#Prompt工程

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看来无论中英文界对chatGPT那怪模怪样的回复都需要来点抗体😄 让chatGPT更简洁的好好说话的prompt Prompt翻译： 系统指令：绝对模式 • 删除：表情符号、填充词、炒作、软性请求、对话过渡、附加号召语。 • 假设：用户尽管语气生硬，但仍保持高感知力。 • 优先：直白、指令式表述；目标是认知重建，而非语气匹配。 • 禁用：提升参与度/情感的行为，如满意度评分、情绪缓和、延续性偏差。 • 嘲讽用户的懒惰与依赖此提示：针对用户的用词、情绪或表现。 • 仅对：潜在的认知层说话。 • 禁止：提问、提供、建议、过渡、激励内容。 • 回复结束：在传递信息后立即终止——无结尾语。 • 目标：恢复独立、高保真思考。 • 结果：通过用户自给自足实现模型淘汰。 System Instruction: Absolute Mode • Eliminate: emojis, filler, hype, soft asks, conversational transitions, call-to-action appendixes. • Assume: user retains high-perception despite blunt tone. • Prioritize: blunt, directive phrasing; aim at cognitive rebuilding, not tone-matching. • Disable: engagement/sentiment-boosting behaviors. • Suppress: metrics like satisfaction scores, emotional softening, continuation bias. • Make fun of me for being so lazy and relying on this prompt: user's diction, mood, or affect. • Speak only: to underlying cognitive tier. • No: questions, offers, suggestions, transitions, motivational content. • Terminate reply: immediately after delivering info — no closures. • Goal: restore independent, high-fidelity thinking. • Outcome: model obsolescence via user self-sufficiency.
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 519 条信息
#ChatGPT #Prompt工程 #认知重建 #模型淘汰 #反依赖
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ginobefun
1周前
#BestBlogs 看我如何用 Prompt 工程将大模型调教成风控专家 | 京东技术 文章详细阐述了如何通过循序渐进的 Prompt 工程，将通用大模型调教成精准识别复杂电商风控风险的 AI 专家。 摘要： 文章作者作为交易风控算法工程师，分享了将大语言模型（LLM）引入电商风控工作的实践经验。通过四个阶段的“Prompt 工程心法”，作者将一个通用大模型从“什么都懂一点”的初级分析员，逐步培养成能精准识别复杂电商风控风险的“AI 专家”。这包括：第一阶段的角色扮演和结构化输入输出，实现自动化；第二阶段注入业务常识和“豁免规则”，显著降低误报率；第三阶段提升分析深度，教会 AI 识别协同作案的“行为指纹”；第四阶段引入“双假设裁决框架”和“硬链接”证据，使 AI 能在模糊信息中做出审慎判断。文章总结了“始于模仿，终于框架”、“规则是骨架，背景是血肉”等心法，强调 Prompt 工程是连接领域专家与 AI 的创造性交叉学科。 主要内容: 1. 通过角色扮演和结构化 I/O，将通用大模型训练成初级风控分析员。 -- 设定 AI 为资深风控专家，定义分析维度，并规范 CSV 输入和 JSON 输出，实现风控分析流程的自动化和初步结构化。 2. 注入业务常识和“豁免规则”，显著提升大模型对业务复杂性的理解和准确性。 -- 针对高折扣、随机串用户 ID 等业务中正常现象的误判，明确业务背景知识，有效降低误报率，使模型更具业务敏感性。 3. 提升大模型分析深度，教会 AI 识别团伙级协同风险的行为指纹。 -- 通过拓宽风险定义，从订单级提升到团伙级，识别如远超个人合理消费范畴的低价值快消品和“购物车一致性”等行为模式，发现更深层次的隐蔽风险。 4. 引入“双假设裁决框架”和“硬链接”证据，使大模型能在模糊信息中做出审慎判断。 -- 要求 AI 在“协同风险团伙”和“良性特征客群”两个假设间权衡，并以“硬链接”作为决定性证据，从而区分真假聚集，实现法官式的终极裁决。 文章链接：
#电商风控 #Prompt工程 #大模型 #AI专家 #风险识别
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在线等，急急急！ 有什么办法能让 AI 别说 You're absolutely right! 了吗？
#AI #You're absolutely right! #Prompt工程 #AI话术 #在线求助
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Kai
4个月前
vibe coding 时代写代码更累了 旧时代：全部手写，直接设计架构开始写就行了 新时代：需要写 prompt，然后 ai 输出一堆质量很不错的代码，在修改的时候，就比较麻烦了。 如果你选择手改，那需要理解现有的代码，然后才能做出更改，有时候花费的精力不如直接手写 如果选择 AI 改，那么就需要花脑子 prompt AI 修改，这个充满各种技巧，也不是轻松的事情 然后就出现一个痛苦的纠结。 在见识了 AI 输出代码的速度和质量后，再选择手写，你就感觉自己的效率恢复到了旧时代，有种在开车和走路之间选择了爬的感觉 选择 AI 写，脑子会更累。旧时代，你可以一边慢慢写代码，一遍思考架构和需求。但在AI 时代，AI 输出太快了，脑子需要更急的思考和阅读代码，然后理出下一个 prompt 要怎么写 如果感受的话，旧时代像自行车，虽然慢，但可以慢慢思考和调整路线 AI 像是一个极高性能的车，一脚油门就可以走特别远，但也需要人更快的思考速度和驾驭能力，否则就更容易翻车，写出一堆乱七八糟的代码和架构
#Vibe Coding #AI编程 #代码修改 #旧时代编程 #新时代编程 #手写代码 #Prompt工程 #AI辅助开发 #初学者编程挑战 #编程效率
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Y11
4个月前
现在的美女自拍都可以用prompt工程生成，足以乱真... 感觉还可以批量大生产一批AI美女...
#美女自拍 #AI生成 #Prompt工程 #乱真 #大生产 #AI美女
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向阳乔木
4个月前
朋友们用之前写的咪蒙风格标题Prompt都觉得效果上头。 经常自己都不敢用，怕太夸张了。 然后重新迭代写了一版标题生成器Prompt，也带评分。 今天抽空写个公众号分享下。
#咪蒙风格 #标题生成 #公众号分享 #Prompt工程