#AI开发

凡人小北

3周前

搞 AI 的不写 Python？现在真不是笑话了。最近越来越明显——在 AI 应用领域，TypeScript 正在一点点蚕食 Python 的霸主地位。过去你说搞 AI 的，十个有九个写 Python，模型、数据处理、训练、部署，一条龙服务。但现在越来越多场景变了：不是“训练 AI”，而是“用 AI”。用 AI 干嘛？做产品、做 UI、做交互代理、搞插件、接入 SDK… 这些一落地，就全是 TypeScript 的主场。说几个已经发生的和正在发生的事情： 1️⃣ LangChain 和 LangGraph 现在已经有了 TypeScript 支持，能直接跑在浏览器、Node.js、Cloudflare Workers 上。写 agent、接工具、搞多轮对话，在 TS 世界里越来越丝滑。 2️⃣ OpenAI 的 Assistants API 也不给 Python 独宠，今天还贴心地发布了 TS 版本的 Agents SDK。 3️⃣ JetBrains 的统计显示，TypeScript 使用率从 2017 年的 12% 涨到 2024 年的 37%。在企业里，TS 已经不是前端才用的语言，而是你要做 AI 产品就得学的语言。这些不是趋势预测，而是已经在开发现场发生的事实。技术栈正在迁移。你要构建个 AI Copilot、Web 插件、对话助手，Python 行不通。 TypeScript 天然和 UI、API、用户互动贴得更近，类型安全又稳，越来越多团队把它当默认选项。而且别忘了，过去十年，前端其实一直在默默吞噬后端的地盘。这波 AI 应用化，刚好又给了前端一记重拳，原来你以为是写页面的，结果人家直接搞起 AI Copilot 了。再看看 Python 那边，Streamlit、Gradio 这些本该承担AI UI 桥梁的工具，一个不争气，一个半死不活，完全没接住这波热潮。我看了看趋势，有点慌了……我要去学学 TS 了。以前是“全栈前端”说说而已，现在是真的“前端越来越吃香了”。但要冷静两秒（防杠专区）： 1️⃣ Python 依然是 AI 训练和科研的王者，PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 这些生态太厚实了，训练大模型你离不开它。 2️⃣ TS 在底层 AI 能力上还没那么能打，GPU 加速、模型优化这些，暂时还得靠 Python 打底。但是，现在 AIGC 丰富的是应用的生态，相比做模型的人，做 AI 应用的人数万倍了吧。最后，非要有个定位的话，Python 搞理论和模型，TypeScript卷体验和交付。 TS 正在从应用这一层切入，把 AI 真正推向了每个 Web 页面的角落。爆款 AI 产品，正在越来越多的全栈 TS 了。

#AI开发 #Python #TypeScript #AI应用 #编程语言趋势

低空飞行

4周前

写兼容所有模型的 AI 套壳是一个错误，我现在要浪费青春兼容十几家的模型 🤕🔫

#AI套壳 #模型兼容性 #AI开发 #时间浪费

Frank

4周前

local-ai-packaged 是一个开源的本地 AI 开发环境模板，通过 Docker Compose 集成了多种主流工具，包括 n8n、Supabase、Ollama、Open WebUI、Flowise、Qdrant、Neo4j 和 SearXNG 等。用户可以通过该项目一键部署本地大型语言模型（LLM）、AI 代理和检索增强生成（RAG）等应用。n8n 负责自动化和工作流编排，Supabase 和 Qdrant 提供数据及向量数据库支持，Ollama 实现本地 LLM 推理。Neo4j 用于知识图谱场景，SearXNG 可以作为隐私友好的搜索引擎。 Open WebUI 和 Flowise 提供方便的可视化界面，用于与 LLM 和 AI 工作流交互，简化了应用开发和使用体验。所有组件均在本地部署，保障了数据隐私和自主控制，适合开发、测试和个性化扩展。详细内容和部署方法见项目仓库：

#开源 #AI开发 #Docker Compose #n8n #Supabase #Ollama #Open WebUI #Flowise #Qdrant #Neo4j #SearXNG #本地部署 #大型语言模型 #AI代理 #检索增强生成

向阳乔木

4个月前

谷歌审核太效率了，昨天 AI 开发的插件已经上架。核心功能：点击插件图标，复制当前网页的标题和URL 下载地址：

#谷歌审核 #AI开发 #插件上架 #网页标题 #URL复制

voa-加弗

5个月前

特朗普放出信号：美国将在AI开发方面与中国展开激烈竞争

上任不到48小时，唐纳德·特朗普总统就发出了一个明确的信号：为了胜过中国，他的政府将积极推动美国发展人工智能(AI)及其基础设施。

#特朗普 #美国 #中国 #AI开发 #竞争

Yachen Liu

5个月前

面向 AI 开发，可以看作是最新的一次编程语言跃迁。从机器码到汇编，从汇编到高级语言（如 C），再从高级语言到现在使用最普遍的非常高级编程语言（VHLL，如 JavaScript、Python）。编程语言进行的路径一直是，降低对于具体硬件操作及编程技术细节的心智负担，让开发者可以专心于解决需求。而现在，通过 AI 使用自然语言编程，越来越接近这条路径的终点。

#AI开发 #编程语言 #自然语言处理 #技术发展 #软件工程

宝玉

5个月前

问：对于基于私有 SDK 的 AI 辅助开发，老师有没有什么建议呀？之前用 Cursor 的 Docs 先把文档爬下载感觉很慢而且准确率很低答：借助AI开发训练不足的代码、SDK，核心要点是要上下文充足，最简单直接就是每次手动把相关的文档和参考代码复制粘贴给它，现阶段不要指望 Cursor 这类工具可以做的有人那么精准

#AI开发 #私有SDK #Cursor #文档爬虫 #代码训练 #上下文 #精准度

流浪国男

6个月前

我又从c艹改回python了，除了ai总是写出内存错误，更大的问题是编译太慢了，严重影响了工程进展速度，我现在需要用一个月的时间完成过去一年的工作量，然而过去一年有两三个月都在等c艹编译

#编程语言 #Python #C++ #AI开发 #内存错误 #编译速度 #工程进度