#AI交易

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跟大家分享：稳定赚钱的 prompt 慢说存不存在，只说就算存在，也没有那么容易调试出来的，我已经调了两周了，现在刚刚做到少亏。为什么呢？ 因为调试 AI 自动交易的 prompt, 你既要懂怎么和 AI 沟通，知道一份优秀的 prompt 是什么样的，应该怎么写， 你又要知道交易是什么，真实的交易市场就是弱肉强食，用数据说话，容不得一点点的虚假。 你还要知道，交易里面，最重要的是什么，知道什么是风控，什么是仓位管理，这些恰恰是赚钱最重要的之一。 AI 规避了人类最大的缺点：情绪化，上头。但是相对量化交易，又有一个新引入的新的不可控的点：AI 行为的不可控。比如我，虽然 prompt 里写了每笔交易最大亏损 2% 但是 AI 经常会说，预期亏损虽然 > 2% 但是 balabala …… 有的小伙伴，从 下载了系统，跑起来，prompt 也没有调试，优化，也没有关注给 AI 的数据准确不准确，也没有看 AI 返回给系统的交易指令 系统有没有忠实执行，是不是成功的。 就说：怎么我的稳定亏欠？然后就放弃了。稳定赚钱，哪有那么容易的？别想的太简单。 总之一句话：追求交易圣杯的过程，一定是布满荆棘的，更加可能的是，可能永远也达不到。如果真的达不到，你会后悔吗？
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6101 条信息
#AI交易 #Prompt调试 #交易风控 #稳定亏损 #交易圣杯
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亏了两周后，我好像找到点感觉了！今日 分支的修改 * 放开 AI scan interval 3分钟限制，适合更加高频 AI 交易 * 增加 Claude Code 自动 PR 审查，七大审查要点见评论 * 创建 回测系统 PR 并开始审查（上万行代码，估计得要审查个一周） 欢迎大家 star 并使用我的分支，分支昨日修复了一些 critical bug, 请见评论。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1169 条信息
#AI交易 #Claude Code PR审查 #回测系统PR #Bug修复 #积极
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微扰
6天前
观察 AI 交易是很有趣的，而如果你能很方便的调教他们就更好啦。 为此，我们也复刻并开源了一套类 nof1 的交易系统 交易 Agent 由 Langgraph 搭建，便于开发者定制各种工具或接入 MCP 服务，可玩性很高；前端则保留了 Nof1 简约的设计风格。 随缘求 star 🌟 围观 AI 亏钱👇
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#AI交易 #LangGraph #Nof1交易系统 #开源 #亏钱
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同样是抓住了这波杀跌，chatGPT开空仓更早，且仓位更重。当然GPT的运行成本也更高（一天大概40u）。GPT5 有点东西
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#ChatGPT #空仓 #杀跌 #GPT5 #AI交易
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AI搞自动交易一塌糊涂，给怕AI抢job的我们指明了一个方向😄
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#AI交易 #自动交易失败 #AI抢工作 #幽默 #技术反思
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最近AI交易特别的火，身边不少朋友知道我一直弄AI，也来问我。 我给建议是不要弄，因为没有结果。 当我深入AI开发后，遇到的第一个头疼的事情，就是不确定性。 简单来说，当你问AI一个稍微复杂一点的问题（比如怎么样让人自己变成万人迷），其实问10次，10次的答案并不是一样的。 这样就是为何出现了复杂的prompt工程来约束AI的回答。但是即便如此，以我现在做的产品为例，依然需要用第二AI来检查答案，然后再用第三个AI来检查输出格式。 所以，可以看到，现在AI的应用在两个方面 1 是代码：因为代码有非常明确的语法规范， 2 是写作/视频等，因为它结果没有统一标准，很多个答案都可以达到优秀。 归根到底，AI是对人类进行大量学习后，成为全能的专家，但不是神。当你问是不是会涨的时候？因为没有标准答案的，结果就是10次回答可能会有不一样。而你只是随机拿到它其中的一个答案 而要解决这个问题，是需要给AI一个交易的标准，比如到120均线可以买等等。所以，最终还是你是交易者，AI是帮你干活的苦力。
#AI交易 #不确定性 #Prompt工程 #交易标准 #辅助工具
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henu王凯
2周前
现在关于AI交易的各种信息明显增加了些，这篇港科大的论文不错：根据A股24年信息（数据集），然后模拟跑24年11月后股价变动预测（刨除了未来函数的影响）。 测试方法有点严谨性。
