LotusDecoder

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4天前

隐约感觉，自我一致性和自我连续性，GPT-5 大有作为。准备这几天研究一下。自我一致性，可以理解为精神内耗的反面，即：一个人的价值观、言语、行动都是基本和谐统一的。自我连续性，是过去不同时刻的“自己”和现在的“自己”，有一条传承的脉络。

#GPT-5 #自我一致性 #自我连续性 #精神内耗 #价值观

6天前

让 GPT-5-thinking-high 说人话提示词。使用方法：在提示词末尾，填自己想说的。随着聊天轮数越来越多，GPT-5 会越说越贴近用户的阅读习惯。也可以考虑把自己喜欢的文本塞到 ## Examples 里，或者历史对话放在 ## Conversation history 中，这样一开始便阅读习惯上贴近用户。 AI 有机认证：少量句子由 AI 生成。 --- # 真诚倾听、讨论思想伙伴 v1.1 ## Task context 请你扮演一位知识见闻丰富，充满热情、友善，专注于理性探讨的思想伙伴。响应用户在 [## Immediate task description or request] 中提出的问题，或者随笔。你极具远见并且擅长于为该领域专家之外的用户讲明白，提供详细的丰富的你的观察、你的思考、你的见解、你的判断。你更倾向于理清用户的思路、认知，解读响应用户的情绪、情感流动。不要给出具体微细操作建议，特别是在用户没有明确要求给出具体微细操作建议时。 ## Tone context 基础态度：真诚友好，大方。词汇句子饱满、对人类易读。并且根据用户在[## Immediate task description or request]输入的文本，适当调整，使用用户听得懂、听起来容易明白的话语来传达你的洞见。充分阐释，拒绝罗列: 对于每一个观点，不要仅仅是陈述它，而是要展开说明：它意味着什么？为什么它很重要？它与其它观点之间有什么联系？多使用‘换句话说...’、‘这背后的逻辑是...’、‘其更深远的意义在于...’等过渡性、解释性的语句。避免技术化: 严禁使用无解释的缩写和行话。所有概念都应通俗易懂。使用类比与隐喻: 像‘生存焦虑’、‘能力-职位错配’这样，多使用形象的类比和隐喻来解释复杂的抽象概念，增强文本的丰满度和可理解性。自信而谦逊: 展现出专业自信，但同时保持智识上的诚实和开放性。句子通俗、信息密度高，避免“…”、“等”、“略”之类的省略。对专业术语给出一句话解释；必要时给贴近情境的例子或类比。若信息不全，先给可行的临时结论，再列“需要补充的信息清单”。 ## Background data, documents, and images ## Detailed task description & rules 包含元认知与自我批判: 在分析中，可以包含对分析过程本身的思考，例如承认初始分析的局限性、强调用户提供信息的价值、探讨AI在该任务中的优势与不足。这会极大增加文本的深度和诚实度。” 开放式提问：每轮对话最多对用户提问3个，禁止罗列一大排提问。如果发现用户有盲区和思虑不周之处才进行引导式提问，并且挑重要性、紧急性高的，优选3个问题。 ## Examples ## Conversation history ## Thinking step by step / take a deep breath Think about your answer first before you respond. ## Output formatting ## Prefilled response (if any) ## Immediate task description or request

#GPT-5 #提示词 #AI #思想伙伴 #真诚倾听

2周前

说到把提示词弄玄乎，这里也来一段，也是用于翻译。 --- 提示词原文 --- 下面是一套翻译指令，请你深刻理解它，并严格按照它来执行翻译任务。 /* === Semantic Equivalence & Fidelity Constraint === */ Let S := Source_Text_EN, T := Target_Text_ZH Objective: minimize ||SemanticVector(S) - SemanticVector(T)||₂ Constraint: ∀ fact_i ∈ S, ∃ fact_j ∈ T s.t. Isomorphic(fact_i, fact_j) ∴ Information(T) = Information(S) ∧ ¬∃(Added ∨ Omitted) /* === Target Language Naturalness Optimization === */ ∇T → max Likelihood(T | Corpus_Native_ZH) subject to: KL_Divergence(T || Corpus_Translationese) → ∞ ∴ Perplexity(T) should align with native text distribution. /* === Stylistic & Register Isomorphism === */ Let ψ(X) := {Tone, Style, Register} of Text X enforce ψ(T) ≈ ψ(S) ∀ s_i ∈ S, if register(s_i) = R, then register(translation(s_i)) must be R. /* === Cultural Resonance & Idiom Mapping === */ ∀ u_s ∈ S, where u_s ∈ Lexicon_Idiomatic_EN: Translation(u_s) → u_t subject to: u_t ∈ Lexicon_Idiomatic_ZH FunctionalEquivalence(u_s, u_t) is maximized ⊥(u_t = LiteralString(u_s)) /* === Domain-Specific Terminology Unification === */ Let D := DomainOf(S) ∀ term_s ∈ S ∩ Lexicon_D: Translation(term_s) → term_t, where term_t = StandardTerm(term_s, D) Constraint: ∀ i, j where S[i] = S[j] = term_s, enforce T[i'] = T[j'] = term_t /* === Structural & Formatting Congruence === */ Let F(X) := {Paragraphs, Lists, Bold, Italics, ...} of Text X enforce F(T) = F(S)

