#风险识别

3周前

在投资股票时，财务报告是判断企业价值的重要依据，但很多人容易被表面数据迷惑。作为投资者，如何通过财报识别潜在风险？结合对企业财报的长期研究，分享三个实用方法：一、从“不那么重要”的地方入手翻阅年报时，不妨倒着看——先翻到最后几页的“风险提示”“重要事项”。通常企业会将敏感信息、可能引发争议的数据放在报告后半部分。比如，某些会计处理的例外情况、前期差错更正、或有负债等，这些“藏”在后面的内容，往往是财务隐患的信号。二、吃透“会计政策说明”这个“核心密码” 在正式数据前，“重要会计政策总结”是最该仔细读的部分。这里会明确告诉我们：公司如何确认收入（是发货时确认还是收到全款才确认？）、如何记录存货（成本与可变现净值孰低原则是否严格执行？）、股票期权如何计入成本、营销费用是一次性支出还是分摊……这些细节直接影响利润的真实性。特别留意“资本化”“递延”“重组”这类术语。比如，把日常费用“资本化”（如将营销支出算入“无形资产”），会虚增短期利润；“改变会计处理方法”（如突然调整折旧年限）往往意味着公司在粉饰业绩。遇到这类表述，不要立刻否定公司，但一定要追问原因——可以对比同行业竞争对手的财报，看这家公司的会计处理是否更激进。三、用专业工具提升“免疫力” 如果想系统提升财务分析能力，阅读专业书籍是捷径。推荐三本经典： - 《财务报表分析》（Martin Fridson & Fernando Alvarez）：拆解复杂财务数据背后的逻辑，教你识别“烟雾弹”式的数字游戏； - 《财务数字游戏》（Charles Mulford & Eugene Comiskey）：通过真实案例，揭露企业如何通过虚构交易、关联交易操纵利润； - 《财务骗术》（Howard Schilit）：总结常见财务舞弊的10大类手法，帮你建立“风险雷达”。投资的本质是“认知的变现”。财报就像企业的“体检报告”，只有读懂其中的“潜台词”，才能在复杂的市场中避开陷阱，找到真正有价值的标的。

