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Mr Panda

1天前

#上下文工程 我最近在做一个内容摘要生成的小功能，本来以为是个简单的任务：用户输入长文本，我调用更强、更大上下文的模型，让它生成优质摘要。结果发现，这一过程的成本比我预想的高得多。 高质量模型 → 价格昂贵 大上下文窗口 → Token 消耗成倍增长 每月 20 美元的订阅费 → 很难覆盖这些成本 对比下来，连 OpenAI 和 Cursor 这样的公司都不例外。以我自己为例，上个月在 Curs

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indigo

1周前

在亚洲呆了快两个月！感觉已经快跟不上湾区的科技节奏了 急需回到村里充充电⚡️

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汤光头

1周前

为什么很多人疯狂囤课、收藏，但能力和收入却没啥长进？ 我后来悟了，成长真正的关键，不是持续学习，而是持续复盘和优化。不经优化的努力，只是在低水平重复。 就拿我用 AI 写推文这事儿来说。之前闪念转写的内容总有点干巴，昨晚我就把 Prompt 重新打磨了一遍，今天一试，效果好到惊喜。 因为： 1. 学习是加法，优化是乘法。 2. 复盘，是把外部知识内化成自己能力系统的唯一方式。 你也试试：

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Tony出海

1周前

昨天Gemini生成绘本惊艳的体验刷屏，AI现在倾向于应用体验，有惊艳的体验就会火。 今天，推特上大V橘子老师的AI项目 新产品 FlowSpeech 正式发布， 这可能是声音界的“吉卜力时刻”，不再是冰冷的 TTS，而是有情绪、有流动感、有灵魂的语音创作工具。

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Y11

1周前

AI应用在游戏领域，确实蛮有想象力的. 不只是生成3D道具、生成世界观、更聪明的智能体这么简单.