#自然语言交互

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第三阶段：LLM时代 —— LLM作为“通用柔性接口” •运行主体： 人、软件、机器，以及LLM这个“新物种”。 •接口模式： ◦人 ↔ LLM（自然语言）： 这是历史性的突破！人类第一次可以用自己最擅长的、充满“社会解释性”的自然语言，与机器世界进行高带宽、双向的交互。 ◦LLM ↔ 软件/机器（形式语言）： LLM则扮演着“通用编译器”的角色，将人类的自然语言意图，实时地翻译成软件和机器能够理解的“可执行力”（API调用、代码、数据库查询）。 •核心变革： 1接口的“逆转”： 不再是人去适应机器的接口，而是机器开始学习适应人的接口。这是对“以人为本”理念的终极技术实现。 2“社会解释性”的回归： 之前被传统软件压抑的、模糊的、充满上下文的商业意图，现在可以被LLM理解和处理了。Desire/Freedom和Vibe/Meaning终于找到了进入数字世界的入口。 3“刚性”与“柔性”的统一： LLM这个“柔性接口”并没有摧毁传统软件的“刚性”基础。恰恰相反，它建立在由本体论所定义的、可靠的Actions和Functions之上。它实现了在坚实可靠的秩序（Order）之上，赋予组织前所未有的灵活性（Freedom）和意义驱动（Meaning）。
#LLM #通用柔性接口 #自然语言交互 #社会解释性 #人机协作
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池建强
3周前
这事你还没注意呢，巨无霸已经完成“反超时刻” 过去两年世界的主旋律就是 AI 行业，AI 行业的主旋律和明星公司自然是 OpenAI 的 GPT 了。无论是模型能力，发布节奏，还是产品化速度，品牌深入人心的影响力，GPT 一枝独秀，虽然说前三名是 OpenAI、Google 和 Anthropic，对应的模型就是 GTP、Gemini 和 Claude，但大家普遍的心智还是，二三名和第一，有代际差距，至少是落后几个月的身位。 我记得 AI 搜索流行的时候，国外同行都有共识，这事对 Google 影响最大，当 Perplexity 宣布用 AI 搜索颠覆 Google 的时候，这个巨无霸是否在瑟瑟发抖呢？ 看起来并没有。 DeepMind 作为 Google 内部最具创新力的团队之一，很早就在基础模型、推理能力、跨模态理解等领域深耕多年。许多技术突破和算法优化，悄摸早就用在 Google 的各条产品线上了，只是大多数人并未察觉。 等到 Gemini 2.5 Flash Image 发布的那一刻，才让人意识到，Google 并不是慢了一步，而是在等待一个合适的时机，这个时机甚至不是自己创造的或者 Google 营销的，而是产品自身带来的引爆点。 DeepMind 的积累和 Google 的产品能力，最终在这场 AI 的竞赛中实现了“暗中提速”，也让外界对 Google 的判断出现了偏差。 如果说之前大家还在讨论“谁的模型跑得更快”，那么现在，Google 给出的答案是：不止快，更聪明。 并且 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image的模型代号）的速度真心不慢。上周只是生图的速度快，当时我还觉得这质量不如 GPT 啊。今天试了一下，生成的图片质量已经不分伯仲了： Google DeepMind 视觉生成产品负责人 Nicole Brichtova 在谈到这一代模型时，用了“质的飞跃”来形容。 她认为，不论是图像生成，还是后续的编辑，Gemini 2.5 Flash Image 已经达到了业内的新高度。而这确实是用户亲身体验后才能感受到的震撼。 1、一致性与自然交互 这代模型最令人惊讶的地方，在于它解决了长期困扰生成式 AI 的“连续性”问题。 以往的图像生成工具，如果你要求它“换个角度”或者“换件衣服”，往往会生成一张完全不同的人物，就像在描述另外一个角色。 而 Gemini 2.5 Flash Image 的特性是：它能在多轮自然语言交互中保持角色高度一致，这周我又试了试，一致性正在变得越来越好。 你可以换动作、换服装、甚至换场景，但画面里的那个人，依然是“同一个人”。这对于创意产业、品牌设计乃至虚拟 IP 的构建，都是革命性的。 更妙的是，这种交互方式不再是“冷冰冰的参数和命令”，而是接近人类自然对话的体验。模糊的表达、自由的提示，甚至一句极简的“再来一张”，模型都能理解并产出符合预期的结果。 2、从“生图”到“对话” 回想一下上周，我还觉得 nano banana 这样的模型和 GPT 之间的差距明显，而短短一周后，差距就很难分辨了。 模型的进化速度，就像火箭一样，一次次把人类的想象推向更远的地方。 过去我们谈 AI 图像生成，用的是“生图”这个词，意味着它像摄影一样，一次性生成一张图。现在，Gemini 2.5 Flash Image 的体验，更接近一种“对话”。 你和它说话，它理解上下文，持续生成；你提出修改，它保留一致性，灵活调整。模型的“聪明程度”第一次让人觉得，它不仅仅是一个工具，而更像一个合作者。 