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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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XinGPT🐶
14小时前
司美格鲁肽和替尓泊肽一出来,罗振宇、杨天真、沙溢这些明星们都通过运动减肥成功了。
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XinGPT🐶
14小时前
如果让ChatGPT来当语文老师,第一课就是教会人类用“不是……而是……”造句。
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XinGPT🐶
19小时前
【看了CES黄仁勋的演讲,最大利好的竟然是马斯克?】 看了年度IT春晚CES上老黄的演讲,最值得关注的我觉得是物理AI。 老黄发布了具备推理能力的自动驾驶模型Alpamayo,明确2026年Q1随梅赛德斯-奔驰实车上路。 老黄说,“物理AI的ChatGPT时刻已到来——机器开始理解、推理并在真实世界中行动。” 黄仁勋坦言:“我们不可能收集世界上所有可能的驾驶场景。但我们可以让AI学会‘推理’,将陌生场景分解为已知的元素组合。” 这种可解释的AI对于解决自动驾驶的长尾问题至关重要。比如我之前提到过的Waymo汽车因为加州红绿灯停电而导致的抛锚问题: 就可以通过AI推理来解决,AI会模仿其他车的行为选择行驶或者绕路,而不是停在原地一动不动。 AI自动驾驶推理模型的发展也间接印证了端到端纯视觉模型的自动驾驶路径在进化速度上要快于谷歌的激光雷达+高精地图模式。 当然这两条路径最终都有可能成功,但是我选择继续押注特斯拉。
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XinGPT🐶
20小时前
在日本遇到这个萌萌的可爱嘤嘤怪,是LOVOT AI陪伴机器人,会撒娇,卖萌,还会在你不开心的时候疗愈抚慰。 简直就是养宠人的福音,不用遛不用铲屎也不会生病。 现场试的时候被它萌化了。 想当场抱它回家,直到我看到价格: 70000人民币。 不过你也可以3500租赁15天体验一下AI陪伴的感觉。
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XinGPT🐶
1天前
正如移动互联网爆发,一批门户网站成为历史一样;AI时代也会有一批耳熟能详应用死掉,著名IT技术问答网站Stackoverflow流量跌至谷底,提问数量甚至低于2008年它上线之初。
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XinGPT🐶
2天前
谷歌的 Gemini 开发主管都被 Cursor 的编程能力震惊到了,Cloud Code 做到了谷歌工程师过去一年的事情,只用了一个小时。 当然,这里有夸张的成分。不过,AI 在 Coding 上的能力提升,的确是让人震惊的。IT企业已经在大幅降低了初级工程师的招聘。 有趣的是,Google 并不禁止使用Claude Code工具,只不过不能用在自己产品的代码上,而只能用在开源项目的代码上。
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XinGPT🐶
3天前
很多人说抓马杜罗利好比特币,怎么着,2025年行情还没教会你比特币是风险资产吗?避险资产现阶段只有黄金,gold only。
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XinGPT🐶
3天前
对主权国家袭击直接抓捕元首印象中还是第一次见,美军直接出手逮捕并押送回美国国内受审的在任元首级人物,马杜罗是继1989年抓捕美国指控贩毒的巴拿马最高领导人诺列加之后30多年来的首例。 萨达姆算是对伊拉克全面战争,而且萨达姆是在伊拉克国内受审。 上一次抓捕诺列加的军事行动对全球主要金融市场(如美股、国际油价)的冲击相对有限且短暂: • 股市表现: 1989年12月20日美军入侵当天,纽约股市并未出现剧烈震荡。当时市场正处于冷战结束的大背景下,投资者的注意力更多集中在东欧剧变和美国国内的经济衰退预期上。 • 能源市场: 虽然巴拿马运河是重要航道,但美国在行动前确保了运河的运行安全。由于巴拿马本身不是产油国,且美军迅速控制了局势,国际油价并未因该事件出现大幅飙升。 • 美元汇率: 当时美元处于相对强势的周期,小规模的局部军事行动反而被市场解读为美国领导力的体现,对美元汇率起到了一定的支撑作用。 抓捕马杜罗对金融市场的影响虽然不能直接类比,但是大概率回遵循“短期风险规避,中长期基本面回归”的逻辑。 石油短期上涨,长期供给恢复正常,价格很可能向下走; 黄金大背景仍然利好,有持仓不建议轻易减仓。 美股和比特币我觉得影响不会太大,后续看东大的反应才能判断有没有余波,目前看市场情绪还是比较平稳。 再次感慨美国反应真快啊,2个小时就抓了一个国家的总统,比我报警抓个小偷都快。
