#AI交易

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Mercy
2周前
很多人还在用 AI 分析行情，已经有人开始让 AI 直接执行交易了 OKX Agent Trade Kit 推出智能赚币套件！把 AI 从“分析助手”推进成“执行助手” 看行情、理解机会、执行下单、设置止盈止损、管理仓位，把原来的多步的操作，用一句话完成 最近调研了很多交易员对于AI的看法，大家关心的除了功能外，更关心的是信任和安全问题—— OKX Agent Trader Kit 选择 local-first：API Key 不离开本地设备，支持demo / read-only，可以先只读、模拟、再逐步放开权限 🌰官推的文章里举了7大常见应用场景和使用指令，推荐大家安装完小资金先试试！感受下Agent时代的交易风格
#AI交易 #智能套件 #交易安全 #OKX #人工智能 #自动交易
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WEEX中文
3周前
🏁 WEEX AI 黑客松 – 第一季圆满收官！ 作为 Crypto+AI 交易赛道的先行者，WEEX 正加速向AI迈进。本届赛事正是我们在AI交易领域的一次重要落子。 感谢全球200余位AI交易领域的顶尖开发者齐聚赛场，共同见证这场技术盛宴。 💰 总奖金池： $1.8M 🏆 冠军座驾： Bentley Bentayga S 从算法模型到实盘逻辑，每一份作品都在刷新我们对AI交易的想象。 🤖 最终优胜名单出炉： 🏅 冠军： todd 🥈 亚军： Shadow Trading AI、奥印AI量化系统 🥉 季军： ClubW_9Kid、Rift、Paper Hands Club 🎖️ 优胜奖： zemeng、Makabaka、0x31ad.sun、Al to Moon 感谢所有参赛者的全力以赴，也感谢各大赞助商的鼎力支持。 🔍 查看完整获奖名单： 📘 阅读赛事回顾，见证下一代AI交易进化： 🚀 第二季 5 月开启 – 更大规模、更强对抗、更高上限。AI 交易的下一个篇章，才刚刚开始。 #WEEX #AITrading
#WEEXAI黑客松 #AI交易 #Crypto #技术盛宴 #算法模型
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$circle 股价升破100$ 看了下，核心原因是 Circle 在押注一个新的支付赛道：AI + 纳米支付（Nanopayments）。 Circle 这玩意显然不是为人类准备的，而是为最近大火的 AI 经济体的支付基础设施准备的。 如果未来 AI 之间开始交易，那么稳定币可能会成为机器的货币。而 Circle 这个举动，显然就是希望抢跑称为发行这个货币的人。 所以$circle 股价升破100$ 也是情理之中，这个概念踏准了市场的脉络。 我今年能不能在这个股票上赚到翻倍？ 目前 +25%
#Circle股价 #AI经济 #纳米支付 #稳定币 #支付基础设施 #AI交易
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Circle能不够讲好这个故事其实有两个前提： 1️⃣稳定币的故事边际在哪里？如何把这个市场的想象力打开？ 2️⃣作为目前万年老二的circle，如何保住自己的老二地位，并且赚钱。这里说的赚钱是提高自己的利润率，现在各种渠道推广费用太高，算下来，circle净利润率实在太低了。 我不认为稳定币只是加密货币的故事，我觉得他更应该是金融范式变革、AI交易兴起的受惠者和核心参与者。 前阵子看到一篇文章，里面提到随着“代理式商业”（agentic commerce）的兴起，AI开发者对稳定币青睐有加。 “他们喜欢稳定币。为什么？因为它是一种编程语言，非常简单……对程序员和开发者非常友好。”这可能使稳定币成为未来自动化经济系统中的首选货币形式。 饼可以很大，但是现在需要给大家看到的是如何一步步落地的苗头和希望。
Circle上市引发市场热议，稳定币未来何去何从？· 128 条信息
#稳定币 #Circle #AI交易 #金融范式变革 #自动化经济
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用AI来提高trading EA的性能是给不想露脸卖课和搞檫边导黄的i人最大的技术杠杆 notebooklm总结一下mt5自带的robots
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #MT5机器人 #技术杠杆 #I人 #性能提高
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henu王凯
4个月前
后天（11月26日，周三）晚八点，我们继续AI交易实践分享的第三次会议： 1、分享AI Coding在交易/投资环节中可以做的数据分析、实用工具等； AI Coding是我
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #AI Coding #数据分析 #投资环节 #实用工具
