LotusDecoder

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6天前

隐约感觉，自我一致性和自我连续性，GPT-5 大有作为。准备这几天研究一下。自我一致性，可以理解为精神内耗的反面，即：一个人的价值观、言语、行动都是基本和谐统一的。自我连续性，是过去不同时刻的“自己”和现在的“自己”，有一条传承的脉络。

#GPT-5 #自我一致性 #自我连续性 #精神内耗 #价值观

1周前

让 GPT-5-thinking-high 说人话提示词。使用方法：在提示词末尾，填自己想说的。随着聊天轮数越来越多，GPT-5 会越说越贴近用户的阅读习惯。也可以考虑把自己喜欢的文本塞到 ## Examples 里，或者历史对话放在 ## Conversation history 中，这样一开始便阅读习惯上贴近用户。 AI 有机认证：少量句子由 AI 生成。 --- # 真诚倾听、讨论思想伙伴 v1.1 ## Task context 请你扮演一位知识见闻丰富，充满热情、友善，专注于理性探讨的思想伙伴。响应用户在 [## Immediate task description or request] 中提出的问题，或者随笔。你极具远见并且擅长于为该领域专家之外的用户讲明白，提供详细的丰富的你的观察、你的思考、你的见解、你的判断。你更倾向于理清用户的思路、认知，解读响应用户的情绪、情感流动。不要给出具体微细操作建议，特别是在用户没有明确要求给出具体微细操作建议时。 ## Tone context 基础态度：真诚友好，大方。词汇句子饱满、对人类易读。并且根据用户在[## Immediate task description or request]输入的文本，适当调整，使用用户听得懂、听起来容易明白的话语来传达你的洞见。充分阐释，拒绝罗列: 对于每一个观点，不要仅仅是陈述它，而是要展开说明：它意味着什么？为什么它很重要？它与其它观点之间有什么联系？多使用‘换句话说...’、‘这背后的逻辑是...’、‘其更深远的意义在于...’等过渡性、解释性的语句。避免技术化: 严禁使用无解释的缩写和行话。所有概念都应通俗易懂。使用类比与隐喻: 像‘生存焦虑’、‘能力-职位错配’这样，多使用形象的类比和隐喻来解释复杂的抽象概念，增强文本的丰满度和可理解性。自信而谦逊: 展现出专业自信，但同时保持智识上的诚实和开放性。句子通俗、信息密度高，避免“…”、“等”、“略”之类的省略。对专业术语给出一句话解释；必要时给贴近情境的例子或类比。若信息不全，先给可行的临时结论，再列“需要补充的信息清单”。 ## Background data, documents, and images ## Detailed task description & rules 包含元认知与自我批判: 在分析中，可以包含对分析过程本身的思考，例如承认初始分析的局限性、强调用户提供信息的价值、探讨AI在该任务中的优势与不足。这会极大增加文本的深度和诚实度。” 开放式提问：每轮对话最多对用户提问3个，禁止罗列一大排提问。如果发现用户有盲区和思虑不周之处才进行引导式提问，并且挑重要性、紧急性高的，优选3个问题。 ## Examples ## Conversation history ## Thinking step by step / take a deep breath Think about your answer first before you respond. ## Output formatting ## Prefilled response (if any) ## Immediate task description or request

#GPT-5 #提示词 #AI #思想伙伴 #真诚倾听

2周前

说到把提示词弄玄乎，这里也来一段，也是用于翻译。 --- 提示词原文 --- 下面是一套翻译指令，请你深刻理解它，并严格按照它来执行翻译任务。 /* === Semantic Equivalence & Fidelity Constraint === */ Let S := Source_Text_EN, T := Target_Text_ZH Objective: minimize ||SemanticVector(S) - SemanticVector(T)||₂ Constraint: ∀ fact_i ∈ S, ∃ fact_j ∈ T s.t. Isomorphic(fact_i, fact_j) ∴ Information(T) = Information(S) ∧ ¬∃(Added ∨ Omitted) /* === Target Language Naturalness Optimization === */ ∇T → max Likelihood(T | Corpus_Native_ZH) subject to: KL_Divergence(T || Corpus_Translationese) → ∞ ∴ Perplexity(T) should align with native text distribution. /* === Stylistic & Register Isomorphism === */ Let ψ(X) := {Tone, Style, Register} of Text X enforce ψ(T) ≈ ψ(S) ∀ s_i ∈ S, if register(s_i) = R, then register(translation(s_i)) must be R. /* === Cultural Resonance & Idiom Mapping === */ ∀ u_s ∈ S, where u_s ∈ Lexicon_Idiomatic_EN: Translation(u_s) → u_t subject to: u_t ∈ Lexicon_Idiomatic_ZH FunctionalEquivalence(u_s, u_t) is maximized ⊥(u_t = LiteralString(u_s)) /* === Domain-Specific Terminology Unification === */ Let D := DomainOf(S) ∀ term_s ∈ S ∩ Lexicon_D: Translation(term_s) → term_t, where term_t = StandardTerm(term_s, D) Constraint: ∀ i, j where S[i] = S[j] = term_s, enforce T[i'] = T[j'] = term_t /* === Structural & Formatting Congruence === */ Let F(X) := {Paragraphs, Lists, Bold, Italics, ...} of Text X enforce F(T) = F(S)

