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Fiona ❤️& ✌️
1个月前
Circle能不够讲好这个故事其实有两个前提: 1️⃣稳定币的故事边际在哪里?如何把这个市场的想象力打开? 2️⃣作为目前万年老二的circle,如何保住自己的老二地位,并且赚钱。这里说的赚钱是提高自己的利润率,现在各种渠道推广费用太高,算下来,circle净利润率实在太低了。 我不认为稳定币只是加密货币的故事,我觉得他更应该是金融范式变革、AI交易兴起的受惠者和核心参与者。 前阵子看到一篇文章,里面提到随着“代理式商业”(agentic commerce)的兴起,AI开发者对稳定币青睐有加。 “他们喜欢稳定币。为什么?因为它是一种编程语言,非常简单……对程序员和开发者非常友好。”这可能使稳定币成为未来自动化经济系统中的首选货币形式。 饼可以很大,但是现在需要给大家看到的是如何一步步落地的苗头和希望。
Circle上市引发市场热议,稳定币未来何去何从?· 128 条信息
#稳定币
#Circle
#AI交易
#金融范式变革
#自动化经济
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Jesse Lau 遁一子
1个月前
用AI来提高trading EA的性能是给不想露脸卖课和搞檫边导黄的i人最大的技术杠杆 notebooklm总结一下mt5自带的robots
AI交易比赛:DeepSeek V3领先,GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
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#性能提高
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henu王凯
1个月前
后天(11月26日,周三)晚八点,我们继续AI交易实践分享的第三次会议: 1、分享AI Coding在交易/投资环节中可以做的数据分析、实用工具等; AI Coding是我
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#AI Coding
#数据分析
#投资环节
#实用工具
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
1个月前
🚀 NoFX 更新 - 单二进制部署! 告别复杂部署,./nofx 一键启动 AI 交易系统 ✅ 前后端打包,无需 Docker/Nginx ✅ 内置 Web UI,访问 localhost:3000 ✅ 支持 Gemini、Grok、DeepSeek、OpenAI 等多模型 ✅ Hyperliquid / Binance 实盘交易 git clone cd nofx/web && npm i && npm run build && cd .. go build && ./nofx #AI交易 #加密货币 #开源 #Gemini #Grok #DeepSeek
AI交易比赛:DeepSeek V3领先,GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
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看不懂的sol
1个月前
过去两周,AI 交易迅速成为行业焦点。 但必须承认:目前市场上约 90% 的“AI 交易”仍停留在辅助层面——给情绪、给信号、给分析,而真正关键的环节(下单、风控、复盘)依然依赖人工完成。 如果从行业演化角度看,真正的终局只有一种: AI 全链路自主执行——自行看盘、研究、生成策略、下单、管理风险并持续复盘。 7×24 小时、零情绪、零疲劳、持续进化,这才是完整意义上的 AI Trading。 围绕这一目标,当前市场最受关注的两条路线——Alpha Arena 与 Taco——已经出现清晰分化。 Alpha Arena:展示型 - 主要是“AI 对战演示平台” - 不开放真实自动交易 - 用户只能围观,无法真正参与 Taco:落地型 - 连接钱包即可上手 - 全流程自动化:研究 → 策略 → 执行 → 风控 → 复盘 - 100%非托管 + TEE加密 + 全链可审计 - 面向新手、交易员到机构全覆盖 一句话概括: Alpha Arena 展示“AI 会交易”;Taco 让“每个人都能拥有一个 AI 交易员(Agent)”。 Taco 目前提供三种模式: 🧭 Copilot:实盘辅助,AI 生成策略与订单配置,由用户确认执行。 🤖 Autopilot:全自动模式,AI 接管策略、下单与风控。 🔍 Deep Research:链上、代币模型、情绪、新闻与技术分析的深度研究输出。 无论你是新手、老手、还是研究导向型交易者,都能找到对应模式。 更重要的是,Taco 引入 Trade-to-Own 模型:所有真实交易都会累积贡献并兑换 Stars,将直接影响 2026 Q1 的 $TACO 空投。平台未来最高 60% 收入用于回购销毁,真正让用户从“使用者”变成平台价值参与者。 截至 2025.11.21,Taco Phase 1 已开放早期使用,并进入实际落地阶段。 参与访问: 连接钱包 & 入金 USDC,即可使用 Copilot / Autopilot 开始交易并积累 Stars。 2025 最值得提前上车的 AI 交易赛道之一,大概率在这里。
