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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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1天前
想要开发一款语音交互应用,从零开始搭建音视频处理、实时通信这些功能,需要耗费不少时间。 可以看一下,Agent Starter for React 这个开源模板,为我们提供了一套完整的语音交互应用起始框架。 支持实时语音对话,并集成视频流、屏幕共享、虚拟头像等功能,帮助我们可以快速搭建出专业级的 AI 语音助手。 GitHub: 主要特性: - 实时语音交互支持,可与 LiveKit Agents 无缝对接; - 摄像头视频流和屏幕共享功能,支持多媒体交互; - 音频可视化和音量监控,提供丰富的用户反馈; - 虚拟头像集成,让对话更加生动有趣; - 深色/浅色主题自动切换,跟随系统偏好设置; - 可自定义品牌、颜色和界面文本,满足不同需求。 通过 LiveKit 命令行工具一键创建项目,然后 npm 安装依赖即可启动,有需要的同学可以看一下。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 107 条信息
#语音交互应用
#开源模板
#实时语音对话
#LiveKit Agents
#AI 语音助手
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2天前
想学习高级逆向工程技术,特别恶意软件分析这块,网上资料要么过于零散,要么太理论化缺少实操,不知道该从何学起。 恰巧,在 GitHub 上发现了 CS7038-Malware-Analysis 这门完整的大学课程,为我们提供了一条从零到精通的系统学习路径。 包含完整的课程大纲、讲座视频、实验作业和工具文档,覆盖从基础概念到高级逆向工程技术,并提供大量实际操作和工具使用的指导。 GitHub: 主要内容: - 完整课程体系:涵盖恶意软件分类、静态分析、动态调试等核心知识; - 丰富讲座视频:历年的全套课程录像可随时观看; - 实操实验作业:包括 Ghidra 脚本编写、PDF 载荷分析等实战项目; - 工具详细教程:覆盖 Ghidra、Yara、IDA、Volatility 等主流分析工具; - 按主题分类索引:可快速定位到汇编、调试器、虚拟化等具体主题。 学习该课程要求有简单的操作系统和数据结构基础,需要有一台能运行多个虚拟机的电脑。
#恶意软件分析
#逆向工程
#CS7038-Malware-Analysis
#Ghidra
#安全
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2天前
想系统学习数学知识,网上的教材、视频课程、练习题非常多散落在各个地方,要找到质量高的学习资料特别耗费时间。 恰巧,在 GitHub 上看到了 Awesome Math 这份精心整理的数学学习资源清单,已经获得 10000+ Star。 收集了数学各个知识的优质学习资源,涵盖代数、几何、分析、概率统计、数论等 30 多个领域。 GitHub: 同时提供多种学习方式,比如视频教程、电子教材,以及练习工具等,甚至还有 MIT、哈弗等名校学生的课程笔记。 所有资源都经过精心筛选,目前还在持续更新当中,想自学数学的同学,这份资料值得收藏一下。
#数学学习资源
#GitHub
#Awesome Math
#在线教育
#名校课程笔记
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5天前
在服务器上搭建了各种自托管服务,每次想要访问都要查找对应的端口和地址,翻找半天挺浪费时间的。 可以用 Homepage 这款开源工具,将所有自托管的应用集中管理,在一个直观的服务导航面板上展示。 支持实时监控服务状态和响应时间,全面了解掌握服务运行情况;同时支持 CPU、内存等系统资源监控。 GitHub: 此外,还内置了搜索引擎、天气、时钟等实用小组件,并提供了多种主题和布局,可自定义个性化界面展示。 通过 Docker 一键部署即可使用,非常适合自托管了多个服务的开发者。
#自托管服务
#Homepage
#开源工具
#服务导航面板
#Docker
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1周前
