日月小楚 ｜Building AI Agents

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Vibe coding的工具推荐 1 必备的gemini 其实早在gemini 2.5的时候，它就已经是我日常最常用的ai了。最大的原因是它说人话，也就是当你在询问它的是，它会用最通俗易懂的语言回答。当时我还喜欢几个模型对比，而gpt、claude经常说的比较高深。当你请教一个问题，答案中会有几个不懂的专业名词，然后要继续问。 对于一个不懂代码的想用vide coding，会经常有问题问问ai或者技术栈的问题，gemini3就是最佳选择。我个人不建议在coding的地方直接问题ai，一是这些ide背后都有模板提示词，所以并不合适。二是细碎的问题太多，会占用上下文窗口，容易导致写代码的时候出问题。 当然，gemini3非常牛逼，除了代码，其他日常对话、学习知识都可以用，完全可以作为日常对话的ai。更何况google还是个大善人，简单的做个学生认证就送一年的pro会员。 2 vibe coding工具 Vibe coding这一年最热闹的地方，好产品先后涌现。下面是我针对不同情况自拍的调控阿门、 1）cursor 如果你初步尝试一下vibe coding，cursor可能是最合适新手的。它是vibe coding的鼻祖，各方面的功能都还不错。prompt和工具调教的也到位。不管是写简单的项目、还是复杂的项目，质量都还不错。并且最近可能受到竞争压力，更新的节奏明显块了很多。 cursor的支付也非常友好，国内的支付宝就可以购买会员。并且绑定支付后，有7天的pro免费使用。 cursor是我的主力使用的产品，因为我并不是一个做很多项目的人。相反，我会是一个项目不断的优化。并且，由于我做的产品很多需要数据分析，需要根据数据的实际情况进行调整。所以cursor是最适合的。 2）antigravity antigravity 是google 大善人新做的产品，优点是免费使用gemini3 和claude4.5的模型。如果之前开通了pro，也可以在这里使用。gemini3 的前端页面是最出色的，我会使用antigravity来修改项目的前端。 虽然它是之前windsurf团队做，但是对于新产品，依然会有潜在的一些问题。但是我个人也希望它能做好，毕竟google大善人的价格应该会很美丽。 3）VS code + api 这是方案很少有kol推荐。而它最大的好处是免费。对于学生党或者暂时囊中羞涩的人来说，是可以考虑的。 VS code 是一个开源软件，它是大部分IDE的爸爸。上面的cursor和antigravity在它的基础上面开发。在vs code上面可以安装支持自定义api的ai插件，列如cline等。 然后就是找免费的api调用的ai，openrouter上面有很多free的模型。虽然性能可能比最顶尖的稍微逊色一些，但是胜在免费。 4） claude code claude code 是Anthropic公司出品的，曾经盛极一时，虽然现在优势已经没有那么大，但是依然是超一流的存在。 claude code 本质上是使用工程学的方式来提高代码的整体质量。它比较适合做复杂的完整项目（当然它还有很多其他用途）。原生适配claude系列的模型，价格比较贵，并且对中国人也不是很友好。但是可以通过第三方的工具，列如CC Switch，可以方便切换其他模型的。现在，中国的大模型公司都会适配claude code了，量大管饱，而且价格优惠，配置起来也非常方便。 5）codex codex是openai公司做的，跟claude code对标。所以就一起来对比： 1）claude code 和codex都是适合用来做复杂的项目，他们的质量都是最顶尖的。 2）从代码质量方面，codex会比claude code更加好一些。但是codex有个问题就是，它像个朴实无华的理工男，喜欢默默把工作的完成。但是代码的解释基本没有。一般的人几乎看不懂。所以它适合两种情况，第一种本身就是一个代码牛逼的人，ai只是给你干活的牛马 。第二种，你决定以后所有的修改都直接交给ai，自己完全不参与了。 3）claude code虽然稍微比code差一些，但是它像个暖男，它贴心的各种注释写的非常清楚。这样非常方便的进行代码的审查。 claude code 和 codex都支持各种的会员账号登陆使用，以及api使用。官方的api就不要考虑，因为实在太费钱。如果你使用频率比较高，不妨冲个会员。虽然非常折腾，但是也是值得的。如果你只是偶尔做一个项目，可以考虑国内的中转站。我先后用过2个，都是使用逆向工程的方法。缺点是不稳定，但是价格要便宜很多。 现在也有一种各方面都兼顾的办法，简单来说，就是使用gpt/claude等做项目的开发文档，然后使用国内的套餐比如glm4.6用claude code来写代码，然后用codex来查找漏洞。质量有保证，价格也不贵。 好了，一下子对vibe coding做了整体的使用场景的介绍。如果你对某个产品有兴趣，可以留言。我可以针对他们写些教程。
