#AI使用趋势

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meng shao
10小时前
OpenAI 和 Anthropic 同一天发布 AI 使用数据报告「追踪 AI 在美国与全球经济中的作用」和「人们如何使用 ChatGPT」，看看这两大 AI 顶尖团队的报告反映了全球 AI 什么趋势，他们之间又有哪些对照？ Anthropic 报告解读：AI 采用的不均衡与自动化加速 这份报告是 Anthropic Economic Index 系列的第三期，扩展了地理维度，分析 Claude 的使用如何反映经济结构。核心是通过 “Anthropic AI Usage Index (AUI)” 追踪 AI 在国家、州和任务中的分布，以及时间/业务变化。数据覆盖从 24.12 至今的 Claude AI 对话，加上 25.08 的 API 样本（约100万条）。 1. 地理分布与经济相关性 · 全球：美国占 Claude 使用21.6%，印度第二，其次巴西、日本、韩国。高收入国家（如以色列、新加坡、澳大利亚）AUI 最高，与 GDP per capita 强正相关（1% GDP 增长对应 0.7% AUI 增长）。低使用国家更倾向自动化任务，可能因知识工作较少。高收入国家使用更协作（augmentation），低收入国家更自动化（automation）。这暗示 AI 可能像电力或内燃机一样，加剧全球经济分化。 · 美国内部：哥伦比亚特区 AUI 最高（3.82），知识工作（如文档编辑、信息搜索）主导；加州第三（编码为主）；纽约第四（金融任务）。犹他州第二，但部分受滥用影响。使用与州 GDP 相关（1% GDP 增长对应 1.8% 使用增长），但经济组成更关键（如夏威夷旅游任务占比高）。这显示 AI 采用受本地产业驱动。 2. 使用趋势与任务演变 · 任务类型：计算机/数学任务始终主导（37-40%），但知识密集型任务增长：教育从9%升至13%，物理/社会科学从6%升至8%；商业/管理任务下降（管理从5%至3%，金融从6%至3%）。软件开发仍是全球最常见，但高采用国家任务更多样化（教育、艺术、行政）。 · 交互模式：自动化占比从49.1%超过协作（47%），其中“指令式”（directive，用户最小输入）从27%升至39%，表明用户信任 AI 增加，可能因模型改进（如从 Sonnet 3.5 升级）。高采用国家更偏协作，低采用国家更自动化（1% AUI 增长对应3%自动化减少）。 3. 业务使用 API 用户（主要是企业和开发者）更专注编码/行政（44% vs. Claude AI 的36%），自动化占比77%（指令式为主），远高于 Claude AI 的49%。高成本任务（如复杂编码）使用更多，表明企业重视 AI 价值而非成本。这暗示 AI 将引发劳动力转型和生产力跃升。 4. 结论与启示 AI采用不均（高收入/知识经济主导），自动化加速可能重塑工作，但也带来风险（如经济分化）。报告提供互动网站和开放数据集，鼓励进一步分析。 OpenAI 报告解读：AI 的民主化与经济价值创造 这份报告是基于 NBER 工作论文，由 OpenAI 经济研究团队和哈佛经济学家 David Deming 撰写，分析 ChatGPT 消费者使用（非 API），覆盖 150 万条对话（相当于7亿周活跃用户的代表性样本）。焦点是使用演变、经济价值（生产力和个人益处），强调 AI 作为“基本权利”。 1. 用户群体演变 · 用户统计：早期性别差距缩小——2024年1月，女性名用户占37%，2025年7月升至52%，接近成年人口比例。全球采用加速，低/中收入国家增长率超高收入国家4倍以上，显示 AI 民主化。 · 整体采用：从早期用户（技术爱好者）向大众扩展，700百万周活跃用户反映广泛渗透。 2. 使用模式 · 任务类型：75%对话聚焦实用：寻求信息、实用指导、写作（写作是最常见工作任务）。编码和自我表达仍是小众。框架分为： · Asking（49%，增长中）：咨询建议，用户最重视AI作为顾问。 · Doing（40%，1/3为工作）：生成输出，如起草文本、规划、编程。 · Expressing（11%）：个人反思、探索、娱乐。 · 工作 vs. 个人：30%工作相关（生产力提升，如知识密集职位的决策支持），70%非工作（日常价值，如个人成长）。两者均增长，AI 捕捉 GDP 未衡量的价值（如判断改善）。 2. 使用演变与经济影响 · 使用深化：用户随模型改进和新用例发现而增加活动。AI 提升判断力和生产力，尤其知识工作；个人益处包括日常指导和自我表达。 · 隐私注记：使用自动化分类，无人类审阅消息。 3. 结论与启示 ChatGPT 创建双重价值（工作生产力+个人赋能），差距缩小证明 AI 包容性。报告提供完整论文，展望未来演变。 总体洞见 两份报告一致显示 AI 使用正成熟——从技术任务向日常/知识扩展，用户信任增强，产生经济价值。 但 Anthropic 揭示潜在不均衡（高收入主导、自动化分化），可能放大全球差距。 OpenAI 展示包容路径（差距缩小、个人价值），建议 AI 可作为平等化工具。 结合看，AI 经济影响双面：机遇（生产力）与挑战（转型风险）。未来，随着模型迭代，这些趋势或进一步分化，值得持续追踪。
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