#AI学习

1个月前

游戏打腻了影视剧荒了 AI学不进了书看不下了行情啥时候能来？能不能先给我来点波动助助兴？爆仓的那种！

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#游戏 #影视剧 #AI学习 #行情 #波动

1个月前

如果需要深入学习AI 提示词框架和理论还是非常有必要系统学习的 Google出的Prompt Engineering 还是有必要深入学习一下我翻译了中文版本，链接见评论区

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#AI学习 #提示词框架 #Prompt Engineering #Google #中文翻译

1个月前

如何用 AI 协助自己学习将会成为应届生的重要课题现在梯子已经断开了，你要学会跳级怀有学生心态，什么都要导师教的时代已经结束了你愿意从零学起，但没有人愿意教你，因为AI更便宜、更快雇主几乎不愿意再投入培训加油吧，估计明年大理又有一堆迷茫的应届生😅

#AI学习 #应届生 #就业难 #技能提升 #迷茫

1个月前

找到了，这个AI学习网站，让小白秒懂专业AI术语！用可视化方式解释各种AI名词。先Mark，抽空学习。网址见评论区

#AI学习 #AI术语 #可视化 #Mark #小白

1个月前

如何快速导入整个播客的历史单集，让 AI 深入学习，做了一个详细视频，超过 10 个评论，来Vibe一个小工具👀

#播客导入 #AI学习 #Vibe小工具 #教程视频 #评论互动

1个月前

创建一个AI 编程学习群，点击链接或扫码可以加入

#AI编程 #学习群 #AI学习 #编程学习

1个月前

开了个新公众号：AI不插电。探索AI学习和写作，用大白话解读AI论文，介绍AI领域的传奇人物等。

#AI #公众号 #AI学习 #AI论文 #传奇人物

1个月前

我觉得未来应该有一门学科，专门研究AI如何学习泛化。然后指导人的学习效率提升。

#AI学习 #泛化研究 #学科发展 #学习效率提升 #未来教育

素人极客-Amateur Geek

1个月前

今天有个要学AI的朋友问我：学你教的AI能赚钱吗？学你教的AI能让我开始做副业吗？学你教的AI可以去写短剧吗？我都否定的回答。他说那我能获得什么呢？我说：你对AI的所有迷茫。我已经很久不在推特卖课，我目所能及的都是层出不穷的新东西，都是碎片化的简单AI信息或者系统且复杂的AI知识。（1/N）

#AI学习 #副业赚钱 #知识迷茫 #短剧创作 #AI信息碎片化

2个月前

当学习一门新技术框架，需要在其官方文档、GitHub 代码库、学习手册之间来回切换阅读，学习效率极其低。最近找到了 Skill Seeker 这个开源工具，可以自动抓取文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件，并转换为 Claude 能直接使用的 Skill（技能包）。这样我们就可以通过 AI 快速学习一门新技术，并且 AI 还能深度分析代码结构、提取 API 接口，自动检测文档和代码之间的不同之处。 GitHub：主要功能： - 支持文档网站、GitHub 仓库、PDF 文件三种来源混合爬取； - 自动检测文档与代码间的冲突并标注警告； - 内置 Godot、React、Vue、Django 等 8 个常用框架预设； - 深度代码分析，提取函数、类、方法及参数类型信息； - 异步模式让爬取速度提升 2-3 倍； - 本地 AI 增强功能，无需 API 费用即可生成完整指南。提供多种使用方式，可通过 MCP 服务器集成到 Claude Code 中使用，也可以直接用命令行工具。

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Skill Seeker #开源工具 #AI学习 #代码分析 #技术框架

2个月前

我个人比较推荐的学习方式： -> 学习理论（借助AI快学学习理论，答疑解惑） -> 动手实践（可以用 AI 但不要依赖 AI） -> 解决实践遇到的问题（借助 AI 解决问题，但是搞懂威神恶魔） -> 公开分享学习心得、经验教训（费曼学习法） -> 持续上面的循环

#AI学习 #动手实践 #费曼学习法 #经验分享 #持续循环

2个月前

推荐吴恩达老师 ai学习平台上的《RAG原理》课程虽然大部分人只是使用ai工具，但由于RAG过于重要，所以理解原理是很有必要的。就好像我们只是使用google搜索引擎，但是理解 how google works 很重要。如果不在概念和原理层面形成深入理解，很多人会对工具无感，觉得google百度没啥区别。最终导致对技术的麻木和漠然。这样的原理课程，价格免费，时间上每天一课五天听完，投入很低，但是对于以后我们自己做ai时代个人知识管理（通过obsidian/logseq实现个人知识库的rag、与chatgpt等llm整合打通）非常有必要。我听完了2课，但已经可以严肃推荐了。五星级课程，强烈推荐～