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我发现对AI 编程的评测很多，而对AI文本总结和写作方面的评测却非常少。 正好我最近有这方面的工作需求，对比分析几个主要AI的文字能力。就做一些总结。 对于实际使用的话，我就分为两大类。 第一类是gemini 3 pro， sonnet 4.5 和 gpt 5.1为阵营的大模型。 它们比其他的大模型表现更加出色，而这三个中最优的是gemini 3 pro。它写的报告，阅读体验最好，读起来流畅自然，极具感染力。 但是，这三个共同的特点，就是贵。主要两种场景可以 1）频次不高的写作 2）在网页或者客户端使用 但是，特别不适用api调用。 第二类：国产的几个大模型。 在很多场景下面，需要使用api来进行大量的文本总结分析， 比如收集大量文章让AI出总结报告，写长篇小说，或者批量写文章。这种情况用第一类的模型，显然成本太大。这时候国产的几个大模型就是最好的选择了：成本可以节省很多，同时效果也还可以。 Kimi k2 Thinking Kimi k2在文字写作上面是国内模型中表现最佳的。**它是优秀的新闻记者。文笔流畅度仅次于 Gemini 3，擅长平衡报道。API的成本也是国产模型内最贵的，但是依然比国外大模型便宜很多。 DeepSeek V3.2 deepseek v3.2是刚发布的正式板。它逻辑清晰，信息量大，读起来不如Gemini轻松，但是也还可以。它对大量文本的内容挖掘是最深的。 它现在是我选择使用的模型，在大量文本进行总结分析的情况下，它表现很好，api也便宜 Qwen3-235b-a22b-thinking 阿里的Qwen3，它的文章特别专业，缺点是特别的长，而且阅读起来很难度。而且，它作为开源的模型，分析的时间是最长的，是别人的3倍以上。 Minimax M2 Minimax M2是一个中规中矩的模型，优点不突出，缺点也不明显。阅读提议良好，专业度良好，别人的缺点它也有，但是程度比较轻。让我感受不到用它的理由。 GLM 4.6 GLM 4.6这个模型，看的出来，它在很努力的满足我的prompt。但是总归还是差一点。比如说，我让prompt中要求结合提供的材料的基础上面进行分析，而它会大量引用材料，然后硬给一个总结。可能如GLM 4.6 官方介绍的一样，它是为了code 和agent而生的模型。 Doubao 251015 doubao 是表现最差的一个模型。它是丢失了所有细节、语境和情绪，分析深度最弱。 我也是非常的奇怪，doubao 1.6刚出来了，我是测试过这个性能的，当时表现是相当不错。它中间还升了一次级。为何表现会越来越差。看来大模型的降智不仅仅是claude，其他的大模型都有可能发生。 注：以上都使用thinking模式
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今天踩了一个大坑！我怎么不会想到，同一个模型，表现可以差距如此之大！ 昨天deepseek 3.2 正式版上线后，能力比肩gpt5。于是我将日常任务的一部分交给了它。它一共负责了30多份分析报告，结果有8份出现严重的问题。 这个结果实在令人意外, 因为离预期相差实在太大。所以今天我接了官方的api接口，又重新跑了一遍。 结果，这次运行结果非常不错。确实有gpt5的水平，跟之前的完全不是一个水平的。 想来想去，问题就出在第一次的openrouter的api。大家知道现在的大模型特别多，如果每家都要注册，充值、还要配置调用代码，特别繁琐。而OperRouter集成了几乎所有的大模型，特别是测试新模型的时候，非常的方便。 而deepseek V3.2的模型供应商，是提供fp4 fp8。FP4 和 FP8 指的是浮点数（Floating Point）的数据精度格式。简单来说，它们是用来“压缩”模型的技术（即量化），目的是让模型跑得更快、占用的显存更少，同时尽量不损失智能程度。 虽然对大部分模型，fp4 fp8几乎不会损失智能程度。但是deepseek采用的DSA 架构，有可能因此受到比较大的影响。 嘛呀，AI的世界还是太复杂了。