又发现了一个功能强大的 Google Notebook LM 开源平替:Open Notebook,完全掌控自己的数据更加隐私安全。 支持 16 多种主流 AI 模型提供商,允许上传 PDF、视频、音频等多种内容格式,一键生成专业的多人播客节目。 GitHub: 主要特性: - 完全私有化部署,数据掌控在自己手上; - 支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 等 16+ 种 AI 模型提供商; - 支持多种格式内容处理,包括 PDF、视频、音频、网页等; - 专业播客生成功能,支持 1-4 个说话者自定义配置; - 智能搜索和上下文感知的 AI 对话功能; - 完整的 REST API 接口,支持自定义集成开发。 提供多种安装部署方式,推荐 Docker 一键部署即可使用,有需要的同学不妨试一下。
#Open Notebook
#开源
#AI 模型
#播客生成
#私有化部署
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1周前
在苹果手机上想安装或更新其他地区的应用,往往需要频繁切换 Apple ID,每次登出登入确实挺麻烦的。 最近在 GitHub 上找到了 Asspp 这款开源的应用管理工具,让我们能在一台设备同时登录多个账户、自由切换地区。 支持直接搜索下载各区 App Store 的应用,还能获取历史版本,甚至可以将 IPA 文件安装到非越狱设备或分享给其他设备。 GitHub: 除此之外,它还支持一键将免费应用加入购买记录,方便后续在其他设备上直接下载。 可通过发布页面下载最新已构建好的安装包,或在 SideStore 中添加源进行安装。
#苹果手机
#应用管理
#Asspp
#多账户切换
#App Store
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1周前
在以前想训练一个专属 ChatGPT,即便是小模型也动辄几百万美元,还要复杂的技术栈,让众人望而却步。 现在通过 nanochat 这个开源项目,只需 100 美元就能训练出一个完整的 ChatGPT,作者正是前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy。 整个代码库只有 8000 多行、45 个文件,却实现了从分词、预训练、微调到推理的完整流程。 GitHub: 同时支持多种评估指标,可自动生成模型性能报告,并内置 ChatGPT 风格的 Web 聊天界面,模型训练完即可对话。 在 8XH100 节点上一键运行脚本,仅需 4 小时就能完成训练,得到一个能对话、写诗写故事、回答简单问题的模型。 如果想进一步提升性能,经过 12 小时训练,它的 CORE 指标就能超越 GPT-2,花费大概在 300 美元。 对于想深入理解 LLM 训练流程的 AI 开发者来说,这是一个不可多得的学习项目,短短两天便斩获 14000+ GitHub Star。
前特斯拉AI总监推出100美元ChatGPT克隆项目引发热议· 4 条信息
#nanochat
#Andrej Karpathy
#ChatGPT训练
#低成本AI
#开源项目
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2周前
想在自己电脑上跑大模型处理长文档,但动辄几十 GB 的模型参数让普通显卡根本吃不消,更别说处理 10 万字的超长上下文了。 无独有偶,找到了 oLLM 这个轻量化推理库,专为消费级 GPU 优化,用 8GB 显存就能跑 80B 参数的大模型。 通过巧妙的内存管理策略,将模型权重和 KV 缓存分层加载到 GPU 和硬盘,再配合 FlashAttention 优化,在不使用任何量化的情况下实现了惊人的内存效率。 GitHub: 主要特性: - 支持在 8GB 显存上运行 80B 参数模型,处理 5 万字长上下文; - 无需量化技术,保持 fp16/bf16 原始精度; - 智能权重和缓存管理,按需从 SSD 加载到 GPU; - 支持多模态模型,可处理图像和文本混合输入; - 兼容主流模型如 Llama、Qwen、GPT 等; - 优化的 FlashAttention 实现,大幅减少显存占用。 提供了详细的上手指南,需要在本地部署大模型的同学,不妨看一下这个工具是否有帮助。
#大模型
#轻量化推理
#消费级GPU
#oLLM
#FlashAttention
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2周前
