llm 能不能“说人话”，更多是底层模型层面的特点，而不是靠“prompt engineering”可以解决的。 gpt-5 系列模型“不说人话”，之前很多人试过很多prompt，即使感觉有效，很多时候都是感觉而已。现在，gpt-5.1 从底层模型上尝试解决“说人话”问题。这才是正确的方向。同一个prompt，gpt-5.1 thinking 的回答，解释更清楚，使用更少的行话术语

#LLM #GPT-5.1 #说人话 #底层模型 #Prompt Engineering

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gemini 最佳实践：if 深度思考，then 信息图总结。每次和 gemini 聊完一个话题，如果是多轮的层层深入的对话，最后有所收获的话，那就多走一步：选择 nano 🍌， > 基于我们前面的对话，画一张信息图，整理核心观点例如，刚才和 ai 聊 llm 强化学习对于父母的启发。语言是模糊的，思想是在多轮对话中逐渐清晰的，和 llm 多轮对话当然是有启发的，但多了信息图总结这一步，

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chatgpt 以来，发展了三年的LLM，提供的早已不止是情绪价值。我在2025跨年对谈时就明确认为，2025年，使用ai的关键，是向 ai “要价值”！要直接的、经济的价值！ 2025年的发展，基本上验证了我的判断。本周的ai专题直播，一起聊一聊这三年，这三年的ai学习、应用。欢迎预约直播，本周五直播间见。预约方式：（不知不觉，发现 2025 年已经做了 20 场 ai 专题

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