#财务报表分析 #风险识别 #会计政策 #投资风险 #企业价值

1个月前

项目方必看：《如何识别主动做市商/操盘手/MM》这次去了一趟kbw，遇见了不少项目方老板和交易所的朋友，所有人都告诉我一件事：5个项目方能遇见十个说自己是做市商的人！！我和加密韦陀在SUI生态大会的时候，直接遇见一个年轻人吹他给币安ALPHA三分之一的项目做市。连我的学生都遇见一个说自己是做市商的，随便问了两句就发现根本不会。所有的老伙计都叫我回来赶快写个文章，我自己在韩国脸上都挂不住了，都不好意思说自己的职业了。我是真没有想到，有一天，主动做市商这个职业还能被批量冒充！今天就写点干货，给项目方说说，到底如何识别主动做市商。一，首先，做市商分三种，主动做市商，被动做市商，链上做市商。这三者有天壤之别。关于主动做市商的职责，请阅读下方文章。这是全网唯一一篇介绍主动做市商职责的文章。二，今年有太多骗子的核心原因，其实是两个点，1是项目方对MM一窍不通，处于一个完全被随便忽悠的状态。2是市场上开始出现各种做市商的神话，比如MYX等。导致部分项目方产生焦虑，开始加大对做市商的依靠。三，那市场上的骗子做市商都是哪里来的呢？撇开枪十七这种老骗子不谈，这一轮的假做市商多为年轻AGENCY转型。他们的历程一般是：先从事给KOL们的广告分发，从项目方做营销撒给KOL的钱里赚差价。再之后从事交易所资源对接，用N手资源帮项目方上各种交易所，骗上币费或者抽中介费。最后直接一步到位，忽悠项目方说自己是MM，赚取项目方TGE的流动性。他们的本质是利用信息差的二道贩子。四，综上所述，我们可以得知项目方由于自己的焦虑，以及营销/上所资源层面的匮乏，容易被二道贩子钻空子。我们下面将会讲述一些识别真假做市商的要点： 1，币圈的主动做市商，最早只有TokenMania、FBG 为主的极少数几家公司，以及极少数从传统金融转型过来的人。那几家出来的人也支撑了币圈做市商的半壁江山。如果你遇见了自称主观做市商的人，可以直接调查主操盘手出身于哪家公司。 2，这个世界上的所有主动做市商/操盘手（以下简称为MM），都只有三种诞生路径：第一是师父教徒弟，也就是师徒制。这一门技艺至少在中国都是师徒制的，我拜师的时候，是恭恭敬敬给师父磕头敬茶的。第二是公司制，一般是公司接到项目后，由师徒制诞生的主操盘手，带几个辅操盘手一起做市。久而久之聪明的辅操盘手也会了部分市值技能，出来单干。公司制里面是会穿插师徒制的，主操盘手一般会选几个能干的辅操正式收徒。第三种是野生的，这种一般是交易员或者某些小庄家，在不断操作项目之后，积累了大量的经验，开始悟出做市的诀窍。 3，决定MM水平高低的其实是做项目的数量，以及项目的流动性大小。你可以简单的理解成，做过的项目越大越多，这个MM也越厉害。所以2里面正常情况下，师徒制的水平高于公司制又高于野生的。 3.5，2和3里其实有个特殊情况，顶级的量化机构里面，是会诞生高水平的主动做市商的，但是概率很低很低，这和量化机构的业务逻辑有关。 4，又由3可以得知，不要相信年轻MM。老骥伏枥，志在千里！交易员并不是越老越厉害，但MM一定是越老越厉害！所以不妨问问你的MM，到底经过了几轮牛熊，做过了哪些项目。 5，当你问MM他们做了哪些项目的时候，一些人会回答：“由于保密协议的事情我们不方便说”。或者直接大吹牛逼“币安ALPHA三分之一的项目是我们做的”。其实一般只要不是割太狠了小项目，大家都愿意说。我自己从零开始做MM公司，第一件事就是接大项目，我们管这个叫“集章”。每一个做过的项目，每一条K线，都是MM的荣誉勋章。所以，直接问他做过什么项目是最好的，然后去问项目方老板做交叉验证。 6，那么一些匿名项目或者链上要怎么办呢？答案是查他丫的做市工具。牛逼的MM，所有的工具都是自己研发的，而且一定有一些偏门的工具。我用外面的，人家做工具的留后门怎么办！久经沙场的MM必定会用赚到的钱去强化自己的各种做市工具，因为他们能从做市的细节中获得新诉求。所以，项目方还可以问问MM公司的技术团队有哪些人。直接和技术人员、产品经理聊一聊。保证一聊就干碎一群骗子。 7，项目方还可以要求详细合同，包括费用解构、做市策略、退出条款等。真做市商视合同为底线。你可以直接调查签合同的公司。 8，真MM靠绩效吃饭，而非一次性收费或者月费。 9，项目方可以询问做市策略。如果你遇见的MM给你的策略永远是砸盘后拉盘，这只能暴露他的无知。真做市商是“资金总管”，管筹码分布而非单纯高抛低吸。做市商的全分类和职能，请务必参考我的那篇文章！！ 10，进一步的，你可以问问市场热点项目的操盘方法，或者合约的相关知识。但考虑到绝大多数项目方自己也不懂，或者出去问一圈得到的解答也是鬼扯，我们不建议用这种方法。没错，有N个人来问我某热点项目的做法，我同时得知了他们问骗子们这个问题时，骗子的回复，所以才给出这个建议。 