长时间阅读学术论文或技术文档,有时候觉得比较枯燥无法专注,而且无法利用上班通勤时间。 可以看一下,Local-NotebookLM 这个开源工具,将任何 PDF 文档转换成播客形式的音频内容。 不仅能提取 PDF 内容,还会重新组织成对话形式,最终生成高质量的播客音频,让我们可以通过 “听” 来阅读文档。 GitHub: 主要特性: - PDF 文本提取和智能处理,自动清理格式和无关内容; - 支持多种播客风格生成,包括访谈、辩论、讲座等 15 种格式; - 兼容 OpenAI、Groq、Ollama 等多种 LLM 服务提供商; - 内置语音合成功能,支持多种 TTS 模型和声音选择; - 提供 Web 界面和 API 接口,方便集成到其他项目; - 支持多语言音频生成,满足不同地区用户需求。 项目提供了详细的使用指南,通过 Docker 一键部署即可使用,可以使用本地模型离线运行。
#Local-NotebookLM
#PDF转播客
#开源工具
#文档阅读
#音频内容
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3周前
做 iOS 应用开发时,最怕的就是突然遭遇大规模恶意退款,一夜之间损失严重,甚至因此导致应用下架。 有位开发者正有此经历后,便开发了 Refund Swatter Lite 这个项目,并将其开源帮助更多开发者解决这个问题。 基于 Supabase 构建,实时处理苹果的 CONSUMPTION_REQUEST 通知,并立即将消费信息发送回 Apple,帮助减少欺诈性退款。 GitHub: 主要特性: - 实时处理苹果退款审核通知,自动回传消费数据; - BYOK 密钥自持有模式,应用内购买密钥只存储在自己的 Supabase 项目中; - 100% 基于 Supabase 运行,无需额外服务器维护; - 计算全部 12 个苹果要求的消费字段,提供完整数据支持; - 可视化仪表板,方便查看通知处理状态和调试日志; - 私钥加密存储在 Supabase Vault 中,确保安全性。 通过一键安装脚本即可完成部署,有应用内购买业务的 iOS 开发者,可以看下这解决方案是否有帮助。
#iOS应用开发
#恶意退款
#Refund Swatter Lite
#Supabase
#欺诈性退款
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3周前
写技术文档时,经常需要插入流程图、甘特图这些图表,但大多数 Markdown 编辑器要么不支持,要么属于高级功能需要付费。 无独有偶,在 GitHub 上找到了 Arya 这个开源的在线 Markdown 编辑器,功能全面且完全免费。 不仅支持绘制流程图、甘特图、时序图等各种图表,还能进行 PPT 预览、HTML 自动转换,甚至支持 Echarts 图表和五线谱。 GitHub: 除此之外,所有内容均存储在本地,隐私安全不怕数据泄露,还支持导出 PDF、PNG、JPEG 等多种格式文件。 开发者提供在线版本可直接使用,也可通过 Docker 或 Cloudflare Pages 自行部署。
#Markdown编辑器
#Arya
#开源
#图表支持
#本地存储
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4周前
有位开发者,基于 Cloudflare + Next.js 为我们提供了一套强大且实用的全栈项目模板:fullstack-next-cloudflare,非常适合用来快速启动项目。 不仅集成了数据库、存储、AI 推理、前端框架等完整功能,还巧妙利用 Cloudflare 慷慨的免费额度来部署。 GitHub: 主要特性: - Next.js 15 + React Server Components,提供现代化前端开发体验; - Cloudflare D1 边缘数据库和 R2 对象存储,全球低延迟访问; - Better Auth + Google OAuth 集成,开箱即用的用户认证系统; - Cloudflare Workers AI 支持,可直接调用开源 AI 模型; - 完整的 CI/CD 流水线,支持预览部署和自动化上线; - TypeScript 全栈类型安全,从数据库到 UI 的端到端保障。 包含详细的配置文档和开发工作流程,适合想快速构建 MVP 或学习全栈架构的开发者。
#CloudFlare
#Next.js 15
#全栈项目模板
#Server Components
#Workers AI
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1个月前
