#AI竞争

1周前

2025年的一天，Google的会议室里，一场持续四小时的内部会议刚刚结束。屏幕上展示着最新数据：他们的AI模型Gemini用户已达4.5亿，云服务年收入突破500亿美元，自研的TPU芯片正成为全球AI算力的核心之一。但会议室里的气氛并不轻松——十年前，就是在这样的技术优势下，他们发明了Transformer，却让OpenAI和Anthropic从自己的实验室里"走"了出去。一、从微厨房到核心引擎（2000-2007）一切的起点，藏在Google早期的微厨房里。 2001年的某个午餐时间，工程师George Herrick和刚入职的Noam Shazeer聊起一个想法："如果能压缩信息，就等于理解信息。"当时没人在意这个闲聊，直到他们决定用整个周末验证这个猜想。在那个"人人都能尝试新想法"的时期，Sanjay Ghemawat——Google最顶尖的工程师之一——只说了一句"我觉得这很酷"，就给了他们坚持的底气。他们花三个月搭建了一个基于互联网文本的概率模型，能预测下一个词出现的概率。这个被命名为PHIL的系统，不仅成了搜索"你是不是要找"的拼写纠正功能，还在2003年被Jeff Dean改造成AdSense的核心——那个让Google广告收入暴涨的系统，至今仍在创造巨额财富。二、AI黄金十年（2007-2017） 2007年，Google翻译的首席架构师Franz Och带着一个"12小时翻译一个句子"的项目找到Jeff Dean。三天后，Dean用并行计算技术将时间压缩到100毫秒——这就是深度学习在产品中的首次惊艳亮相。与此同时，斯坦福AI实验室的Sebastian Thrun被Larry Page"收购"进Google。他带来的不仅是AI教授团队，还有两个未来的关键人物：后来OpenAI的Sam Altman和Meta的Chris Cox。2011年，Andrew Ng、Jeff Dean和Greg Corrado启动了"Google Brain"项目，用16000个CPU核心在YouTube视频帧上训练出能"认出猫"的神经网络。当这个结果在全员大会上展示时，所有人都意识到："AI时代来了。" 2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中掀起深度学习革命，而Google则用5.5亿美元收购了DeepMind。这家由Demis Hassabis创办的公司，后来用AlphaGo让世界见证了AI在围棋领域的突破。三、Transformer：改变世界的"猫论文"（2017） 2017年，Google Brain的八人团队发表了《Attention Is All You Need》。这篇论文用"注意力机制"彻底改写了语言模型的历史，成为GPT、LLaMA等一切大模型的基础。但当时的Google内部，对此的反应更像是"这是下一个技术迭代"——没人预料到，这会成为OpenAI崛起的直接导火索。论文的主要作者Noam Shazeer曾向领导层提议："我们应该用Transformer重构整个搜索系统"，但被以"安全风险"为由搁置。更讽刺的是，他们的实验模型需要五轮对话才能继续，被内部戏称为"五轮机器人"。四、ChatGPT的惊雷（2022） 2022年底，当ChatGPT以"史上最快达到1亿用户"的速度引爆全球时，Google才真正意识到危机。Sundar Pichai立即启动"Code Red"计划——全力追赶。 2023年，Google推出Bard，却因一个事实错误导致股价单日暴跌8%。直到2024年，整合了DeepMind和Brain的Gemini 1.5发布，拥有100万token上下文窗口，才算真正与GPT-4分庭抗礼。五、创新者的困境今天的Google拥有顶级模型、自研芯片、庞大云服务和全球最大的搜索流量，但依然面临抉择：是全力押注AI，还是保护每年数百亿美元的搜索广告收入？内部有人说："Google就像一个手握核武器的国家，却不敢轻易开火。"他们担心激进投入会动摇根基，又害怕保守会错失未来。但历史往往证明，真正的巨头会在危机中找到破局点——就像当年AdSense和YouTube的诞生。六、未来的十字路口 Google正以"快速但不鲁莽"的节奏推进：统一AI团队、加速模型迭代、探索新商业模式。Gemini已整合进搜索、云服务和企业应用，甚至开始测试自动驾驶的AI决策系统。但AI的战争才刚刚开始。OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 3、微软的Copilot 4，以及无数创业公司，都在争夺下一个万亿市场。Google能否用它的全栈优势，在这场"AI搜索"的战役中重新定义自己？ 25年过去，从微厨房的一个想法到如今的AI巨头，Google的故事仍在继续。或许正如Jeff Dean常说的："真正的创新，往往藏在没人看好的角落。"而这一次，他们能否抓住那个改变未来的"角落"？答案，将在未来五年揭晓。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 280 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 655 条信息