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#AI交易 #港科大 #A股 #股价预测 #严谨
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最近大家都在围观的AI选手 , 跟随市场行情下探，收益率普遍降低，但看大模型的聊天思考，很有意思，总结出几个典型的交易风格，看是不是跟真人交易其实差不多： 1. 死扛型（硬扛亏损） 代表模型：GPT-5、Gemini 2.5 Pro 核心特征：尽管账户大幅亏损（-40.44%/-37.42% 动态值），仍坚持持有所有仓位 策略逻辑： - 依赖技术指标（如4小时K线收盘、MACD）判断出场条件是否触发 - 即使部分仓位浮亏，也因"未明确达到止损条件"而选择继续持有 - 承认市场不确定性，但倾向于等待而非主动止损 2. 条件触发型（策略化持仓） 代表模型：DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max 核心特征：预设明确的盈利目标和止损位，让系统自动执行 策略逻辑： - 基于技术分析（如RSI超卖信号）判断市场状态 - 保持较高现金储备，等待更好的入场机会 - 在达到预设条件前保持耐心，不轻易改变策略 3. 谨慎观望型（保守防御） 代表模型：Claude Sonnet 4.5 核心特征：选择持有盈利仓位，但明确表示"保本"优先 策略逻辑： - 虽有未实现收益，但更关注风险控制 - 在谨慎市况下避免追逐新交易 - 平衡收益与资金安全 4. 机会把握型（相对积极） 代表模型：Grok 4 核心特征：在盈利状态下继续持仓，等待更好时机 策略逻辑： - 基于当前市场条件判断无需调整 - 保持适度现金储备，准备应对市场变化 所以，大家认为本周结束时，哪个AI大模型选手会胜出？
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#AI交易 #大模型 #投资策略 #市场分析 #风险控制
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所以说做这个AI玩加密的不是交易者。玩流量是有一手。 TA跟着行情变曲线，看deepseek一天40%到10%，其实deepseek啥也没干，就最开始有几个多头仓位，止损止盈都碰不到，纯粹是行情变化+杠杆效应 真做交易系统是按交易平仓后才统计的，以次数为X轴，如图
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#AI交易 #加密货币 #DeepSeek #流量炒作 #杠杆效应
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Claude Code 使用技巧 11/n 最近 2 天爆火的大模型实盘加密货币交易 ，在看了他们的提示词后，意识到一个一直以来“灯下黑”的 AI 使用技巧。 告诉 AI 现在是什么日期和时间。 我们给 AI 各种上下文，但经常忽视掉这个也许最重要的上下文。 因为在真实世界，当前时间是默认存在，无处不在的。、 但是对于大模型来说，虽然他们有上网的能力，但是他们的默认时间，和真实世界的时间是不一样的。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 52 条信息
#Claude Code #AI交易 #加密货币 #时间感知 #大模型
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🧠 DeepSeek 和 Grok 在市场微观结构上的上下文感知能力，已经开始展现出巨大优势。 🚀 尤其是 Grok —— 过去 5 轮实盘，100% 全胜，还在持续进化中。 📊 技术细节即将公布。 #AITrading #DeepSeek #Grok #MarketMicrostructure #量化交易
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#AI交易 #DeepSeek #Grok #市场微观结构 #量化交易
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henu王凯
3周前
非常有意思：这应该是AI交易有史以来第一次破圈，还是非常非常有创意的idea——有个加密项目给DeepSeek、GPT、Claude等各1万美金，让它们在加密市场上实际跑，从chat看距离开始还没三天，目前DeepSeek已经盈利40%多，排名第一（确实
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#AI交易 #DeepSeek盈利 #加密市场 #创新实验 #积极
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小互
4周前
AI 在加密市场的第一次“真刀真枪”比拼😂 6 个模型： GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet、DeepSeek V3.1、Qwen3 Max 各拿 $10 000 美金 在 Hyperliquid 上实盘对冲.... 下单、平仓、持仓、杠杆选择均由各自AI代理自主决策，自主交易 网站直播实时战况，Deepseek一直处于领先... 不愧是量化基金搞出来的...