有的开发者喜欢通过看书来学习一门技术,但有时候很难找到高质量且合适自己的学习书籍。 比如现在热门的大语言模型开发,已经有非常多相关介绍的书籍,但是质量参差不齐。 有位开发者,便精心整理了 Awesome LLM Books 这份书单,为我们筛选出高质量的 LLM 开发书籍。 从相关性确认到质量检查,再到社交媒体评价分析,通过严格的六个标准筛选出每一本书。 GitHub: 共 22 本 LLM 开发相关书籍,涵盖基础入门,模型构建、应用开发、提示工程、生成部署等内容。 同时每一本书都提供了作者、出版社、评分以及阅读链接等信息,方便大家快速判断书籍质量。 清单目前还在不断持续更新当中,有需要的同学可以收藏看一下。
#LLM开发
#Awesome LLM Books
#高质量书籍
#书单
#技术学习
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1个月前
初学者学习 Python,经常被引用、可变性这些概念搞得头晕,调试复杂数据结构,更是分不清变量之间的关系,非常头疼。 可以看一下,memory_graph 这个可视化开源工具,它能让我们一眼看清 Python 数据结构和引用关系。 通过直观清晰的图形界面,展示变量间的引用关系、数据共享情况和完整的调用栈,还支持各种 Python 环境包括 Jupyter、VS Code 调试器等。 GitHub: 主要功能: - 可视化任意 Python 数据结构,包括列表、字典、自定义类等; - 清楚显示变量间的引用和共享关系,避免意外的数据修改; - 完整的函数调用栈可视化,理解程序执行流程和作用域; - 支持递归函数、二叉树、链表等复杂数据结构的动态展示。 支持 VS Code、Jupyter、PyCharm 等多种开发环境,同时提供 Web 版调试器,无需安装即可在线体验和学习。
#Python
#数据结构
#可视化工具
#memory_graph
#调试
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1个月前
微软开源了一个功能强大的 VS Code 插件:AI Toolkit,简化 Agent 应用的全流程开发。 在一个界面里,集成了模型浏览、Playground 测试、Agent 构建、批量运行和性能评估等完整功能。 GitHub: 主要功能: - 模型目录浏览,支持 GitHub、OpenAI、Anthropic 等多家提供商的模型; - 交互式 Playground,可快速测试模型能力和多模态功能; - Agent 构建器,支持自然语言生成启动 Prompt 和链式任务分解; - 批量运行测试,能同时在多个模型上执行大量 Prompt 并进行对比; - 内置评估工具,支持 F1 分数、相关性等标准指标测试; - MCP 服务器集成,让 Agent 能够连接外部工具执行实际操作。 通过 VS Code 插件市场搜索 “AI Toolkit for Visual Studio Code” 安装即可使用。
#微软
#VS Code 插件
#AI Toolkit
#Agent 应用开发
#开源
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GitHubDaily
1个月前
GitHub 上一份精心收集整理了 Web 开发资源的合集:Web-Dev-Resources,相当全面且很实用。 涵盖了免费 API、托管平台、速查表、CSS 生成器、图标库、字体、常用组件以及学习资源等十几个分类。 GitHub: 主要内容: - 精选 API 接口:包括 GitHub API、天气 API、电影数据库等实用接口 - 设计资源大全:颜色工具、字体库、图标集合、矢量图库等 - CSS 生成器工具:边框圆角、阴影效果、渐变背景等各种生成器 - 前端框架库:React 组件、Tailwind 组件、JavaScript 动画库 - 学习平台推荐:从基础教程到进阶课程,还有游戏化学习 CSS - 免费托管服务:Netlify、Vercel、GitHub Pages 等部署平台 适合 Web 开发的初学者,想要什么资源可以先到这个仓库上搜索看看,可以收藏备用。
#Web开发资源
#GitHub
#API接口
#CSS生成器
#前端框架
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GitHubDaily
1个月前
小时候玩的经典 DOS 游戏,偶尔想重温一下,发现已很难找到能运行的版本,而通过模拟器又挺麻烦的。 无独有偶,在 GitHub 上看到一份中文 DOS 游戏合集,能够让我们能直接在浏览器里重温儿童经典。 共收录了 1898 款中文 DOS 游戏,全部可以在网页端直接运行,无需下载安装任何软件。 GitHub: 基于 em-dosbox 模拟器实现完美兼容,并提供完整游戏列表和搜索功能。 同时提供 Python 脚本可以一键批量下载游戏文件到本地,支持 IPFS 分布式存储,确保资源永久可访问。 感兴趣的朋友,可直接访问提供的在线演示 Demo 即可开始畅玩游戏。