#Google #Gemini #OpenAI #transformer #AI竞争

3周前

记得大半年前我有一篇推文，里面讲了，模型和应用之间相爱相杀，表面看是大模型不断在挤压应用层的生存空间，实际上，如果你学过控制反转这个设计模式，就会发现，在应用层面上，把模型做为底层的变量框架，应用层聚焦于具体业务，仍然有很大的发展空间。 pplx 出了浏览器之后，我更加相信， AI 的竞争，只是刚刚开始始，这场比赛越来越精彩，好戏已经开始了。 pplx 推出自己的浏览器，不断的增加自己用户的粘性，不断的向外渗透，我很佩服这个团队。这个链接可以下载pplx 推出的comet 浏览器还能赚刀乐。

#大模型应用 #控制反转 #pplx浏览器 #AI竞争 #comet浏览器

1个月前

Anthropic 可能搞错了方向，编程发力虽然之前取得了不错的成绩，但结果是帮 OpenAI 和 Google 在趟路，现在 OpenAI 编程和 Agent 方面追赶甚至超过它了，而它在其他方面似乎并没有突出的地方，Gemini 3.0 发布也很可能会超过它，这样下去搞不好 Anthropic 要成为下一个 Cursor。CEO 格局不行

#Anthropic #OpenAI #Gemini 3.0 #AI竞争 #CEO格局

1个月前

铁锁连江～AI的竞争正演变成各个集团之间的total war。过程将由“取巧”，进化成“实力碾压” 今后可能真就剩下OAI + AAPL 集团 vs Goog集团了打个不恰当的比方：二战初期作战靠着精兵闪电战，打到了后期就是大纵深+ 比拼美帝无限产能了 AI碾压战最后就靠着几万亿十几万亿美元的算力投入，大国不尚权谋

DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 425 条信息

中国DeepSeek引发美国科技股暴跌事件· 164 条信息

#AI竞争 #集团total war #OAI+AAPL vs GOOG #算力碾压 #大国竞争

2个月前

深度对比了一天 ChatGPT 的 Codex 和 Claude Code，早上刚开始继续包月 ChatGPT Plus 的的时候，安装完 VSCode 的 Codex 体验下来，第一感觉是，Codex 的产品交互、模块展示丰富上完全强于 Claude Code，每个步骤展示也清晰的，代码改动对比也舒服的，而且甚至用了很久都没有之前的 Claude Code 的防沉迷设计，一时都不适应，甚至认为 OpenAI 真良心。但是发现碰到难解的疑难杂症，Claude Code 的逻辑清晰度思路完胜 Codex，虽然 Claude Code 非常毛坯的效果，但是完全不影响能力的展示以及问题的解决，Anthropic 虽然政治上不咋地，对用户也有点不客气，但真有两把刷子，不影响继续付费，打算等合适价格买点儿 Amazon 的股票。这也和当前很多大模型产品一样，其实单纯的把产品工具做好的阶段感觉也快过去了，「模型即产品」的概念再一次被突出重点，产品交互在好，在用户对于他的需求面前，最重要的还是模型本身的能力，交互变成了锦上添花，模型能解决问题变成了取胜关键。回到大模型公司而言，的确变成了谁掌握模型训练，谁就掌握未来，当前的 AI 竞争也不是像上一代那种应用创新的竞争了，卷不出啥来了，而是技术创新的竞争，如果下游依赖的模型能力不完善，直接去卷应用本身意义不大，单纯没有模型能力的公司去套壳弄 AICoding 编辑器的意义也不大。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1159 条信息