11，你还可以考察MM的交易水平。我们制定做市计划的时候会充分考虑大盘的情况。如果大盘要大跌，我不可能疯狂拉盘。一个MM可以不是顶级交易员，但是他大盘至少要看的准，是个普通交易员。所以很多骗子MM，你查查他交易BTC的水平就完事了。但请注意，一般MM不可能有时间去做交易喊单社区之类的玩意。 12, MM的最终形态，是庄家。庄家不止有MM，他是一个完善、复杂、精妙的体系。庄家会洞察市场上所有可能的热点，精通各种渠道，深度了解流动性的各种运用手段。庄是一种类似三体人思维一样的共通思维，庄家能洞察到另一个庄家的行为。所以如果你的MM本身就是庄家集团出来的，那么他的战斗力一定更高。从这个角度出发，项目方不妨问问那些自称MM的人，有没有自己孵化过项目。他全方位比你厉害，他的生态位比你高，他真的是庄，你才值得把项目托付给他。如果他就是个普通MM，那你就多问他专业技能和考察这人是否靠谱。如果这个人自己一个项目没孵化过没做过，我建议你谨慎。 13，假做市商常借币不还、配合项目方“抢跑”砸盘，或用伪造数据假装自己在做市。 14，项目方可以问问MM，你的项目达到某个目标，至少需要多少做市资金。然后多去问问几家。相信我，能精准估算做市资金，是操盘手非常重要的一个能力。而且，问这个问题，是对项目方是否决定要MM配资时有利的。这是一个结合了商业和技术本身，百试百灵的问题。 15，如果项目方你实在不会，行业里靠谱的其实就那么几个！但是大MM，会挑项目。你项目不好或者穷或者控盘不好，他们没有那么多精力在你项目身上的。所以还是建议项目方精心挑选自己深度合作的MM，这是项目成败最关键的几个节点之一。能找到一个伴随你的MM，他能在任何情况下给你解开市场这道题。你几乎就摸到了成功。 16，由11点和15出发，我还是建议项目方懂一些基础的二级知识和做市知识的。但这些知识过于晦涩难懂，我建议是回归投资逻辑，把事情简化一下：项目方找MM就是找核心合伙人。所以你可以考察他的为人和专业技术。 17，请不要以为MM一定天天穿个西装像个精英一样。也不要觉得他们话多或者活泼就不是MM。我师兄天天穿着人字拖，我做市的师父是个活泼的酒蒙子老头，我还认识好几个沉迷APEX/DOTA，网上疯狂聊个不停，线下三棍子打不出一句话的死宅。但是大家是有共性的，所有的MM都是精益求精的匠人。他们喜欢思考和挑战，能从战胜市场中获得满足。他们对项目方生气的点一定是：项目方不尊重做市这门技术。 18，MM具有的另一个共性是极强的逻辑思维能力，他们能直接戳破事情的本质，化繁为简，取重避轻。 19，MM一般根本没有上币渠道。由17可知，他们一般是公司的“后台”，负责最终落地执行。这样的人怎么可能去对接一堆交易所的上币渠道？？？一般主动做市和渠道都有的，几乎就是坐庄集团。项目方和坐庄集团聊的时候非常简单，你会发现对面深如大海，投资孵化实操的项目都非常多，他们不用炫耀自己的战绩，都非常谦虚。 20，插一句题外话，很多说自己能帮你上韩所，能上币安的“MM”或者AGENCY机构，他们都是N道贩子。一个交易所，怎么会有那么多对外的渠道，他们的LISTING是不干活儿还是天天想吃回扣不怕死啊？这个市场上真正靠谱的人很少。尊贵的项目方朋友，请多想想事情的底层运作逻辑！怎么会有一个年轻的，天天在外跑会的MM还能掌控大量上所渠道还做过一大堆项目？他的一天难道是48个小时？ 21，目前市场上大量充斥着骗项目方TGE的自称“MM”的人，我已经至少知道2个死鬼和我聊完天后，出去骗项目方说自己是“MM”的。这些话说出来写出来就不怕你们出去玩这套。做市是个技术活！想吃这碗饭没有捷径可走，只有不断的做市做项目。 21，请项目方，在TGE之前至少1个月就选好自己的主动做市商，有一些东西是需要事前准备的。ALPHA上面至少有60%的项目是没有正经主动做市商的。 22，最终切记！请项目方，千万不要出去问了一圈打听了一圈之后，觉得“我上我也行”。有些大聪明项目方打着做市合作的幌子，去找MM套做市知识，甚至是套做市策略，觉得自己上自己也OK。还有人觉得TGE很赚钱不就是出货嘛所以自己上也没啥问题。我的好朋友交易员LY说过一句话，我深表赞同。在二级市场相关的领域里， “只有事教人，没有人教人！” 你找做市商，找的是一个合作伙伴，找的是一个保驾护航的人，他能在本就风云变幻的市场里，让你充分的面对“变数”！主动做市商/操盘手的艺术，就是在变幻的市场大海里，制定航道和目标，帮助项目方的船面对名为“变数”的天气，操控流动性的洋流，抵达成功的彼岸。点赞评论转发此文章，抽一个幸运宝贝儿，从“我请客吃饭”，“一个财富密码”，“一个问题”里面三选一。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6047 条信息

