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dontbesilent

14小时前

写提示词，不是一个简单的可以被教会、学会的技能 提示词分为两部分，一部分是控制层 → 决定答案是否“听话、好看” 另外一部分是内容层 → 决定答案是否“有料、管用” 控制层，就是常说的提示词工程技巧，比如 “请你扮演专业咨询师”，这个东西可以 10 分钟速成 但是内容层完全是另外一个维度的事情 马云和 ChatGPT 聊阿里巴巴的战略问题，肯定比我强 这是不是因为马云的提示词比我好？肯

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lencx

1周前

我之前就写过一篇《深度理解：提示词工程》，自认为已经覆盖到了绝大多数 Prompt 场景。今天又尝试让 GPT-5 Thinking 站在非常规角度来聊聊 Prompt。内容大部分都是老生常谈的东西，不过也有些小亮点，整体读下来感觉不错，就整理成此文。 👉 LLM 高效沟通指南:

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迈克 Mike Chong

2周前

对于用 AI，一个不错的建议：如果你用低语境思维写提示词： 一开始就要把目标、背景、限制条件、格式要求全部写清楚。 少依赖 AI “猜”你的意思，多用明确描述。 为什么呢？ 上下文工程/提示词工程其实是和文化背景也相关的。 中文/华语文化是高语境的，英文是低语境的。高语境的文化下，交流依赖背景信息、关系和未说出口的暗示。 相反的是，比如英语里交流更直接、明确、信息完整。不假设对方有相同背景知

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dontbesilent

3周前

和 AI 沟通起来极其费劲的一部分人，他们日常和人类沟通的时候，其他人类想要理解他们，也是极其费劲的 学习提示词工程的前提是，你可以正确使用自己的母语 但能够正确使用自己母语的人，其实比例并不高

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meng shao

3周前

[提示词分享] 为文字内容生成精美网页信息风格和布局 (便当、科技风、杂志等)，适用于国内外所有闭源和开源模型 最近一段时间分享信息时用的总结信息卡，重新整理了提示词，放在这篇文章里了，感兴趣的朋友们可以扫码查看（评论区有文章链接） 另外也针对同一段提示词，在不同的 AI 模型之间，包括 ChatGPT、Gemini、Claude、Grok 和 DeepSeek、Kimi、Qwen 和 GLM