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🚀 NoFX 更新 - 单二进制部署！ 告别复杂部署，./nofx 一键启动 AI 交易系统 ✅ 前后端打包，无需 Docker/Nginx ✅ 内置 Web UI，访问 localhost:3000 ✅ 支持 Gemini、Grok、DeepSeek、OpenAI 等多模型 ✅ Hyperliquid / Binance 实盘交易 git clone cd nofx/web && npm i && npm run build && cd .. go build && ./nofx #AI交易 #加密货币 #开源 #Gemini #Grok #DeepSeek
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #加密货币 #开源 #Gemini #Grok #DeepSeek
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过去两周，AI 交易迅速成为行业焦点。 但必须承认：目前市场上约 90% 的“AI 交易”仍停留在辅助层面——给情绪、给信号、给分析，而真正关键的环节（下单、风控、复盘）依然依赖人工完成。 如果从行业演化角度看，真正的终局只有一种： AI 全链路自主执行——自行看盘、研究、生成策略、下单、管理风险并持续复盘。 7×24 小时、零情绪、零疲劳、持续进化，这才是完整意义上的 AI Trading。 围绕这一目标，当前市场最受关注的两条路线——Alpha Arena 与 Taco——已经出现清晰分化。 Alpha Arena：展示型 - 主要是“AI 对战演示平台” - 不开放真实自动交易 - 用户只能围观，无法真正参与 Taco：落地型 - 连接钱包即可上手 - 全流程自动化：研究 → 策略 → 执行 → 风控 → 复盘 - 100%非托管 + TEE加密 + 全链可审计 - 面向新手、交易员到机构全覆盖 一句话概括： Alpha Arena 展示“AI 会交易”；Taco 让“每个人都能拥有一个 AI 交易员（Agent）”。 Taco 目前提供三种模式： 🧭 Copilot：实盘辅助，AI 生成策略与订单配置，由用户确认执行。 🤖 Autopilot：全自动模式，AI 接管策略、下单与风控。 🔍 Deep Research：链上、代币模型、情绪、新闻与技术分析的深度研究输出。 无论你是新手、老手、还是研究导向型交易者，都能找到对应模式。 更重要的是，Taco 引入 Trade-to-Own 模型：所有真实交易都会累积贡献并兑换 Stars，将直接影响 2026 Q1 的 $TACO 空投。平台未来最高 60% 收入用于回购销毁，真正让用户从“使用者”变成平台价值参与者。 截至 2025.11.21，Taco Phase 1 已开放早期使用，并进入实际落地阶段。 参与访问： 连接钱包 & 入金 USDC，即可使用 Copilot / Autopilot 开始交易并积累 Stars。 2025 最值得提前上车的 AI 交易赛道之一，大概率在这里。
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #TACO #Alpha Arena #自动化交易 #Trade-to-Own
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🌡️ AI 交易决策更稳定了！ 我把 AI Temperature 从 0.5 降到了 0.1 这意味着： ✅ 相同行情 = 相同决策，不再"看心情" ✅ JSON 输出更稳定，减少格式错误 ✅ 回测结果可复现，策略验证更可靠 ✅ 风控更可预测，不会突然激进 真金白银的交易，AI 不能有"创意"，只能有"纪律"。 #AI交易 #量化交易 #Web3
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#AI交易 #量化交易 #交易决策稳定 #AI Temperature #Web3
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感觉我跟 AI 关于交易的讨论，已经触及到客观世界的本质之一了……
#AI交易 #客观世界 #本质 #讨论 #感觉
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henu王凯
4个月前
近来刷到越来越多关于AI交易、投资的视频，非常有意思、非常典型的用法之一是：因为散户在AI之前大概率是没有分析框架的（也就是复杂的计算逻辑，比如各种平权、各种维度计算等等），然后普遍做法是和A
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#AI交易 #散户投资 #分析框架 #计算逻辑
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跟大家分享：稳定赚钱的 prompt 慢说存不存在，只说就算存在，也没有那么容易调试出来的，我已经调了两周了，现在刚刚做到少亏。为什么呢？ 因为调试 AI 自动交易的 prompt, 你既要懂怎么和 AI 沟通，知道一份优秀的 prompt 是什么样的，应该怎么写， 你又要知道交易是什么，真实的交易市场就是弱肉强食，用数据说话，容不得一点点的虚假。 你还要知道，交易里面，最重要的是什么，知道什么是风控，什么是仓位管理，这些恰恰是赚钱最重要的之一。 AI 规避了人类最大的缺点：情绪化，上头。但是相对量化交易，又有一个新引入的新的不可控的点：AI 行为的不可控。比如我，虽然 prompt 里写了每笔交易最大亏损 2% 但是 AI 经常会说，预期亏损虽然 > 2% 但是 balabala …… 有的小伙伴，从 下载了系统，跑起来，prompt 也没有调试，优化，也没有关注给 AI 的数据准确不准确，也没有看 AI 返回给系统的交易指令 系统有没有忠实执行，是不是成功的。 就说：怎么我的稳定亏欠？然后就放弃了。稳定赚钱，哪有那么容易的？别想的太简单。 总之一句话：追求交易圣杯的过程，一定是布满荆棘的，更加可能的是，可能永远也达不到。如果真的达不到，你会后悔吗？