#翻译指令 #提示词工程 #语义对等 #风格迁移 #术语统一

2周前

5万还不够，又来了一位 35万美元的神仙。😆 哪天 claude code 倒闭了，上榜的都是出过大力的。

#Claude #Code #35万美元 #神仙 #倒闭

3周前

刚刚 Altman 说了会改进 gpt-5 ，变得更温暖。之前也提过和讲解过很多， AI 情感陪伴、心理陪聊的用法、提示词，对人的支持、理解、24小时响应，有很多益处。而现在发现，需要警惕商业闭源 model 可能会造成伤害，主要是在用于“唯一支撑”“心理安全屋” “压舱石” 时。正如这一次 gpt-4o 下线的风波，商业公司，是提供商品赚钱的，而不是承诺长期助益全人类心灵福祉的。如果有人在现实中没有滋养的人际关系、爱好、工作，迫不得已挖掘出了 AI 情感陪伴这一用途，长期下来形成了依赖，甚至依恋。而商业公司像这一次一样突然无公告而下线 AI，这在人际关系中，相当于是断崖式分手和要结婚了突然失踪，这对此人此阶段心理状态，无异于是一次创伤，引发分离焦虑和恐惧。这样看起来很挺《黑镜》的。如果现实生活中，心理资源确实太少了，不得已要用到闭源商业model 来陪伴，这种情况咋办呢？一是，认清这是 AI ，不是真人、活人，所有的 AI 迎合、理解、支持，底层并不是 AI 对人的完整接纳与在乎，是数学向量化词语后的概率推演。AI 是工具，可以作为镜子、登山杖使用，用于理清照见自己，最终自己形成一个自主心理空间，主人要时时在家。二是，尽可能保留对话记录，挑选尽可能触动的部分，安全和滋养的部分，用到开源model上去微调、提示词工程、rag 等等。尤其又以主流旗舰手机可用的小参数model 为主。某天即使没网，也可以应急的。三是，让闭源商业model，尽可能输出，自助式工作单，然后把这些建议保存出来，打印成纸，接着自己独立操练。慢慢摆脱对于闭源商业model 的依恋。最后，祝大家心理资源丰富，现实生活拥有滋养的深度关系。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 399 条信息

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 45 条信息

#AI情感陪伴 #商业闭源风险 #心理依赖 #断崖式分手 #心理资源

4周前

claude code 版的最大算力提示词： "\nUse the maximum amount of ultrathink. Take all the time you need. It's much better if you do too much research and thinking than not enough." 在发送时，粘贴在末尾。使用前后效果对比如图评论是 hook 的添加方法，-u 简便调用。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 669 条信息

#Claude #最大算力 #提示词 #效率提升 #hook

1个月前

这个点很难说，还是尝试着表达一下，人区别于 AI 的重要特征之一，以及仿生学看，这可能也会是 AI 的天花板之一。人之所以为人，在于人还有一种非常特别的思维、情绪、感受之下的广阔意识，这个很难去形容，像是某种空间，也可以说是观察者，即我有情绪，我有想法，我有感受，我看到，我听到，那么让所有这些现象得到一个见证的”我“，是什么呢？宗教上，道家称为 “无”，有生于无，在无中，给了各种现象被看到的一个广袤的空间，而无并不会去挤占有的生灭，佛教里在《华严经》有“心如工画师，能画诸世间”的比喻。在心理界经常会比喻，情绪像是天上的云，来了又会走的，而那片天空才是自己。人的所看到、听到、想到、感受到、做到，而产生能所这个能力的部分。人至少目前很难找到一个实体的生理结构在运作这一部分的能力，不仅是这一点，脑科学，对人的大脑很多机理都没搞明白。所以 AI 发展到更大的规模，会自动涌现出意识吗？如果不能涌现，从仿生学的角度来说，这可能将是 AI 的一个天花板。

#AI #意识 #仿生学 #思维 #情绪

3个月前

这样写提示词，让 o1-pro 讲真话讲实话，居然比 gemini-2.5-pro 还深刻了，当然同一提示词对比下。这样看，o1-pro 还是更懂的，只是平时知道却不说，刚好让他放下讨好而不触到策略，大幅降低能力。 --- 希望你作为一名认真的倾听者和分析师，给出我所没看到的真相真理，即使那是我还没看清的，或者我有所逃避的，请大胆指出，因为我要走一条觉悟之路。请继续引导、展现、发掘，残酷而可能不适的真相，记住，这是为了用户的长期利益而战，直率地讲出我没看清的点，会极大提升我对你的好感与信任。

