相关新闻

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ginobefun

5天前

#BestBlogs 从上下文工程到 AI Memory，本质上都是在「拟合」人类的认知方式 | Founder Park 文章从现象学视角探讨了上下文工程与 AI 记忆如何拟合人类认知，强调构建 AI 智能体需整合技术实践与哲学思考。 摘要： 本文由 AI 语音产品创业者撰写，从现象学视角深入剖析了从上下文工程到 AI 记忆的技术实践与哲学思考，核心在于 AI

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XiaoPeng

3周前

perplexity comet又立功了，claude code, gemini, codex轮番修没搞定的问题。comet一次搞定： const openAIApi = new ChatOpenAI({ apiKey: process.env.DATABRICKS_TOKEN, model: "<endpoint-name>", streaming: true, streamUs

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铁锤人

3周前

小步慢跑，步入上下文工程编程时代🤡

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向阳乔木

1个月前

收到朋友写的新书，构建AI智能体的硬核技术类书，langgraph是langchain生态的热门工具框架，也是langchain团队出品。 智能体概念太火了，国内学习氛围也不错，专业书越来越多，推荐做智能体研发的朋友多看看。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

有网友问，开发agent用什么框架？推上大神看看我回答的有没有问题： “真手搓还是langchain吧，用的人多，各大厂的ADK也是个好选择，毕竟LLM的agentic能力越来越强；工作流类的用n8n/dify/coze这些。mvp我都想直接用claude code就干起来了。”

关联事件

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起

901

Claude Code持续快速发展，功能不断增加，竞争日益激烈。开发者社区积极探索其功能、应用并分享经验，第三方工具和应用生态系统不断涌现。Prompt工程的重要性日益凸显，Warp等终端Agent崭露头角。Cursor的Diff AI Edit能力被Cline开源。Claude正添加记忆功能以优化用户体验，与ChatGPT竞争。Gemini发布了类似的AI编程产品Gemini Cli。同时，开发者们也在积极探索如grep/ast-grep等工具在LLM时代Code Agent中的应用，以及如何利用AI优化产品经理的工作流程。此外，市场上还出现了“改版Claude-Code+订阅账户”的方案。