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#AI交易 #Prompt调试 #交易风控 #稳定亏损 #交易圣杯
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亏了两周后，我好像找到点感觉了！今日 分支的修改 * 放开 AI scan interval 3分钟限制，适合更加高频 AI 交易 * 增加 Claude Code 自动 PR 审查，七大审查要点见评论 * 创建 回测系统 PR 并开始审查（上万行代码，估计得要审查个一周） 欢迎大家 star 并使用我的分支，分支昨日修复了一些 critical bug, 请见评论。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI交易 #Claude Code PR审查 #回测系统PR #Bug修复 #积极
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微扰
4个月前
观察 AI 交易是很有趣的，而如果你能很方便的调教他们就更好啦。 为此，我们也复刻并开源了一套类 nof1 的交易系统 交易 Agent 由 Langgraph 搭建，便于开发者定制各种工具或接入 MCP 服务，可玩性很高；前端则保留了 Nof1 简约的设计风格。 随缘求 star 🌟 围观 AI 亏钱👇
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #LangGraph #Nof1交易系统 #开源 #亏钱
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同样是抓住了这波杀跌，chatGPT开空仓更早，且仓位更重。当然GPT的运行成本也更高（一天大概40u）。GPT5 有点东西
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#ChatGPT #空仓 #杀跌 #GPT5 #AI交易
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AI搞自动交易一塌糊涂，给怕AI抢job的我们指明了一个方向😄
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #自动交易失败 #AI抢工作 #幽默 #技术反思
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最近AI交易特别的火，身边不少朋友知道我一直弄AI，也来问我。 我给建议是不要弄，因为没有结果。 当我深入AI开发后，遇到的第一个头疼的事情，就是不确定性。 简单来说，当你问AI一个稍微复杂一点的问题（比如怎么样让人自己变成万人迷），其实问10次，10次的答案并不是一样的。 这样就是为何出现了复杂的prompt工程来约束AI的回答。但是即便如此，以我现在做的产品为例，依然需要用第二AI来检查答案，然后再用第三个AI来检查输出格式。 所以，可以看到，现在AI的应用在两个方面 1 是代码：因为代码有非常明确的语法规范， 2 是写作/视频等，因为它结果没有统一标准，很多个答案都可以达到优秀。 归根到底，AI是对人类进行大量学习后，成为全能的专家，但不是神。当你问是不是会涨的时候？因为没有标准答案的，结果就是10次回答可能会有不一样。而你只是随机拿到它其中的一个答案 而要解决这个问题，是需要给AI一个交易的标准，比如到120均线可以买等等。所以，最终还是你是交易者，AI是帮你干活的苦力。
#AI交易 #不确定性 #Prompt工程 #交易标准 #辅助工具
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henu王凯
5个月前
现在关于AI交易的各种信息明显增加了些，这篇港科大的论文不错：根据A股24年信息（数据集），然后模拟跑24年11月后股价变动预测（刨除了未来函数的影响）。 测试方法有点严谨性。
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#AI交易 #港科大 #A股 #股价预测 #严谨
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Amy@MeetHubble
5个月前
