想从零理解神经网络的工作原理，光看 PyTorch 或 TensorFlow 的文档很难搞懂底层逻辑，那些封装好的 API 让人知其然不知其所以。 最近在 GitHub 上发现 tensor.h 这个教学项目，用纯 C 语言从零实现一个微型张量库，没有任何依赖，把神经网络训练的核心机制讲得明明白白。 作者用"猫狗分类"这个经典例子切入，解释了神经网络本质上就是一种特殊函数，通过矩阵乘法、ReL