#做市商 #项目方 #加密货币 #市场操纵 #风险识别

硅谷王川 Chuan

1个月前

研究各类金融骗局，其价值高于研究各种成功学。一般讲述各种金融骗局的历史书籍，细节上的纪录更接近真实。而成功者的传记往往在细节上被夸大或者被刻意掩盖，真信了，人就可能变成 sb. 而对各类历史上的金融骗局积累了丰富的情绪记忆后，对于正在进行但还未被戳破的骗局，自然有更好的判断力。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 895 条信息

#金融骗局 #历史教训 #情绪记忆 #风险识别 #避免盲从

1个月前

#BestBlogs 看我如何用 Prompt 工程将大模型调教成风控专家 | 京东技术文章详细阐述了如何通过循序渐进的 Prompt 工程，将通用大模型调教成精准识别复杂电商风控风险的 AI 专家。摘要：文章作者作为交易风控算法工程师，分享了将大语言模型（LLM）引入电商风控工作的实践经验。通过四个阶段的“Prompt 工程心法”，作者将一个通用大模型从“什么都懂一点”的初级分析员，逐步培养成能精准识别复杂电商风控风险的“AI 专家”。这包括：第一阶段的角色扮演和结构化输入输出，实现自动化；第二阶段注入业务常识和“豁免规则”，显著降低误报率；第三阶段提升分析深度，教会 AI 识别协同作案的“行为指纹”；第四阶段引入“双假设裁决框架”和“硬链接”证据，使 AI 能在模糊信息中做出审慎判断。文章总结了“始于模仿，终于框架”、“规则是骨架，背景是血肉”等心法，强调 Prompt 工程是连接领域专家与 AI 的创造性交叉学科。主要内容: 1. 通过角色扮演和结构化 I/O，将通用大模型训练成初级风控分析员。 -- 设定 AI 为资深风控专家，定义分析维度，并规范 CSV 输入和 JSON 输出，实现风控分析流程的自动化和初步结构化。 2. 注入业务常识和“豁免规则”，显著提升大模型对业务复杂性的理解和准确性。 -- 针对高折扣、随机串用户 ID 等业务中正常现象的误判，明确业务背景知识，有效降低误报率，使模型更具业务敏感性。 3. 提升大模型分析深度，教会 AI 识别团伙级协同风险的行为指纹。 -- 通过拓宽风险定义，从订单级提升到团伙级，识别如远超个人合理消费范畴的低价值快消品和“购物车一致性”等行为模式，发现更深层次的隐蔽风险。 4. 引入“双假设裁决框架”和“硬链接”证据，使大模型能在模糊信息中做出审慎判断。 -- 要求 AI 在“协同风险团伙”和“良性特征客群”两个假设间权衡，并以“硬链接”作为决定性证据，从而区分真假聚集，实现法官式的终极裁决。文章链接：

#电商风控 #Prompt工程 #大模型 #AI专家 #风险识别

2个月前

🔥 北京恐一夜变天，如何和平转型❗️ 中共垮台后的战略准备需从风险识别到有序重建，设想多种情景，如政变、经济崩溃、地方割据、民族冲突或民间革命。它主张建立以民主国家为核心的重建联盟，包括台湾、日本、欧盟等，设立“中国重建特别基金”，承担难民接收和人道援助等职责‼️

中共帝国崩溃后中华沦陷区三种国家格局的形成· 25 条信息

#北京 #中共垮台 #和平转型 #风险识别 #民主重建联盟

3个月前

FlagWise 是一个功能强大的 AI 安全检测和分析工具帮助开发者或企业监控分析他们的 LLM 使用情况，识别潜在的滥用或安全风险。实时拦截和记录LLM流量数据，识别敏感词汇如"password"、"secret"等，并采取相应的措施。

#AI安全 #LLM监控 #风险识别 #敏感词拦截 #FlagWise

3个月前

智力水平较低的人，往往难以识别和预判风险，因为他们缺乏足够的知识储备、逻辑联系能力和认知深度，这可能导致他们在面对危险时毫无察觉，甚至拖累他人。观察孩子时，真正重要的不是聪明与否，而是他是否具备基本的判断力和适应能力。例如，有些孩子在陌生环境中选择安静观察，在熟悉环境中才表现活跃，这往往是聪明的表现。每个孩子都有不同的特点，关键是因材施教，科学引导，让他们在适合自己的方式中健康成长。

#智力 #风险识别 #判断力 #适应能力 #因材施教