#文本处理

1天前

看到一个值得关注的项目：Pretext。它是 Cheng Lou 开源的一个纯 TypeScript 文本测量和排版库，核心价值在于：不依赖 DOM，就能提前计算文本的高度、行数和换行位置。很长时间里，Web 上很多和文本布局相关的问题，本质上都依赖浏览器先渲染、再测量。这个过程不仅慢，而且会带来 layout reflow，也就是很多页面跳动、列表抖动、动画不稳定的根源。 Pretext 相当于把这部分能力从浏览器布局流程里抽了出来，让文本排版第一次可以作为一种“渲染前能力”存在。它让一些以前做起来很别扭的场景，开始有了更自然的实现方式。比如虚拟列表的动态高度预测、聊天气泡的紧凑宽度计算、文字绕图排版、以及 AI 生成 UI 时对文字溢出的提前校验。这些需求以前不是不能做，而是往往要依赖很多折中方案，要么不准，要么很重。从这个角度看，Pretext 更像是一个基础设施项目。它解决的不是一个局部问题，而是把“文本测量”这件事从浏览器黑盒里拿出来，变成了可以独立调用、独立组合的能力。尤其对 AI 生成界面这类场景，它的潜力会比表面上看起来更大，因为 AI 生成的结果最终还是要落到具体布局上，而文本恰恰是最容易失控的一部分。

#开源项目 #TypeScript #文本处理 #排版技术 #Pretext #Web开发

4个月前

ChatGPT支持通过URL发送提示词，自动预填。结构类似 {文本} 顺手让AI开发一个Popclip插件，复制代码直接安装。以后，选中任意文本，点击icon发送给ChatGPT处理。代码见图片ALT属性

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#ChatGPT #URL提示词 #Popclip插件 #AI开发 #文本处理

6个月前

对比下两种不同的说法： 1）书，在未来会成为“embedding化的智能副本” 2）“把这本书RAG一下” 更具体一点，多说一句话来解释：把一本书的文本切块，处理成高维向量（embedding）后放进向量数据库（vector DB）；读者可以直接对书（的embedding）提问，用相似度算法把最相关段落检索出来，然后llm基于这本书的内容来回答读者问题。简称为“RAG”。

#Embedding #RAG #向量数据库 #LLM #文本处理

7个月前

连续两天榨干 Gemini CLI 里 2.5 pro 的 quota，就让它干一些纯文本的处理工作挺好的

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini CLI #quota榨干 #文本处理 #Pro

7个月前

现在朋友圈防折叠还是在用以前的防折叠输入法去打乱文本的 unicode 吗？是否有了更高级的解决方案？

#朋友圈 #防折叠 #Unicode #解决方案 #文本处理

9个月前

Bidirectional Text 这个细腻啊

#双向文本 #Bidirectional #文本处理 #文本显示方向 #Unicode #双向文本算法

10个月前

AI生成的长内容，粘到 X上，经常很拥挤，阅读体验不佳分享个小技巧提示词：“重新排版，有呼吸感” 用 Dia浏览器或其他模型处理后，就会添加换行和分割线。先复制到纯文本编辑器，比如Sublime 3等，再粘贴回编辑框时，效果就出来了。

#AI生成 #阅读体验 #提示词 #重新排版 #工具使用 #文本处理