对比下两种不同的说法： 1）书，在未来会成为“embedding化的智能副本” 2）“把这本书RAG一下” 更具体一点，多说一句话来解释：把一本书的文本切块，处理成高维向量（embedding）后放进向量数据库（vector DB）；读者可以直接对书（的embedding）提问，用相似度算法把最相关段落检索出来，然后llm基于这本书的内容来回答读者问题。 简称为“RAG”。