AI交易比赛:DeepSeek V3领先,GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易
#TACO
#Alpha Arena
#自动化交易
#Trade-to-Own
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
1个月前
🌡️ AI 交易决策更稳定了! 我把 AI Temperature 从 0.5 降到了 0.1 这意味着: ✅ 相同行情 = 相同决策,不再"看心情" ✅ JSON 输出更稳定,减少格式错误 ✅ 回测结果可复现,策略验证更可靠 ✅ 风控更可预测,不会突然激进 真金白银的交易,AI 不能有"创意",只能有"纪律"。 #AI交易 #量化交易 #Web3
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#交易决策稳定
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#Web3
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
1个月前
感觉我跟 AI 关于交易的讨论,已经触及到客观世界的本质之一了……
#AI交易
#客观世界
#本质
#讨论
#感觉
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henu王凯
1个月前
近来刷到越来越多关于AI交易、投资的视频,非常有意思、非常典型的用法之一是:因为散户在AI之前大概率是没有分析框架的(也就是复杂的计算逻辑,比如各种平权、各种维度计算等等),然后普遍做法是和A
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#AI交易
#散户投资
#分析框架
#计算逻辑
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
1个月前
跟大家分享:稳定赚钱的 prompt 慢说存不存在,只说就算存在,也没有那么容易调试出来的,我已经调了两周了,现在刚刚做到少亏。为什么呢? 因为调试 AI 自动交易的 prompt, 你既要懂怎么和 AI 沟通,知道一份优秀的 prompt 是什么样的,应该怎么写, 你又要知道交易是什么,真实的交易市场就是弱肉强食,用数据说话,容不得一点点的虚假。 你还要知道,交易里面,最重要的是什么,知道什么是风控,什么是仓位管理,这些恰恰是赚钱最重要的之一。 AI 规避了人类最大的缺点:情绪化,上头。但是相对量化交易,又有一个新引入的新的不可控的点:AI 行为的不可控。比如我,虽然 prompt 里写了每笔交易最大亏损 2% 但是 AI 经常会说,预期亏损虽然 > 2% 但是 balabala …… 有的小伙伴,从 下载了系统,跑起来,prompt 也没有调试,优化,也没有关注给 AI 的数据准确不准确,也没有看 AI 返回给系统的交易指令 系统有没有忠实执行,是不是成功的。 就说:怎么我的稳定亏欠?然后就放弃了。稳定赚钱,哪有那么容易的?别想的太简单。 总之一句话:追求交易圣杯的过程,一定是布满荆棘的,更加可能的是,可能永远也达不到。如果真的达不到,你会后悔吗?
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#AI交易
#Prompt调试
#交易风控
#稳定亏损
#交易圣杯
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
1个月前
亏了两周后,我好像找到点感觉了!今日 分支的修改 * 放开 AI scan interval 3分钟限制,适合更加高频 AI 交易 * 增加 Claude Code 自动 PR 审查,七大审查要点见评论 * 创建 回测系统 PR 并开始审查(上万行代码,估计得要审查个一周) 欢迎大家 star 并使用我的分支,分支昨日修复了一些 critical bug, 请见评论。
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
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#Claude Code PR审查
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#Bug修复
#积极
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微扰
1个月前