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币圈需要涅槃重生 但是要先经历巨大的痛苦
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#币圈 #涅槃重生 #巨大痛苦
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有一个非常简单，但是胜利非常高的，判断btc未来走势的方法。 就是跟美股进行对比。 在图中我已经标注的很清楚了。红色框内，就是美股能预示的行情转折点。 下面一条线是美股，蓝色是btc。 比如说，23年10月左右，美股是连跌了10天，btc是一路上涨，然后拉了一波大的。25年5月份的时候也是。 反过来，看btc的调整也很成立。三个红色中，绿色是美股在一路上的。而btc却在下跌。然后继续跌一波大的。 最近的下跌也非常明显了，美股很多天都在涨的。btc是一路向下。
#BTC走势 #美股对比 #行情预测 #负相关性 #技术分析
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Gemini 3 终于等到了，早上让它解决了几个问题，非常不错。 但是，搞不懂的是，claude sonnet 4.5 为了庆祝gemini 3 的发布，自己降智了。 我真服了
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Gemini 3 #Claude Sonnet 4.5 #降智 #庆祝 #迷惑
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$ASTER 的K线走的非常的漂亮。一个漂亮的圆弧底，又有CZ的明牌站队。 但是，唯一的风险是现在处于下降周期。 然而，让我不禁想起了BNX。也就是FOUR以前的名字。 21年的时候，BNX还是Gamefi的项目。而BNX这个团队最早做合约期货的，并且属于币安团队做的。跟现在的ASTER听着就很像。 关键的是，在22年大熊市，各种崩盘，btc都从6.9万一路跌到1.5万，山寨更是向归零狂奔。而BNX这货整个22年逆势涨了8倍。很多人做空这货，踏做空了整个大好的熊市。 我不确定这个ASTER会不会再次重演。但是我劝你可以不买，但是不要去空它。 币安跟合约有关的，都屌屌的。
#Aster #BNX #币安(Binance) #合约 #避免做空
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如果你想买一个币的时候 想下来一点就买，但每次还没到你的价位，就已经拉飞，说明这是牛市 如果你想卖一个币的时候， 想反弹一点就跑，但每次还没到你的价位，就又开始下跌，说明这是熊市。 如果你经常会遇到上面两种情况 对不起，我的兄弟。说明你是一个大S子
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#加密货币交易 #牛市/熊市 #交易心理 #市场情绪 #投资失败
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从长期趋势来看，本轮4年的周期即将结束，将进入下一轮的周期。有很多观点认为：本轮已经不再有4年的周期。我觉得不完全赞同，也不完全反对。我个人感觉是：不再有之前那样的大熊市，或者说之前牛熊非常分明的现象。 1）btc并不会出现以前熊市的那么大调整，不会像22年那样从6.9万跌到1.5万。但是这中间可能会有较长时间，幅度不小的调整。 2）市场也会有明显的表现：包括 —市场的资金有比较大的集中的撤退，这是那些相信牛市顶部的人，以及已经赚够了足够资金的人的行为。 —行业出现比较大洗盘，特别是这个周期出现的大量的项目，大量会归零，只有少量的能存活下来。（并且这个过程早就已经出现） —资金层面的大清洗，如1011的爆仓。并且我总觉得之后的还有黑天鹅没有爆出来。 所以，在未来的3年时间内，整个走势大概率是 1 BTC是慢牛 BTC整体是一个震荡上行的走势。 1）以美国机构为主的入场资金 2）特朗普的加密中心的战略推动 3）美联储处于降息周期。 但是就像前面所说的，中间可能会遇到较长时间，幅度不小的调整。 2 行业洗盘，大量山寨会归零 每一轮都会经历项目的大洗牌，本轮也是。但是不一样的，上一轮归零都是你一眼看得出就是垃圾的项目。但是，本轮会有大量看上去正儿八经的项目也会归零。本轮，大量高市值的项目上市。看上去，它是有团队、有产品、有运营，也有看起来不错的叙事。但是，他们的叙事只是包装起来的，他们的产品可能市场并不需要。他们的现在的市值，为了出货而硬拉起来的。