#通用Agent

3天前

为什么每个说自己能做任何事情的通用 Agent 产品我实际用的时候都是各种事情都做不了呢？这真的太离谱了要不还是让广告法管管 AI 吧

#通用Agent #AI产品 #虚假宣传 #广告法 #用户体验差

3周前

#分享大脑和工具之间的抽象：Skills Anthropic 前几天推出 Skills，今天研究了下，第一眼就让我感觉怎么跟 Cursor Rules 的设计一模一样：标题、描述和被“卸载”到文件系统的详细内容。接着仔细看了 Anthropic 提供的 Skills 示例，强烈觉得这恐怕又是 Anthropic 公司内部 dogfooding 的结果。我的理解是：Skills 描述的对人类技能的抽象。 ## MCP 和 Skills 一般，我们把 MCP 定义为 Agent 的 **工具能力**，能够访问外部系统、执行相关流程和获取关键信息。当然，MCP 也可以来做跟 Skills 相关的事情，它可以很狭义，也可以很广义，这主要看在具体实践中的定义。技能是更高纬度的，通过学习、训练或工作经验获得的能力。之前主要是依赖 LLMs 的内在的通用能力，而 Skills 有点类似于强化学习路径，让 LLM 有一个可参考的模板。简单理解，MCP 不能跟 Skills 混为一谈：MCP 定位在工具，Skills 定位在技能。在 Anthropic 发布的这张图也并没有表达 Skills 替换 MCP 的意思，工具应该是更原子化的东西。而工具 = MCP + 命令行 + 自定义脚本 + ... ## Skills 是 Anthropic 让 Claude Code/Claude Web 向迈向通用 Agent 做的努力 Anthropic 在 Claude Code 中也集成了 Skills，显然是看到了 Claude Code 在通用 Agent 方向的潜力，而不仅仅是写代码（拜托，先换个名字，不要叫 Claude Code 了）。 ## 再来看 Skills 的设计第一个感觉就是对普通人来说真的简单。你要实现一个 MCP 工具，非编程科班出身的还真有点难度，理解 MCP 的各个概念就能让人退而却步。而 Skill 的设计呢，无非就是写文档、讲明白事情就可以。为了实现在 Skills 执行脚本和代码，Anthropic 就必须提供一个虚拟执行环境，将部分困难转交给容器执行环境（这也许是下一个技术热点）。当然，并不是批评 MCP，MCP在设计的时候，也许并没有这个共识存在。 ## 给我们在设计 Agent 架构时的启发技能的部分，在之前的架构设计中，有一部分是会演变成子智能体，技能详情变成了子智能体的系统提示，即 Agent as Tool / Agent as Skill 的设计。若在智能体和工具之间又加了一个技能层，给我们在设计 Agent 架构的时候，就要思考得更多了，第一个问题就是是否需要额外引入一个 Agent，如果这个 Agent 的能力能够被 Skill 承载？对于多智能体的架构，目前我看到的一些产品，比如 Manus、 Claude Code 都是很谨慎的。Skills 给我们在设计 Agent 的时候提供另一条思路：有技能的智能体。 ## 了解 Skill, 我的建议先从的每个例子开始，对技能是什么有个初步的概念。再看下这篇工程文章，深入了解 Skills 的设计。最后，我表示我很喜欢 Skill。哪怕 Cursor Rules 出来很久，这也是我也没取思考过的工程设计。也许像浩瀚天空的一颗星，指明了一些方向。

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 50 条信息

#Anthropic Skills #通用Agent #技能抽象 #Agent架构设计 #Claude Code

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3个月前

LLM驱动的agent，要是GPT-5遥遥领先，那基于GPT-5的通用agent又要卷死一波agent应用产品？

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 77 条信息

#LLM #GPT-5 #agent #通用Agent #应用产品

3个月前

这两周一直在探索更多ChatGPT Agent的使用案例，我还让它挖了下目前社交媒体上关于ChatGPT Agent、Manus等通用Agent的使用方法报告开拓下思路，今天又体验了下ChatGPT刚推出的“研究与学习”功能，我把Claude的研究、Artifacts等功能一起拉出来理了下，暂定个初步结论：任务核心是结果的，都很适合大模型

#ChatGPT Agent #通用Agent #研究与学习 #大模型 #社交媒体

3个月前

OpenAI 发布通用 Agent 可以直接使用电脑、浏览网页、写代码、用终端、写报告、创建图像、电子表格还能帮你做 PPT ✨ 牛马白领的活全干了！为 Manus 默哀三分钟🤪

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 656 条信息

#OpenAI #通用Agent #自动化 #效率提升 #白领

4个月前

3 个月的通用 Agent Hype 过后，通用 Agent 也需要寻找可落地的场景最近 Manus 的 Playbook、包括这次的教师场景案例，需要应用在具体的场景才能帮助用户更好的解决问题

#通用Agent #应用场景 #用户需求 #Manus #教师场景案例

5个月前

o3-pro 马上就要发布了。我对 o3-pro 的期待，是它能在某种程度上当“通用 agent”来用。（否则的话，就太没劲了🤦‍♂️ o3-pro 不应重复o1-pro 对 o1 的升级：只是 high compute 模式，增加推理时长。毕竟，o3 不是更大的 o1，而是一种全新的模型范式：full tool use，开启智能的新阶段。 deep research 是专业 agent，只能干主题研究这一件事。期待 o3-pro，能像 deep research 那样围绕某个目标长时间推理，full tool use，直接交付可用的、有经济价值的工作结果。如果不是这样的 o3-pro，那也挺没劲的😮‍💨

#O3-Pro #通用Agent #high compute 模式 #full tool use #智能新阶段 #Deep Research #模型范式

5个月前

我现在能熟知点Agent的能力界限和一点有效的使用技巧了： 1、除了深度研究外，我使用的Agent应该快接近十款，任务型（通用或者垂直）Agent的使用门槛还是挺高的。我们类比下：

#Agent能力界限 #使用技巧 #任务型Agent #通用Agent #垂直Agent #使用门槛