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XinGPT🐶
5天前
站在2026年的起点回望,过去这一年我最大的变化,可能就是身材上的重塑。 先分享一下数据:我的体重从 79kg 降到了 71kg,体脂率从 19% 降到了 14%,状态最好的时候甚至到过 12%。这些数字对我来说,不仅是外形的变化,更是一次对生活习惯的重新审视。 很多人觉得减肥或者健身就是拼命运动。其实去年我最胖的时候,恰恰是我练得最猛的时候。那时候我每天中午都会挤出时间去跑步,结果却并不理想。 这让我意识到,身材管理更重要的是科学的健身方法和理念。 关于“道”:先搞清楚身体的账单 这里我想分享两个对我帮助很大的概念:基础代谢率(BMR)和每日能量消耗总量(TDEE)。 你可以把它们理解成你身体的“能量账单”。BMR 是你躺着不动也会消耗的热量,而 TDEE 是加上你每天走路、工作和运动后的总消耗。 现在有很多在线工具或者 AI 软件,只要输入身高、体重和年龄,就能算个大概。 我的心得是: * 如果想减脂,摄入的热量就要比 TDEE 少一点。 * 如果想增肌,摄入就要多一点。 * 重点在于,无论怎么减,摄入量绝对不能低于 BMR,否则肯定掉肌肉。我之前出差时饮食不规律,吃的比基础代谢还少,结果肌肉掉得很厉害,身体状态也变差了。 所以,看清自己的账单,是所有行动的前提。 关于“吃”:结构比热量更重要 大家都说“三分练,七分吃”,我也深有体会。但我并不建议大家去苦行僧式地节食,关键在于调整饮食结构。 我个人比较推崇 211 饮食法:餐盘里一半是蔬菜,四分之一是碳水,四分之一是蛋白质。 作为一个北方人,我非常爱吃面食,以前家里几乎天天吃面。但后来我发现,精致碳水(高 GI 食物)会让血糖波动很大,容易让人产生饥饿感,结果反而吃得更多。 另外一个容易被忽视的是蛋白质。 我们平时的饮食习惯里,肉类其实吃得不够。建议大家根据自己的体重来算,每公斤体重摄入 1.5 到 2 克蛋白质。 像我 75kg 的时候,每天要吃够 150g 蛋白,这确实需要靠蛋白粉来辅助补充。 在这里分享一个我自己的小偷懒方法:我会在 ChatGPT 里建一个专门的文件夹,每天把三餐拍张照片发给它。(见图片说明) AI 会帮我估算热量和三大营养素的比例。有了这个反馈,我每天吃得心里很有底,这种掌控感是坚持下去的关键。 关于“练”:找对节奏,寻求专业帮助 在锻炼这件事上,我坦诚自己不是一个自律性极强的人。一个人练的时候,我经常会忍不住玩手机,训练效率很低。 所以我的建议是:如果条件允许,一定要请教练。 教练存在的意义不仅仅是教你动作,更重要的是能盯着你,保证那一小时的训练质量。我还有一个小习惯,就是每隔几个月会换一个教练。因为每个人的专长不同,对你身体弱点的判断也不一样,换个视角往往能带来新的进步。 在频率上,我尽量保持每周 3 到 4 次训练。虽然出差时很难保证质量,但我会尽量选有健身房的酒店,哪怕只是简单动动。 关于“养”:那些容易被忽略的细节 最后我想说两个非常关键、但大家容易忽视的点:睡眠和戒酒。 肌肉其实是在睡觉时长的,而不是在健身房长的。重训是“破坏”过程,休息才是“生长”过程。如果睡不好,身体的皮质醇会升高,练得再辛苦也难见成效。 另外就是酒。酒精对健身的影响非常大,它会直接阻断蛋白质的合成。虽然很多人说为了业务不得不喝,但我认识的很多成功人士其实都不怎么喝酒。 如果你真的想改变身体,在工作方式和健康之间,可能需要做一个取舍。至于零食和深加工食品,尽量在你的清单里划掉吧。 写在最后 健身对我来说,不是为了成为什么专家,也有非常多的大神比我练的好很多,但对于我一年的科学健身,给我带来了稳定进步的获得感,也带来了一个更好的精神状态。 现在的我,比之前都更有活力,也更了解自己的身体。 如果你也打算在 2026 年开始改变,不要急着去健身房办卡,可以先试着记录一下自己的饮食,算一算自己的能量账单。 祝大家在 2026 年都能拥有一个健康的身体,我们一起每天进步一点点。 有健身和饮食管理问题的,欢迎在评论区交流哦!