#吴恩达 #RAG原理 #AI学习 #个人知识管理 #推荐

露西的百宝箱

2个月前

用 AI 5 个步骤榨干一本书 🧵【邪修学习方法】 500 页英文书，我用 6 小时就吃透了📚 不是天赋，是找对了方法💡 ❌ 以前 = 边看边翻译，半年读不完 ✅ 现在 = 1天吃透，还能立刻实操 1️⃣ 整书自动翻译 2️⃣ 提炼核心框架+关键概念 3️⃣ 整理章节重点+实操案例 4️⃣ 为章节内容配图 5️⃣ 拆分天级学习计划 5个步骤，让 AI 帮你榨干任何厚书【附提示词&工作流】🔥 🧵⬇️

#AI学习 #效率提升 #书籍速读 #知识榨取 #学习方法

2个月前

最近发现如果你完全不懂某领域，建议你先认认真真，老老实实，的低下头好好学习一下这个领域的基础知识，AI 只会帮助那些能分辨内容好坏的人，而不是每个人建立基础认知框架之后，再用 AI 开始直接帮助自己构建一些内容，而不要在意自己构建出来的东西是否简陋重构大脑+强化输出

#AI学习 #基础知识 #认知框架 #重构大脑 #强化输出

3个月前

在 AI 时代，学习要换一种方式很多人在学习 AI 出海相关知识时，还停留在最表层的提问方式，比如随便抛一个关键词，让别人解释。这种习惯本质上反映了：还没真正把 AI 当作日常思考和工作流的一部分。 1.用 AI，要形成习惯建议连续使用 AI 20～50天，让它融入日常思考。我个人每天差不多要用 100次左右，AI 已经成为我必不可少的合伙人。不要只停留在“偶尔问问”，要让 AI 成为你每次思考和输出前的第一站。 2.为什么一定要用正版 ChatGPT 正版有记忆功能，能记住你的背景、项目、能力。它不是一次性的问答，而是一个逐渐了解你、能帮你定制方案的智能体。很多人追求“智能体”，其实正版 ChatGPT 的 thinking 模式就是天然的智能体。 3.提问的层次很关键低层次提问：给 AI 一个简单关键词，它只能给你科普。高层次提问：把背景、目标、限制条件、预算、案例需求都交代清楚，AI 才能给出接近定制化的解决方案。多轮沟通后，AI 会积累你的知识和偏好，回答也会越来越贴近实际。 4. AI 是合伙人，而不是搜索引擎有了想法，先和 AI 对话。它能快速帮你写出 PRD、框架、初版思路。迭代几轮后，拿去和人沟通会更高效。这样别人看到的不是“空问题”，而是一个有深度的雏形。在群里随便抛一个基础问题，别人很可能懒得回答，因为 AI 其实能比大多数人答得更好。 5. AI 帮你建立知识地图比如群里讨论 Reddit、ProductHunt、n8n，很多新人会懵逼。与其直接去问别人，不如先丢给 AI：让它帮你过滤信息、解释名词、梳理逻辑。这样你在交流时，不需要别人从零解释，而是能直接切入有价值的问题。长期下来，AI 就帮你搭建了一个随时更新的小型知识地图，让你不再被信息茧房困住。 6.学习流程的正确姿势先用 AI 深挖：快速获取背景知识、关键词解释、逻辑梳理。再去问高手：经过一轮深度思考后，提问更有价值，得到的回答也更高效。 ✅ 总结： AI 是你的学习加速器和思考伙伴。不要浪费在浅层的、零碎的问题上，而是要让 AI 成为你习惯性使用的工具，把基础的信息处理交给它，把宝贵的沟通机会留给更深入的讨论。

#AI学习 #ChatGPT正版 #高效提问 #AI合伙人 #知识地图

3个月前

大概用了2年logseq，8500个知识砖块，23000个联结。平均每个知识砖块有2.7个联结，平均每天新增加30个左右联结。 === 如果有且只有一条评价标准的话：ai时代的全新学习，绝不在于大脑存储知识的多少，而在于大脑中有效联结的数量。可以提一个概念：刻意联结（deliberate connecting）。学习每个新知识时，都要主动去关联已知，不断在自己的知识框架上，用新知联结已知，用陌生联结熟悉，用复杂联结简单，用抽象联结具体…… 这一点非常重要。我认为，在logseq中建立以概念（知识砖块）为单位的笔记，然后，用wikilink在笔记之间建立大量的联结。这是“刻意联结”的最佳方式。 logseq的优势，就是建立知识之间的联结。一方面是颗粒度极佳（概念、idea、思维模型等知识砖块，对应一条笔记），另一方面，是建立联结极其方便，非常容易形成习惯。

