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henu王凯

1小时前

这篇论文很好值得细看：我们做产品时很多时候会因“市场调研成本过高”其实省去调研而存靠自己臆想，之前我还尝试用市场调研的Agent、给AI设定角色等来模拟

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Y11

2小时前

最近，“垂直化大模型”成了初创公司圈里的一个流行词，这其实有道理。 过去一年，我们对AI的理解有点跑偏了，总把它当成万能的“瑞士军刀”——什么都会一点，却没有哪方面真正精通。 其实，专注解决一个具体问题，把产品做深做透，基本不会错。 不只是因为这样能更精准地给用户提供价值，更重要的是，这个世界对AI能做什么的认知还远远不够，我们需要用简单直接的方式告诉他们：比如在TikTok上帮创作者发私信

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Y11

2小时前

我们不妨先想想，任何一个看似新颖的想法背后，都可能有前人探索的影子。 那些曾经尝试过的项目，或许在某个环节未能打磨到位，让用户体验打了折扣，又或者名字没能传递出核心价值，最终与成功擦肩而过。 但换个角度看，“被做过”恰恰说明这个领域有潜力，因为它证明了用户有需求，市场有空间。 前人的经验不是用来否定后来者的理由，而是帮助我们优化的阶梯。 就像登山者，前人开辟的道路可能有陡峭或崎岖的地方，后

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Y11

2小时前

在社交网络产品的验证道路上，有两种常见的方法，它们各有适用场景，选择时需结合实际情况。 一种是比较理想的小范围封闭社群实验法。 就像在多个不同的小圈子里反复测试产品，比如十几所高中、几个关联紧密的兴趣论坛，或者是一些独立运作的工作单元、教会团体等。 这些小圈子之间相对独立，成员主要在自己的圈子里活动，很少跨圈交流，所以产品在每个圈子里的第一次亮相都是纯粹的，没有其他干扰。 这样做的好处是，

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Y11

2小时前

最近看到一次访谈，有个观点挺有意思：做产品的人，别太盯着那些数据指标，应该把自己的价值观融入到产品里去。 这话听着像是在说社交产品的开发思路——或者更直白点，像是在说脸书是怎么运营的。 不过苹果做社交，好像一直没太做起来。为啥呢？我觉得他们可能从一开始就找错了服务对象。 如果不是单纯为了用户，而是真正把“让整个网络受益”当成核心目标，那社交产品才能做好。 这种思路往往不是靠“共情”就能想明

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谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？

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谷歌开源Deep Research系统，利用LangGraph Agent和Gemini API实现动态网络搜索和迭代式信息反思，旨在帮助用户从海量信息中获取高质量资料。该系统支持不同搜索力度，允许用户控制搜索的广度和深度。社区积极探索其功能和应用，有用户体验后认为其预演了“AI操作系统”的形态，使自然语言成为操作系统的主入口。项目持续发展，展示了良好的Agent架构和搜索策略，旨在通过AI驱动为用户提供智能搜索和深度研究的解决方案，其潜力已引起广泛关注。