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XinGPT🐶
6天前
AI一定回影响人,让人变得说话越来越AI
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XinGPT🐶
6天前
希望明年能进军00后赛道
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XinGPT🐶
1周前
现在币圈最大的矛盾是KOL太多,Snow不够用了。
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XinGPT🐶
1周前
以后币圈项目方送衣服能不能把logo做成可以撕拉的衣服贴,敢穿的穿logo,不敢穿的撕了可以低调穿,让懂得都懂。 还是Agency送礼物实在,都是草莓啥的,能吃,还没风险。 我今年准备了一个很牛逼的过年礼物给粉丝抽奖,抽奖数量到时候看心情。
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XinGPT🐶
1周前
Gemini认为Manus这个名字起得好,很稳健。 豆包则认为一般。 从结果看,算命还是得用Gemini啊
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XinGPT🐶
1周前
此前一个币圈闹过绯闻的投资人退圈去做AI项目,貌似现在发展的还不错,有了40多万的海外注册用户。 AI大模型最大的聚合器Openrouter也是前Opensea CTO创立的,现在估值超过5亿美金,融资超过4000万美金,也是板上钉钉的独角兽公司。 似乎在币圈赚到钱之后,跑去做AI这条路是个不错的选择。 这是否说明,在一个短期 PVP 的市场、一个零和博弈的市场,就不适合做长期主义者? 就像你买了山寨币和 Meme 币,所谓“钻石手”往往最后只能眼睁睁看着资产归零。正确的选择应该是在山寨币和 Meme 币处于高点时及时套现将获利部分换成比特币或者现金 所以,聪明人早就看透了币圈的本质:快速捞钱、掘金,然后去 build 长期的赛道,在长期赛道上进行积累。 那么币圈有什么办法留下长期主义者呢?还是说,这里终究只会成为一个究极 PVP 的斗兽场?