而他们，初衷是为了在25年收购一波的。 另外一个不同是，上一轮的项目，是btc开始下跌的时候，他们才开始跌。 而本轮，在项目方完成了出货赚到了钱，他们就已经开始跌的。有的已经一年前就开始跌。同样，之后btc调整后开始涨的时候，他们也基本不会涨了。 3 整个行业会迷茫，会有1~2年的衰退 22~25年 已经是基建完善并开始大规模应用的周期。比如eth的layer2扩容早已完成，solana的高性能已经维持了几年，btc的layer2大量涌出，模块化、账户抽象早就完善。 于是回过头来，我们去总结的时候，会发现基建早就完善，但是大规模应用却没有发生。上一轮周期至少还留下了Defi，这一轮啥都不是。除了亏钱，啥都没有留下。而感觉很有希望了AI、RWA、稳定币等，也没看到任何的增长。 当看着曾经一个个美好的故事都在一点点归零，我们就会心里就会怀疑，未来在哪里。 但是，虽然行业会进入衰退期，但是也将有巨大的机会。本轮，太多的资金、人、项目，人潮涌动，嘴上说的是相信web3，实际上只是为了暴富而已。而当潮水褪去，那些真正的好项目就会浮现出来。
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#BTC慢牛 #加密货币周期 #行业洗牌 #美联储降息 #Web3迷茫
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最近AI交易特别的火，身边不少朋友知道我一直弄AI，也来问我。 我给建议是不要弄，因为没有结果。 当我深入AI开发后，遇到的第一个头疼的事情，就是不确定性。 简单来说，当你问AI一个稍微复杂一点的问题（比如怎么样让人自己变成万人迷），其实问10次，10次的答案并不是一样的。 这样就是为何出现了复杂的prompt工程来约束AI的回答。但是即便如此，以我现在做的产品为例，依然需要用第二AI来检查答案，然后再用第三个AI来检查输出格式。 所以，可以看到，现在AI的应用在两个方面 1 是代码：因为代码有非常明确的语法规范， 2 是写作/视频等，因为它结果没有统一标准，很多个答案都可以达到优秀。 归根到底，AI是对人类进行大量学习后，成为全能的专家，但不是神。当你问是不是会涨的时候？因为没有标准答案的，结果就是10次回答可能会有不一样。而你只是随机拿到它其中的一个答案 而要解决这个问题，是需要给AI一个交易的标准，比如到120均线可以买等等。所以，最终还是你是交易者，AI是帮你干活的苦力。
#AI交易 #不确定性 #Prompt工程 #交易标准 #辅助工具
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沉痛悼念！杨振宁先生！ 他是每个华人的骄傲，是华人科学家的顶峰人物。 人们可能只知道他的爱情趣事。却不知道，他的成就是可以与爱因斯坦，牛顿等相媲美的科学家。 也是20世纪后期开始，这位华人科学家是科学界最牛逼的存在。 主要工作：杨-米尔斯规范场论，是超越诺奖级别的成果。 在这个世界，存在这四种力量。而能够数学描述的是牛顿发现的万有引力，和麦克斯韦描述的电磁场力。而杨-米尔斯规范场论，它统一提供了数学工具，直接催生了粒子物理标准模型 —— 人类迄今最成功的基础物理理论。美国富兰克林学会评价其 “已跻身牛顿、麦克斯韦、爱因斯坦的工作之列 宇称不守恒：打破百年科学教条 它直接打破了物理学界普遍相信一个“常识”——宇称守恒。以至于提出第二年就被授予了诺贝尔物理学奖。获奖是杨振宁先生仅35岁，是历史上最年轻的诺奖得主之一。 除了上述两项“封神”之作，杨振宁在统计力学、凝聚态物理等领域也有大量开创性工作，例如： 杨-巴克斯特方程（Yang-Baxter Equation）： 在统计力学和量子场论中极为重要的一个方程，它开创了“可积系统”这一庞大领域。 非对角长程序（ODLRO）： 深刻影响了凝聚态物理中对超导和超流的理解。
著名物理学家杨振宁在北京逝世，享年103岁· 64 条信息
#杨振宁 #科学家 #诺贝尔奖 #物理学 #华人
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比起经常“逆天”，“颠覆”的大模型 小而专才是我的最爱 刚训练了一个针对推特分析的小模型 结果超过claude 4.5 和gpt 5 关键是我的小破GPU也能跑的贼溜
MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息
#小模型 #推特分析 #GPU #Claude 4.5 #GPT 5
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嗅到了危险的气息