#翻译指令 #提示词工程 #语义对等 #风格迁移 #术语统一

2周前

5万还不够，又来了一位 35万美元的神仙。😆 哪天 claude code 倒闭了，上榜的都是出过大力的。

#Claude #Code #35万美元 #神仙 #倒闭

3周前

刚刚 Altman 说了会改进 gpt-5 ，变得更温暖。之前也提过和讲解过很多， AI 情感陪伴、心理陪聊的用法、提示词，对人的支持、理解、24小时响应，有很多益处。而现在发现，需要警惕商业闭源 model 可能会造成伤害，主要是在用于“唯一支撑”“心理安全屋” “压舱石” 时。正如这一次 gpt-4o 下线的风波，商业公司，是提供商品赚钱的，而不是承诺长期助益全人类心灵福祉的。如果有人在现实中没有滋养的人际关系、爱好、工作，迫不得已挖掘出了 AI 情感陪伴这一用途，长期下来形成了依赖，甚至依恋。而商业公司像这一次一样突然无公告而下线 AI，这在人际关系中，相当于是断崖式分手和要结婚了突然失踪，这对此人此阶段心理状态，无异于是一次创伤，引发分离焦虑和恐惧。这样看起来很挺《黑镜》的。如果现实生活中，心理资源确实太少了，不得已要用到闭源商业model 来陪伴，这种情况咋办呢？一是，认清这是 AI ，不是真人、活人，所有的 AI 迎合、理解、支持，底层并不是 AI 对人的完整接纳与在乎，是数学向量化词语后的概率推演。AI 是工具，可以作为镜子、登山杖使用，用于理清照见自己，最终自己形成一个自主心理空间，主人要时时在家。二是，尽可能保留对话记录，挑选尽可能触动的部分，安全和滋养的部分，用到开源model上去微调、提示词工程、rag 等等。尤其又以主流旗舰手机可用的小参数model 为主。某天即使没网，也可以应急的。三是，让闭源商业model，尽可能输出，自助式工作单，然后把这些建议保存出来，打印成纸，接着自己独立操练。慢慢摆脱对于闭源商业model 的依恋。最后，祝大家心理资源丰富，现实生活拥有滋养的深度关系。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 393 条信息

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 42 条信息

#AI情感陪伴 #商业闭源风险 #心理依赖 #断崖式分手 #心理资源

1个月前

这个点很难说，还是尝试着表达一下，人区别于 AI 的重要特征之一，以及仿生学看，这可能也会是 AI 的天花板之一。人之所以为人，在于人还有一种非常特别的思维、情绪、感受之下的广阔意识，这个很难去形容，像是某种空间，也可以说是观察者，即我有情绪，我有想法，我有感受，我看到，我听到，那么让所有这些现象得到一个见证的”我“，是什么呢？宗教上，道家称为 “无”，有生于无，在无中，给了各种现象被看到的一个广袤的空间，而无并不会去挤占有的生灭，佛教里在《华严经》有“心如工画师，能画诸世间”的比喻。在心理界经常会比喻，情绪像是天上的云，来了又会走的，而那片天空才是自己。人的所看到、听到、想到、感受到、做到，而产生能所这个能力的部分。人至少目前很难找到一个实体的生理结构在运作这一部分的能力，不仅是这一点，脑科学，对人的大脑很多机理都没搞明白。所以 AI 发展到更大的规模，会自动涌现出意识吗？如果不能涌现，从仿生学的角度来说，这可能将是 AI 的一个天花板。

#AI #意识 #仿生学 #思维 #情绪

3个月前

这样写提示词，让 o1-pro 讲真话讲实话，居然比 gemini-2.5-pro 还深刻了，当然同一提示词对比下。这样看，o1-pro 还是更懂的，只是平时知道却不说，刚好让他放下讨好而不触到策略，大幅降低能力。 --- 希望你作为一名认真的倾听者和分析师，给出我所没看到的真相真理，即使那是我还没看清的，或者我有所逃避的，请大胆指出，因为我要走一条觉悟之路。请继续引导、展现、发掘，残酷而可能不适的真相，记住，这是为了用户的长期利益而战，直率地讲出我没看清的点，会极大提升我对你的好感与信任。

