#a16z

大宇
3周前
今天关注X402 () 402生态什么东西 像铭文的30倍大金狗,x402协议是什么? x402 协议解读:AI 代理和机器时代的互联网支付新标准 大宇简单介绍: 一个推进AI与CRYPTO支付的开放协议,来头和背景很大,COINBASE主导,A16Z也非常看好 协议本身还在早期,未来基于这个协议的AI+ CRYPTO项目应该很多 比如用户可以委托AGENT去做任何事,比如去淘宝帮你淘一条好的裤子,AI能自动用库里的数字货币付款,这确实是未来,而且是确定性的未来。 但是X402炒什么呢?我分析了一下主要是两个东西: 一是确定性大一些的,VIRTUAL,预计有个几倍(如果比特币大暴跌、三战之类当我没说)。这个项目方是牛逼的,同时他们现在转型以及上面说的这个402协议相关的不少项目都发在上面,预计后面会更多,所以VIRTUAL会在“假如你同意402会爆涨的情况”下,可以作为一个相对稳健的标的。 二是赔率要高得多的。 402协议第一个公平MINT的MEME,$PING 0xd85c31854c2B0Fb40aaA9E2Fc4Da23C21f829d46 买的话可以直接用OKX钱包,省手续费必点下方链接 复制到浏览器打开,跳刀钱包签个名就自动填了邀请码 如果不想链也可以在钱包的更多中找到邀请,然后手动填入邀请码 dy888 一般来说,MEME在AI领域好像不一定很吃香,但这个MEME目前是X402协议生态目前第一活跃的,如果势头很好,比如更多人买了之后,加入CX之中,那这个MEME将成为402协议生态普及的力量,这就像DOGE成为了数字货币普及的力量一样 AI+CRYPTO,怎么加?或许从MEME开始是一个好选择,因此我对这个MEME是高看一眼的。 好在当前市值是2000多万,还属于可接受范围内,如果能跌个50%到1000左右则更好。 402生态的热度可以在这里查看,可以作为参考 当前,我感觉到市场需要新叙事,新东西了,中文名大家是否感觉已经炒不动了?这是正常的,因为中文造词的审美疲劳会比英文MEME还更快,同时外国人无法手动搜索,也会导致少许阻力,而SOL MEME中索拉拉这么好的都只硬一波,市场会需要炒新东西。 炒新东西中,各种新AI,在100万市值以下去VIRTUAL打新绝对也是高赔率的机会,后续我们也可以关注,当从币圈散户普遍的接受能力来说,主要还是VIRTUAL吃BETA收益,PING吃炒作与情绪承接,会是好机会。 PING目前我注意到我加的许多群中,讨论的人还不多,在讨论的都算早期群了,但推上有不少参与打新的。 如果做一个简单的对比的话,有两个项目可以参考: 一是铭文中的ORDI 这个好理解。 不过这个AI+CRYPTO比铭文应该还是要大太多了,同时第一个币PING希望也有一个好表现,这个币是公平MINT,前几天已经洗完一波了,这样会更好,给更多人上车的机会。 二是、PANDORA 老粉丝都知道,我是3000万和群友一起上车,2周10倍。 但如果对比的话,那个背后是NFT,这个的背后是AI+CRYPTO,赛道更大10倍,前者是3亿美元。 另外,PANDORA主要还是靠“第一个”的叙事,协议币。 这个作为协议本身机制下MINT出来的,后续如果走走打赏,成为AI+CRYPTO赛道的通行币,空间会能更大一些。 最后,BASE链是第二条达到1亿用户的链,上面欧美人多,而刚好他们比较认AI+CYPTO叙事,A16Z最新的文章称其为万亿级赛道,在传统MEME不好的情况下,市场可能会对新MEME更感兴趣。 当然,MEME没有价值,以上都是YY,请自行评估风险。
Rocky
4个月前
