#知识拆解

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prompt如何不变成玄学？ 让生成结果螺旋起飞的妙计！ 第一误区：简短提示词 简短的提示词缺失的是前因后果。没有合理的因，结不出准确的果。我们想创作一个选题，就不能只让他创作选题，这件事是在什么人物身上发生的，是一件具体什么样的事，他有着什么样的社会认知，在这个切面下有什么现象背后的观点？ 所有的内容都是一步步铺陈出来的，不是一句话就无因无果创作出来的，提示词工程的基本盘，是给到结果之前合理的推理铺垫。 妙计：做一个内容写几个步骤，每个步骤校对一次结果，在不断的校对中，切中你想要的那个最准确的判断。 第二误区：逻辑是复杂的 AI生成的内容逻辑一点都不复杂，我们的眼光总容易盯着复杂的逻辑觉得模型可能不擅长什么。但逻辑本身是可以通过交叉组合的方式，实现复杂的推导，如果我们让他看见逻辑可以拆成简单的推导过程，模型就会被带到你的轨道上。 妙计：挖掘出所有的可能性，让模型的推理变成堆积木，积木最顶上的内容就是结果，下面的内容全是阶梯。 第三误区：专有名词很好用 专有名词的确能让模型快速进入到某个词库，比如扮演XX专家，但实际上帮助是有限了，结果只能用来做参考。一个人是立体且复杂的，某个专家一定会有失偏颇。 妙计：干脆不要用专有名词，如果你能把这个专有名词，拆成很多标签，然后把标签组合成文字逻辑的文本，你的提示词就会变得更准确。 第四误区：两个极端词交汇 昨天有看到大家用弱智的博士生，或者高素质导师的智力低下学生。这很有趣，而且也只是很有趣。真实的有作用拆解，是给出符合金字塔原理的逻辑和符合由浅入深的语言规律。让我们兴奋的，是进入愿意学习状态的提示词，并不完全是那个结果。 妙计：拆解知识找到最擅长讲知识的那个人，利用他讲知识的逻辑，完成一次更加符合人理解的知识生成。 第五误区：严禁之后为什么还有？ 因为模型有自己的程序要求，那个函数被锁定在了大词库中，用严禁是无法规避那个权重较高的大词库的。 妙计：让没有这些内容的文本成为参考，简单易用。减少多轮对话。或者直接上手能累着你啊？ 下面给一个我修改后的“背单词”的提示词吧！ 在回复中自取.....
#Prompt工程 #AI #提示词技巧 #模型调优 #知识拆解