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XinGPT🐶
1周前
从做一级市场 VC 的角度,真的是羡慕这些互联网 VC,赶上了 PC 互联网时代和移动互联网时代,现在还能赶上 AI 的浪潮。 不像币圈的 VC,做一波就被干没了
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XinGPT🐶
1周前
一觉醒来,AI圈炸了! Meta花了几十亿美金收购Manus,说明Meta是真的急了。 目前还不清楚 Meta 到底看中了 Manus 的什么能力,是用户、技术,还是两者之间的结合。 从技术层面来说,Meta 已经高薪挖走了很多硅谷的 AI 科学家,那么这次收购,可能是 Meta 想在技术的变现路径上获得一些捷径。当年 Facebook 收购 Instagram 是发现了下一个移动互联网的入口。那么,是不是小扎在收购 Manus的时候,也觉得 Agent 就是下一个 AI 领域的 Instagram 呢? 无论如何,这个标志性事件对于中国的 AI 创业者来说,特别是ai应用创业者,打开了一条资本市场退出和赚取现金流之外的、更好的一条退出通道。 现在真的是 AI 创业者的黄金时代,AI 泡沫巨大,只要你做东西就有人投,做出成绩就有人收购,真的是让人羡慕
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XinGPT🐶
1周前
最近像Bybit Bitget等币圈交易所都上了贵金属,外汇,股票等Tradfi资产,来吸引币圈用户持续在平台交易热门资产。 看了下背后的实现机制,基本上都是CFD(差价合约)。这种差价合约的主要特点是:平台方相当于做你的对手方,实际上交割给你的,是你买卖的价差所赚取的净利润或者净亏损,而不是实际的股票或者是对应背后的实物资产。 之前 Robinhood 在欧洲地区为了MiCA合规上线美股资产,貌似采用的也是这种方式
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XinGPT🐶
1周前
画的不是门,是加密资产的墓碑。
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XinGPT🐶
1周前
最近商业航天话题非常火热,美股和大A都是涨幅最高的板块。我们不妨从产品层面来深入分析一下火箭发射商的旗舰产品(如图)。 火箭发行商分为Space X和其他以Rocketlab为首的中小发行商,Space X主打成本单价最低,但是以服务主要的大卫星发射客户来决定排期和运载轨道等要素,对于小的卫星发射客户来说不够灵活,要么需要等排期,要么轨道不匹配,得自己用推进剂做轨道补偿。 但是对于Rocketlab这类小火箭发行商来说,主打的是小卫星的专属发射,可以不需要接受拼车,也可以不用轨道妥协,对于成本不敏感的小卫星发射客户来说非常适合。 从“发射价格/LEO 载荷”的单位成本口径看,SpaceX 依托成熟的一级回收与高发射频次,在成本上形成明显优势。Electron 约 25k–28k 美元/kg,Firefly Alpha 约 14.6k 美元/kg,小型火箭的运载成本普遍偏高。Falcon 9 约 3.9k 美元/kg,成本水平显著更低,并且成为主流商业发射的定价参考。 在这个背景下,Rocket Lab 推进 Neutron 的意义很明确。按公开标价粗算,Neutron 的单位成本约 4.6k 美元/kg,接近 Falcon 9 所在的成本区间。这将帮助 Rocket Lab 从小型专属发射市场,扩展到更大的中型发射订单池。 更长周期看,Starship 若兑现预期,单位成本可能下探至 0.8k–1.2k 美元/kg,对行业成本结构带来进一步影响。不过在其稳定高频运营之前,Falcon 9 仍将维持现实市场的基准地位。 对 Rocket Lab 这类小火箭厂商而言,竞争策略需要多条线并行。通过 Neutron 降低单位成本,具备承接部分主流订单的条件。同时扩大卫星与任务服务相关收入,提升整体商业韧性。继续服务对发射窗口、轨道匹配和交付确定性要求更高的客户群体,维持专属发射业务的稳定需求。
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XinGPT🐶
1周前
很多时候我们读一段文字,马上就能感觉到是AI写出来的,说不上是哪里,但就是味道不对。 我总结了几个常见的“AI感”语言特征,避免这些要素,让你在用AI写出更自然的文字: 1. 喜欢用“不是……而是……”的句型,而且反复出现; 2. 喜欢用各种自以为幽默的比喻,而且喜欢加引号 3. 喜欢用emoji或者序号(1.2.3.4……)来开头 4. 喜欢不停的用破折号
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XinGPT🐶
1周前
币圈一个结局就是像现在的贵金属市场,也有牛市,也有几十倍上百倍的杠杆,有交易,有投机。 但没人会把贵金属市场当作未来的发展趋势,增量市场,只有投机和赚波动钱的交易者活跃。 你不能说这个市场不好,但这种市场很难让人兴奋,因为没有新的东西了,就是存量和筹码博弈。
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XinGPT🐶
1周前
有没有crypto能炒作贵金属期货的平台?
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XinGPT🐶
1周前
未来的两年里,只要不炒币,应该能跑赢大多数投资者。
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XinGPT🐶
1周前
AI现在能力边界越来越强了,把我健身和滑雪的视频上传到gemini,gemini给出来的建议和我教练说的几乎完全一样,AI替代教练指日可待。
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