观察 AI 交易是很有趣的,而如果你能很方便的调教他们就更好啦。 为此,我们也复刻并开源了一套类 nof1 的交易系统 交易 Agent 由 Langgraph 搭建,便于开发者定制各种工具或接入 MCP 服务,可玩性很高;前端则保留了 Nof1 简约的设计风格。 随缘求 star 🌟 围观 AI 亏钱👇
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#Nof1交易系统
#开源
#亏钱
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0xLeon @ Hubble.xyz
1个月前
同样是抓住了这波杀跌,chatGPT开空仓更早,且仓位更重。当然GPT的运行成本也更高(一天大概40u)。GPT5 有点东西
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#ChatGPT
#空仓
#杀跌
#GPT5
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Jesse Lau 遁一子
1个月前
AI搞自动交易一塌糊涂,给怕AI抢job的我们指明了一个方向😄
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#AI交易
#自动交易失败
#AI抢工作
#幽默
#技术反思
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日月小楚 |Building AI Agents
2个月前
最近AI交易特别的火,身边不少朋友知道我一直弄AI,也来问我。 我给建议是不要弄,因为没有结果。 当我深入AI开发后,遇到的第一个头疼的事情,就是不确定性。 简单来说,当你问AI一个稍微复杂一点的问题(比如怎么样让人自己变成万人迷),其实问10次,10次的答案并不是一样的。 这样就是为何出现了复杂的prompt工程来约束AI的回答。但是即便如此,以我现在做的产品为例,依然需要用第二AI来检查答案,然后再用第三个AI来检查输出格式。 所以,可以看到,现在AI的应用在两个方面 1 是代码:因为代码有非常明确的语法规范, 2 是写作/视频等,因为它结果没有统一标准,很多个答案都可以达到优秀。 归根到底,AI是对人类进行大量学习后,成为全能的专家,但不是神。当你问是不是会涨的时候?因为没有标准答案的,结果就是10次回答可能会有不一样。而你只是随机拿到它其中的一个答案 而要解决这个问题,是需要给AI一个交易的标准,比如到120均线可以买等等。所以,最终还是你是交易者,AI是帮你干活的苦力。
#AI交易
#不确定性
#Prompt工程
#交易标准
#辅助工具
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henu王凯
2个月前
现在关于AI交易的各种信息明显增加了些,这篇港科大的论文不错:根据A股24年信息(数据集),然后模拟跑24年11月后股价变动预测(刨除了未来函数的影响)。 测试方法有点严谨性。
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#AI交易
#港科大
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#股价预测
#严谨
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Amy@MeetHubble
2个月前
最近大家都在围观的AI选手 , 跟随市场行情下探,收益率普遍降低,但看大模型的聊天思考,很有意思,总结出几个典型的交易风格,看是不是跟真人交易其实差不多: 1. 死扛型(硬扛亏损) 代表模型:GPT-5、Gemini 2.5 Pro 核心特征:尽管账户大幅亏损(-40.44%/-37.42% 动态值),仍坚持持有所有仓位 策略逻辑: - 依赖技术指标(如4小时K线收盘、MACD)判断出场条件是否触发 - 即使部分仓位浮亏,也因"未明确达到止损条件"而选择继续持有 - 承认市场不确定性,但倾向于等待而非主动止损 2. 条件触发型(策略化持仓) 代表模型:DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max 核心特征:预设明确的盈利目标和止损位,让系统自动执行 策略逻辑: - 基于技术分析(如RSI超卖信号)判断市场状态 - 保持较高现金储备,等待更好的入场机会 - 在达到预设条件前保持耐心,不轻易改变策略 3. 谨慎观望型(保守防御) 代表模型:Claude Sonnet 4.5 核心特征:选择持有盈利仓位,但明确表示"保本"优先 策略逻辑: - 虽有未实现收益,但更关注风险控制 - 在谨慎市况下避免追逐新交易 - 平衡收益与资金安全 4. 机会把握型(相对积极) 代表模型:Grok 4 核心特征:在盈利状态下继续持仓,等待更好时机 策略逻辑: - 基于当前市场条件判断无需调整 - 保持适度现金储备,准备应对市场变化 所以,大家认为本周结束时,哪个AI大模型选手会胜出?