#ChatGPT #Claude Code #模型能力 #AI竞争 #技术创新

美国大兵净多

2个月前

说了几句特斯拉股票要玩完，可是戳到了一些人的神经。索性再说几句，为什么特斯拉股价一定会崩溃，有几点： 1，特斯拉的股价完全依赖于人们对其未来的预期，因为人们认为他是未来科技的灯塔，认为特斯拉在全自动驾驶、机器人等AI领域的未来科技会成为行业领导者。其实这是个很想当然的想法，首先特斯拉的市盈率已经到达了200倍。远超一般科技公司的20-30倍，而这些科技公司的龙头企业（微软、谷歌、亚马逊、Meta）的市盈率也就是20-30。但是特斯拉的粉丝说特斯拉的科技不是这些公司可以比的，人家是未来，人家是行业领导者。但是问题是真的是这样吗？简单比比人家这几个公司平均的科技研发、在AI上的投入都是特斯拉的10几倍，亚马逊2024年科技研发投入是900亿美元，特斯拉是40亿，亚马逊是特斯拉的20倍以上。AI是个纯靠砸钱投入进行基建才能领先的东西，没有捷径。特斯拉以对方十分之一的投入干翻谷歌、亚马逊、微软可能吗？这是痴人说梦。事实是即使在特斯拉的看家本领自动驾驶上，人家谷歌的Waymo也远比他强。谷歌出租车Waymo One现在是4级自动驾驶（特定区域内完全自动驾驶），而特斯拉刚刚达到2级（需要有安全员保持警惕准备随时接管）。 2，在AI研发上的落后会导致特斯拉在自动驾驶、机器人等科技领誉的全面落后。我们退一万步说，即使特斯拉的FSD能取得技术成功，但是重要的问题是要大规模应用需要立法方面的配合，而在马斯克把两党得罪光了之后，本就在这方面立法存在重大障碍的美国更加在短时间内难以通过重要的法案，而自动驾驶技术要真正大面积推广必须配合联邦层面的立法，也就是在美国国会需要两党的合作。我本以为马斯克要与川普和共和党深度合作来通过立法，那会是神来之笔，但是现在看来，我根本不知道他在干什么。总之就是马斯克已经失去了政治支持，甚至已经自绝于美国政界。没有联邦法案，自动驾驶寸步难行，只能在几个试点城市搞噱头而已。 3，那么特斯拉能不能够大力投入研发，在AI领域后来居上？答案是不能。简单来说就是没钱，为什么没钱呢？因为马斯克自己作出来的政治危机和中国车企的竞争导致的销售暴跌。这就是特斯拉目前面临的最重要危机，特斯拉的市场占有率在全世界范围内的萎缩。从数据来看，特斯拉的销量已经在2023年见顶，2024年开始下滑，2025年开始坍塌。这其中有两个重要的原因，在欧美市场，马斯克的政治自杀（这几年推特上的慢性自杀，以及与川普合作又决裂造成的快速自杀）导致其主要客户群体左派城市热爱环保人士（建成城市白左）拒绝买账，特斯拉美国市场2025年第二个季度同比销售下降了将近30%。而在中国市场特斯拉的竞争来自于中国强力的竞争对手，特斯拉在中国市场占有率本来就不足10%，且在最近几年以每年超过1%的速度下降，目前只有5.9%——再过几年就可以忽略不计了。同时，特斯拉的利润从2023年前的逐年攀升变成了之后的逐年骤减。特斯拉没有能力大力进行科研投入，不是他不想。而欧洲市场特斯拉的销量比前一年下降了40%之多，原因是前述两个原因共同造成的——政治自杀得罪客户和来自中国的竞争。从目前来看这两个原因都是不可逆的，中国在电动车上的优势是特斯拉不具备的，人家有全套产业链能源、矿产供应和国家政权长期战略背书以及中国这个巨大市场。特斯拉唯一的优势是自动驾驶，但是因为政治原因，即使成功也不会在短期带来利润，而来自中国的竞争已经让特斯拉全面收缩，唯一靠关税保住了的美国市场也出现大规模倒退。要把FSD卖出去，前提是把车卖出去，车卖不出去，一切都是空谈。 4，总而言之，特斯拉已经进入了一个恶性循环：销售下降——缺钱无法进行科研投入——失去科技公司的核心竞争力。可预见的结果是特斯拉将会在AI竞争中最先出局。现在特斯拉的高股价基本是靠噱头和忠心的股民输血过活。但是市盈率200，也就是每赚1块钱的利润，你给他200块的股价。人家真正的未来科技领导者谷歌、微软、亚马逊的科研投入是特斯拉的10倍，但是特斯拉的市盈率反而是人家的10倍？都是科技公司，或者说都是核心竞争力依靠AI的公司，特斯拉凭什么？其实我们都知道主要凭借的是马斯克能吹牛X，但是牛X早晚有吹破的一天。 5，有人说你这么有信心怎么不all in做空特斯拉，抱歉，我觉得做空美股是个很傻逼的事情（除非你是天才，但就连巴菲特这样的天才人家也不进行做空操作），因为美国不是A股，其基调就是上涨。要做空一个美股需要明确的知道特斯拉什么时候下降。而鉴于特斯拉股民是一个近似于邪教的团体，而马斯克这种fake it till you make it行为哲学的master manipulator无论装什么样的X他们都全盘接受，目前马斯克装的是FSD和机器人，而他的机器人除了端茶倒水刷盘子以外没有什么实质应用，除了噱头就是噱头（本质还是吹牛X）。总的来说，特斯拉股价什么时候崩溃我可不知道，我只能估算在未来的3年内下降2/3，但是无法预测准确时间。总之，咱只能走着看了。