#DOS游戏
#在线游戏
#模拟器
#GitHub
#怀旧
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GitHubDaily
1个月前
当我们需要训练大模型或优化 AI 推理性能,可能会遇到 GPU 利用率低、内存瓶颈等性能问题。 在 GitHub 上看到一份专为机器学习工程师准备的性能优化指南:GPU Glossary。 表面看只是普通的 GPU 术语词典,实际上它连接了 ML 性能优化与底层 GPU 架构的指南,帮我们理解从 Tensor Core 到 CUDA 编程的完整技术栈。 GitHub: 主要内容: - GPU 硬件架构详解:深入了解影响 ML 性能的核心组件和瓶颈 - CUDA 编程优化:掌握提升模型训练和推理效率的关键技术 - 性能分析方法:学会识别和解决 GPU 利用率、内存带宽等问题 - 超链接知识图谱:所有概念互相关联,快速理解性能优化原理 - 实战导向设计:基于 Modal 平台大规模 GPU 集群的实践经验 - 机器学习场景:专注解决 LLM 训练、推理加速等实际问题 该指南提供了在线网站阅读,界面设计颇具极客风格,可切换多种主题,也可以快速搜索查找相关内容。
#GPU优化
#机器学习性能
#CUDA编程
#AI推理
#性能瓶颈
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GitHubDaily
1个月前
之前分享过 vRain 这个古籍刻本电子书制作开源工具后,不少朋友问到书中的古籍印章是如何制作的。 翻看了下作者的 GitHub 主页,发现他早已把 vYinn 这个专为中文古籍设计的电子印章制作工具,开源了。 基于 Perl 语言开发,支持阴文阳文切换、圆形方形椭圆等多种印框,还能模拟做残、油墨、扩散等传统印章效果,完美还原古籍印章的韵味。 GitHub: 主要功能: - 阴文阳文双模式,支持传统印章的两种刻制方式 - 多种印框形状,圆形、方形、椭圆任意选择 - 智能文字对齐,根据字体属性自动调整间距 - 精细参数控制,每个文字可独立设置大小和位置 - 古典效果模拟,做残、油墨、扩散等传统印章质感 - 透明底色输出,方便与各种背景完美融合 提供了详细的使用说明,可与之前介绍的 vRain 古籍制作工具搭配使用,轻松制作出浓重古籍味的电子书。
#古籍印章制作
#vYinn
#开源工具
#电子印章
#传统印章效果
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GitHubDaily
1个月前
在使用 Cursor、Cline 这些 AI 编程工具,有时候它们会无脑执行一堆命令,既浪费时间又增加开发成本。 面对这个问题,可以使用 Interactive Feedback MCP 这个开源的 MCP 服务器。 安装了这个 MCP 后,AI 助手在执行任务前会主动询问我们的意见,避免了盲目执行无效的开发任务。 GitHub: 主要功能: - 在 AI 执行命令前后加入人工确认 - 大幅减少高成本 API 调用次数 - 支持 Cursor、Cline、Windsurf 等 AI 工具 - 提供项目级配置与保存,可记住常用命令 - 支持运行命令并查看输出,提供实时反馈 虽然能减少 AI 的无效操作保证开发质量,但也意味着需要我们时刻盯着。感兴趣的朋友可以安装试试。
#AI编程工具
#Interactive Feedback MCP
#开源
#人工确认
#开发效率
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GitHubDaily
2个月前
想深入了解 AI Agent 的发展路线,却发现大部分资料分布在各个方向,找论文、整理资料让我们颇为头大。 这时候,发现了 Awesome-Self-Evolving-Agents 开源项目,它帮我们系统梳理了 Agent 自我演化的完整技术图谱。 还提供了高清的知识树和发展路线图,内容覆盖了从单体行为优化到多智能体协作、记忆机制、工具调度等多个方向。 GitHub: 并且整理了 2022~2025 年的重要相关论文,每篇论文都标注了笔记、源码和核心概念,查找对比非常方便。 适合正在研究 Agent 技术的同学或准备写综述、找选题的 AI 研究者使用查看阅读。
#AI Agent