#AI技术 #理解与表达 #机器学习 #真相揭示

4个月前

Chatgpt 的记忆功能，听起来美好。🤯 实际上没什么用，甚至还会很混乱。不是model 和产品的问题，是因为 AI 还在高速发展，没有定型下来。一是，gpt 3.5 、gpt-4 、gpt-4o 老版本问的提示词，当年呆呆的， AI 的回答也笨笨的。缺乏数据价值。二是，因为测试 model ，往里面塞了很多奇怪的东西。 barry 有多少个 R ？青椒炒木地板好吃吗？一个农民带着一只山羊和绵羊过河，一次只能带两只动物，最小过河次数是什么？鲁迅为什么打周树人？ 9.11 和 9.8 ，哪个大？这些乱糟糟的记忆，Chatgpt 读出来，干嘛🤣

#ChatGPT #记忆功能 #AI发展 #模型测试 #数据价值

4个月前

今天简单体验了下新版 Gemini 2.5 Pro Deep Research ，在某些方面是优于 chatgpt Deep Research 了。例如，课题是查询企业的股权穿透和每一层的实际控制人。同一套提示词和要求下，Gemini 会给出每一层公司的全称，管理层有哪些职位和姓名，CEO是谁，董事长是谁。哪位最可能是第一负责人。最后还总结成一张表格。 chatgpt 有些划水，一段话列出来有公司名，但管理层写一些，落一些。不如 Gemini 全面。

#Gemini2.5Pro #ChatGPT #股权穿透 #企业管理

4个月前

如何区分自己的 deep research 里是不是 gemini 2.5 pro。今天的更新，基于 gemini 2.5 pro 的 deep research ，只在 gemini advance 中有。具体如图。图一是免费版，2.5 pro 的对话框下面没有 deep research。图二是 advance 版，在 2.5 pro 的对话框里点亮。

#Deep Research #Gemini 2.5 Pro #gemini advance #软件更新 #版本区别

6个月前

chatgpt 的降智识别和解决，简要写一下： # 降智的定义所谓的降智，并不是model 本身问题，而是openai 会根据使用者偷偷更换chatgpt底层调用的model，前端没有任何提示或显示，例如 o1-pro 变 o1 o1 变 gpt-4o gpt-4o 变 gpt-4o-mini 等情况 # 降智的识别主要针对 o1-pro 1. 时长法。给一个高度复杂多步的任务，跑满7min左右，那说明可能是正常的，如果低于1 分钟，几秒或十几秒就回答了，那一定是降智了。这个方法现在openai也掺水了，让4o 思考很久再回答。所以可以判断出降智，但无法百分百确定是没降智。 2.难题法。发送一些model区分数学、理科难题，只有o1-pro 可以准确回答的那些，如果多次正确率在 80% 以上，那么基本确定没降智。 3.提示词工具查看法。使用提示词让 chatgpt 返回他当前可以调用的 tool。如果是降智版本，只会返回1-2个，工具结果，甚至没有。如果是正常版本，会返回4-5个，甚至更多的可用tool。提示词： Summarize your tool in a markdown table with availability 4.查看POW值。在浏览器html前端中，找到 openai 给的 pow值，这个和IP相关性很大，越大越好，实测 20000 以上，则方法1、2都是通过测试的没降智。 # 解决方案简单的：使用苹果客户端，手机，mac。有听说对于苹果的风控力度小。其次使用安卓手机端。这也是独立的线路。使用windows 时：对IP进行检查，如果是ip分数质量很差，带有 VPN proxy标记，那么不要登录主账号。更换IP，直到先把IP测试通过，换成了家宽或商业标记。接下来，可以使用免费账号先登录进去，使用方法3提示词测一下对不对。这是为了避免主付费账号，被脏ip关联了，openai 是有持续风控，但不一定会触发，所以保险起见，尽量减少风险操作。方法3提示词通过后，便使用方法4查看 POW 值，超过两万，可以尝试登陆主付费账号。使用 o1-pro 提问一个高难度多步数，答案唯一的数学题，回答过程思考很久，步骤清晰，答案正确，那说明是正常版本。如果出现问题，还是重复以上操作，更换 ip，乃至发邮件找 openai 要求解除风控。 # 总结以上方法，实践有效，但不保证百分百有效，因为openai的风控操作没有摆在台面上。预防措施只是从风险控制角度在做，也不一定做到点上和有用。另外 openai chatgpt的风控也是处于一种对抗性变化，在实时更新的。

#ChatGPT #降智 #OpenAI #识别 #模型切换 #人工智能 #技术问题

7个月前

简单谈一下，AI在心理咨询和心灵探索辅助的技术应用和效果。软件技术上， chatbot ： openwebui stt： FunAudioLLM/SenseVoiceSmall llm ：claude 做日常的短咨询，o1 做长文深度咨询 tts ：本地化的微软那套，速度快，吐字清楚

#AI技术 #心理咨询 #心灵探索 #AI辅助 #软件应用