#危险 #气息 #负面
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别人都说codex 逆天，为啥我觉得还是claude code更好呢？ 是不是应该我是用来做数据分析的，别人是用来开发网站的。 都是牛马，为何还要区分品种呢
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Codex #Claude #代码 #数据分析 #主观评价
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今天看了CZ在香港大会的视频演讲，突然明白了币安Alpha的战略意义。 最近几个月，链上变得特别的冷淡，整个市场唯一有热度就是币安Alpha了。在之前，我只是简单的把Alpha作为币安的一种新上币方法。现在突然意识到，它对于币安具有重大的战略意义。 总所周知，币安Alpha以及Wallet拥有两大特点 第一：中心化交易所的用户体验 第二：链上交易 对于链上交易。在之前，我看好它的逻辑是：大量项目方在中心化交易所收割韭菜的行为，导致大量的资金把重心转移到链上，创造大量了的财富机会，而这个财富效应又会进一步吸引资金。但是，这种逻辑会遇到瓶颈，在到达一定泡沫之后资金就会撤离。也就是现在链上面临的状态，行业也出现了迷茫期。 而CZ的演讲让我意识到了另外一个逻辑，那就是在未来10~20年，会有大量的链下的资产上链。这些资产的上链就会有大量的链上交易的需求。同时未来AI Agent的交易也一定是在web3链上，而不是现有的金融交易体系。因为它需要满足，没有kyc认证、快速、低成本等要求。 我个人认为，像GMGN和OKX看到的是第一层的逻辑，就是web3行业内对链上交易的需求的增长，所以他们的产品形态都是围绕着这个底层的设计的，重点自然会放在web3钱包，链上的交易地址的行为等等。 币安的明显是第二层的逻辑。所以，币安Alpha以及Wallet就拥有了开始的第一个特点，中心化交易所的用户体验。因为如果说链上的核心逻辑是未来大量的链下资产的上链，所以就会伴随这是有大量的web2的用户需要链上交易。 现在的web3对新用户来说还很友好，链上的一整套东西非常的复杂。虽然业内在一直努力，现在也支持社交账号手机号注册、实现抽象钱包多链交易等。但是这只是第一步，之后新用户依然要掌握密钥保管、链上的资产等一套新的资产逻辑。就拿我自己亲身经验来说，每次向朋友介绍入门的时候，都要费口舌的说2个小时。 所以，中心化的用户体验对新用户至关重要，也以为着可以承接未来从RWA和AI带来的链上交易需求的大量用户。从这个角度看，CZ的战略眼光确实非常牛。
#币安Alpha #CZ演讲 #链上交易 #Web3 #RWA
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vibe coding 的日子1 1 理想中： ai 1：写完我完整的需求 ai 2：根据需求检查代码，找到几个小问题，然后修复 ai 3：再次检查，代码完美。 然后，愉快的手工。 2 实际情况： ai 1：写完我的完整的需求 ai 2：检查代码，发现3个重大问题，修复 ai 3：检查代码，发现4个重大问题，修复 ai 4：检查代码，发现2个重大问题，修复 ai 5：检查代码，没发现重大问题 好吧，保险起见，换个大模型最后再检查一次吧。 ai 6：检查代码，发现8个重大问题，修复 ai 7：检查代码，发现2个重大问题，修复 ai 8：检查代码，发现3个重大问题，修复 ai 9：检查代码，发现10个重大问题，修复 每次发现检查出重大问题，我就特别想问它，nim刚才说修复完成的不就是你吗？ 就想你当初生二胎的时候，想着的是一副兄友弟恭的美好景象，实际上却是两人天天干架。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI代码检查 #重大问题修复 #理想与现实差距 #Vibe Coding #大模型困境
