#用户流失

写给 0-1 岁的初创公司合伙人 (14):留存率(Retention)—— 比拉新更重要的 “复利” 指标 对于沉迷“流量思维”的中国创业者来说,留存率是最容易被忽视、却最能决定公司生死的核心指标。 初创公司的“复利”从不是靠一次性流量,而是用户的持续留存与增购——高流失率不只是运营问题,更是违背商业逻辑的致命漏洞。 本章将拆解留存率的复利本质、核心指标与实操方法,帮你跳出“拉新-流失”的恶性循环。 一、复利的底层逻辑:流失率是吞噬增长的“高利贷” 初创公司的增长就像滚雪球,留存率是雪球的“粘性”——用散沙做的雪球,再用力推也会散;只有高留存的用户,才能让雪球越滚越大。很多团队执着于陡峭的增长曲线,却忘了问:“去年的客户现在还在吗?” 1. 一组触目惊心的数学题 流失率的破坏力远超出想象,以常见的“月流失5%”为例: - 一年后累计流失率近46%,意味着一半客户会跑掉; - 为了保持增长,你不仅要开发新客户,还得先填补流失的“窟窿”,就像在逆行的扶梯上奔跑,累死也难前进。 反过来,若能达到Costco(开市客)90%以上的续费率: - 老客户的持续付费就是“基础复利”,无需额外投入就能稳定盈利; - 新客户带来的每一分钱都是纯粹增量,增长会越来越轻松。 结论很明确:时间是高留存公司的朋友,是低留存公司的敌人。 2. 中国市场的特殊挑战 中国用户更挑剔、忠诚度更低,且流量成本持续上涨: - 若产品不能在第一周就给到用户“啊哈时刻(Aha Moment)”(即让用户明确感受到核心价值),他们删除产品的速度比翻书还快; - 靠买流量、发优惠券拉来的用户,若没有留存,本质是“一次性流量倒卖”,流量越贵,公司越容易破产。 二、留存率:检验PMF的“试金石” 低留存的核心真相,是没有找到产品市场匹配(PMF)——你的产品对用户来说可有可无。 1. 别用“高增长”掩盖“低留存” 拉新很容易,有钱就能买点击、做投放,能快速带来“增长错觉”;但提高留存很难,需要承认产品漏洞、解决用户痛点、服务愤怒的客户。 很多创始人沉迷拉新的“多巴胺”,却回避留存的“硬骨头”: - 若SaaS产品半年留存率低于20%,说明PMF未达成; - 此时扩大营销规模,不是加速增长,而是放大平庸——用更多钱,拉更多会流失的用户。 2. 真正的生意,是让用户“不愿走” 留存率的本质是“用户信任度”:用户愿意持续使用、付费,说明你的产品解决了真实痛点。反之,若用户用一次就走,哪怕DAU(日活)再高,也只是“虚假繁荣”,迟早会崩盘。 三、两个核心留存指标:精准判断业务质量 不用看复杂报表,抓住两个指标,就能快速摸清留存现状: 1. 用户留存曲线(User Retention Cohort):看用户“留不留得住” 操作方法:把每个月新增的用户分成一组(同期群),追踪他们第1个月、第3个月、第6个月的留存比例,画成折线图; 核心判断:曲线必须在某个时刻“变平”(不再持续下滑)。若曲线一直滑向零,说明业务是“漏斗型”,迟早漏空;理想状态是“微笑曲线”——老用户不仅留存,还会拉新用户回来。 关键提醒:别只看平均数!同期群分析能精准暴露“哪个阶段的用户最容易流失”,避免被整体数据掩盖问题。 2. 净收入留存率(NDR, Net Dollar Retention):看用户“愿不愿多花钱” 核心定义:不算新签客户,仅靠老客户的续费、增购(Upsell),收入是否增长(主要适用于B2B/付费类产品); 黄金标准:NDR>100%。这意味着哪怕解散销售团队,收入也能自动增长——老客户会持续付费、升级套餐,形成“收入复利”,这也是Snowflake等明星公司值钱的核心原因; 反面信号:NDR<80%,说明老客户在流失或减配,业务根基正在松动。 四、提升留存的3个核心方法:别只靠“发优惠券” 中国很多公司一提留存,就想到“签到送积分”“短信轰炸”——这不是留存,是行贿和骚扰。真正的留存,来自用户对产品的“依赖”。 1. 