#量化投资

1周前

新人量化自学路线图【简明版】

#量化投资 #自学路线 #简明教程 #金融市场 #投资策略

2周前

李新野出了一本新书《人妻约会指南》。这个揭露父亲李松坚的计算机牛人因其在金融量化领域的成就，以及公开批评学术界和家庭成员而闻名。他毕业于清华计算机科学实验班（姚班），曾有百万日薪的量化投资经验，并撰写过多篇引起广泛讨论的文章。这些文章包括揭露自己父亲的过往以及对现状的尖锐评论。儿时破碎的家庭严重扭曲对他的认知加深了他内心深处的仇恨心理，这不是李新野一个人或一个家庭的悲剧，而是一个社会一个时代的悲剧。

#李新野 #李松坚 #家庭矛盾 #量化投资 #社会悲剧

看不懂的sol

3周前

梁文锋的30个关于投资的金句！为什么要聊梁文峰，这几天火爆的ai交易大赛他的收益率干翻了其他所有ai。 1、和很多新技术一样，量化投资刚出现的时候也是被嘲笑的对象，没有人相信计算机可以像人类一样进行投资。 2、西蒙斯却敏锐地预见到，随着计算机技术的发展，终有一天“不可能”将会变成现实。他在早期做了诸多尝试，都不太成功，但他并未放弃，他相信时间是站在他这边的。 3、每当在工作中遇到困难的时候，我会想起西蒙斯的话：“一定有办法对价格建模。” 4、在信息化时代，金融市场是公平和透明的，人类基金经理和计算机模型站在同样的起跑线上，这进一步为量化投资大范围成功扫清了障碍。 5、有人问，量化投资，以后还需要人类吗？当然需要，需要大量的程序员和研究员。 6、量化私募整个行业的进步，大致是符合摩尔定律的，每18个月投资能力翻一倍。预计未来几年，中国的股票市场，有效性会进一步提高。这是历史趋势，不可阻挡。 7、市场有效的时候，你直接买指数就可以了，指数就是真正的价值投资，财富的主体还是在老百姓手上。 8、作为对冲基金，我们的使命是，提高中国二级市场的有效性。关于人工智能 9、幻方某种程度上增强了我们对技术驱动型创新的信心，但也不都是坦途。我们经历了一个漫长的积累过程。外部看到的是幻方2015年后的部分，但其实我们做了16年。 10、我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。 11、（提前囤卡）很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动。对AI能力边界的好奇。 12、（为什么DeepSeek目前选择只做研究探索？）因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。 13、随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。 14、我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 15、创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲。 16、在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。 17、所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多know-how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。 18、开源，发论文，其实并没有失去什么。对于技术人员来说，被follow是很有成就感的事。其实，开源更像一个文化行为，而非商业行为。 19、给予其实是一种额外的荣誉。一个公司这么做也会有文化的吸引力。 20、我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。 21、英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。 22、长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其他公司在DeepSeek的基础上构建to B、to C的业务。 23、我经常思考的是，一个东西能不能让社会的运行效率变高，以及你能否在它的产业分工链条上找到擅长的位置。 24、只要终局是让社会效率更高，就是成立的。中间很多都是阶段性的，过度关注必然眼花缭乱。 25、DeepSeek（跟幻方团队一样）也全是自下而上。而且我们一般不前置分工，而是自然分工。每个人有自己独特的成长经历，都是自带想法的，不需要push他。 26、我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，所以很多人会有一些奇特的经历，很有意思。很多人对做研究的渴望，远超对钱的在意。 27、对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。我们就在做最难的事。 28、拿互联网的商业逻辑去讨论未来AI的盈利模式，就像马化腾创业时，你去讨论通用电气和可口可乐一样。很可能是一种刻舟求剑。 29、中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。 30、以后硬核创新会越来越多。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。

#梁文锋 #AI投资大赛 #量化投资 #技术创新 #DeepSeek

1个月前

推荐学习下微软搞的这个 R&D-Agent 框架，，它是一个让 AI 能够自己做科研的系统——能提出问题、设计实验、验证结果、总结规律，整套科研流程都能自动化执行。微软还基于这套框架，构建了一个用于量化投资研究的智能体 R&D-Agent(Q)，，并与开源量化平台 Qlib 结合，实现了自动化因子挖掘与策略优化。照这个趋势发展下去，未来的量化研究，恐怕真得交给 AI 来操盘了，😅 R&D-Agent 的整体架构分为两个阶段：研究阶段（Research Phase）和开发阶段（Development Phase）。研究阶段由四个部分组成：规划、探索路径结构、推理管线和记忆上下文，它们通过反馈机制持续循环，不断在假设、实验与分析之间往复，让系统在多轮探索中自动调整方向、积累知识、优化策略；开发阶段则承接研究成果，主要包括编码工作流与评估策略，前者把想法变成可执行代码，后者负责验证与对比结果，确保系统演化出的改进真实可靠。两个阶段形成首尾相接的闭环，让科研过程实现持续反馈与自我进化。从本质上看，R&D-Agent 不是在“模拟科研”，而是在“系统化科研”。它让科学探索从线性的人力流程，转变为并行的智能网络。每一次假设的提出与验证，都会被记录下来，形成一份不断扩展的知识图谱，让科研活动变得可编排、可追踪、可积累。相关论文：1）《R&D-Agent: An LLM-Agent Framework Towards Autonomous Data Science》，；2）《Qlib: An AI-oriented Quantitative Investment Platform》，