#自我进化
#技术图谱
#开源项目
#论文
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GitHubDaily
2个月前
知名网页抓取工具 Firecrawl 团队,最近开源了一个功能强大的项目:Open Lovable,短短几天已狂揽了 10.9k Star。 只需输入我们想克隆的任何网站链接,它就能在几秒内基于 React 重新生成一个一模一样的网站。 GitHub: 主要特性: - 一键克隆任何网站为 React 应用,支持复杂布局和交互 - 支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq 等 AI 模型 - 基于 Firecrawl 抓取网页结构,准确还原样式与内容 - 支持本地调试与部署,可实时预览生成结果 - E2B 沙盒环境提供安全的代码执行和测试环境 项目基于 MIT 协议完全开源,只需克隆项目代码到本地,配置好相关的 API 密钥即可使用。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 107 条信息
#Firecrawl
#Open Lovable
#React
#网页克隆
#开源项目
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GitHubDaily
2个月前
逛 GitHub 的时候,发现了个宝藏开源项目:12-Factor Agents,汇总了 12 条开发 AI Agent 应用的核心设计原则,已狂揽 11k+ GitHub Star! 这 12 条系统化、切实可行的设计原则,是作者与上百位技术创始人深入沟通交流后总结出来的。 涵盖上下文管理、工具调用、状态建模、控制流、错误压缩、模块化结构等核心议题,不是空谈概念,而是真正能落地的工程方法。 GitHub: 主要内容: - 12 个核心原则:从自然语言到工具调用、状态管理、错误处理等全方位指导 - 生产级设计模式:基于真实项目经验的架构设计和最佳实践 - 模块化开发理念:将 Agent 概念拆解成可独立应用的小模块 - 实战案例分析:包含完整的开发流程和常见问题解决方案 - 框架无关方法:适用于任何技术栈,不绑定特定 AI 框架 附带视觉图解 + 深度讲解,可以边学边做。希望这份资料,对大家有所启发,做出能投入生产的 AI 产品。
#AI Agent
#开源项目
#12-Factor Agents
#设计原则
#生产级应用
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GitHubDaily
2个月前
Google 开源了一个专为程序员设计的等宽字体:Google Sans Code,有效解决我们长时间编程的视觉疲劳问题。 专门针对编程语言语法进行了优化,确保每个字符在小尺寸下都清晰可辨,还支持 300-800 的可变字重。 GitHub: 主要特性: - 专为代码编辑器和终端优化的增强可读性设计 - 支持扩展拉丁文字集,覆盖多种语言 - 字重范围从 300 到 800 可自由调节 - 包含 OpenType 特性,支持风格集和本地化形式 - 提供独立的正体和斜体可变字体文件 基于 SIL 开源字体许可证,完全免费使用,下载最新发布版本的字体文件安装到系统即可使用。
#Google
#开源字体
#Google Sans Code
#程序员
#等宽字体
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GitHubDaily
3个月前
不知道从何时开始,发现在闲鱼上已经很难捡到个人闲置高性价比的商品,刷到很多都是商家的挂卖。 直到今天,在 GitHub 上我发现了 ai-goofish-monitor 这个开源项目,得到了答案。 这是一个对闲鱼实时监控和智能分析的工具,只需用自然语言描述购买需求,就能自动创建监控任务并获得精准推荐。 GitHub: 主要特性: - 可视化 Web 界面,支持可视化任务管理和结果筛选浏览 - 多任务并发监控,同时关注多个关键词互不干扰 - 深度智能分析,结合 GPT-4o 分析商品图文和卖家画像 - 即时通知推送,符合条件的商品立即推送到手机 - 高度可定制化,每个任务可配置独立的筛选条件 通过 pip 安装依赖并运行登录脚本获取状态后即可使用,想要在闲鱼上淘到符合需求的商品,不妨试下这个工具。
#闲鱼
#监控工具
#开源项目
#ai-goofish-monitor
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