#AI技术 #理解与表达 #机器学习 #真相揭示

4个月前

Chatgpt 的记忆功能，听起来美好。🤯 实际上没什么用，甚至还会很混乱。不是model 和产品的问题，是因为 AI 还在高速发展，没有定型下来。一是，gpt 3.5 、gpt-4 、gpt-4o 老版本问的提示词，当年呆呆的， AI 的回答也笨笨的。缺乏数据价值。二是，因为测试 model ，往里面塞了很多奇怪的东西。 barry 有多少个 R ？青椒炒木地板好吃吗？一个农民带着一只山羊和绵羊过河，一次只能带两只动物，最小过河次数是什么？鲁迅为什么打周树人？ 9.11 和 9.8 ，哪个大？这些乱糟糟的记忆，Chatgpt 读出来，干嘛🤣

#ChatGPT #记忆功能 #AI发展 #模型测试 #数据价值

4个月前

今天简单体验了下新版 Gemini 2.5 Pro Deep Research ，在某些方面是优于 chatgpt Deep Research 了。例如，课题是查询企业的股权穿透和每一层的实际控制人。同一套提示词和要求下，Gemini 会给出每一层公司的全称，管理层有哪些职位和姓名，CEO是谁，董事长是谁。哪位最可能是第一负责人。最后还总结成一张表格。 chatgpt 有些划水，一段话列出来有公司名，但管理层写一些，落一些。不如 Gemini 全面。

#Gemini2.5Pro #ChatGPT #股权穿透 #企业管理

4个月前

如何区分自己的 deep research 里是不是 gemini 2.5 pro。今天的更新，基于 gemini 2.5 pro 的 deep research ，只在 gemini advance 中有。具体如图。图一是免费版，2.5 pro 的对话框下面没有 deep research。图二是 advance 版，在 2.5 pro 的对话框里点亮。

#Deep Research #Gemini 2.5 Pro #gemini advance #软件更新 #版本区别

6个月前

chatgpt 的降智识别和解决，简要写一下： # 降智的定义所谓的降智，并不是model 本身问题，而是openai 会根据使用者偷偷更换chatgpt底层调用的model，前端没有任何提示或显示，例如 o1-pro 变 o1 o1 变 gpt-4o gpt-4o 变 gpt-4o-mini 等情况 # 降智的识别主要针对 o1-pro 1. 时长法。给一个高度复杂多步的任务，跑满7min左右，那说明可能是正常的，如果低于1 分钟，几秒或十几秒就回答了，那一定是降智了。这个方法现在openai也掺水了，让4o 思考很久再回答。所以可以判断出降智，但无法百分百确定是没降智。 2.难题法。发送一些model区分数学、理科难题，只有o1-pro 可以准确回答的那些，如果多次正确率在 80% 以上，那么基本确定没降智。 3.提示词工具查看法。使用提示词让 chatgpt 返回他当前可以调用的 tool。如果是降智版本，只会返回1-2个，工具结果，甚至没有。如果是正常版本，会返回4-5个，甚至更多的可用tool。提示词： Summarize your tool in a markdown table with availability 4.查看POW值。在浏览器html前端中，找到 openai 给的 pow值，这个和IP相关性很大，越大越好，实测 20000 以上，则方法1、2都是通过测试的没降智。 # 解决方案简单的：使用苹果客户端，手机，mac。有听说对于苹果的风控力度小。其次使用安卓手机端。这也是独立的线路。使用windows 时：对IP进行检查，如果是ip分数质量很差，带有 VPN proxy标记，那么不要登录主账号。更换IP，直到先把IP测试通过，换成了家宽或商业标记。接下来，可以使用免费账号先登录进去，使用方法3提示词测一下对不对。这是为了避免主付费账号，被脏ip关联了，openai 是有持续风控，但不一定会触发，所以保险起见，尽量减少风险操作。方法3提示词通过后，便使用方法4查看 POW 值，超过两万，可以尝试登陆主付费账号。使用 o1-pro 提问一个高难度多步数，答案唯一的数学题，回答过程思考很久，步骤清晰，答案正确，那说明是正常版本。如果出现问题，还是重复以上操作，更换 ip，乃至发邮件找 openai 要求解除风控。 # 总结以上方法，实践有效，但不保证百分百有效，因为openai的风控操作没有摆在台面上。预防措施只是从风险控制角度在做，也不一定做到点上和有用。另外 openai chatgpt的风控也是处于一种对抗性变化，在实时更新的。

#ChatGPT #降智 #OpenAI #识别 #模型切换 #人工智能 #技术问题

7个月前

简单谈一下，AI在心理咨询和心灵探索辅助的技术应用和效果。软件技术上， chatbot ： openwebui stt： FunAudioLLM/SenseVoiceSmall llm ：claude 做日常的短咨询，o1 做长文深度咨询 tts ：本地化的微软那套，速度快，吐字清楚

#AI技术 #心理咨询 #心灵探索 #AI辅助 #软件应用