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 125 条信息

#微软 #R&D-Agent #AI科研 #量化投资 #自动化

4个月前

我的期权策略就是小赚小亏然后吃一波大的，继续重复操作跟单的群友不要妄想一单all in赚大钱每次脑子上头了请熟读下面一段话幻方老板梁文锋，大学毕业3年后，蹲在家里炒股6年，靠着量化打板策略，8万本金赚到了5个亿强如梁文锋也花了六年谢谢大家不要梭哈

#期权策略 #幻方 #梁文锋 #量化投资 #股市操作 #财富积累

5个月前

狼总说完这个以后我还真有好好的思考了一下，持有 150万美元的情况下，如何能安全的年化 10% 的收益，但想来想去，似乎找不到稳定能保证 10% 又能 100% 保证资金安全的方案，甚至是接近 100% 安全的 10% 收益我都很难想到。一般来说 10% 甚至是以上的回报不是加了杠杆就是，就是高波动标的，量化也是其中的一个方案，但对于本金来说肯定是有风险的，所以我觉得可以换一个思路来实现： 150万美元买20年期的美债，收益率勉强到 5% ，如果 2026年已经进入到货币宽松，那么20年期在二级市场还能有小赚的机会，一年后到手 157.5 万+ 美元。（如果2026年还是没有货币宽松的话，2027年或者2028年怎么也应该差不多了，即便是经济衰退也走完了。）当买完20年期的国债后，去盈透抵押贷款，拿到135万美元，将135万美元走入第三方券商并买入一年期美债，目前一年期美债的收益率是 4.13%，盈透的利息是 2.85%（SOFR + 0.75% ，SOFR = 2.1% ），假如 SOFR 不变的情况下，一年的本金加利息是 140.75万美元，盈透的利息是 38,475 美元，那么净收益是将近 2 万美元。总收益是 160 万美元以上，勉强也是7%的收益，当然这里最大的风险是 SOFR 上升，如果超过了 3.4% 就要赔钱了。这部分收益在稍微加点杠杆，是有可能上到 10% 的。

#投资 #高收益 #资金安全 #年化收益 #金融风险 #量化投资

8个月前

压注短期市场，要找的好的“先行”因子是非常困难的。时间间隔越久越困难模型预测仅0.2秒后市场中比较好的因子组合也就R^2= 0.1～0.12，而0.1的模型基本可以有75%的准确了为何不太建议频繁long vix或者买call，因为vix fwd一直有premium。经常操作相当于一直用无效未来模型，顶着划点买。统计不赚钱

#因子分析 #量化投资 #模型预测 #频繁交易 #市场波动

9个月前

梁文峰见了李强，真有意思，加上最近DeepSeek这么火热，量化机构真是值得说道说道，说点趣事： 1、研究员人均IOI、IMO才能干，绝对的超高智商行业准入门槛 2、哪怕做傻逼大A，真实收益率也相当高，研究员人均富翁 3、量化可操作空间非常大，机构的行为动作和创始人实控人的人品直接挂钩，从私募产品的线图甚至可直接看到这个公司的品行品德，不同的量化公司真的千差万别，善与恶、敞亮和阴坏一目了然 4、国内量化机构都有团队悄悄在做数字货币，闷身发大财 5、幻方做AI其实很早很早，A100的时候就进行了布局，DeepSeek看似是异军突起，在我看来其实是一群聪明人的厚积薄发，基础非常牢靠，这些纯正的数学信息学金牌选手比大厂的高级架构师还要再高1个级别，十分看好DeepSeek的未来发展 6、最近好多量化机构找我们买超算设备，甚至研究员人手配一套A100单卡推理机，AI可挖掘空间巨大

#DeepSeek #量化投资 #研究员 #A股市场 #机构行为 #私募产品 #公司品行 #智商门槛

10个月前

大A的量化已成了精準割韭菜的國之利器！讓A股蒙羞世界，爲何就不能取消呢？

#A股 #量化投资 #股市 #经济 #金融工具