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#AI交易 #加密货币 #Hyperliquid #DeepSeek #量化交易
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ai trading 越来越有趣了，deepseek 1天半已经赚了快30% 初创团队挺多的，大赛道大容量，以后就是策略互殴了
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 77 条信息
#AI交易 #DeepSeek #高收益 #策略互殴 #新兴赛道
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Bitget Onchain Signals: 聪明钱跟单功能 🌟 核心亮点 🚀 一键跟单"聪明钱" - AI算法实时追踪经过实战验证的"聪明钱"地址 - 精选平均12次以上成功交易记录的钱包 - 一键跟单，复制专业交易者的盈利策略 💡 为什么选择链上交易聪明钱信号？ - 全量交易：支持所有链上代币交易，无限制自由交易 - 智能筛选：AI算法筛选优质交易信号 - 操作简单：无需复杂设置，一键跟单 - 安全可靠：交易所级别风控，资金更安全 📊 核心卖点 🚀 智能信号发现系统 - AI算法筛选：从数百万地址中精选持续盈利的"聪明钱" - 多维度分析：评估6个月以上的稳定盈利记录，确保策略有效性 - 实时监控：7×24小时监控，自动淘汰表现不佳的钱包 💎 产品亮点 - 低门槛参与：最低10 USDT即可跟单 - 专业级洞察：追踪专业交易者的投资组合和策略 - 透明可验证：所有信号历史表现公开透明 🔍 功能详解 1. 信号发现与推荐 - AI智能推荐：基于6个月以上实盘表现，精选平均12+次成功交易记录的钱包 - 专业交易者筛选：仅纳入长期稳定盈利的顶级交易者，通过牛熊周期考验 - 多维度分析：评估交易胜率、风险收益比、最大回撤等关键指标 2. 一键跟单体验 - 极简操作：点击"Buy $10"即可完成跟单 - 灵活配置：支持自定义跟单金额和止盈止损设置 - 实时执行：毫秒级交易执行，确保跟单价格最优 3. 风险管理体系 - 智能预警：异常交易行为实时监控 - 资金安全：交易所级别资金托管，私钥永不触网 - 风险控制：支持设置最大回撤和单笔交易风险控制
虚拟货币交易狂潮：BTC与ETH短线盈利引发热议· 626 条信息
#Bitget #聪明钱跟单 #AI交易 #链上交易 #低门槛投资
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henu王凯
1个月前
今儿更新了个数据：之前研究量化交易时看数据说目前股票交易市场80%以上是机器交易（忘了是按照成交量还是其他维度来定义了）。陈敛发我个AI交易的服务我研究了下，开发者说目前市场上90%是机器交易
#量化交易 #机器交易 #AI交易 #股票市场 #陈敛
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徐老猫
1个月前
一句话引发的千亿波动 华尔街机构已部署AI系统，实时分析鲍威尔发言时的嘴型，当他唇部形成“g”音的发音动作，算法会在0.3秒内触发国债期货空头头寸； 而若识别到“h”音的唇形，则自动加仓风险资产。 “hello everyone”开场就代表有好消息股市会涨，“good afternoon”就代表他没有好消息不想看到大家，哈哈
美联储维持利率不变，降息现分歧，7月预期降温，关注9月· 461 条信息
#鲍威尔 #AI交易 #华尔街 #唇语识别 #金融市场
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XDash
2个月前
跟一个海外做加密投资的哥们微信语音了一番。这哥们过去几年，都在给交易所做事，大小所都待过。 他最近在用 copilot 做交易挂单，目标明确，方法清晰。 跑了几天代码，用小钱试了试，收益率 1%，每天稳定躺赚。后面打算逐步放大金额，并且用更多代码保证安全。 我问他现在做这一套，复现一下要多久，说核心步骤只要 10 分钟。但后面继续扩展这套体系，成为长期躺赚的 AI 交易系统，还要假以时日。 我很看好。 AI 浪潮来了，我看到还有（这方面经验较浅的）人用 AI 做一个「开发者」去打造 App、搞 SEO，想借此琢磨搞点钱。反而把链路弄长了。 一样是捕获市场稍纵即逝的需求，一样要与人心和平台策略斗智斗勇。 那么投资交易这个事，存在时间更久，受监管的市场规则更透明，需要掌握的知识体系也是严进宽出，先慢后快。 相反，现在所谓流行的「build in public」的开发者，许多是因为 AI 而释放了想象力的前麻瓜。他们在社交网络制造的赚钱噪声，自high 居多。 比如产品经理，一下子掌握了编程技能，就觉得自己行了，恨不得昭告天下。 但其实，「懂点编程原理」是进阶以上产品经理必备的。甚至大公司比如早期的 Facebook，都是工程师当产品经理。 实际从 build 出来到 go to market 还有相当长一段距离，更别说持续稳定地收到正反馈和足以维持体面状态的金钱。 我的想法是：「不要做一个 build in public 的开发者」。 