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AI正在一场智能革命，这也伴随着一场巨大的财富机会。 那么普通人如何抓住呢？这也是我一直在思考的问题。 最近一直有一种感觉，AI的技术更新实在太快，很快会出先的概念，比如GPTS、AI Agents、MCP、vide coding。而自己只是一个跟随者，一有新东西就去学习，看看有没有什么机会？但是实际下来，一是感觉一直这样会很累，二是其实是迷茫，因为不知道哪个会未来？ 因为很多一年前的概念，当时号称炸裂、逆天，现在已经完全out了。 所以，应该跳出这个跟随的节奏，静下心来思考，未来AI的革命，底层的逻辑是什么？ 我的答案（可能还不成熟），就是将稀缺能力规模化。 之前的工业革命，分别进行了将生产能力规模化、将物质传输规模化，以及将信息传递规模化。 而稀缺能力，成为很多人想要的内容。比如一名老医生、专业律师、高级工程师。这些在现在的社会都是稀缺资源。 这些其实也都是有钱人的特权，富人就能拥有专家级的医生给出健康建议，可以请到好律师为保障自己的法律权利等等。 而AI时代，会可能全部都变了。打造特定领域的专业的AI, 可以让大部分人获得专家的服务。 就比如现在的vide coding，本质上就是让普通人都拥有了一个专业的编程团队，完成了自己的想法。而未来可能有更多这方面的应用会冒出来。
#AI革命 #财富机会 #稀缺能力规模化 #专家服务大众化 #技术迷茫
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从资金流向来看 现在很多大资金将btc换成了ETH 但是，我看不出来是 是不是当时ETH在1千多换成BTC的大资金 Oh F**K
#以太坊与比特币价格波动引发市场热议· 209 条信息
#BTC #ETH #资金流向 #大资金 #加密货币
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发现没有，大部分山寨币的涨幅还没有以太坊的高
以太坊上涨背后的操控与山寨币季节的迷思· 102 条信息
#山寨币 #以太坊 #涨幅 #加密货币 #投资
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最近接连几个币安的Alpha卖大飞，我突然意识到，这可能是个非常好的买币机会。于是我深入了研究了一下。 之前的一段时间，新项目上线后无脑空成了大概率正确的选择。但是最近情况已经发生了明显的变化。比如最近上线的Dark和MM，在经过短暂的下跌后，就一路上涨。 我统计了一下7月的Alpha的数据，币安的Alpha7月一共上线了46个项目，直接上线的有8个，IDO或者AIrdrop的有38个。很明显，Alpha已经从最开始的直接上线，变成以IDO或者Airdrop方式上线。 在38个项目中，涨幅超过了5倍以上的就有4个，占比10.8%，涨幅最大是VELVET，拥有15倍的收益。而如果从最低点计算，涨幅超过5倍有7个，20%的数量。 1 在Alpha里寻找潜力的优质项目 用户投资的目的是为了赚钱，在币圈是这样，股票市场也是如此。而赚钱的一个最根本的就是方法就是发现潜力的优质项目。 而从24年开始，整个市场对项目币失去了信心。币安的主板因为上线的项目FDV太高，透支完了未来的上涨潜力，完全不具备了潜力标的的特点。所以很多人，包括我自己，在过去半年都不怎么看项目方的币了，注意力完全在纯链上。 链上经常有大金狗，但是也伴随着大量的阴谋盘。创造了很多暴富的神话，也聚集着各路牛鬼蛇神。在这里，需要快速反应、火眼晶晶、同时也要做好被收割的最坏打算。从结果来看，链上的纯粹MeMe拥有更大的概率跑出来。 而现在，我突然意识到币安的Alpha，成了第二个挖掘潜力项目的圣地，就像早年的币安主板。而Alpha大部分都是项目方，TGE时候的FDV也不高。与纯链不一样的是，Alpha平均是一天一个的频率，研究的数量要远低于链上。 这里需要说明一下，币安Alpha也是链上交易，公开透明。是因为现在普遍玩的链上土狗、meme、项目方没有一个大家一致认可的名词，所以我才使用纯链上这个说法。 2 Alpha项目的三大优点 1）Alpha的项目是币安做过一定的调研，质量有一定的保障，并且受到币安的监督。实际上大部分用户依然认可”币安挑选“。至今为止，上线后跑路的比例是非常非常低的。所以购买资金量也大一些，整体收益不会小。 现在的用户的普遍心智中，上线的排名大概是这样的：币安主板 >upbit/coinbase >币安Alpha > okx 所以上线Alpha在用户会认为好于上线okx 2）上线Alpha的项目得到恰到好处的曝光。这里的关键词是恰到好处，因为上线前知名度太高，那么很容易出现上线即巅峰，开盘就被收割的情况。而如果宣传力度不够也是不行的，因为酒香也会怕巷子深，多少优秀的项目死于无人知晓。而现在币安官方给Alpha提供了一定的曝光和关注度，但是不会太过份。虽然项目方不喜欢这样，但是对于我们散户来说，是非常nice的。 3）未来上线合约和现货的潜力。Alpha的项目更容易上线合约和甚至现货，这是大家都知道的。而上合约和现货，就有更高的市值空间，这个大家都懂了。这也是其它地方的项目无法相比的。实际数据中，在7月份的项目中就有14个上线币安合约，占比37%。其中有3上了币安主板。而币安主板7月一共上线了4个现货，还有1个是6月的Alpha。 文章写着写着，就把自己FOMO了哈。总之，币安Alpha以后要多关注了，这里面应该出很多财富密码。我自己也会关注，及时写些报告。