构建“转换成本”:让用户“换不起” 转换成本是用户放弃产品的“麻烦程度”,比如: - 工具类产品(Excel、ERP):用户学会操作后,换软件需要重新学习、迁移数据,成本极高; - 实操方向:让用户在产品中沉淀核心资产(如数据、作品、客户资源),比如设计工具让用户的作品只能在平台导出,SaaS工具支持数据一键导入但难以导出。 2. 强化“网络效应”:让用户“离不开” 正如第12章所述,网络效应能让用户越多,产品越好用: - 协作类产品(腾讯会议、飞书):用户的同事、客户都在使用,离开就无法协同工作; - 实操方向:若产品是工具,可增加“跨用户协作”功能(如文档共享、团队权限),让用户绑定在同一生态中。 3. 极致“性价比与服务”:让用户“不想走” 若没有转换成本和网络效应,就聚焦“给用户超预期价值”: - 像Costco一样,持续提供低价优质的产品,让用户觉得“换别家不划算”; - 中国用户重视服务体验,快速响应售后问题、主动解决用户痛点,比发优惠券更能提升留存——比如SaaS产品提供1对1培训,工具类产品定期更新用户呼声高的功能。 五、巴菲特的“墓地测试”:从流失用户身上学真东西 留存率的提升,始于对流失原因的正视。与其盯着增长图表,不如关注“为什么用户会走”。 1. 计算真实损失:别只看眼前的订阅费 用户流失的损失,不是当月的付费,而是LTV(用户生命周期价值)——比如一个忠诚客户一生能贡献1万元,你失去的不是今天的100元,而是未来的1万元。 2. 亲自打“分手电话”:找到核心痛点 创始人要亲自给流失客户打电话,不为挽回,只为问一个问题:“到底是什么让你放弃我们?” - 沉默流失的客户是最大隐患,他们不会抱怨,但会让你永远不知道问题在哪; - 抱怨的客户是最好的老师,他们的反馈能精准指出产品的漏洞,帮你快速迭代。 核心总结 留存率是初创公司的“复利引擎”——拉新带来的是“单次流量”,留存带来的是“持续价值”。在中国流量越来越贵、用户越来越挑剔的市场环境下,低留存的公司注定被淘汰。 真正的增长,不是“拉更多新用户”,而是“让老用户留下来、多花钱”。保护好老客户的信任,用转换成本、网络效应或极致价值绑定用户,才能让公司实现可持续的复利增长。 本章核心作业(Action Items) 绘制同期群留存曲线:梳理过去12个月的新增用户,按月份分组,追踪每组用户第1、3、6个月的留存率,判断曲线是否“变平”,找出流失最严重的阶段; 计算净收入留存率(NDR):统计去年老客户今年的续费+增购总收入,对比去年这些客户的总收入,判断NDR是否超过100%; 执行“分手电话”计划:创始人本周亲自拨打5个流失客户电话,记录他们放弃产品的原话,提炼3个最核心的流失原因,并形成产品迭代清单。
云中月
4个月前
为什么运营商对 eSIM 又爱又怕 eSIM(嵌入式 SIM)正在成为全球手机的新趋势,但在国内,它的落地过程远没有想象中顺畅。 要理解这个现象,得先看运营商的真实动因、公开说法、监管理由,再结合技术原理,才能明白它的尴尬处境。 一、真实动因:怕用户跑、怕失控 1.用户流失风险大 传统 pSIM(实体卡)换号麻烦、换卡有成本,所以用户一旦绑定某运营商,粘性很高。 eSIM 换号几乎是“秒切”,对运营商来说,留存压力骤增。特别是资费高、服务差的运营商,更怕用户“一键叛逃”到竞争对手或境外运营商。 2.境外 eSIM 带来的“隐形翻墙” 用户用境外 eSIM,在国内网络漫游,不经过本地核心网就能访问境外网络资源。这意味着一些内容访问限制可能被绕过,形成“隐形翻墙”路径。 二、公开理由:防诈骗、防风险 运营商在公开场合通常不会直接说“怕用户跑”,而会强调: 防止电信诈骗:匿名、跨境号码可能用于诈骗。 用户安全:境外 eSIM 难以纳入国内的实名制和风控体系。 服务保障:境外 eSIM 在国内信号不稳,用户体验差(这个最有意思,请往下看)。 三、国家监管理由:安全与实名制 从监管机构的角度: 1.