,都是硬着头皮上。 AI真的是强大,只要足够有耐心,能精准描述需求,总是能做出一点点产品雏形。 当然,沮丧时刻也非常多,甚至有时候想摔电脑。 明明只是让AI加个小Feature,它竟然会把之前正确的界面样式、功能全搞乱。 甚至会进入鬼打墙死循环,改十多遍都改不对。 这时,可能需要来回换不同AI编程工具,从Cursor、WIndsurf、Trae,到网页版的Gemini 2.5 、Grok都会试,总是希望有新的不一样的解法思路。 还有大量实在搞不定,只能放弃的时刻。 一点点删减保留稳定功能,拿简版发出去。 我觉得没有必要过分吹捧AI编程,但它真的提供了一种可能性,让普通人也能做出自己趁手的软件或工具。 这在3年前是很难想象的一件事,感谢AI的进步发展,感恩生活在这个时代。
#AI编程
#编程实战
#小工具
#AI学习
#编程体验
分享
评论 0
0
ZoomQuiet
7个月前
彻底颠覆教育!每天用AI学习2小时成绩超美国98%学校 #没事儿.. 只是叕一次证明学校式教育本身是失败的学习途径, 但并不能否认学校对社会的贡献,通过学校将普通人训练成没有独立思维习惯但有一定工作能力的合格劳动者, 不再质疑和创造, 这才是学校最核心价值呢.. |>日糟: 1/4
#AI学习
#教育改革
#学习效率
#学校教育
#独立思维
分享
评论 0
0
个人主页
通知
我的投稿
我的关注
我的拉黑
我的评论
我的点赞