#AI交易

1周前

今儿更新了个数据：之前研究量化交易时看数据说目前股票交易市场80%以上是机器交易（忘了是按照成交量还是其他维度来定义了）。陈敛发我个AI交易的服务我研究了下，开发者说目前市场上90%是机器交易

#量化交易 #机器交易 #AI交易 #股票市场 #陈敛

2周前

一句话引发的千亿波动华尔街机构已部署AI系统，实时分析鲍威尔发言时的嘴型，当他唇部形成“g”音的发音动作，算法会在0.3秒内触发国债期货空头头寸；而若识别到“h”音的唇形，则自动加仓风险资产。 “hello everyone”开场就代表有好消息股市会涨，“good afternoon”就代表他没有好消息不想看到大家，哈哈

美联储维持利率不变，降息现分歧，7月预期降温，关注9月· 420 条信息

#鲍威尔 #AI交易 #华尔街 #唇语识别 #金融市场

3周前

跟一个海外做加密投资的哥们微信语音了一番。这哥们过去几年，都在给交易所做事，大小所都待过。他最近在用 copilot 做交易挂单，目标明确，方法清晰。跑了几天代码，用小钱试了试，收益率 1%，每天稳定躺赚。后面打算逐步放大金额，并且用更多代码保证安全。我问他现在做这一套，复现一下要多久，说核心步骤只要 10 分钟。但后面继续扩展这套体系，成为长期躺赚的 AI 交易系统，还要假以时日。我很看好。 AI 浪潮来了，我看到还有（这方面经验较浅的）人用 AI 做一个「开发者」去打造 App、搞 SEO，想借此琢磨搞点钱。反而把链路弄长了。一样是捕获市场稍纵即逝的需求，一样要与人心和平台策略斗智斗勇。那么投资交易这个事，存在时间更久，受监管的市场规则更透明，需要掌握的知识体系也是严进宽出，先慢后快。相反，现在所谓流行的「build in public」的开发者，许多是因为 AI 而释放了想象力的前麻瓜。他们在社交网络制造的赚钱噪声，自high 居多。比如产品经理，一下子掌握了编程技能，就觉得自己行了，恨不得昭告天下。但其实，「懂点编程原理」是进阶以上产品经理必备的。甚至大公司比如早期的 Facebook，都是工程师当产品经理。实际从 build 出来到 go to market 还有相当长一段距离，更别说持续稳定地收到正反馈和足以维持体面状态的金钱。我的想法是：「不要做一个 build in public 的开发者」。在 2022 年前后，我这么干过，做过 YouTube 频道 + 开发 Web3Q。那是因为疫情有线上流量红利，加密投资有热点，且我懂开发。现在环境和条件都变了。 - 因为 AIGC，虚拟商品在增多，过度包装在增多，边角新闻在增多，虚荣头衔在增多。打算长期做一名「独立开发者」，大概率就要去玩这场状态游戏（Naval 所反对的），被同行内卷，被信息流反噬。 - 之所以 build in public 是因为不赚钱，或还没进入赚钱的快车道。真正赚钱的人藏着掖着，不会无差别地向公众披露细节。「不要听不厉害的人教你怎么变厉害」。 - 过度专业吸引同行。现在独立开发者圈子，如同黑暗森林，彼此抄袭创意、互相倾轧，速生的流行很快就速朽。你又不是币圈吃别人流动性的，让同行关注你会有什么好处么？ - 一年前可能还可以 build in public，现阶段已经不适合了，得 build in shadow 了。闷声发大财它不香吗？还看到 X 上有人发段子 —— - Build in public 初期：用户全是竞争对手，没一个付费。 - Build in public 中期：开始有来自中国的 IP 来各种搞你了。 - 如果 Build in public 收入没超过自己：这我就放心了。 - 如果 Build in public 赚了不少钱：这厮不是骗子就是准备来卖课了。所以，现在与其花时间在建造一个又一个题材重复、昙花一现的 App，并奢望靠走量能帮你获取被动收入，不如直接用投资交易市场来试验 AI。 AI 可能会进化，你写的东西可能会因为 AI 迭代而过时，需要迭代。但你的交易体系始终在沉淀，交易市场也在规范完善，这就是有复利价值的事情。

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 4432 条信息

#AI交易 #加密投资 #build in shadow #独立开发者 #市场策略

3周前

昨天《AI交易实践分享》反响很不错，算给很多群友打开了一扇AI应用于投资/交易的窗户，接着第二期。本周五（9月12日）晚八点腾讯会议，我做下“AI交易”第二期探讨，核心主题：

#AI交易 #投资 #腾讯会议 #AI应用 #技术分享

1个月前

很有意思，做个小预测，这个趋势下应该藏着很多机会：最近一年对量化圈了解了些，刚才一直刷量化论坛的帖子觉得AI交易应该会和AI Coding一样有个微缩版的发展趋势

#量化交易 #AI交易 #AI Coding #发展趋势 #机会

1个月前

实践AI交易以来，最大的难点其实不在于“术”、“技巧”层面，而在于忍受煎熬和诱惑：煎熬其实很好理解，实践AI交易以来，最大的难点其实不在于“术”、“技巧”层面，而在于忍受煎熬和诱惑：煎熬其实很好理解，

#AI交易 #煎熬 #诱惑 #实践 #难点

土澳大狮兄BroLeon 🐙

2个月前

一直觉得人做交易未来搞不过AI，因为AI不会受到情绪和荷尔蒙影响，不会上头。下跌情绪低落时回顾情绪高昂时写的东西是个能让自己保持心态平和的好办法，进而才能做投资决策。今晚宏观数据都是积极的，熬过这一波币股退潮，荣耀终归会属于多军。

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 4432 条信息

#AI交易 #情绪影响 #宏观数据积极 #币股退潮 #多军

2个月前

这两天又打磨、升级了下AI交易的判断提示词，数据准确度、输出精确度等大大增强，有两点启发： 1、Claude联网搜索从雅虎财经等网站页面拿数据多数是不准的（GPT o3模型是准的）

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 906 条信息

#AI交易 #Claude #GPT o3模型 #数据准确度 #雅虎财经

3个月前

刚和在探索AI交易的群友聊，借着同步下我对AI交易的理解、复盘下我们正测试的新AI交易策略的月度复盘（5月初正式写文档，28号第一笔购买pdd）： 1、聊完给了些建议，我认为ta思考逻辑错了（不确定能否听进去），我系统梳理下建议：

#AI交易 #策略复盘

环球网-环球网

4个月前

美媒爆料：马斯克曾试图阻止OpenAI首席执行官奥尔特曼在中东的AI交易

据美国《华尔街日报》5月28日报道，马斯克曾试图阻止美国开放人工智能研究中心（OpenAI）首席执行官萨姆·奥尔特曼在中东地区的一项人工智能（AI）大交易。

#马斯克 #OpenAI #奥尔特曼 #中东 #AI交易