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OpenAI气数已尽，Altman不干实事 看今天发的GPT-4.1，我感觉OpenAI大概率气数已尽了。高端打不过Gemini和Claude，nano估计也打不过Gemini Flash（看得分就不如4o-mini），只敢跟两年前的4o比，但还不能替换4o，因为不是多模态的。 明显看出来OpenAI是手里没什么牌了，捉襟见肘，就算明后天再发个o4出来可能也无济于事，因为大概率会超贵导致其实没

经过大半年紧锣密鼓的开发，我们的AI知识助手产品—remio—今天正式开启内测，有兴趣的朋友们请移步官网（）申请加入waitlist。请朋友们方便的话帮忙转发[Salute][Salute]

工作中的信息分过程和结果两类，管理和协作需要的是结果类信息，个人在产生结果之前会产生大量过程信息。如提交的调研报告是结果，但调研中做的大量的搜索、浏览、访谈等零零碎碎的过程信息，没有必要用协作平台管理，用户也不愿意被管理者看到。

说大模型不行的话要慎重。 昨天去一个活动做分享，在我之前分享的是一位大学教授，总的基调是认为大模型能力不行，不能用于生产，要用在生产上必须针对每个场景做针对性微调。 该教授举了几个例子来证明大模型不行，如：做高考数学不行；不会逆向思考，所以答不出上一句诗；要语料反复曝光才能学到知识，所以回答不了中国第九长河这样的问题。 现场测试o1，只要是常见的诗，问上一句诗一点压力都没有，回答第九长河也有