#社会解释性

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第三阶段：LLM时代 —— LLM作为“通用柔性接口” •运行主体： 人、软件、机器，以及LLM这个“新物种”。 •接口模式： ◦人 ↔ LLM（自然语言）： 这是历史性的突破！人类第一次可以用自己最擅长的、充满“社会解释性”的自然语言，与机器世界进行高带宽、双向的交互。 ◦LLM ↔ 软件/机器（形式语言）： LLM则扮演着“通用编译器”的角色，将人类的自然语言意图，实时地翻译成软件和机器能够理解的“可执行力”（API调用、代码、数据库查询）。 •核心变革： 1接口的“逆转”： 不再是人去适应机器的接口，而是机器开始学习适应人的接口。这是对“以人为本”理念的终极技术实现。 2“社会解释性”的回归： 之前被传统软件压抑的、模糊的、充满上下文的商业意图，现在可以被LLM理解和处理了。Desire/Freedom和Vibe/Meaning终于找到了进入数字世界的入口。 3“刚性”与“柔性”的统一： LLM这个“柔性接口”并没有摧毁传统软件的“刚性”基础。恰恰相反，它建立在由本体论所定义的、可靠的Actions和Functions之上。它实现了在坚实可靠的秩序（Order）之上，赋予组织前所未有的灵活性（Freedom）和意义驱动（Meaning）。
#LLM #通用柔性接口 #自然语言交互 #社会解释性 #人机协作
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自然语言的社会解释性是其功用本质所在，形式语言根植于自然语言，我们企图将我们生存确定性追求的形式化来消解解释性的必要，逻辑哲学如是，数学化证明更是这种消解的极致。
#自然语言 #社会解释性 #形式语言 #逻辑哲学 #数学化证明
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日常阅读，更多是一种pretraining，只需要关注过程。 过往，我们人脑的语言能力还是在于自然语言社会解释性，形式语言的逻辑证明是这种解释性的产品化，二进制计算机程序则是解释性的极致体现-可计算的可trackable也可以scalable，把形式语言关于计算确定性完全offloaded。 LLM的出现带来了彻底的offloading。不仅仅是形式语言如coding的生成，还在于自然语言本体的社会解释性生成，这是元认知层面的解构。 机器会说话太让人震撼了，同时给了我无比强烈的探索欲望。
#LLM #自然语言处理 #元认知 #社会解释性 #探索欲望