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AIGCLINK
1个月前
Anthropic关于上下文工程的最新发布:要想充分发挥AI智能体的潜力,需要上下文工程! 博客讲了上下文工程在构建AI智能体中的重要性及相关策略,是对提示工程的进一步拓展和深化 提示工程,关注的是如何写出更好的提示词 上下文工程,关注的是在模型推理过程中,如何持续选择和管理最有助于任务完成的信息(也就是上下文),包括系统提示、工具、外部数据、对话历史等等 构建有效上下文的原则是用最少的、高价值的信息,引导模型产生最佳行为 1. 系统提示 应清晰、简洁、具体,避免过度逻辑化或过于模糊 推荐分模块组织,比如说背景、指令、工具说明、输出格式等,使用XML或 Markdown标签 初始提示应尽可能小,是指信息刚好足够引导行为,然后根据测试结果逐步补充 2. 工具 工具应功能单一、清晰、无歧义,避免功能重叠 工具返回的数据应精简、高效,避免浪费上下文空间 工具集应保持“最小可用集”,便于模型决策和维护 3. 示例 提供典型、多样化的示例,避免堆砌边缘案例 示例比规则更有助于模型理解任务 动态的获取上下文,与其一次性加载所有信息,不如让智能体在运行时通过工具动态获取所需数据 1.通过文件路径、命名规则、时间戳等元数据判断信息的相关性 2.支持“渐进式信息发现”,避免一次性加载大量无关内容 对于持续数分钟到数小时的任务,比如代码迁移、研究项目,需要特殊策略应对上下文窗口限制 1. 压缩 定期总结对话内容,保留关键信息,比如决策、bug、实现细节,丢弃冗余内容 可结合模型自动生成摘要,保持任务连续性 2. 结构化笔记 智能体定期将关键信息写入外部记忆,比如文件、数据库 在需要时再将相关内容加载回上下文 3. 多智能体架构 主智能体负责任务协调,子智能体负责具体子任务 子智能体可深入探索某一问题,仅将摘要返回主智能体,避免上下文过载 适用于复杂研究、并行任务等场景 #上下文工程 #ContextEngineering
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#信息管理
#任务优化
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张伟健 William.Z
2个月前
# YouMind 的小巧思:通过快捷标注按钮 分离筛选资料和通读资料场景 YouMind 的这个 Overview 和标注的方式很特别,跟其他的不一样。其他的通常是在阅读原网页的时候会弹出一个弹窗可以标注,但是 YouMind 的插件在你阅读原文章的时候,它只会出现复制 copy、解释 explain、提问 ask。 但是呢,我刚刚才发现,原来它所期待的一个流程是:你点击这个插件按钮,它会唤起概括 Overview 功能。然后你在一边看这个文章的摘要,当你觉得这篇文章值得深入阅读的时候,点击保存,然后可以 open in YouMind,就直接跳转到你的 YouMind 的主页并且打开这篇文章。在这里,它已经把文章内容剪藏到了 YouMind 的这个软件之中。然后你在这里选中一段内容,哎,这个时候,在快捷弹窗中,出现了 Note 按钮。 也就是说,它不希望你在原网页中进行划线。它更期待的是你在原网页进行一个快速的浏览和筛选,把你觉得值得深入阅读的内容保存到 YouMind 中。然后在 YouMind 中,正式开始进行深入阅读,也就是在这个时候才会开始进行标注(高亮和评论)。 而像其他软件(比如 ReadWise、remio、reminds、五彩等),它就没有把这两个环节分得很开。 我们通常在进行轻度阅读时进行标注。在日常阅读中,我们会有浏览和筛选的场景。轻度阅读时,一边读一边会做摘要和评论,包括标注、高亮和评论,这些我统称为"摘录"。 而深度阅读则是用自己的话表达对文章的理解,并将其与自己已有的知识建立联系。 YouMind 明确意识到了这一点,巧妙地将浏览筛选与轻度阅读这两个场景分开了,分别安排在原网页和 YouMind 软件中进行。它的浏览器插件不允许你在阅读原网页时进行摘录,而其他大多数笔记软件则允许你直接在原网页上标注。 这种分离避免了浏览筛选与轻度阅读的混合。否则,你可能本来只是在处理信息流,但读着读着,突然被某句话吸引并进行摘录,就不知不觉进入了轻度阅读状态。 结果是,你原本只计划花半小时浏览和筛选,却在阅读一篇长文或较长的短文时,陷入深度阅读和思考的过程,最终在一篇文章上花费几十分钟。 这其实是不理想的信息处理方式。 我曾看到建议应尽量将浏览筛选与完整阅读分开进行。 许多内容创作者也采用类似方法,比如归藏老师,他每天早上先用半小时浏览和筛选新信息,然后再花一两个小时完整阅读值得深入的内容。之后,他会花更长时间深入实践那些有价值的资料和功能。 YouMind 的这个设计真的是非常巧妙。 #YouMind #信息管理 #知识管理 #笔记管理 #网页标注 #学习 #AI笔记软件 #信息工作流
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#效率提升
#阅读流程优化
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知识分享官
2个月前
X列表这么好的功能,像抖音,ins等等应用故意不做,我看目的就是让大家陷入信息茧房,所以我基本看东西直接列表分类,涵盖AI,编程,政治,娱乐,英语,心理等等一大堆跨领域主题,按需求进行信息管理。 如果时间线都是仍子和撕逼,不妨设个列表,不同主题并行,不会陷入单一口味的信息茧房。
#信息茧房
#列表分类
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#信息管理
#个性化推荐
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Cell 细胞
5个月前
上午在邮箱翻到一个好东西!🧠 Alpha News! 每天抓取 10,000+ 推文,自动筛选、聚合、重组,只留精华。 用 AI 帮你系统性掌握碎片信息,5 分钟读完当天核心观点。 阅读效率提升 100x,信息焦虑归零。
#AI乱象不止:内容注水,隐私堪忧· 202 条信息
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#信息管理
#阅读效率
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howie.serious
5个月前
2025,知识管理的重要性从未如此明显。 if 你用logseq和obsidian这些markdown笔记来做了知识管理,then 你已经可以chat with 你所有笔记; if 你用了readwise 这类工具来管理你的全部输入,then 你已经可以chat with 你所有的阅读; if 你对工作(内容、结果、复盘)有详细的文档记录,存在google drive等网盘中,then 各种llm都可以自由调用; 通过MCP,claude和chatgpt等顶级llm,可以充分且灵活调用你的私人数据,实现高质量的RAG和 deep research。 随着模型的agent能力越来越强,效果和好处会越发明显。 所以,现在也不晚。个人知识管理,从今天开始做起来!logseq每天5条笔记,readwise reader管理你今日份的阅读~
#知识管理
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#技术
#未来趋势
#数字化
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Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
5个月前
2 个 prompt,用 做了个家庭成员、事件、故事管理系统。太牛了!prompt 见回复。
#prompt设计
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#信息管理
#创新应用
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墙国反贼
6个月前
一天没清理,我的推特私信就成这么个鬼样子了 已经不知道第几次
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#社交媒体
#信息管理
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WY
9个月前
工作中的信息分过程和结果两类,管理和协作需要的是结果类信息,个人在产生结果之前会产生大量过程信息。如提交的调研报告是结果,但调研中做的大量的搜索、浏览、访谈等零零碎碎的过程信息,没有必要用协作平台管理,用户也不愿意被管理者看到。
#信息管理
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#结果信息
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#效率
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