#结构迁移

12小时前

关于 Vibe coding，我的看法是：无论你是否在职，现在都没必要过多纠结这个问题。它更像是一种长周期的练习，而不是立刻要解开的难题。就像我练长笛时的体会一样。有一首曲子，巴赫的 Bardinerine，难度极高，我从学长笛起就断断续续在练习，并收藏了很多年。但它从来不是一口气能练好的，而是隔一段时间拿出来试试，看看自己到了哪一步。如果把技术发展理解为一条线性增长的曲线，那么在前期“匹配度”不足的时候去硬练，不仅收效甚微，甚至可能适得其反。你和曲子，只有匹配，没有高低。你个人，跟一首曲子争什么高低。 Vibe coding 也是类似的道理。至于它会不会取代你，这个问题没有太大意义。你可能现在比他写的好，也可能比他写的差。但是总有人写的比你好。不管结果如何，先放在一边，做好几手准备，每一手都能让你站在赢家的位置。过去，程序员的纠结主要是“代码写得好不好”“架构是否优雅”。但如今，AI 已经能够生成大部分代码，代码本身已不再是核心稀缺资源。真正的焦虑在于：你是否还能看懂整个系统的结构逻辑，当 AI 快速生成模块时，你能否判断其合理性与可融入性；你是否理解新的业务模型，因为商业逻辑已从“写好产品 → 慢慢变现”转向“结构即业务，协议即商业”，代码只是执行层的皮肤，真正的壁垒在于业务模型与协议设计；你是否完成了角色转变，不再纠结“这段代码是我写的还是机器写的”，而是能否调度结构、验证逻辑、衔接业务路径。换句话说，程序员未来的竞争力，不在于手指敲下多少行代码，而在于脑子能否跟得上结构迁移。business model 已经发生了根本变化，如果还停留在“写代码还是生成代码”的纠结，那就如同工业革命时期还在争论“织布是手工还是机器”。

#Vibe Coding #程序员转型 #AI代码生成 #业务模型 #结构迁移