BSC信心崩盘？赵长鹏“换头”引爆砸盘危机· 462 条信息
#币安Alpha #潜力项目 #投资机会 #加密货币 #市场分析
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现在一个明显的现象，就是大市值的特别强势 btc 就不说 eth 正在主升浪中 sol 虽然现在热度比不上eth了，但是其实涨幅依然还可是 bnb强势起来 这背后的资本逻辑变化很明显。就是宁愿涨幅小一些，稳一些。也不想去买高风险的山寨了。 这意味着可能山寨的日子越来越不好。
比特币震荡，以太坊承压，Solana崛起？· 2056 条信息
#大市值 #BTC #ETH #SOL #BNB #主升浪 #资本 #山寨币
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GENIUS法案通过后，对稳定币赛道是巨大的利好的。 在之前美国的稳定币监管碎片化，主要依赖州级许可。有了GENIUS法案在国家级提供全面的监管框架，该赛道的成员可以合法化，正规化的进行。不用像之前那样，动不动就被SEC起诉了。 同样，大的资金可以放心的进入了，而基于稳定币的应用也会蓬勃的发展。 而Ethena走在最前面，动作也最快。通过与联邦特许的加密银行 Anchorage Digital 合作，他成为首个符合美国 GENIUS 法案的稳定币开发商。 这个行为，市场也是非常认可的，在其他山寨调整的情况下，ENA的走势是非常好。 现在来看，稳定币赛道，USDT没有发行代币和股票，USDC发行了美股，市值已经4百多亿。那么剩下的ENA很可能是龙头，值得长期关注。
美国参议院通过GENIUS法案，稳定币监管新规引发热议· 51 条信息
#GENIUS法案 #稳定币 #Ethena #Anchorage Digital #ENA
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RFC 前一段时间的神币 马斯克之前几次用来暗讽 弱智的行为 在这个吵架的节骨眼下，会不会再次被临幸呢 最高点跌了将近95%，低位震荡也已经很久
#神币 #马斯克 #弱智行为 #临幸 #加密货币行情
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币安Alpha交易大赛：项目方新的一个出货方式 出货方式何其多，做韭菜太苦了。 其实算一下就非常清楚，Merl为例，Merl的Alpha交易大赛的奖励是984万，按照现在币价0.11刀来计算，发放了价值约100万刀。 那项目方收获什么呢？就是手续费。因为LP池子大部分都是项目提供的，所以交易手续费基本都是项目方拿的。那我们来计算一下Merl的手续费能拿多少呢？ 一种算法，就是在cake上看池子手续费，截图是Merl-usdc的，一天手续费是5.3万刀，再加上Merl_wbnb的。一天手续费为6万刀。活动一共持续14天，那么一共是收获也是100万刀。 (从币安Alpha理财的Apr也可以计算出差不多的结果) 所以，拥有聪明小脑袋的你立马就发现了，交易大赛就是项目方价值100万刀的Merl代币，然后获得100万刀的手续费。 其他的交易大赛的币我算了几个，都差不多一样的情况。
#币安 #Alpha交易大赛 #出货方式 #项目方 #手续费
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# Loud 的链上数据，来看看是否可以买 从链上来看，Loud的代币比较透明。所以看见有人发推说从气泡图看有控盘的大庄家，还有利润巨高的前排。都是不对的，应该是数据平台的数据处理问题。 从mint账号可以看到，Loud代币分成三部分 1）4.5亿枚，组成了LP池子 2）1亿枚，项目方自己持有，也就是holder排名第一名 3）4.5亿枚，转入两个地址，分别是给两轮IDO的。现在分别是holder2 和holder3 再看看IDO的领取情况，从地址来看第一轮IDO,每人领取225K，还有7千万枚没有领取。这个地址转入了2.18亿，所以一共有1000人。 第二轮IDO，每人领取56K，一共转入了2.3亿枚，一共有4千人左右。
#Loud代币 #链上数据 #数据透明 #控盘大庄家 #利润