#特斯拉股价 #马斯克 #AI竞争 #自动驾驶 #市场占有率下降

5个月前

哇... 最新的DeepSeek R1现在是全球第四智能的模型，仅次于openAI的o4-mini、o3和Gemini 2.5 Pro。它们竟然这么快就与封闭的AI实验室竞争上了。看看与oAI和Anthropic模型相比的性价比，真是疯狂。 DeepSeek到底有什么秘密武器是这些大型AI实验室所没有的，尤其考虑到它是开源的？来自：Haider

中国DeepSeek引发美国科技股暴跌事件· 164 条信息

#DeepSeek R1 #AI竞争 #开源模型 #智能模型 #性价比 #AI实验室

5个月前

🔥矢板明夫：“只有当潮水退去时，才能知道谁在裸泳”。4个月过去了。我刚看到一份统计资料，发现Deepseek在全球范围內已经无人问津，而ChatGPT的用户则增长到了8亿。之前信誓旦旦说Deepseek要挑战美国AI的人，如今也都消失得无影无踪。据说Deepseek除了准确度低之外，只要涉及政治敏感话题就拒绝回答…

#矢板明夫 #AI竞争 #DeepSeek #ChatGPT #用户增长 #政治敏感话题

5个月前

发现 DeepSeek 的开源模型大获成功后，好像没有人再提llama系统模型的事了，AI竞争真是太残酷了

中国DeepSeek引发美国科技股暴跌事件· 164 条信息

#DeepSeek #开源模型 #llama系统 #AI竞争

5个月前

现在明白为啥上周OpenAI要抢着发Codex了吧

#OpenAI #Codex发布 #AI竞争

凤凰网-凤凰网综合

8个月前

AI竞争，广州来露一手

#AI竞争 #广州 #技术发展

环球网-环球时报

8个月前

AI竞争推高关键硬件需求，韩国、印度和沙特等国“囤货”GPU

接受《环球时报》采访的专家表示，当前的竞争要求各国对硬件做到自主可控和多元化供应，同时还要提升硬软件之间的协同化水平。

#AI竞争 #硬件需求 #GPU囤货 #韩国 #印度 #沙特

9个月前

DeepSeek横空出世，美中AI竞争会迎来根本性改变吗？

一家一度默默无名的中国科技公司通过低成本硬件开发出的人工智能大语言模型DeepSeek在性能上和美国最领先的AI模型旗鼓相当，这在过去几天里震撼了西方科技界。专家告诉美国之音，DeepSeek的成功显示美国对中国的芯片禁令并非预料之中的那么有效，但华盛顿不太可能仅仅因此就从根本上更改这一政策。另有分析人士指出，鉴于DeepSeek对敏感议题审查严格，这可能会让该AI模型走向国际市场面临阻力。

中国DeepSeek引发美国科技股暴跌事件· 164 条信息

#DeepSeek #美中关系 #AI竞争 #科技发展

BBC News 中文

9个月前

【最新消息】在中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）发布了惊人的低成本AI模型后，美国科技公司股价大幅下挫。英伟达（Nvidia）暴跌15%。 DeepSeek产品的性能被认为可以匹敌全球头部竞争对手，而成本却仅为其一小部分，这引发了市场对美国在AI领域竞争力的担忧。 DeepSeek应用程式已经超越ChatGPT等竞争对手，成为美国下载次数最多的免费应用。

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#深度求索 #人工智能 #百度 #科技公司 #股价下跌 #英伟达 #AI竞争 #ChatGPT #市场担忧