凡人小北

搞 AI 的不写 Python？现在真不是笑话了。 最近越来越明显——在 AI 应用领域，TypeScript 正在一点点蚕食 Python 的霸主地位。 过去你说搞 AI 的，十个有九个写 Python，模型、数据处理、训练、部署，一条龙服务。 但现在越来越多场景变了：不是“训练 AI”，而是“用 AI”。 用 AI 干嘛？做产品、做 UI、做交互代理、搞插件、接入 SDK… 这些一落地，就全是 TypeScript 的主场。 说几个已经发生的和正在发生的事情： 1️⃣ LangChain 和 LangGraph 现在已经有了 TypeScript 支持，能直接跑在浏览器、Node.js、Cloudflare Workers 上。写 agent、接工具、搞多轮对话，在 TS 世界里越来越丝滑。 2️⃣ OpenAI 的 Assistants API 也不给 Python 独宠，今天还贴心地发布了 TS 版本的 Agents SDK。 3️⃣ JetBrains 的统计显示，TypeScript 使用率从 2017 年的 12% 涨到 2024 年的 37%。在企业里，TS 已经不是前端才用的语言，而是你要做 AI 产品就得学的语言。 这些不是趋势预测，而是已经在开发现场发生的事实。 技术栈正在迁移。你要构建个 AI Copilot、Web 插件、对话助手，Python 行不通。 TypeScript 天然和 UI、API、用户互动贴得更近，类型安全又稳，越来越多团队把它当默认选项。 而且别忘了，过去十年，前端其实一直在默默吞噬后端的地盘。 这波 AI 应用化，刚好又给了前端一记重拳，原来你以为是写页面的，结果人家直接搞起 AI Copilot 了。 再看看 Python 那边，Streamlit、Gradio 这些本该承担AI UI 桥梁的工具，一个不争气，一个半死不活，完全没接住这波热潮。 我看了看趋势，有点慌了……我要去学学 TS 了。 以前是“全栈前端”说说而已，现在是真的“前端越来越吃香了”。 但要冷静两秒（防杠专区）： 1️⃣ Python 依然是 AI 训练和科研的王者，PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 这些生态太厚实了，训练大模型你离不开它。 2️⃣ TS 在底层 AI 能力上还没那么能打，GPU 加速、模型优化这些，暂时还得靠 Python 打底。 但是，现在 AIGC 丰富的是应用的生态，相比做模型的人，做 AI 应用的人数万倍了吧。 最后，非要有个定位的话，Python 搞理论和模型，TypeScript卷体验和交付。 TS 正在从应用这一层切入，把 AI 真正推向了每个 Web 页面的角落。 爆款 AI 产品，正在越来越多的全栈 TS 了。