防止翻墙 境外 eSIM 可直接接入海外数据通道,不受本地防火墙过滤。 2.破坏实名制 境外 eSIM 开户信息不在国内,无法通过本地实名系统核验,增加执法难度。 3.跨境通信监控难度 通话、数据流量走境外漫游链路,国内监控系统无法直接采集原始记录。 四、eSIM 是什么,和 pSIM 有何不同 1. pSIM(实体卡) 塑料卡片里有一块 SE(Secure Element,安全元件),存放用户身份信息(IMSI、密钥等)。 现在的Nano Sim 和Mini Sim 以及过去的 Micro 都属于这种 换运营商 = 换卡。 2.eSIM(嵌入式 SIM) SE 芯片焊在主板上,用户身份信息以“Profile”形式写入。 Profile 就是一张虚拟 SIM 卡的全部身份数据(号码、密钥、网络参数等),可以远程下载、切换、删除。 优点:节省空间、防尘防水、多号共存、换号方便。 五、“百花齐放”限制eSim的手段 结合当前实际和可预见的趋势,运营商在 eSIM 上的限制主要包括: 1. 技术层面的“麻烦” 地库弱网:在信号边缘区域故意降低eSIM 优先级,让用户体验差。 驻留限制:限制eSIM 在基站的连接时长,频繁断网重连。 频段屏蔽:不给境外 eSIM 开放主流 LTE/5G 频段,只用低频段限速。 延迟切换:不让 eSIM 快速切到信号更好的基站。 IMEI/IMSI 识别降权:境外 IMSI 自动分入低优先队列。 2. 运营层面的“障碍” 必须绑定 pSIM:即使有 eSIM,也要求同时办理和拥有本地实体卡,不许纯粹eSim模式。 Profile 下载限制:禁止在大陆直接下载境外 eSIM 配置,必须在境外或特定网络环境下操作。 BL 解锁 / Root 封杀:检测到手机解锁或 Root 就拒绝 eSIM 写入。这个有道理。 安全域绑定:SE 区域只允许本地运营商写入,境外运营商无法访问。 3. 未来可能的“阉割版 eSIM” 单运营商锁定:eSIM 只能写入一家运营商的 Profile,不能换号。 次数限制:每年限制下载/更换 Profile 的次数。 功能降级:eSIM 仅支持副号,不支持主数据业务。 实名绑定 IMEI:更换设备需重新实名审核。 技术上,这是进步;商业上,这是一次风险重分配;监管上,这是一次秩序重谈判。 eSIM 能不能在国内真正放开,不只取决于技术成熟,还取决于谁更怕失去控制,谁更愿意获得新用户。
阑夕
4个月前
QuestMobile的2025AI半年报出来了,国内的AI产业从统计数据来看不太理想: - 移动端和PC端两大场景AI产品的活跃用户规模双双下滑,分别少了2000万和3000万,原生App的大盘增长完全停掉了,相比之下,隔壁ChatGPT已经7亿周活,还忙着出防沉迷模式; - 为了挽尊,QuestMobile发明了一个还有增长的插件市场,比如在百度搜索时用到了AI摘要就算一个活跃,这种功能化的场景,还有5000万的增量用户; - 11亿网民,PC端的AI用户顶天也就1.8亿,这太萎靡了,这意味着基于Web的产品创新完全没有回报,只有出海一条路可走,最后大概率要在避险策略下迁址新加坡; - Kimi、文小言、纳米、星野、智谱清言、讯飞星火都上榜了用户流失的重灾区,猫箱更是跌了55%,陪伴产品的留存不忍直视; - DeepSeek的流失用户里,超过一半去了百度,AI搜索目前还是被验证的最主流需求,QQ浏览器和夸克也都是接盘DeepSeek的剩余赢家; - 夸克的月活用户平均每月打开65次,断层领先,是百度的6倍以上,微博智搜排在第2,表现同样突出; - 6月全网Token消耗量116.3万亿,差不多是去年公有云全年的量级,涨得很快,也符合预期,不过对比的话,光是Google一家今年6月就消耗了980万亿Token,口径或有差别,参考即可; - 在过亿月活级别的AI应用里,豆包是唯一一个还能有2位数增长的,11.4%的复合增长率,足够吊打所有竞品。