#Logseq #知识联结 #刻意联结 #AI学习 #知识管理

4个月前

学习 ai 一定先看 karpathy 这个视频，讲的非常清晰，这就是真懂的人。附了一张网友做的思维导图。怕链接有问题的，直接去b站搜 karpathy，然后看3.5小时时长那个就是了。

#AI学习 #Karpathy #B站 #思维导图 #推荐

4个月前

AI写代码容易，看懂它写的却难。拿AI当学习助手也一样：有工具不等于学得会。线性代数的课本汗牛充栋，真学进去的没几个。所以，怎么用AI带人学，是一门手艺。这手艺，我看得跟文科大佬学。

#AI学习 #代码理解难度 #线性代数学习 #AI辅助学习 #文科学习方法

4个月前

总结一下，我最近一个月 AI 对我工作和生活的助攻 1、用 cherry tudio：同时开多个大模型，不管是思考问题还是创作，都可以利用不同大模型去碰撞 2、用 claude code 做了一个小游戏，打算接下来让它清理下电脑文件 3、在 openrouter 里弄了很多 API，便于上述使用 4、用 gemini 写代码：我有个课，每年都要听课满20个小时。这个网页鼠标移动课程就停，播放进度条不能拖拽。然后打开开发者模式改代码，把原本不得不看 20 小时的课程，只用10 分钟就全部搞完了去年此时我还是一个AI小白，上推特想研究咋注册 claude，当时我完全搞不懂什么是大模型、智能体、提示词的，今年的我对于AI的运用，超越了去年的自己哈哈哈哈哈

#AI助攻 #大模型应用 #效率提升 #Gemini代码 #AI学习

4个月前

最近积压的AI相关视频、播客比较多，刚测试Google的NotebookLM非常不错，准备把它当作后续的海外AI学笔记使用。NotebookLM有个较大的优势：可以便捷拿到Youtube视频内容、AI处理（比如简要、对话等），比如GPT5直播视频，我就可以快速get重点、拉时间轴，快速找到重要片段。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#AI学习 #Google NotebookLM #YouTube视频 #GPT5直播 #效率工具

4个月前

Hugging Face 真是一个巨大的宝库，很多正在学习 AI 同学并没能充份意识到这一点，在我看来 Hugging Face 对于 AI 研究员等同于 github 对于程序员。今年我跟我老婆讲了很多遍，我劝她没事多刷 huggingface，涨见识。

#Hugging Face #AI学习 #AI研究 #知识获取 #积极

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

5个月前

貌似在AI学习阶段是符合JasonWei说的验证者定律，凡是可以轻易验证的，AI就可以学会；然后在AI应用阶段，是我们作为builder让AI去生成，我们来验证是否有效，再不停迭代。生成总是很难，好在AI可以用算力暴力破解；验证总是容易，否则AI平方范式将停止演化。

#AI学习 #验证者定律 #AI应用 #生成 #验证

River · 沈青川

6个月前

很多知识性的东西，靠 AI 辅助着学确实够了但是我现在觉得自己瓶颈期缺的是一个 “魂” 这种东西感觉只能靠多读书，自己沉淀思考出来。还是要早点上床打开微信读书给自己40分钟 reading time

#AI学习 #个人成长 #阅读时间

6个月前

有娃的推友们给孩子买mbp用来学习AI了吗？夏天打算给孩子买一台。

#AI学习 #孩子教育 #MacBook购买 #技术发展

6个月前

如果你对MCP感兴趣，强烈推荐用1小时看一下这个课程。来自吴恩达的平台，anthropic 员工讲授。课程虽短，但短小精悍：把MCP的what、why和how都讲的很透彻。全程没废话，实操性强。课程适合什么人？即使不自己搭建mcp服务器，理解mcp的底层原理，对于普通用户也是极有价值的。脱离底层原理的why，只想学一点how层面的皮毛，在ai这件事上是行不通的。（好像任何事上，这种操作都行不通🤣 只不过在ai上尤其明显。不理解why，只教how的ai课程，本质就是割韭菜，有一个算一个）课程很短，门槛很低（尤其是现在有o3辅助学习），花一点点时间就可以刷完。5星级推荐！

#MCP #课程推荐 #吴恩达 #技术解析 #AI学习