Nicole Brichtova 在采访时说过另一句话：“我们现在看到的，只是这些模型潜力的冰山一角。” 是图像生成、角色一致性和自然语言驱动的突破，但在这些能力背后，真正令人期待的是 AI 原生的交互范式。当模型具备了跨模态的语义理解能力，它就不再局限于“输入-输出”，而是可以持续陪伴用户，完成更复杂的创作任务。这可能是一次范式转移。 在 AI 时代有个和以前非常不一样的现象：纯工具没什么护城河，留给创业者的时间差非常小。很多创业公司基于之前大模型做出来的工程化产品，一旦新模型出来，你的工程化能力，直接就被新模型碾压了，这是个巨大的创业鸿沟。 比如你之前基于 GPT 的 API 搞了很多工程化的算法保证角色一致性做了一个绘图工具，现在 Nano Banana 出来，你的产品立刻就会被抛弃了。用户不会有忠诚度的。 但剪映这样的工具肯定不会抛弃，对吧？因为剪映做的工程化，大模型是做不了或不愿意做的。 如何重新思考并建立自己的用户群和核心机制，这是创业公司必须要考虑的事。 Gemini 2.5 Flash Image 的发布，标志着 AI 进入了一个新的阶段。角色一致性、自然对话式生成和高质量的图像编辑，已经让我们看到了未来的影子。 但有一点可以肯定：AI 领域的竞争不再是单点的功能对比，而是生态、交互和用户体验的全面较量。
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 201 条信息
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 519 条信息
#Gemini 2.5 Flash Image #AI 图像生成 #角色一致性 #自然语言交互 #DeepMind
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AIGCLINK
2个月前
腾讯的AI IDE也出来了：CodeBuddy IDE，全栈AI IDE 能通过自然语言对话完成产品设计、开发以及部署全流程 支持Claude、混元等主流模型 提供自然语言生成、图像化生成以及组件化生成三种原型设计方式 内置Figma功能，支持多端代码生成与后端服务自动配置 #AIIDE #CodeBuddyIDE
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 898 条信息
#AI IDE #CodeBuddy IDE #腾讯 #全栈AI #自然语言交互
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凡人小北
3个月前
体验了一天 Gemini CLI，也刷了很多人的用法，先声明，我没有拿它写一行代码。 但就是因为没写代码，我反而看得更清楚：这压根不是一个开发工具，而是一场关于“AI 操作系统”形态的预演。也是我为啥说“Google 难得让自己的作品走出浏览器”，ta 有自己 的考虑。 Google 用一种非常低调，甚至有点刻意“只面向技术宅”的方式，把它对未来的构想——“让自然语言成为操作系统的主入口”，悄悄塞进了命令行窗口里，让你在不知不觉中体验了一次“语言即操作”的完整链路。 它当然能写代码，甚至可以说这是它门槛最低、演示效果最好的一部分，所以很多人第一反应是拿它去和 Claude Code 比；但说实话，那只是皮毛。 真正让我“咯噔”一下的，是它一句话就能搜最新网页、批量整理本地文件和照片、把一堆静态图直接转成小视频。过去你得开五个 tab、切三个工具才能做完的事，现在终端里一口气全打包，像是有个全栈多媒体实习生住进电脑，而且根本不用你教他命令。 但问题也来了，现实门槛摆在那儿，CLI 的交互方式还没对上大众。 我们这批人觉得好用，是因为我们会用命令行，知道怎么找路径、写 prompt、调环境。一旦离开这批人，CLI 对大多数用户来说，依然是巨大的门槛。别说 prompt 优化了，连“怎么打开终端”都能劝退大半。 我很确认的一点，这玩意就是一次技术力的试水。 Google 先把系统级 AI 能力暴露给最早那批能玩得转的人，交给他们去试、去玩、去验证。 真正要跑起来的，一定不是 CLI，而是那些被 UI 包装好的形态，Chrome 侧边栏、Workspace 浮窗、Android 桌面助手……到那个时候，Gemini CLI 里的这些“超能力”，才会真正进入大众视野。 到时候，你不会再看到命令行，只会看到一个按钮，一个提示框，一个帮我搞定的入口。 这才是 Google 真正要做的事：让 prompt 成为操作系统的一层，隐入日常、不再显眼。 不要被 CLI 的形态迷惑，它不是终点，也不是主角。 我最期待的是，当语言取代 GUI 成为系统 API，当交互方式不再是鼠标+窗口，那谁来定义这个“语义层”，谁就重新定义了未来的界面、工具，甚至我们的工作方式。 开源的 Gemini CLI 是 Google 这个更大野心的起点。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 79 条信息
#Gemini CLI #AI 操作系统 #自然语言交互 #Google #技术试水