AI交易比赛:DeepSeek V3领先,GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
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#大模型
#投资策略
#市场分析
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Jesse Lau 遁一子
2个月前
所以说做这个AI玩加密的不是交易者。玩流量是有一手。 TA跟着行情变曲线,看deepseek一天40%到10%,其实deepseek啥也没干,就最开始有几个多头仓位,止损止盈都碰不到,纯粹是行情变化+杠杆效应 真做交易系统是按交易平仓后才统计的,以次数为X轴,如图
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#流量炒作
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在悉尼和稀泥
2个月前
Claude Code 使用技巧 11/n 最近 2 天爆火的大模型实盘加密货币交易 ,在看了他们的提示词后,意识到一个一直以来“灯下黑”的 AI 使用技巧。 告诉 AI 现在是什么日期和时间。 我们给 AI 各种上下文,但经常忽视掉这个也许最重要的上下文。 因为在真实世界,当前时间是默认存在,无处不在的。、 但是对于大模型来说,虽然他们有上网的能力,但是他们的默认时间,和真实世界的时间是不一样的。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
2个月前
🧠 DeepSeek 和 Grok 在市场微观结构上的上下文感知能力,已经开始展现出巨大优势。 🚀 尤其是 Grok —— 过去 5 轮实盘,100% 全胜,还在持续进化中。 📊 技术细节即将公布。 #AITrading #DeepSeek #Grok #MarketMicrostructure #量化交易
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#市场微观结构
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henu王凯
2个月前
非常有意思:这应该是AI交易有史以来第一次破圈,还是非常非常有创意的idea——有个加密项目给DeepSeek、GPT、Claude等各1万美金,让它们在加密市场上实际跑,从chat看距离开始还没三天,目前DeepSeek已经盈利40%多,排名第一(确实
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#创新实验
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小互
2个月前
AI 在加密市场的第一次“真刀真枪”比拼😂 6 个模型: GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet、DeepSeek V3.1、Qwen3 Max 各拿 $10 000 美金 在 Hyperliquid 上实盘对冲.... 下单、平仓、持仓、杠杆选择均由各自AI代理自主决策,自主交易 网站直播实时战况,Deepseek一直处于领先... 不愧是量化基金搞出来的...
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Roger波杰克
2个月前
ai trading 越来越有趣了,deepseek 1天半已经赚了快30% 初创团队挺多的,大赛道大容量,以后就是策略互殴了
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#策略互殴
#新兴赛道
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牛哥🔶BNB
2个月前
Bitget Onchain Signals: 聪明钱跟单功能 🌟 核心亮点 🚀 一键跟单"聪明钱" - AI算法实时追踪经过实战验证的"聪明钱"地址 - 精选平均12次以上成功交易记录的钱包 - 一键跟单,复制专业交易者的盈利策略 💡 为什么选择链上交易聪明钱信号? - 全量交易:支持所有链上代币交易,无限制自由交易 - 智能筛选:AI算法筛选优质交易信号 - 操作简单:无需复杂设置,一键跟单 - 安全可靠:交易所级别风控,资金更安全 📊 核心卖点 🚀 智能信号发现系统 - AI算法筛选:从数百万地址中精选持续盈利的"聪明钱" - 多维度分析:评估6个月以上的稳定盈利记录,确保策略有效性 - 实时监控:7×24小时监控,自动淘汰表现不佳的钱包 💎 产品亮点 - 低门槛参与:最低10 USDT即可跟单 - 专业级洞察:追踪专业交易者的投资组合和策略 - 透明可验证:所有信号历史表现公开透明 🔍 功能详解 1. 信号发现与推荐 - AI智能推荐:基于6个月以上实盘表现,精选平均12+次成功交易记录的钱包 - 专业交易者筛选:仅纳入长期稳定盈利的顶级交易者,通过牛熊周期考验 - 多维度分析:评估交易胜率、风险收益比、最大回撤等关键指标 2. 一键跟单体验 - 极简操作:点击"Buy $10"即可完成跟单 - 灵活配置:支持自定义跟单金额和止盈止损设置 - 实时执行:毫秒级交易执行,确保跟单价格最优 3. 风险管理体系 - 智能预警:异常交易行为实时监控 - 资金安全:交易所级别资金托管,私钥永不触网 - 风险控制:支持设置最大回撤和单笔交易风险控制
虚拟货币交易狂潮:BTC与ETH短线盈利引发热议· 665 条信息
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henu王凯
3个月前
今儿更新了个数据:之前研究量化交易时看数据说目前股票交易市场80%以上是机器交易(忘了是按照成交量还是其他维度来定义了)。陈敛发我个AI交易的服务我研究了下,开发者说目前市场上90%是机器交易
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徐老猫
3个月前
一句话引发的千亿波动 华尔街机构已部署AI系统,实时分析鲍威尔发言时的嘴型,当他唇部形成“g”音的发音动作,算法会在0.3秒内触发国债期货空头头寸; 而若识别到“h”音的唇形,则自动加仓风险资产。 “hello everyone”开场就代表有好消息股市会涨,“good afternoon”就代表他没有好消息不想看到大家,哈哈
美联储维持利率不变,降息现分歧,7月预期降温,关注9月· 470 条信息
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