今早看到一份 #A16Z 的报告,讲到 AI+Web3的结合点,未来这些方向的AI值的重点重视和留意。 随着 #AI 逐渐的成熟和发展,各大互联网公司为了盈利,逐渐从“开放平台”变成“订阅大墙”的格局。加密货币和区块链可以重新设计这个经济结构,让AI变得更开放、更中立、更由用户掌控。两者结合,不只是科技上的创新,更是经济和控制权的再分配。这次 #A16Z 专业的分析师,做了11个AI+Web3领域创新的机会,值得去阅读全文,这里我简单讲一讲: 1. 上下文携带 & 永久记忆 你和AI聊过的内容、习惯、偏好,存到链上,哪怕换平台也能继续对话。现在换AI就得重新“教你”,未来可携带您的“AI记忆”,AI更懂你。 2. AI代理的通用身份 你的AI助手有自己的链上身份证、履历、信誉值,它能跨平台工作、收款、履约,避免被平台绑死。AI玩出“职业通行证”那种感觉。 3. 人格证明(Proof-of-Personhood) 防止假AI假用户冒充真实人,链上注册身份证明你是真的人,AI不会误以为你是机器人/虚假账户,避免内容泛滥、滥用。 4. DePIN(去中心算力+算力共享) 不只是数据的去中心,算力也去中心。未来AI运行不是非要用大厂服务器,区块链网节点+共享电脑也能跑,有助于成本下降、不被绑架。 5. AI代理间的基础设施 想象一下AI之间也能互打电话、协作、互传任务,但只要是用链上的协议,就能无信任机制、可追踪、自动结算。 6. 协同编码 & 同步机制 AI在写代码、自动组合应用,这时候链上可做“同步协议”,避免不同AI写出来的系统不兼容、不崩盘,开发更安全、更模块化。 7. 小额收益分享 AI给你推荐内容,如果你买了,它链上给推荐的人(包括内容提供者)自动拆分佣金。要透明还要细致,链是最合适的账本。 8. 版权注册 & 追溯 AI生成内容这东西,现在很多原创作品都是被“偷”走。谁贡献,谁有权,版权也喜“链”存在,可编程且可追溯。 9. 数据型 #AI 爬虫付费 不是让爬虫免费蹭你网站,而是AI爬虫访问你网页时要付费;人看是免费,AI机器人抓数据得付钱,有利于内容创作者赚钱又维护隐私。 10. 隐私广告 & 用户补贴 AI时代广告烦?区块链+AI可以实现看广告拿小费:比如你被精准推荐,愿意看视频就拿零点几美元,广告对你是有用的。 11. 你的AI companion,是你“买”来的 未来你可能有一个AI,它了解你,永远陪你;链上确保它是你自己全权拥有和控制的,不被平台锁死或滥用。 🎯 这篇 #A16Z 的文章还是很值得一读。AI + 区块链 = 重塑开源、公平的互联网新时代 不仅是“技术合作”,更是“经济重制”,让AI不再被大厂操控,而是成为可互动、可交易、可信任、由用户控制的个人伴侣。希望能看到越来越多朝着这个方向发展的优秀项目和团队出来。🧐 文章全文:
Rocky
5个月前
今天看了一篇 #A16Z 对于稳定币的分析,渐渐觉得,这是一场新型的货币战争,对于那些产业薄弱,本国货币锚定较弱的国家,将形成新一轮的货币吸血和降维打击,这也必然引发更多国家对资本管制和更严格加密政策制定的大趋势。 这篇 #A16Z 的文章写得很好,论述了3个稳定币的问题。 1️⃣稳定币对“货币单一性”的威胁 • 若稳定币越来越多地绑定特定资产(如国债),就不再是通用的“中性货币”; • 一旦多种稳定币在不同平台、不同国家流通,就有可能出现“货币非统一”现象,比如: USDC-on-Ethereum ≠ USDT-on-Tron ≠ RealUSD-on-BinanceChain; • 每种都有不同的清算路径、信用担保、合规等级; • 从宏观角度看,这就是一种“货币碎片化”,削弱了国家主权货币的主导地位。 2️⃣本地化货币政策受制于美元稳定币的输入 • 一国若广泛使用美元稳定币(特别是在新兴市场),其央行: 1.无法控制广义货币供应。 2.失去调控利率与汇率的独立性。 3.政策传导链条被美元锚定打断。 结果就是引发更强烈的资本管制和加密监管,这种趋势,会在未来几年越来越显著。 3️⃣稳定币的“国债货币化”效应 • 当前主流稳定币的储备大多为美国国债或回购协议; • 这意味着:国债→稳定币→全球支付流通; • 国债正逐渐“货币化”,成为类央行货币支持资产; • 长远看可能: • 夯实美元全球主导地位(“数字美元化”),但也可能在危机时造成全球“美元流动性吸干”现象,犹如一把双刃剑。 