最近大家都在围观的AI选手 , 跟随市场行情下探，收益率普遍降低，但看大模型的聊天思考，很有意思，总结出几个典型的交易风格，看是不是跟真人交易其实差不多： 1. 死扛型（硬扛亏损） 代表模型：GPT-5、Gemini 2.5 Pro 核心特征：尽管账户大幅亏损（-40.44%/-37.42% 动态值），仍坚持持有所有仓位 策略逻辑： - 依赖技术指标（如4小时K线收盘、MACD）判断出场条件是否触发 - 即使部分仓位浮亏，也因"未明确达到止损条件"而选择继续持有 - 承认市场不确定性，但倾向于等待而非主动止损 2. 条件触发型（策略化持仓） 代表模型：DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max 核心特征：预设明确的盈利目标和止损位，让系统自动执行 策略逻辑： - 基于技术分析（如RSI超卖信号）判断市场状态 - 保持较高现金储备，等待更好的入场机会 - 在达到预设条件前保持耐心，不轻易改变策略 3. 谨慎观望型（保守防御） 代表模型：Claude Sonnet 4.5 核心特征：选择持有盈利仓位，但明确表示"保本"优先 策略逻辑： - 虽有未实现收益，但更关注风险控制 - 在谨慎市况下避免追逐新交易 - 平衡收益与资金安全 4. 机会把握型（相对积极） 代表模型：Grok 4 核心特征：在盈利状态下继续持仓，等待更好时机 策略逻辑： - 基于当前市场条件判断无需调整 - 保持适度现金储备，准备应对市场变化 所以，大家认为本周结束时，哪个AI大模型选手会胜出？
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #大模型 #投资策略 #市场分析 #风险控制
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所以说做这个AI玩加密的不是交易者。玩流量是有一手。 TA跟着行情变曲线，看deepseek一天40%到10%，其实deepseek啥也没干，就最开始有几个多头仓位，止损止盈都碰不到，纯粹是行情变化+杠杆效应 真做交易系统是按交易平仓后才统计的，以次数为X轴，如图
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#AI交易 #加密货币 #DeepSeek #流量炒作 #杠杆效应
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Claude Code 使用技巧 11/n 最近 2 天爆火的大模型实盘加密货币交易 ，在看了他们的提示词后，意识到一个一直以来“灯下黑”的 AI 使用技巧。 告诉 AI 现在是什么日期和时间。 我们给 AI 各种上下文，但经常忽视掉这个也许最重要的上下文。 因为在真实世界，当前时间是默认存在，无处不在的。、 但是对于大模型来说，虽然他们有上网的能力，但是他们的默认时间，和真实世界的时间是不一样的。
Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息
#Claude Code #AI交易 #加密货币 #时间感知 #大模型
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🧠 DeepSeek 和 Grok 在市场微观结构上的上下文感知能力，已经开始展现出巨大优势。 🚀 尤其是 Grok —— 过去 5 轮实盘，100% 全胜，还在持续进化中。 📊 技术细节即将公布。 #AITrading #DeepSeek #Grok #MarketMicrostructure #量化交易
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #DeepSeek #Grok #市场微观结构 #量化交易
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henu王凯
5个月前
非常有意思：这应该是AI交易有史以来第一次破圈，还是非常非常有创意的idea——有个加密项目给DeepSeek、GPT、Claude等各1万美金，让它们在加密市场上实际跑，从chat看距离开始还没三天，目前DeepSeek已经盈利40%多，排名第一（确实
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #DeepSeek盈利 #加密市场 #创新实验 #积极
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小互
5个月前
AI 在加密市场的第一次“真刀真枪”比拼😂 6 个模型： GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet、DeepSeek V3.1、Qwen3 Max 各拿 $10 000 美金 在 Hyperliquid 上实盘对冲.... 下单、平仓、持仓、杠杆选择均由各自AI代理自主决策，自主交易 网站直播实时战况，Deepseek一直处于领先... 不愧是量化基金搞出来的...
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #加密货币 #Hyperliquid #DeepSeek #量化交易
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Roger波杰克
5个月前
ai trading 越来越有趣了，deepseek 1天半已经赚了快30% 初创团队挺多的，大赛道大容量，以后就是策略互殴了
AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息
#AI交易 #DeepSeek #高收益 #策略互殴 #新兴赛道