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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

7小时前

第三阶段：LLM时代 —— LLM作为“通用柔性接口” •运行主体： 人、软件、机器，以及LLM这个“新物种”。 •接口模式： ◦人 ↔ LLM（自然语言）： 这是历史性的突破！人类第一次可以用自己最擅长的、充满“社会解释性”的自然语言，与机器世界进行高带宽、双向的交互。 ◦LLM ↔ 软件/机器（形式语言）： LLM则扮演着“通用编译器”的角色，将人类的自然语言意图，实时地翻译成软件和机器能够理

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池建强

1周前

ChatGPT 开始任务 task 功能的内测了 用自然语言的方式为用户设置提醒，完成任务，执行计划等，目前还没灰度到我😂 支持完全任务完成通知，通过网页、桌面和移动平台发送。 允许用户同时运行最多10个活动任务，超出限制需暂停或删除任务。 功能仍处于测试阶段，不支持语音任务设置或连续后台搜索。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

日常阅读，更多是一种pretraining，只需要关注过程。 过往，我们人脑的语言能力还是在于自然语言社会解释性，形式语言的逻辑证明是这种解释性的产品化，二进制计算机程序则是解释性的极致体现-可计算的可trackable也可以scalable，把形式语言关于计算确定性完全offloaded。 LLM的出现带来了彻底的offloading。不仅仅是形式语言如coding的生成，还在于自然语言本体

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1周前

“本体”投射是不是与大模型的交互范式的最终解药，我不知道，但肯定是一种解释。 语言是应智能演化进入societal阶段的必然，LLM则是智能进入artificial 阶段的关键标志。 一个形式语言与自然语言嵌套的智能演进新范式。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

最近范老师对于LLM在自然语言能力与形式语言能力的现象观察着迷，这一能力似乎不能在一个Transformer模型内并存，这如我们人类相似，一个伟大的程序员也不能写出优美的诗句：😍 一是像Anthropic在code方向突飞猛进，在Claude3.7以后更是激进，我们看到的是编程coding能力更强了，尤其是结合claude code cli工具，但是claude 4在自然语言写作方面明显退化了，