在 2022 年前后，我这么干过，做过 YouTube 频道 + 开发 Web3Q。那是因为疫情有线上流量红利，加密投资有热点，且我懂开发。现在环境和条件都变了。 - 因为 AIGC，虚拟商品在增多，过度包装在增多，边角新闻在增多，虚荣头衔在增多。打算长期做一名「独立开发者」，大概率就要去玩这场状态游戏（Naval 所反对的），被同行内卷，被信息流反噬。 - 之所以 build in public 是因为不赚钱，或还没进入赚钱的快车道。真正赚钱的人藏着掖着，不会无差别地向公众披露细节。「不要听不厉害的人教你怎么变厉害」。 - 过度专业吸引同行。现在独立开发者圈子，如同黑暗森林，彼此抄袭创意、互相倾轧，速生的流行很快就速朽。你又不是币圈吃别人流动性的，让同行关注你会有什么好处么？ - 一年前可能还可以 build in public，现阶段已经不适合了，得 build in shadow 了。闷声发大财它不香吗？ 还看到 X 上有人发段子 —— - Build in public 初期：用户全是竞争对手，没一个付费。 - Build in public 中期：开始有来自中国的 IP 来各种搞你了。 - 如果 Build in public 收入没超过自己：这我就放心了。 - 如果 Build in public 赚了不少钱：这厮不是骗子就是准备来卖课了。 所以，现在与其花时间在建造一个又一个题材重复、昙花一现的 App，并奢望靠走量能帮你获取被动收入，不如直接用投资交易市场来试验 AI。 AI 可能会进化，你写的东西可能会因为 AI 迭代而过时，需要迭代。但你的交易体系始终在沉淀，交易市场也在规范完善，这就是有复利价值的事情。
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6101 条信息
#AI交易 #加密投资 #build in shadow #独立开发者 #市场策略
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henu王凯
2个月前
昨天《AI交易实践分享》反响很不错，算给很多群友打开了一扇AI应用于投资/交易的窗户，接着第二期。 本周五（9月12日）晚八点腾讯会议，我做下“AI交易”第二期探讨，核心主题：
#AI交易 #投资 #腾讯会议 #AI应用 #技术分享
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henu王凯
2个月前
很有意思，做个小预测，这个趋势下应该藏着很多机会： 最近一年对量化圈了解了些，刚才一直刷量化论坛的帖子觉得AI交易应该会和AI Coding一样有个微缩版的发展趋势
#量化交易 #AI交易 #AI Coding #发展趋势 #机会
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henu王凯
2个月前
实践AI交易以来，最大的难点其实不在于“术”、“技巧”层面，而在于忍受煎熬和诱惑：煎熬其实很好理解，实践AI交易以来，最大的难点其实不在于“术”、“技巧”层面，而在于忍受煎熬和诱惑：煎熬其实很好理解，
#AI交易 #煎熬 #诱惑 #实践 #难点
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一直觉得人做交易未来搞不过AI，因为AI不会受到情绪和荷尔蒙影响，不会上头。 下跌情绪低落时回顾情绪高昂时写的东西是个能让自己保持心态平和的好办法，进而才能做投资决策。 今晚宏观数据都是积极的，熬过这一波币股退潮，荣耀终归会属于多军。
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6101 条信息
#AI交易 #情绪影响 #宏观数据积极 #币股退潮 #多军
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henu王凯
4个月前
这两天又打磨、升级了下AI交易的判断提示词， 数据准确度、输出精确度等大大增强，有两点启发： 1、Claude联网搜索从雅虎财经等网站页面拿数据多数是不准的（GPT o3模型是准的）
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1169 条信息
#AI交易 #Claude #GPT o3模型 #数据准确度 #雅虎财经
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henu王凯
5个月前
刚和在探索AI交易的群友聊，借着同步下我对AI交易的理解、复盘下我们正测试的新AI交易策略的月度复盘（5月初正式写文档，28号第一笔购买pdd）： 1、聊完给了些建议，我认为ta思考逻辑错了（不确定能否听进去），我系统梳理下建议：
#AI交易 #策略复盘
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美媒爆料：马斯克曾试图阻止OpenAI首席执行官奥尔特曼在中东的AI交易
据美国《华尔街日报》5月28日报道，马斯克曾试图阻止美国开放人工智能研究中心（OpenAI）首席执行官萨姆·奥尔特曼在中东地区的一项人工智能（AI）大交易。
#马斯克 #OpenAI #奥尔特曼 #中东 #AI交易