📝其中也蕴含一些问题,尤其是对传统金融业造成的冲击,这种冲击力,会压缩信贷需求,降低企业和个人的扩张和消费,而银行无法获得更佳低廉的存款来源,必然导致信贷成本大幅上升,这里提出三点风险思考: 1️⃣稳定币作为狭义银行的一种实现形式 • 稳定币发行人(如 Tether、USDC)若将储备全部存于国债等无风险资产中,本质上就是“狭义银行”: • 不放贷,只持有安全流动资产; • 对用户来说,稳定币就像是可随时兑换的数字现金或“国债支持的货币”。 2️⃣狭义银行 vs 传统银行的银行流动性机制 • 传统银行通过吸收存款并发放贷款赚取息差,同时依赖储备金应对提款需求; • 稳定币型狭义银行则完全放弃贷款功能,靠利息收入或服务费维持运作; • 这削弱了银行“创造信贷”的功能——对货币供应、经济增长产生较大的负面影响。 3️⃣风险迁移与监管挑战 • 稳定币“表面更安全”,但其运行逻辑可能将流动性风险转移至其他金融机构,比如: • 对短期国债市场产生挤兑式冲击(如2020年3月的回购市场危机); • 可能造成货币市场的碎片化,让中央银行更难统一管理货币政策。 蛮有深度的一篇稳定币思考文章,值得一读,链接我放在评论区。🧐
阑夕
8个月前
继续分享今天的Manus使用实例。 起因是看到有媒体转载了A16z刚刚更新的Web端AI应用50强,编辑用红圈标出了其中的国产AI应用,用以佐证赢麻了的主题。(图1) 这就是我说小厂千万不要害怕营销风评的原因,在很多时候你连曝光权都不会得到平等对待,编辑只认得大厂出品的图标和名字,但实际上这里图还有一堆中国公司推出的AI产品,就这么被开除国籍了。 那么,如果要核实这里面到底有几家中国公司,怎么办?Claude会用知识库的截止日期来做筛选,Grok 3的Deep Research轮次不够,OpenAI的Operator应该可以但200美金我是真没开,最后用Manus解决回放在这里你们可以自己看: manus点im/share/AppolsjmuwQW9EevzVrRlN?replay=1 manus点im/share/KJDn3CJL4kVXBXiV0mANeU?replay=1 我的指令词是:「这张图上有50款AI产品,请确定其中哪些产品是由中国公司推出的,不要遗漏也不要偷懒,老老实实的对每一家公司进行核实,最后给我一份报告。」 这是一个纯体力活,如果给人(实习生)来做,就是让他把每一家公司的名字写下来,然后一家家的去查,最后给出一个报告,券商之类的机构把工作拆解到执行端,都是这么干的。 AI Agent至少能够起到等量价值,Manus的todo列得很清晰,先用OCR提取图片文本,列出1-50家公司,接着一家家的去做查询,包括搜索关键词、访问官网、确认总部、了解新闻、甚至阅读LindIn,最终告诉我列表里实际上有12款由中国公司推出的产品。(图2) 这个交付成果我是认的,有些带争议的判断,比如它没有把PixAI算进去,是因为PixAI本身总部就设在新加坡,实控团队在国内的消息比较隐蔽,按Manus给自己定的验证标准来看不算遗漏。 这么说吧,如果你要解决类似的需求,你是自己机械性的操作几个小时,不停的开关窗口更新文档,还是把活儿丢给AI Agent牛马去干,只负责验收结果? 另外,从实测体感出发,「不要遗漏也不要偷懒,老老实实的对每一家公司进行核实」这句话也是必加的,原因和我前几天说的模型偷懒本能有关,不刻意强调的话很容易被AI偷工减料。 就像以前的提示词技巧会有情绪勒索的偏方,比如说你要是不认真回答这个世界就会有一个无辜的人死去,然后立竿见影的AI就会用心多了,后来几次训练迭代之后AI已经变聪明了,情绪勒索不再管用,但「请调用你的单次Token消耗上限」这样的明确命令还是偶尔能有奇效。 这次任务也超出了Manus的单任务算力上限,所以拆成了2次完成的,还是那句话,AI Agent发展路上的最大拦路虎,永远是计算资源的分配,芯片会是个好生意,而且不应该只是英伟达的好生意。